无线传感器网络中移动场景下的安全路由重构

为解决无线传感器网络中移动场景下的安全路由问题,尤其是网络拓扑变化后的安全路由重构问题,提出了一个安全、快速、及时而且能量有效的路由算法,能为新节点或移动节点提供及时有效的数据转发路径,通过Sink节点的移动帮助网络快速重构路由以适应网络拓扑的变化.与其他的安全路由协议需要重头开始路由构建过程相比,该安全路由重构算法在通信负载和建立路由的时间方面都要远远小于它们.     

车载自组网切线切换路由空洞处理算法研究

在车载自组网中,贪婪地理路由协议在遇到路由空洞后需要使用空洞处理算法使协议收敛.基于路标分布式迭代提取和剔除的自适应空洞处理算法可以获得最少的路由跳数,但它是以较大的控制开销为代价.文中提出一种切线切换路由空洞处理算法,数据包可以实时地在关键节点从周边恢复算法转换为贪婪算法转发数据包.仿真实验表明,运行该算法可获得较小的路由跳数,在车载自组网中控制开销大为减小,数据包传送成功率有所提高,因此在移动网络中具有较强的动态适应性.     

可靠传感网聚类路由算法研究

为延缓传感器网络寿命，提高能量使用效率，提出一种新的能效高的可靠聚类路由算法--多类头方法的传感网 聚类路由算法.该算法采用每个类多类头节点共同承担类头节点的作用--收集数据、融合数据并发送数据包到基站，来 解决单类头节点因故障等原因带来的不可靠而导致的能量损失，以及改善网络能量使用效率和提高数据传输可靠性.在仿 真环境下，该算法与单类头方法的聚类路由算法进行了比较，结果表明，该算法改善了能量消耗均衡性，提高了能量使 用效率以及类头节点数据传输可靠性，从而也延长了网络寿命.     

移动自组网中基于位置信息的路径优化路由算法

针对移动自组织网络中基于位置信息的路由算法在空洞存在时仅能生成非优化路径的问题,提出了利用空洞广播来构造优化路径的算法.在利用空洞检测技术收集网络中空洞的边界节点集信息后,将空洞信息进行广播.为减小网络开销,仅将边界节点集的凸包进行广播,并将广播限制在计算出的广播域内.当传输数据包到达广播区域内后,节点匹配目标位置与空洞边界节点集凸包的关系,并以此构造出通过空洞的优化路径.仿真结果表明该算法在存在空洞网络中通过构造优化路径,相对于GOAFR+算法最多降低25ms的传输时延.最后,对该算法在实际应用中的适用条件进行了分析.该算法适用于网络拓扑变化率较低,数据传输率较高的网络.     

ZigBee网络树路由改进算法

研究了ZigBee网络中树路由算法,并提出了基于邻居表的改进树路由算法(NTR),即找到源节点和目的节点的公共邻居节点,建立一种邻居节点选择策略。NTR算法在一定程度上可以解决树路由原有算法不灵活的缺点,节省了地址空间,提高了路由效率。实验表明,该算法减少了整个网络的路由费用和延时时间,节约了网络的能量,提高了网络的实时性。     

移动容迟网络中基于改进随机路点模型的移动连接路由

在移动容迟网络中,考虑到稀疏网络节点混存长时间被无效消息占用情况,将移动连接路由算法与倒数计时器和快速缓存释放策略相结合,提出了加速缓存释放的移动连接路由算法,并研究了节点移动速率、通信距离、节点数量、消息有效时间、场景尺寸等对算法性能的影响。结果表明:该路由算法在保证传输可靠性的前提下能够提高网络的传输效率。     

SNDQ-WISE:一种新的基于SDWSN的QOS路由协议

针对传统无线传感器网络的路由算法未能很好解决服务质量的问题,引入软件定义无线传感器网络的概念并选取SDN-WISE架构为设计基础,根据不同的QoS需求提出了一种数据分级方案,该方案利用交叉分级技术将数据分为不同的级别。同时,提出一种集中式非均匀分簇算法SD-CUQCA和SD-QRA路由算法,来实现SNDQ-WISE路由协议。实验结果表明,SNDQ-WISE路由协议略优于传统路由算法,在降低网络时延、丢包率以及延长网络生命周期方面有一定提高。     

一种蚁群策略的双信道传感器网络路由算法

针对高负载无线传感器网络堵塞率比较高的问题,提出了一种基于蚁群策略的双信道传感器网络路由算法(CORA).该算法首先利用双信道通信模式降低了信道竞争过程中的数据碰撞和多播抑制几率;再利用最大感染球策略来压缩蚁群的寻路范围,进而降低网络的寻路能耗;借助分层图模型提出了一种两层网络联合优化的选路策略,该策略可将控制层中被堵塞的寻路业务有条件地下放在数据层中传输,从而降低网络的堵塞率和通信延迟.仿真结果表明,与一种基于蚂蚁策略的能量有效路由算法及一种基于蚁群策略的能量有效路由算法相比,CORA算法能将高负载网络下的堵塞率下调13%,且能有效降低数据包的平均通信时间和网络的通信能耗.     

内容寻址网络中路径缓存定向多播路由算法

为解决内容寻址网络中资源定位速度和路由效率问题,提出了一种基于路径缓存技术的定向多播路由算法.该算法结合定向路由与广播路由的优势,引入扩展系数对定向多播路由算法进行空间维度扩展,降低了集体失效概率.将路径缓存技术与定向多播路由算法相结合,提高了系统的定位效率.通过与传统的定向路由策略进行实验比对,验证了该算法的有效性。     

基于计算节点和转发节点的WSN自组织聚簇算法

针对无线传感器网络（WSN）中数据计算需求和由簇首负载过重引起的热点问题和能量空洞问题,提出基于计算节点和转发节点的自组织聚簇算法（SCATN）,对簇首功能进行分解,以计算节点满足数据计算需求,以转发节点进行数据转发,并通过分布控制解决热点问题和能量空洞问题.聚簇过程采用自组织方式控制功能节点的生成、分布,从而解决分布不均匀和连接性问题.同时,普通节点自主更换归属簇以及时、细粒度地调整计算节点负载.仿真实验结果表明,与现有几种聚簇算法相比,SCATN算法可有效地提高网络生存时间,增加基站的吞吐量,降低丢包率.