煤矸石-水泥颗粒群匹配与性能关系的人工神经元网络

建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如：水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测模型。采用以反向传播学习算法．即神经网络算法(back propagation arithmetic．BP)调整网络中各权值,对煤矸石-水泥体系的胶砂强度与其影响因子建立了BP神经网络模型。用另一套非建模数据进行检验。结果表明：预测值与实测值比较接近,相对误差不超过2%。这说明BP神经网络模型在本研究系统的建立足成功的,它从一些杂乱无章的数据中找出了隐含其中的规律,较好地反映了煤矸石-水泥颗粒群特征参数与其胶砂强度的非线性函数映射,为有效激发煤矸石水泥强度提供了颗粒群匹配的方法。     

掺煤矸石的水泥性能与颗粒群分布的关系研究

将不同细度的煤矸石、纯硅酸盐水泥分别按30％和70％的比例混合，测其胶砂流动度、净浆标准稠度用水量和3d、28d胶砂抗压强度。以宏观性能指标为z轴，水泥与煤矸石的中位径D50之差为x轴，水泥与煤矸石混合样的中位径D50为y轴，进行三维区域图分析。给出各项性能指标发展趋势与水泥、煤矸石的相对位置以及混合体系总体细度的相互关系。     

煤矸石水泥性能与颗粒群分布的关系研究

将不同细度的煤矸石、纯硅酸盐水泥按30%:70%混合, 测其胶砂流动度、净浆标准稠度用水量和 3 天、28天抗压强度。以宏观性能指标为Z轴, 水泥与煤矸石激光粒度检测结果的中位径 D50 之差为 x轴, 水泥与煤矸石混合样的粉体激光粒度计算结果的中位径D50为y轴, 进行三维区域图分析, 给出各项性能指标发展趋势与水泥、煤矸石的相对位置以及混合体系总体细度的相互关系。     

水泥-矿渣体系颗粒群配伍与其胶砂性能的关系研究

将不同颗粒群分布的矿渣，水泥按50%比例混合，测其胶砂流动度比和7d、28d抗折，抗压活性系数，应用Origin软件，以宏观性能指标为Z轴，水泥与矿渣D50差为X轴，水泥与矿渣混合样的粉体D50为Y轴，进行三维区域图分析。给出各项性能指标发展趋势与水泥，矿渣的相对位置以及混合体系总体细度的相互关系，并给出了最佳的水泥-矿渣颗粒群配伍建议。     

粉煤灰与矿粉的复合效应研究

将Ⅰ级粉煤灰与S95级矿粉按比例进行了复配,研究了复配比例对胶砂需水量比和火山灰活性指数的影响。结果表明:粉煤灰与矿粉复合胶砂的性能优于单掺粉煤灰时的胶砂性能。随着粉煤灰掺量的减少、矿粉掺量的提高,复合胶砂的需水量比逐渐增加,但是3 d、7 d、28 d胶砂的火山灰活性指数相对于单掺粉煤灰时得到了明显提高,二者复合达到了激发粉煤灰早期活性的效果。     

粉煤灰-矿粉-水泥三元体系水化放热模型研究

通过直接法研究了在水泥中掺入不同掺量的粉煤灰和矿粉时样品的水化放热速率曲线,通过各样品的水化放热曲线研究粉煤灰-矿粉-水泥三元体系水化放热模型.通过试验实测结果与模型计算结果相比,两者最大误差为8.1％,最小误差仅为3.4％,发现胶凝材料的水化过程符合根据水泥水化建立的水化动力学模型.     

