遥感技术在减灾救灾中的应用

遥感技术已经广泛应用于地震、洪涝、台风等自然灾害的减灾救灾工作中,并在灾前预警准备、灾中监测救援和灾后评估恢复阶段发挥了重要的作用。首先介绍了灾害信息获取中常用的可见光、热红外和雷达数据及其特点,然后分析了遥感技术在减灾救灾中的应用优势,并对其在灾害不同阶段的作用进行了讨论。最后结合遥感的特点和数据处理方法,介绍了遥感在不同种类灾害中的应用情况,并对我国遥感技术在减灾救灾应用中的发展方向进行了展望。     

灰霾遥感监测研究进展

灰霾是严重危害人类健康和影响社会经济发展的重大天气灾害之一。采用遥感技术高精度的动态监测灰霾时空分布,是开展灰霾预报预警与影响研究的基础,已成为大气环境等领域的研究热点。综述了灰霾遥感监测的国内外研究进展,主要监测方法可归并为三大类:基于光谱特征差异的图像变换与灰霾指数提取、利用气溶胶光学厚度直接监测与估算大气颗粒物浓度间接监测、综合光学传感器与激光雷达遥感数据的灰霾垂直与水平分布特征立体监测,总结讨论了灰霾遥感监测中存在的问题与困难。最后对灰霾遥感监测的发展趋势进行了分析,未来应在多源遥感手段协同的立体监测体系发展基础上,进一步开展高时空分辨率的雾霾模拟预报研究与业务应用。     

基于多特征面向对象区域滑坡现象识别

高空间分辨率卫星遥感数据的发展为滑坡灾害数据获取和更新提供了新的途径。以西北黄土高原为研究区,提出了一种基于多特征面向对象区域滑坡现象的识别方法,基于单期高空间分辨率遥感数据,利用集合和特征组合进行区域滑坡现象识别,实验结果表明:该方法是识别滑坡现象有效的技术方法之一,对开展滑坡监测、影像理解和地学分析具有重要的研究意义。     

遥感技术在我国自然灾害研究中的应用现状和前景

一、发展特点和应用进展现代遥感技术和航天技术的发展为地球资源和环境研究开辟了广阔的道路,也为自然灾害的调查和防治提供了崭新的手段。目前,遥感技术方法正在我国防灾减灾工作中广泛应用。从判读方法、数据处理技术到理论机制和制图手段,从监测分析、预报决策实用化到国际协作,可以说已初见成效。我国灾害研究工作出现了应用遥感技术的令人鼓舞的深刻变化,使我国防灾减灾工作出现了从未有过的生动局面。为了较深入地了解遥感应闲的发展特点和进展,这里就我国灾害研究中各方面遥感应电的发展作一概要介绍。     

遥感技术在河北省土地资源管理中的应用与展望

自2001年我省首次应用遥感技术对石家庄市土地利用变化状况进行遥感动态监测以来，河北省国土资源厅连续几年在此方面作了大量的工作，并取得了显著的成效。目前，应用遥感技术对土地利用情况进行动态监测，已经成为我省土地资源管理中实行业务化和常规化运行的重要手段。本文就遥感技术在土地资源管理中的应用、土地利用动态遥感监测的技术路线和方法、遥感技术在土地资源管理中的应用前景以及今后需要研究和解决的主要问题做一简要介绍。     

遥感技术在河北省土地调查中的应用与展望

河北省从2001年首次在土地资源调查监测中引入卫星遥感技术，开展了石家庄市土地利用卫星遥感动态监测试点研究。在试点经验的基础上，2005年部署开展了河北省土地利用遥感动态监测，对重点城市和县城开展了土地利用变化监测，构建全省土地利用遥感本底数据库。从2005年开始我省用三年时间，在全省组织实施了土地利用更新调查工作，其中遥感技术得到了更加广泛和深入的应用。本文着重分析遥感在土地调查中的作用、技术方法和流程，以及存在的主要问题，并结合未来遥感技术的发展和国家土地遥感工作的部署，对我省今后遥感技术在土地调查中应用前景作出展望。     

无人机航空摄影技术在公路建设引起的滑坡监测的应用

我国众多山区公路带来的滑坡灾害严重,如何采取有效措施应对滑坡的发生以及对已产生滑坡的治理一直是学者和工程师们关心的问题,而滑坡监测作为防治滑坡最主要和最有效的手段,已得到广泛认可,对减少公路滑坡灾害的损失及制定滑坡防治方案具有非常重要的现实意义。如今各种监测技术广泛应用,其中无人机遥感技术作为近年来兴起的新兴技术手段,具有时效性高、数据精度高、操作方便快捷的特点。本文通过总结滑坡监测技术在国内外的发展状况并比较现有方法和传统方法的优缺点,得出无人机遥感技术在未来的滑坡监测方面的应用及现实意义。     

