滚动轴承故障诊断及经验总结

介绍了滚动轴承故障的基本形式、国内新近的监测方法及诊断原理,并针对滚动轴承故障进行了经验总结。     

神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法,以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值,并可方便地推广到类似的诊断领域。     

滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统

针对目前国内轴承振动测量仪不能识别轴承异常声的问题，设计了一种新的轴承故障诊断仪器系统。该系统除集成了现有轴承振动测量仪的所有功能，并进行了功能扩展，介绍了噪声与振动之间的关系、仪器系统的设计方案和系统的应用前景。     

带式输送机滚动轴承故障诊断原理及应用

本文介绍利用检测仪器和共振解调原理对滚动轴承故障进行诊断,并在悬链式链斗卸船机的带式输送机上对其滚动轴承进行现场监测。根据仪器显示轴承故障信号时域波形曲线的功率谱,就可诊断故障及其故障性质。经拆检验证结果与诊断结果完全一致。     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍了小波包分析的基本理论,并探讨了基于小波包分解与重构的包络解调的滚动轴承故障诊断方法.通过MATLAB仿真试验,表明基于小波包络解调的故障诊断方法可以减小噪声影响,且故障信息得以凸现.     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

本文阐述了基于小波分析的快速傅里叶变换应用轴承故障诊断的原理，介绍了该方法在减速器滚动轴承故障诊断中的应用，给出了几种频谱图。     

基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统

设计了一种基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统,将测振仪输出的振动信号通过BNC-2120附件和NI-USB6009数据采集卡进行A/D转换后送至计算机,然后采用LabVIEW语言设计的软件平台在时域和频域内对振动信号进行了故障诊断,并实现了测量结果的实时显示、存储和打印等功能。     

滚动轴承的故障诊断

本文通过滚动轴承故障诊断的实践,介绍了信号的时域、频域分析,多参数幅值分析,包络解调分析等方法在滚动轴承故障诊断中的实际应用,提出了一些实践性的建议。特别是文中提到的一些实践经验及做法,是作者近年来结合现场的实际情况对滚动轴承故障诊断做的一些有益的探索。     

大型收尘风机滚动轴承故障诊断

大型收尘风机滚动轴承故障诊断株洲冶炼厂高兴滚动轴承是旋转机械的重要部件。轴承在长期的承载过程中，由于交变载荷的作用，接触表面易产生疲劳、裂纹、剥落，甚至造成元件断裂等故障，从而影响机器的正常运转。为了迅速、准确地诊断出轴承故障，通过多方法实践，我们选...     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

本文阐述了基于小波分析的快速傅里叶变换应用于轴承故障诊断的原理,介绍了该方法在减速器滚动轴承故障诊断中的应用.给出了几种频谱图.     

小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用

采用小波变换能够快速有效地对滚动轴承振动信号进行带通滤波。通过选用多尺度的小波变换,能较好地分离出所要分析的高频固有振动信号,然后对高频振动信号进行包络分析,从包络谱图中提取故障特征频率分量,就能诊断出滚动轴承故障发生在哪个元件上。实验结果表明,这种诊断方法是有效的。     

滚动轴承异音的故障诊断

电机故障中差为多80％表现为电机轴承故障。工作中经常有现场人员反映电机轴承有异音,为了解决轴承异音问题,我们经过长期摸索,找到了一个准确解决电机轴承异音的故障诊断方法。 一、轴承异音的界定和原因 轴承异音一般指轴承运行过程中出现的不正常噪     

尖峰能量在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承是泵、风机等旋转机械中应用最广泛的一种零部件,它的运行状态是否正常直接影响到整台机器的运行。因此,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义。所谓尖峰能量(gSE)就是短瞬间内金属碰撞和随机振动所产生的通过机器结构外传的振动能量。     

BP神经网络在滚动轴承早期故障诊断中的应用

滚动轴承是旋转机械中应用普扁而又易损的元件之一，其故障在机械故障中占有很大的比例．因此，轴承故障诊断、特别是早期诊断很受重视．本文将神经网络应用于轴承早期故障诊断，简要说明了ＢＰ神经网络的基本原理、算法及特点，介绍了实验数据的分析过程和参数选择原则．实验结果表明，选择适当的网络结构进行训练、学习和检验，可以把良好轴承、内环缺陷轴承、外可缺陷轴承、滚子缺陷轴承及具有三种综合缺陷的轴承区分开来，并能初步估计出缺陷的大小．     

滚动轴承故障诊断的神经网络方法

总结分析了轴承的故障形式及原因,给出了振动频率,阐述了Bp网络的结构及算法,并对实例建立BP神经网络。     

滚动轴承缺陷频谱特征及故障诊断实例

由于使用维护方便、工作性能可靠,滚动轴承在旋转机械中有着广泛的应用,其运行状态的好坏对旋转机械的正常运转起着至关重要的作用。随着状态监测技术的发展和应用,通过提取滚动轴承频谱特征来进行轴承故障诊断的实例越来越多。对应用实践进行总结分析,对滚动轴承频谱特征进行分类,并列举了相应的实例,为滚动轴承故障诊断提供参考。     

滚动轴承的自动监测及故障诊断系统

介绍了基于PC的滚动轴承监测以及故障诊断系统的原理。在系统监测方面使用轴承振动信号的时域参数判断法进行质量的检测；在故障诊断理论方面论述了共振解调以及小波包络谱分析等诊断方法，并用试验中采集到的轴承振动信号进行了系统的仿真，说明两种方法在轴承故障诊断中的有效性，同时还介绍了系统软件及硬件的架构方案。     

滚动轴承故障诊断阈值的修正

滚动轴承故障诊断阈值的修正武汉交通科技大学赵章焰孙国正在机械故障诊断工作中,要对机构设备故障进行准确的诊断,除了要对来自设备的信息进行正确的处理、分析外,确定合适的诊断阈值也是重要的一环。诊断阈值定得过高,易造成漏诊,即设备已存在故障,诊断结果却是无...     

循环周期图在滚动轴承故障诊断中的应用

在旋转机械状态监测和故障诊断领域中 ,循环平稳信号分析方法正在成为一种重要的处理工具。本文在介绍了二阶循环平稳理论的基础上 ,分析了循环周期图的两种方法 ,并将时间平滑循环周期图法应用到实测滚动轴承振动信号的分析与诊断之中。通过与经典的功率谱分析方法相比较 ,证明循环周期图能够快速有效地识别出滚动轴承的故障 ,并指出其在滚动轴承故障特征提取方面具有很大的应用价值     

滚动轴承数据库设计及其在故障诊断中的应用

针对国内外滚动轴承种类繁多、编号复杂以及轴承故障特征频率难以获得的现状,利用Power Builder强大的数据库功能,设计出一套数据完整、查询快捷方便,并与瑞典SKF公司的轴承故障特征频率参数相吻合的数据库系统,同时举例说明该系统可广泛应用于设备状态监测、故障诊断和预知维修领域。