磨细循环流化床飞灰对水泥性能的影响

本文用球磨机将循环流化床飞灰磨细,通过测试细度、安定性、需水量比、砂浆流动度、活性指数、胶砂强度等指标,分析粉磨前后飞灰的物理性能变化和对水泥性能的影响。结果表明：随着磨细时间的增加,可有效降低掺入飞灰后水泥的需水量,使流动度提升;粉磨可明显提高飞灰活性,使飞灰自硬性与干缩性能也有所改善;粉磨30 min和50 min的飞灰掺入水泥后均未发现安定性问题;10%飞灰掺量可以使水泥胶砂强度提升,继续增加飞灰掺量则会降低水泥胶砂强度。将循环流化床飞灰磨细可有效改善原状飞灰需水量大、活性低的问题,可作为辅助胶凝材料用于水泥或混凝土中。     

复合助磨剂对水泥性能的影响

三乙醇胺和木质磺酸盐、萘系减水剂组成的复合助磨剂,在三乙醇胺掺量较小时,复合助磨剂都有一定的助磨效果,然而当三乙醇胺掺量增大时,对比表面积增长不利;三乙醇胺、木质磺酸盐、萘系减水剂单掺或复合都可能提高胶砂强度,特别在萘系减水剂(单掺或复合)的掺入情况下对胶砂强度提高最有利。选择0.5%萘系减水剂和0.03%三乙醇胺的复合,水泥胶砂流动度和强度有所提高。     

磨细循环流化床飞灰对水泥性能的影响

本文用球磨机将循环流化床飞灰磨细,通过测试细度、安定性、需水量比、砂浆流动度、活性指数、胶砂强度等指标,分析粉磨前后飞灰的物理性能变化和对水泥性能的影响。结果表明：随着磨细时间的增加,可有效降低掺入飞灰后水泥的需水量,使流动度提升;粉磨可明显提高飞灰活性,使飞灰自硬性与干缩性能也有所改善;粉磨30 min和50 min的飞灰掺入水泥后均未发现安定性问题;10%飞灰掺量可以使水泥胶砂强度提升,继续增加飞灰掺量则会降低水泥胶砂强度。将循环流化床飞灰磨细可有效改善原状飞灰需水量大、活性低的问题,可作为辅助胶凝材料用于水泥或混凝土中。     

矿渣微粉颗粒群分布与水泥性能的关系研究

以激光粒度分析方法对矿渣微粉试样进行了颗粒群分布测试，并以RRSB线性回归进行拟合。对不同类型的矿渣微粉试样，在均匀性系数n，特征粒径x‘与索氏比表面积S三个颗粒群特征参量中，分别确定其一，变化其它参量，进行水泥胶砂宏观性能测试，以期考察矿渣微粉颗粒群分布与水泥性能的关系。     

矿渣微粉粒度分布对水泥性能的影响

利用灰色关联分析方法,研究了矿渣微粉的粒度分布对矿渣水泥性能的影响。研究结果表明:0~5μm、5~11μm的矿渣微粉颗粒分别对3 d、28 d强度有显著影响;0~23μm的矿渣粉颗粒对3 d,28 d强度起增进作用;水泥强度随23μm的矿渣微粉颗粒含量增大而降低。因此,可以通过优化矿渣微粉的粒度分布来改善水泥性能。     

机械力活化对钢渣粒度分布和胶凝性能的影响

测试了不同粉磨时间的钢渣的粒度分布,计算了钢渣粉粒度分布的分形维数,并研究了其与比表面积、粉体活性的关系.结果表明:粉磨时间增加,钢渣粉粒度变小,小颗粒所占比逐步提升,粒度分布的分形维数也随之增大,粉磨一定时间后,其粒度分布的分形维数增长速度趋于平缓.粒度分布的分形维数与颗粒的比表面积、水化反应活性线性正相关.机械力活化能够激发钢渣的胶凝性能.钢渣胶凝材料的水化产物以钙矾石(AFt)和水化硅酸钙(C-S-H)凝胶为主.     

钢渣超细粉的粒度分布与均匀程度的研究

将钢渣助磨剂与钢渣进行混合后,利用行星式球磨机进行粉磨得钢渣超微粉并且对其进行物性分析.利用激光粒度分析仪测定钢渣超微粉的粒径分布d90、d50和d10,并且计算出钢渣超微粉的粒度分布宽度比系数Z和粒径分布宽度H.研究溶质浓度、分散剂加入量、超声功率和超声分散时间对钢渣超微粉粒径分布与均匀程度的影响.结果表明:钢渣超微粉的化学成分与物相组成复杂,存在极性物质与胶凝活性物质,易形成具有吸附性的多孔结构.钢渣超微粉的最佳分散条件:分散介质为无水乙醇、溶质(钢渣超微粉)浓度为3.0 g/L、分散剂(PVP K30)加入量为2.5％、超声功率为500 W、超声分散时间为45 min.以钢渣超微粉最佳分散条件对钢渣超微粉的粒径分布与均匀程度进行重复性测试,其测试结果具有良好的重复性.     

