Web数据库多表查询的关键技术与优化

为了满足面向专业的Web数据库通用信息查询服务需要，弥补目前这一方面存在的一些不足，作者研究了Web数据库多表查询中的关键技术与优化方法，即通过查询界面的设计原则，实现方法，引导查询人进行正确的操作，以获得与期望相符的查询结果，同时还对界面进行了优化，压缩了界面HTML文件的大小，降低了网络传输所带来的延时，此外，还讨论了SQL语句的形成，以子查询方式优化SQL语句，提高了查询的效率，改善了Web数据库服务器的性能，特别是当数据库中的记录越多中，Web数据库服务器性能的改善明显，在查询结果界面中，通过引入拖拽机制与隐藏／显示机制来提高查询结果面的交互性，从而使用户获得更好的查询效果。     

交通工程管理系统的数据库性能优化措施

主要以EMIS系统数据库性能优化为出发点，参照目前网络数据库开发考虑的因素如操作系统、数据库结构、应用程序等，围绕数据库连接，查询语句的执行效率等讨论了该系统性能优化的几个主要方面，并提出了相应的改进方法：优化查询语句；使用连接池；适当数据冗余。由此了解如何分析和改进数据库性能、如何维护一个性能满意的数据库。     

SQL中查询语句的优化方法

查询语句的优化就是对于给定的查询,选择代价最小的操作序列,使查询过程既节省时间,又节省空间.在数据库系统查询性能因素分析的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.     

数据库系统综合查询方法研究

探讨了一种基于动态查询语句的综合查询设计方法，力求简化查询操作、提高查询灵活性．详细阐述了查询原理以及实现过程，通过对SQL语言的语法、使用方法以及综合查询窗体设计思路和功能的分析，使实现方法更加简洁和清晰．在查询语句中依据用户需求添加各种逻辑关系的控制，生成多争件自由组合、顺序任意的、动态SQL查询语句，从而满足用户各种查询需要，实现真正意义上的综合查询．最后结合Delphi开发的物资智能配栽系统中多条件查询的实例，给出综合查询有关功能实现的具体代码．     

Hibernate应用中查询接口的设计

Hibernate核心API提供了HQL、QBC及本地SQL语句完成查询功能.通过实例给出了这几种接口的实现方法及查询语句的应用过程.为了提升查询性能,分析了Hibernate的缓存机制和检索策略,目的是要确定合理的查询方式,以便得到优化的SQL语句,从而减少访问数据库的频次及节省内存资源.     

自然语言查询系统中的句法分析与算法实现

为了让更多的不熟悉计算机技术的用户使用他们熟悉的方式从数据库中查询信息，利用汉语自然语言进行查询成为当前的一个热点问题。由于汉语语句的复杂性，建立自然语言理解的形式化模型一直是研究的难点。本文针对当前研究的热点和难点问题，通过分析数据库中常用的SQL句型，把查询语句划分为六类，提出了受限汉语规则和基于受限汉语的上下文无关文法来尝试解决自然语言处理中的语句理解问题，并给出了详细的算法描述。     

基于List集合的多条件查询优化算法研究

在数据库应用程序的研发过程中,经常涉及到对数据表的任意字段进行任意形式的组合查询,这样可以大大缩小查询范围,这就是多条件查询。文章首先对多条件查询的常用方法予以介绍,包括枚举法、递进法;最后笔者给出防止注入攻击的基于List集合的多条件查询优化算法。同时,为了提高性能,避免产生垃圾内存,SQL语句都使用StringBuilder类来创建字符串实例进行拼接,文中的代码均在VS2008平台下运行通过。     

数据库SQL查询的优化方法

以Informix应用实例为基础，结合数据库理论，探讨了在实际应用系统中SQL查询的优化技术，建立了合理的索引策略，编写适宜的SQL语句，构建有效的存储过程。     

Oracle数据库性能调整优化

数据库应用越来越广泛,数据量越来越大,数据处理越来越复杂,对数据库的性能要求也越来越高。本文介绍了数据库性能优化目标,分析了影响数据库性能的因素,对SQL查询语句的优化、Oracle内在分配以及磁盘I/O等数据库优化技术进行了详细的介绍。     

