利用粗糙集理论评估卫星导航系统效能

为了对卫星导航系统进行效能评估,提出了一种新的效能评估方法一粗糙集理论.在基于粗糙集理论的属性约简能力基础上,建立了卫星导航系统评估指标体系,确立了系统评价决策表和权重计算方法.通过对卫星导航系统实际测试数据的评估分析,得出了约简后的属性重要度和指标权重,与通常使用的层次分析法所得评估结果一致.表明利用粗糙集理论进行效能评估,可以克服传统方法确定权重系数的主观性,使得评估结果更具合理性和科学性.     

ADC—云模型在头盔瞄准显示系统作战效能评估中的应用

依据歼击机头盔瞄准显示系统的任务使命特点,建立了评价指标体系。以ADC模型为基础,结合云模型对模糊问题的评估特点,从能力矩阵C的计算入手,在各个指标云隶属度计算时引入云模型算法,得到系统效能的云隶属度数值,对云隶属度进行了模拟仿真,并分析了云滴分布对结果评估的影响。     

基于区间变权灰色关联法的集群目标威胁评估

以地面合成分队联合作战为背景,建立了基于集群目标的威胁评估指标体系;针对传统威胁评估方法中采用常权权重易导致状态失衡的问题,引入区间数理论确定指标区间常权,并结合作战态势利用变权理论确定指标区间变权权重,使权重能够随着战场变化而动态调整;将区间变权与灰色关联法相结合,构建出一种适用于区间数的最小二乘灰色关联威胁评估模型。最后通过实例仿真验证了模型和方法的有效性。     

基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估

针对电力变压器绝缘状态评估的不确定性,提出一种新的基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估方法。建立了电力变压器绝缘状态评估指标体系,提出绝缘度的概念并划分了绝缘状态等级,根据区间层次分析法确定电力变压器绝缘状态评估指标的区间数权重,建立了基于区间层次分析法的电力变压器绝缘状态评估模型,结合区间数理论实现对电力变压器绝缘状态的评估。实例分析的结果表明,所建立的电力变压器绝缘状态评估模型是合理有效的。     

基于云模型与证据理论的雷达导引头状态评估

作为视情维修(CBM)的关键环节,状态评估对装备后续CBM决策工作具有重要影响。为了使状态评估更加准确合理,针对现有评估方法主观性较强等问题,提出一种基于云模型与D-S证据理论(DST)的装备状态评估模型。第一步利用云模型求取状态指标的隶属度,第二步进行证据源修正,最后通过D-S证据理论融合装备多个测试指标得到评估结果。通过雷达导引头状态评估实例分析,验证了新方法的合理性。     

基于模糊理论的一二次融合断路器状态评估

文中借助组合赋权和模糊理论对一二次融合断路器的性能状态进行综合评估。首先根据一二次融合断路器自身性能特点建立了一种能够反映性能状态水平的评价指标体系。其次利用层次分析法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并通过组合权重法确立了各指标的综合权重。最后利用模糊综合评判法对已投运的设备进行模糊综合评估,利用模糊理论确立所需的隶属函数,运用反模糊综合评判量化评估结果,将评估结果与测试系统的检测结果对比,验证了所提方法的合理性以及评估模型的有效性。     

基于改进FAHP法和云模型的雷达装备软件可靠性评价

本文针对雷达装备软件可靠性评价的问题,提出了一种基于改进FAHP和云模型的评价方法。以GB/T16260中软件可靠性度量指标为基础建立雷达软件可靠性评价指标体系,采用一种改进FAHP算法确定指标权重,利用云模型理论将指标权重与云模型有机结合得到综合云,并与标准云相比较,得到软件的可靠性评价结果。通过实例计算验证了该方法的可行性和科学性。     

一种新的网络安全态势评估方法

提出了基于隶属云的网络安全态势评估方法。首先从传输服务、资产、脆弱性、安全事件和物理设备五个维度入手,构建一种多层次、多维度、可扩展的网络安全评估指标体系,并给出各维度指标的预处理方法。然后设计了包含数据层、信息层和知识层的三层模型框架,给出了指标标准化及权重计算方法、安全态势计算流程并给出态势计算方法。最后设计了网络安全态势评估实验平台并进行了仿真验证实验。实验结果表明提出的方法对网络安全态势评估具有很好的有效性和合理性。     

基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估

针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与AHP方法结合,设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法,得到了定性评估结果。实验结果表明,所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估,在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。     

综合粗糙集和修正熵权的数据融合系统性能评估模型

分析了数据融合系统的内在特点,建立了数据融合系统性能评估的综合评估指标体系,提出了一种基于粗糙集和修正熵权的多层次综合评估模型。采用粗糙集理论对指标数据进行属性约减,消除冗余指标,计算属性权重,并对二级指标熵权进行修正;利用层次分析法计算主观权重对一级指标熵权进行修正。实例验证表明,该方法有效可行,提高了评估结果的客观性与可信性,为数据融合系统的开发、论证和实际使用提供了科学的理论决策依据。     