遥感技术在资源环境监测中的作用及发展趋势

对遥感技术在资源调查与环境监测两大应用领域近年来国内外发展现状进行了归纳分析,以若干应用实例阐明遥感技术在实现对地球资源环境进行宏观、实时、动态、连续观测中的不可替代作用。在列表归纳未来１０ 年国际卫星遥感计划的基础上,分析了卫星遥感技术的发展趋势,指出２１ 世纪遥感技术将在全球资源环境中起到更重要的动态监测、业务预报、灾害预警等作用,遥感技术本身将得到进一步发展完善,为经济、社会可持续发展的决策提供客观准确的资料数据,成为指导政府行为的重要依据     

遥感技术在全球变化研究中的应用

首先通过全球卫星遥感监测系统的介绍,阐述了遥感技术在全球环境数据获取中的重要性。然后概述了遥感技术在土地覆盖、痕量气体,湿地以及地表参数反演等全球变化研究热点问题中的应用及进展情况,遥感技术已渗入到全球变化研究诸多领域,成为全球变化研究计划的重要组成部分,从辅到主要手段乃至某些问题研究的唯一手段,遥感技术发挥着越来越重要的作用。     

遥感大数据在水利中的应用及发展

首先回顾国内外遥感技术的发展历史;其次总结遥感数据在水利中的应用,尤其是在洪涝灾害监测评估中水体的动态监测、旱情灾害监测中土壤含水量监测、地表水源监测中水体边界和面积的提取及水土保持监测中植被覆盖度等环境因子的提取中的应用;最后结合现代信息技术手段,展望遥感大数据在水利应用中的前景,即形成由水利大数据到知识库,再到知识图谱,最终利用可视化应用服务水利行业的整体应用框架,利用微观宏观知识的融合,可服务于水利科学机理揭示,并提升水利管理的实时性、精准性、科学性和智能性,符合水利信息化的新时代要求。     

汶川地震大型单体滑坡遥感调查与危险性评价

＂5.12＂汶川特大地震诱发了大量次生地质灾害,山体大面积滑坡、崩塌,给人民的生命财产造成了重大损失。对这些次生性灾害进行详细的调查与监测,评价其近期的稳定性,对于防灾减灾,指导灾后重建具有现实意义。本文探讨了利用遥感影像对大型滑坡进行识别与解译,并运用AHP层次分析法对汶川地震形成的文家坝大型滑坡进行危险性评价的方法。在野外调查的基础上,对2008年5月16日获取的SPOT5影像进行解译,实现了对滑坡的规模、结构、类型、物质组成、稳定性等特征的遥感调查;选取与该滑坡发生有密切关联的地层岩性、坡度、区域降雨量、地震和水文条件5个因素作为滑坡危险性评价的指标,采用比例标度法构建判别矩阵,建立了滑坡危险度判别模型。经计算,文家坝滑坡危险性指数为0.684,危险度较高,有必要进行工程治理。     

基于遥感卫星资料的台风监测技术研究进展

受到全球气候变暖的影响,台风的年暴发频率及其造成的危害都成上升趋势,中国位于西北太平洋沿岸,已成为世界上少数几个遭受台风影响最严重的国家之一。卫星遥感资料因其覆盖范围广、成像面积大、时间分辨率高,已成为台风灾害损失评估的有效资料。在综合近年来台风监测相关研究的基础上,从常规观测资料、气象卫星遥感资料、微波遥感资料等角度出发,对遥感技术在台风监测中的应用现状进行了详细的论述。同时,也对各种数据资源存在的问题以及优势进行了分析,并提出需要加强开展多源数据融合、台风监测系统建设等方面的研究。     

Application to GF-2 Satellite for Road Landslides Monitoring

Global warming has profoundly changed extreme weather events,and remote sensing technology is gradually being applied to the monitoring of ecological and environmental disasters.China is one of the countries with most serious natural disasters in the world.With the development of human society and the improvement of people’s awareness of disaster risk,geological disaster monitoring and risk management has attracted more and more attention.Taking the Adjacent Area of Changsha \| Xiangtan(CXAA),which is the main part of Xiangtan jiuhua economic development zone,as the research area,the road slope and the ecological environment in the area were monitored by using the fusion image of high spatial resolution remote sensing of GF\|2 made in China on March 27,2016.Taking normalized difference vegetation index(NDVI),terrain slope index,soil index and other parameters as inputs,the comprehensive evaluation of ecological environment in CXAA was obtained by simulating the comprehensive factors of ecological environment with the comprehensive index method.We found that the ecological environment of 78.75 % of the study area was good,which indicated that the natural ecological environment on both sides of the road and the surrounding areas was basically not damaged.The road surface,water area(such as Xiangjiang river),construction land(such as Xiangtan high\|speed railway north station) and industrial areas(such as Geely automobile,Tidfore enterprise group,etc.) and other regions of the ecological environment comprehensive index is poor,on both sides of the road in some slope sections still exist the potential risk of landslide.Therefore,we suggest that during the rainy season,there is a need for more time\|phase high spatial resolution of GF-2 remote sensing satellite and other domestic GF satellite continuous monitoring,in order to more fully understand the risk of road slope landslide and provide early warning.     

