Web数据挖掘分析

国际互联网的广泛应用使得数据挖掘技术在Web数据挖掘得到了最大的发展，文章就Web数据挖掘技术的存储数据源、分类、实现技术作了详细的阐述，并介绍了一些实用的Web挖掘工具，对Web数据挖掘进行了探讨和分析，并指出了国内外的发展趋势和待解决的问题。     

基于Web的数据挖掘技术的研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web上数据信息的特点入手．研究面向Web的数据挖掘需解决的主要问题，提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架，并着重从功能的角度介绍了Web数据挖掘的演进过程。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了web挖掘的概念和分类，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web的数据挖掘技术

Web的出现,将海量、异构、动态数据处理这样一个新的课题摆在人们的面前。Web数据挖掘是将数据挖掘技术和Web结合起来,本文主要从Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

数据挖掘在Web上的应用

顾客在Web上的行为留下的数据包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.本文分析了在Web上应用数据挖掘技术分析此类信息的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案.     

Web挖掘在电子商务中的应用

如何从海量的Web数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题,因此,Web挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏信息。随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域,介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

基于Web的数据挖掘技术

由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘.文中综述了基于Web的数据挖掘技术,并且介绍了一种全新的技术XML.XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要的意义.如何进一步的开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性同时又具有极大的开发潜力.     

基于Web的数据挖掘技术

由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。文中综述了基于Web的数据挖掘技术,并且介绍了一种全新的技术XML。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要的意义。如何进一步的开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性同时又具有极大的开发潜力。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用研究

作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。文中介绍了Web挖掘的概念和分类,阐述了Web挖掘在电子商务中的挖掘方法和过程,讨论了Web挖掘在电子商务中的典型应用,并就一个事例进行了具体的分析。     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是随着网络的发展产生的一种新兴事物,电子商务的迅速崛起,使得不管是商家还是客户对基于Web数据检索、挖掘等需求不断提高。目前静态结构的Web页面显然已经被众多个性化的动态结构站点所代替。网站如何根据Web服务器日志文件,客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。针对电子商务方面论述了数据挖掘的优势和应用。介绍了数据挖掘、数据挖掘的分类、电子商务中Web数据挖掘的步骤等。     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘。了解客户的访问行为，从而调整站点结构、市场策略等，使电子商务更具个性化和针对性。     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群 ,使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。分析了Web使用挖掘技术的主要特点 ,提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用方法 ,并对其挖掘过程进行了详细地阐述 ,最后给出了一个电子商务中Web使用挖掘的具体实例     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务更具个性化和针对性。     

Web数据挖掘初探

Web上有海量的数据信息，对这些数据进行复杂的应用成了现令数据库技术的研究热点。这里对数据挖掘的基本概念、Web数据挖掘步骤、Web数据挖掘在三个研究领域的研究现状、发展及常用Web数据挖掘工具做了简单介绍，希望起到抛砖引玉作用。     

Web数据挖掘初探

Web上有海量的数据信息,对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。这里对数据挖掘的基本概念、Web数据挖掘步骤、Web数据挖掘在三个研究领域的研究现状、发展及常用Web数据挖掘工具做了简单介绍,希望起到抛砖引玉作用。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务的产生,改变了企业的经营理念,给社会的各个行业带来了巨大的变化,将成为引导经济发展的新潮流。Web数据挖掘从Web文档和Web活动中抽取用户感兴趣的潜在的有用模式和隐藏信息,本文主要从Web挖掘技术出发,着眼于在电子商务中的应用研究,对这一应用的理论和具体实现技术进行了探讨。     

Web使用记录挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了电子商务网站的数据资源；然后详细阐述了从这些数据资源中挖掘隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程和分析方法；最后概括了数据挖掘技术在电子商务网站中的应用情况及发展方向。