高钙粉煤灰颗粒群分布与其活性关系研究

将纯硅酸盐水泥、高钙灰按不同的粉磨时间和球配处理成若干个不同颗粒群分布的试样 ,高钙灰和水泥以各种颗粒群匹配 (高钙灰掺量均为 5 0 %)制成一系列粉煤灰硅酸盐水泥 ,进行胶砂强度检验。采用灰色关联分析方法研究了粉煤灰各粒径范围颗粒与粉煤灰水泥强度的相互关系。结果表明 :( 1 )高钙灰粒径在 1 0 μm以下的颗粒体积百分数与粉煤灰水泥的强度均为正关联 ,而大于 1 0 μm的颗粒与粉煤灰水泥的强度均为负关联 ,说明小于 1 0 μm的颗粒对强度增长有积极贡献 ,而大于 1 0 μm的颗粒对强度增长不利 ;( 2 )R -R分布表明 :在粉煤灰达到一定细度的条件下 ,宽分布试样可以有较多的小于 1 0 μm颗粒 ,从而对强度增长更为有利。     

分别粉磨对矿渣水泥颗粒分布以及性能的影响

本文从矿渣和熟料的易磨性和粉磨动力学方面,解释了共同粉磨和分别粉磨的矿渣水泥颗粒分布产生差异的原因,总结并分析了两种不同工艺对矿渣水泥和混凝土性能的影响。     

澳洲铁矿石粒度分布和铁含量关系的研究与探讨

工作中发现,不同粒径块铁矿的铁含量存在着较大的差异,研究粒度分布与铁含量的关系对手工取样和实验检测有现实的指导和参考意义,同时也能减少贸易纠纷。文章通过选样、筛分、磨样、烘样、溶样等手段对样品进行处理,并按标准ISO9507-1990对样品进行全铁含量检测,考察铁含量随不同粒径块铁矿的变化。结果表明:不同粒径块铁矿的铁含量存在着较大差异,最大偏差达到3.74%,这种差异被认为是块铁矿的结构、组分以及在破碎时不同的破碎方式导致的。     

悬浮法聚苯乙烯的粒径和粒径分布

通过苯乙烯悬浮聚合,研究了搅拌转速、分散剂浓度、相比、釜径和桨型对聚苯乙烯粒径和粒径分布的影响,并确定了相应的关联式,为选择最佳操作条件和聚合反应器的设计提供依据.     

煤矸石颗粒群分布与煤矸石水泥活性的关系研究

本文将纯硅酸盐水泥、煤矸石按不同的粉磨时间序列处理成若干个不同颗粒群分布的试样,配制成一系列煤矸石硅酸盐水泥(煤矸石掺量均为30％),进行胶砂强度检验。采用灰色关联分析方法研究了煤矸石各粒径范围颗粒含量与煤矸石水泥强度的相互关系。结果表明:(1)煤矸石粒径在10μm以下的颗粒体积百分数与煤矸石水泥的强度均为正关联,而大于10μm的颗粒与煤矸石水泥的强度均为负关联,说明小于10μm的颗粒对强度增长有积极贡献;而大于10μm的颗粒对强度增长不利。(2)R-R分布表明:在煤矸石达到一定细度的条件下,宽分布试样有较多的小于10μm颗粒。     

聚氨酯分散体粒径及粒径分布与粒径控制

介绍了聚氨酯分散体粒径与粒径分布概念、测定粒径的方法,分析探讨了分散体内在因素和外部因素对粒径的影响以及聚氨酯分散体的粒径控制。