Object-oriented Detection of Landslides based on the Spectral，Spatial and Morphometric Properties of Landslides

Earthquakes in mountain area often induce hundreds of thousands of landslides resulting in destructive casualties and economic damage.It is urgent needed to rapidly detect the extent areas of the landslides.With the advent of very high resolution satellite remote sensing,the application of the object\|oriented classification method in this area have significant advantage comparing to those of visual interpretation and pixel\|based methods.However,the study of object\|oriented landslide detection is relatively few,and the study usually has a small study area.The method of object\|oriented rapid identification of landslides based on the spectral,spatial and morphometric properties of landslides and a 2.5m SPOT5 multi\|spectral image is proposed in this paper and is applied in a relatively large study area.The normalized difference vegetation index (NDVI) threshold was set to remove vegetation objects and obtain landslide candidates.Then,the spectral characteristics,texture,terrain features and context of the image were used to build indicators to gradually separate the landslide from false positives.The small scale chessboard segmentation was conducted to further eliminate vegetation objects and get the landslide objects.The object\|oriented detection results show that the adopted method can recognize about 95% of the landslides in the study area.When considering the landslide excessive detection and omissions,the landslide detection quality percentage of the proposed method is 74.04%.Hence,the method proposed in the article can help to rapid assess landslide disasters caused by earthquakes or heavy rainfalls,providing a reference for post\|disaster emergency relief and reconstruction work.     

农业高光谱遥感研究的现状与发展趋势

高光谱遥感是对地观测强有力的工具和现代遥感的重要发展方向,在农业上具有广泛的应用前景。简要介绍了农业高光谱遥感应用研究的原理及现状,存在的问题及发展趋势。     

面向对象滑坡信息提取中DEM空间分辨率影响分析

数字高程模型(DEM)是识别滑坡的重要特征,而在实际应用中通常难以获取研究区的高分辨率DEM数据。为分析DEM分辨率对滑坡提取的影响并确定满足应用的分辨率要求,将原始10 m分辨率DEM重采样为空间分辨率不同的15、20、30、50、75与100 m,采用DEM及其衍生数据辅助高分遥感影像的面向对象滑坡信息提取方法进行实验。实验结果表明:当DEM分辨率小于30 m时,对面积大于5 000 m²的滑坡能得到较好的识别和分类;大于30 m时虽难以区分出滑坡类型,但通过调整部分规则参数仍能实现对滑坡的监测。该研究对于准确提取滑坡信息所需DEM产品的选择具有一定的指导意义和参考价值。     

遥感地震监测应用综述

我国位于地震多发区,地震是对我国造成危害程度最大的自然灾害之一。对于遥感技术在地震监测中的应用,我国已持续了多项研究。本文从地震预测、地震灾害评估两方面分析了遥感在地震中的应用现状,同时对遥感技术在使用中存在的问题提出了建议。     

基于NDVI变化检测的滑坡遥感精细识别

随着遥感技术的发展,高分辨率的卫星影像数据逐渐丰富,滑坡灾害的信息提取被进一步推进,当前滑坡灾害应急调查主要以目视解译和野外调查为主,费时费力,难以满足灾后救援的迫切需求。面向像元和面向对象的单时相滑坡遥感信息提取方法等存在着滑坡过识别、误识别的问题。因此,在此提出以滑坡前后多时相遥感影像为数据源的变化检测滑坡识别方法,首先根据归一化植被指数（NDVI）进行基于像元的变化检测确定滑坡预选区,再结合面向对象的几何规则完成滑坡的精细识别,这种基于变化检测和几何规则相结合的方法能有效排除道路、建筑、裸地等光谱特征与滑坡相似的非滑坡部分。以九寨沟滑坡为例,采用高分一号8 m分辨率多光谱相机2015年8月1日的影像（滑前）以及2017年8月16日的影像（滑后）作为数据源,进行滑坡识别实验。结果表明,和面向对象的单时相方法相比,基于变化检测和几何规则相结合的多时相方法滑坡提取的精度较高,制图精度高达88.80%,用户精度高达81.19%,都大幅超过面向对象单时相法的精度,漏分误差及错分误差分别下降23.22%和11.72%,可为有效组织滑坡灾后救援与重建工作提供可靠依据。