基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统,简要介绍了人工神经网络的基础理论,描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程,给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明,将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果,并可对设备故障进行可靠诊断。     

电力系统在线监测与设备故障诊断系统研究

在供电系统中,电气设备的安全可靠运行直接决定着整个电网供电系统的稳定,因此在电力系统正常运行的同时需要对电气设备开展实时在线监测,同时对监测结果进行诊断就变得十分重要.这样就能够在电力系统运行的过程中及时发现故障、解决故障,进而避免更大的电力事故的发生.基于此本文对电力设备展开在线监测与故障诊断进行研究分析,降低电气设备发生故障的概率.     

农网配电线路设备状态评估方法的探讨

通过农网配电线路设备运行状态的划分、运行状态量的确定、评估单元的划分、评估元件的权重、元件状态量的描述、线路运行状态评估等介绍,提出设备状态量的评估标准和农网配电线路设备状态评估的方法,为农网配电线路设备检修策略和状态监测方法提供依据,以提高设备运行检修的基础管理水平。     

旋转设备监测保护及状态监测管理应用及发展

在现代化生产中旋转机械起着十分重要的作用,它们的失效会造成局部乃至整个生产过程的中止,或带来维修费用的提高,因此,必须对它们进行监测保护和管理,以避免灾难性事故的发生。由于其自身的特殊性,对旋转机械监测保护及状态管理不同于传统的过程监测手段,不但要采集静态变量,更要采集动态变量。必须采取适宜的、有效的方法对其监测及状态管理,以此提高它的可靠性及效率,延长设备维修间隔,降低设备维护成本,实现最低风险下的运转设备,为企业带来更多的经济回报。概括性描述了当今设备监测保护及状态监测管理系统的特点,并按照设备不同的重要程度和优先等级,分别阐述了所采用的不同的监测管理方法,对企业最终实现资产的管理模式进行了探索。     

液压设备故障诊断的状态特征及其正确选取

液压系统的状态特征是液压设备运行工况的直接反映，而状态特征的合理选取是开展设备状态监测与故障早期诊断的先决条件。本文分析了液压设备的状态特征种类、特点及选择时应考虑的几个问题。     

电力变压器工作状态在线监测与故障诊断系统

目的 研究并建立电力变压器中油内气体的在线监测与故障诊断系统。方法 根据变压器故障诊断问题的特点，采用4种气体传感器构成的检测系统，建立了与之相应的四参数故障诊断方法。结果 初步测试结果表明，数据稳定，系统功能较齐全。结论 该系统能有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

浅议水电厂运行设备状态监测及诊断系统与计算机监控系统的关系

讨论了水电厂设备状态监测及诊断系统与计算机监测监控系统的任务和分工，提出建立设备状态监测及诊断系统时的注意事项。     

基于信息融合的变压器状态评估方法研究

针对变压器状态评估的“是非制”不利于对变压器状态维修,提出5级变压器状态的评估方法。针对当前普遍施行的变压器预防性试验数据,对变压器的状态信息进行了系统地分析,提出基于信息融合的方法采用预试数据对变压器状态进行评估,并以变压器的主绝缘状态评估为例进行说明。结果表明,该方法能够实现对变压器主绝缘状态的科学评估。     

我校开展设备状态监测与故障诊断学科研究之管见

介绍设备状态监测与故障诊断技术的发展现状及趋势，在对工矿企业应用该技术生产现场进行调查研究的基础上，根据学校实际情况，对开展该领域学科研究提出了相应的对策和建议。     

设备运行状态多级可拓诊断方法

针对现有设备运行状态诊断方法的缺陷,提出了确定各级指标权重的可拓相似系数法以改进多级可拓评价方法体系。以某农机企业的一台三轴数控磨床为例,从技术先进性、运行经济性、生态环保性和职业安全性四个方面构建了该磨床运行状态诊断的指标体系,并以改进的多级可拓评价方法对该磨床的运行状态进行诊断。     

基于LabVIEW的机电设备状态虚拟检测系统设计

应用NI的LabVIEW开发了一套机电设备状态虚拟检测系统,给出了系统的构成,并在数据预处理中采用了小波分析方法,能够实现在线状态监测和故障诊断。经通过实验室仿真测试,此系统具有较好的动态性、适应性,能满足不同特点的机电设备及测试信号的处理要求。     

On-line monitoring of insulation quality of high voltage electric power equipment

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带压密封技术在电力系统中的应用

泄漏是造成电力系统非计划停产的主要因素.从安全生产的角度简介了带压密封技术的基本原理、消除泄漏的基本条件和方法.并通过成功的应用实例,论证了带压密封技术在确保电力系统安全长周期运行,避免非计划停产方面的突出效能.     

油料装备故障智能诊断平台研究

为了解决油料装备故障智能诊断问题,构建由平台支持层、技术支持层、数据层和应用层组成的故障智能诊断平台.应用模糊神经网络、专家系统、微粒群优化算法和证据理论作为智能融合工具,对检测数据实现数据级、特征级和决策级三级数据融合,借助数据间互补信息,降低检测数据误差,消除冗余信息.建立基于案例推理CBR和规则推理RBR的故障诊断集成推理机.将最近邻方法与灰色关联理论相结合,提出分层检索匹配算法.     

电动助力转向系统转向感觉主观模糊评价方法

针对EPS系统进行了四种试验工况的整车转向感觉主观评价试验,从轻便性、回正性、灵敏度、方向修正难易程度、转向精确程度、路感、侧倾感觉、疲劳程度等几个方面进行评价。应用多层次模糊方法建立了用于EPS转向感觉模糊评价的阶层化模型,综合考虑影响EPS转向感觉的各个方面,对模型做出综合的决策,从而获得系统全面的主观评价结果。     

电力设备在线实时诊断技术的研究

分析了电力企业数据采集、检测系统的现状;针对其缺乏故障诊断分析能力,离线、非实时,信息产生速度慢,输入不全或难于表达等弊端,介绍了采用自动信息检测技术与人工智能技术相结合,实现电力设备在线实时诊断的思想和方法;重点探讨了现场实时数据的采集、传输和处理,以及诊断模型、知识表达和推理机制的设计等关键技术.     

电力设备监控系统的发展

综合介绍了电网信息管理系统在目前的发展及未来趋势,从GIS方面对电网信息管理系统的发展趋势进行了探讨,进而提出现代电网管理系统对电力设备监控系统的要求,并从DSP技术和现场总线两方面展望了电力设备监控系统的新发展。     

中性点不接地电网在线故障定位研究

随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网故障定位问题成为供电部分的迫切需要。对中性点不接地配电系统发生单相接地故障进行了分析,得出了各支路零序电流与零序电压之间的幅值相位关系,进一步提出了移动式的比幅比相在线故障定位方法。该方法将比幅、比相和仿真比较法优势互补,使得定位不受线路接线的影响,不受接地电阻的影响,提高了定位的可靠性。ATP仿真验证了该方法的有效性。     

汽车发动机在线监测与故障诊断系统设计

介绍了汽车发动机在线监测与故障诊断系统的基本组成。该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象,通过对这些参数的自动监测和工况分析,开发了汽车发动机状态实时监测系统,为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。