关于数据库数据复杂查询的实现

数据库技术是当今计算机应用的核心技术，而数据查询是管理数据库的重要手段。文章以实例讲述了对数据库数据进行复杂查询的三种方法：使用SQL语句、借助Power Builder实现综合信息的查询、动态查询。     

基于关系数据库的查询优化的方法研究

通常如何提高运行速度及执行效率是检验关系数据库系统性能好坏的重要标志,需要进行优化设计的地方很多,大体上有逻辑设计、物理设计和查询几个阶段。而相对于其他操作,查询操作所占的比重很大,因此可以说查询速度决定了关系数据库的性能优劣。文章重点讨论查询优化的一些方法,并结合它在实际应用中的例子进行分析。     

基于数据库查询过程优化设计

在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。     

数据库外基于多模型的学习式查询优化方法

对于AI与数据库优化问题,现有技术均须改动数据库底层,影响研究成果的应用且缺乏可扩展性. 提出一种非嵌入数据库的学习式查询优化方法. 在基数估计阶段,使用多模型的方法,对特定的子查询建立神经网络,独立训练不同的子模型,解决需要训练集过多且可扩展性差的问题;在连接优化阶段,应用基于代价的强化学习方法,提高查询优化性能. 针对每个查询,从基数估计到连接排序的优化过程都在数据库外执行,按照得到的优化策略对查询重写,并将重写结果返回到数据库中,通过设置参数使该查询按照指定的计划执行. 在包含8个表的数据集上进行实验验证,与未进行优化的查询进行比较,非嵌入数据库的优化方法具有良好的优化效果.     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前,有关的方法很多,但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案,它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前，有关的方法很多，但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案，它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

分布式并行服务器内部通信的近似最佳线程数

在分布式并行服务器中,节点间的高速信息交换是改善系统性能的关键.为了改善系统整体性能,在此基于操作系统的多线程时间片轮转调度分析了多收发线程传输数据时所需的近似最佳线程数,并给出了一种计算近似最佳线程数的启发式算法.通过在分布式并行数据库服务器DPSQL中测试表明:利用启发式算法获得的近似最佳线程数能提高系统的整体性能.     

分布式数据库中数据查询优化策略研究

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点≯详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。     

基于PowerBuilder的动态查询的实现

在MIS系统中,客户/服务器结构是通常被使用的结构,如客户端采用功能强大的POWERBUILER,服务器端采用ORACLE,MS-SERVER或SQL ANYWHERE,当通过客户端对后台服务器上的数据库进行访问时,有一个动态通用的数据查询窗口是非常方便的,同时,如将查询结果转换到WORD 或EXCEL中,供用户共享或打印,更是极大地方便了用户．本文介绍了此动态查询窗口的设计过程以及使用方法．     

多区块链环境下的连接查询优化算法

为了提高多区块链间的连接查询处理效率,提出多区块链环境下的连接查询优化算法. 该方法在传统的多区块链模型中增加语义信息,构建语义多区块链模型,为多区块链间的连接查询提供基础. 基于该模型,参考分布式数据库的索引结构,提出多区块链间的连接索引结构,将多条区块链进行属性连接,提高连接计算的效率,减少数据传输的通信代价. 在此基础上,提出多链连接查询优化算法,提升多区块链连接查询的效率. 最后,在2个真实公开的数据集上进行实验. 结果表明,多区块链间的连接索引结构稳定;与传统的直接进行连接查询的操作相比,多区块链连接查询优化方法简化了查询处理过程,通过访问连接索引直接获取查询结果,减少了本地计算负载和网络开销,提高了查询效率.     

一种演绎数据库系统的设计与实现

为了构造高效的演绎数据库系统,提出了在关系数据库系统之上增加规则处理层,构造一种基于关系数据库SOL Server的演绎数据库系统的设计方案.系统主要由语言分析器、规则管理及一致性维护器、递归查询推理机等部分组成.讨论了规则维护器的设计思想,完整性维护的算法及关键问题的解决方案,实现递归查询的推理机的设计原理,递归查询算法及实现中的优化技术.规则推理从已知事实推导出未知信息;完整性维护用来表示规则之间的各种制约关系,避免不协调和不相容的信息内容.推理机模块能正确地完成演绎推理功能,尤其对线性递归查询的实现是有效的.