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在地表自然裸露条件下,利用雷达后向散射系数反演地表粗糙度及地表土壤含水量已经开展了很多的研究,许多学者提出了很多相关的模型及反演技术。在已有散射模型的基础上,利用遗传算法反演地表参数,并且对反演效果进行了验证;然后分别基于AIEM模型和Oh模型对SIR-C雷达图像进行了反演计算,并对反演结果作了统计分析,从而为利用雷达图像反演地表信息提供了新的研究思路。 相似文献
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提出了一种新的方法来研究大豆冠层的极化后向散射系数。这种方法结合分支模型〔1〕和PACT 模型〔2〕的优点: 前者强调植物结构和相干效应的重要性; 后者则采用天线阵的概念来考虑植株间的相互作用, 适合应用于大豆等在耕作实践中通常具有准周期的作物。而且, 针对描述轴对称散射体取向的欧拉角和球坐标系统中的仰角、方位角的联系, 提出了更符合物理实际的新的关系。由我们的方法预测的后向散射系数和实验数据的良好吻合, 证明了其有效性。
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后向散射系数是合成孔径雷达图像中重要的物理参数.由于合成孔径雷达测量系统的噪声干扰和其他不确定因素影响使得测量数据往往不够精确,这就需要对测量数据进行合理估计.为了对后向散射系数做出准确合理的估计,文章将后向散射系数的先验知识考虑进去,给出了后向散射系数的三种贝叶斯估计算法.贝叶斯估计的关键是概率密度模型的选取.例中选用贝塔(Beta)分布作为先验概率密度模型,伽玛(Gamma)分布作为条件概率密度模型得到了合理的估计结果,并与最大似然估计(ML)算法进行了比较,比较结果表明在对后向散射系数的估计中,贝叶斯估计算法要明显优于最大似然估计算法. 相似文献
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Tiangong-2 Interferometric Imaging Radar Altimeter(InIRA) is the first wide-swath radar altimeter adopting small incidences angles with short baseline.The knowledge of the roll angle of the baseline is crucial for measuring the wide-swath Sea Surface Height(SSH) with centimeter-level accuracy.In this work,we aim to validate the technique of baseline angle determination from spaceborne nadir interferometric echoes which has been tested by airborne experiment.According to the observation geometry,the interferometric phases of nadir echoes acquired by Tiangong-2 Imaging Radar Altimeter(InIRA) are related to the roll angle of the baseline,so it should be possible for us to retrieve the incline angle from the interferometric phases under some ocean conditions not so high.In order to do so,the Tiangong-2 was tilted about 5° so as to realize a 0° baseline and in this way,a lot of data was collected.In this paper,we present the retrieved roll angles and compare them with the measured angles by the platform.Due to the Earth is an ellipsoid,and the control of the Tiangong-2 is referring to the Earth center,while the retrieved roll angle is referring to the nadir point on the Earth surface,there is a systematic error related to the orbit,and after calibration of which,the expected results are obtained:two measurements agree with each other very well not only for the measured trend but also for the standard bias between them. 相似文献
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高质量的图像生成一直是计算机视觉等领域探索的难点和热点。通过使用循环一致损失,CycleGAN在无监督图像生成任务中取得了良好效果。但是面对不同纹理复杂度的图像生成任务,CycleGAN的循环一致损失系数是默认不变的,使得生成图像存在纹理变形甚至消失等弱点,不能很好地保证生成图像的质量。文中融合图像的空间维度和时间维度来度量图像的纹理复杂性,阐明循环一致损失函数在优化目标函数中的重要性,发现并解释循环一致损失系数的大小与不同纹理复杂度图像生成质量的关联性:纹理复杂度越高,应选择越大的循环一致损失系数;反之,应取越小的循环一致损失系数。文中使用基准和自采集的图像数据集,引入了基于迁移学习的分类准确性等生成图像质量评估指标。实验结果表明,优化选择大小合适的循环一致损失系数,可有效提高生成图像的质量。 相似文献
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该文基于VC++工具,对某模拟系统模拟雷达天线转动时,实现雷达天线任意角度转动这一难题的一种解决方法进行了探索。分析了图形变换——旋转的原理,阐述了绘制任意倾斜角度椭圆弧的设计方法,并在Windows操作系统和Visual C++ 6.0开发平台上,通过实例编程、上机试验,检验了该方法的有效性。 相似文献
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目的 刚体碎块匹配已经在考古、生物工程以及遥感数据处理等领域得到了较为广泛的应用,为了进一步提高碎块匹配的精度、速度和算法的抗噪性,提出一种先粗配再细配的刚体碎块匹配方法。方法 首先采用基于显著性区域的碎块断裂面匹配方法实现碎块的粗匹配,然后通过加入高斯概率模型、角度约束和动态迭代系数的方式来改进迭代最近点(ICP)算法,并采用该算法来实现两个刚体碎块断裂面的细匹配,从而完成两个碎块的最终精确匹配。结果 通过分别对公共碎块数据集和带有噪声的秦俑碎块数据模型的匹配实验结果表明,与ICP(iterative closest point)算法和概率迭代最近点(PICP)算法相比,提出的改进ICP算法在精度方面分别提高了约50%和15%,在速度方面分别提高了约65%和50%,是一种精度更高、速度更快、抗噪性更强的点集匹配算法。结论 该方法不仅能够实现公共碎块数据集的完美匹配,而且对于秦俑这种特殊的刚体碎块也具有良好的匹配效果,会有更加广阔的应用领域和发展前景。 相似文献