基于模糊理论与证据推理方法的断路器状态评估模型

基于模糊理论与证据推理方法提出一个新的断路器评估模型,该评判模型根据影响断路器状态的某些特性进行综合评估。利用层次分析法确定常权权重,并根据变权原理变换权数,通过模糊理论确定隶属函数,依据隶属函数确定断路器各指标的证据基本信任度分配,在此基础上应用证据推理的合成规则方法进行最终评估。最后对模型的有效性进行验证,实验结果表明,该方法可以对断路器的状态进行正确评估,比单一使用模糊理论算法更加准确。     

雷达导引头干扰效果的Vague集评估方法

运用Vague集理论,探索解决雷达导引头干扰效果评估问题的方法。首先,建立基于Vague集的干扰效果评价模型,该模型考虑到实践中不同指标的重要性问题,为指标赋予不同的权重,并对原有的符合度判决方法进行改进。然后,结合交叉眼干扰的具体实例,分别运用文中提出的基于Vague集的评价模型和相似度模型进行评估。对比分析试验结果,发现在指标权重相同的情况下,两种方法计算出的评价等级相同,且文中提出的方法计算量更小,验证了该方法的有效性和优越性。     

一种基于云模型的网络态势综合评估方法

针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。     

改进的雷达信号识别效能评估方法

针对以往雷达信号识别效能评估方法中评估指标选取模糊、指标权重设置单一、评估排序不合理的问题,提出了基于IAHP-Entropy-I2TOPSIS模型改进的雷达信号识别效能评估方法。其主要思路是基于识别率测试结果建立树状评估指标体系;采用IAHP和Entropy分别确定主观指标权重和客观指标权重,并通过线性组合方法确定综合权重;运用区间型多属性决策的夹角度量法改进区间TOPSIS得到I2TOPSIS并依此进行评估排序。最后通过实例仿真,验证了所提方法的有效性。     

基于粗糙集理论的电力线路运行状态研究

提出了一种基于粗糙集理论的电力线路运行状态分析新方法。应用粗糙集理论建立电力线路决策表,并进行属性约筒,得出决策规则;分析计算了各条件属性对电力线路运行状态的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性;结合现场取回数据的具体算倒进行分析并计算分析了电力线路的运行状态,取得了良好的结果。     

基于变权函数和区间云模型的任务风险评估方法研究

提出一种将变权理论和云模型相结合的任务风险评估方法;针对遂行任务中可能出现的极端值会造成评估结果偏差的情况,构建区间变权函数,建立风险因素数据归一化标准;针对传统云模型在风险评估中期望Ex对评估结果产生的过强影响作用,采取区间形式进行弱化,并根据属性数学理论改进区间云模型数字特征确定方法;实例验证方法的合理性和有效性.     

基于FAHP-RS和证据推理的雷达信号特征提取评估

针对当前雷达辐射源信号特征提取评估的研究不够深入,评估方法单一和缺乏科学性等问题,提出一种新的评估方法。基于构建的雷达辐射源信号特征提取评估指标体系,首先采用模糊层次分析法和粗糙集理论分别得到主客观权重,并建立优化模型进行权重融合,然后采用证据推理方法融合指标和权重,最后基于综合置信度完成方案排序。仿真实验表明,该评估方法可用来选出最符合用户需求的方案,与改进TOPSIS评估方法的比较结果说明了所提出方法的有效性和优越性。     

智能变电站二次设备状态检修方法研究

随着科技的进步和发展,智能电网也在如火如荼的建设中,智能变电站是智能电网的重要组成部分,其设备的检修工作对于确保智能变电站的安全和稳定运行意义重大.智能变电站的建设和发展,产生了与之相应的二次设备状态检修方法,状态检修方法能够克服传统的定期检修方式存在的不足,能够有效的提高智能变电站的运行和维护水平.基于此,本文结合笔者多年工作经验,首先分析了智能变电站二次设备的特征,接着论述了变电站传统检修模式的缺陷和变电站二次设备状态检修的必要性,最后分析了智能变电站二次设备状态检修的两个重要问题.     

航空机载超短波电台效能评估研究

通信效能是军事通信装备通信能力的有效度量。以机载超短波电台为评价对象,选择具有代表性的指标体系作为效能评估指标,综合利用ADC法、层次分析法和云理论建立了航空机载超短波电台效能评估模型。对模型中的各指标分类进行归一化处理,并基于云模型确定各层指标之间的隶属度函数,实现了建立有效评估机载超短波电台效能模型的目标。     

云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用

针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题,提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法,结合分布式传感器的优势,构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念,其次分析分布式传感器的特征,再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度,并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合,利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。