工业设计模型的反求技术研究

通过对数字时代工业设计模型新特点的充分解析,提出运用反求技术将物质模型的形态、色彩和纹理3个特征数字化并组合成为整体虚拟模型的新思路,探讨了物质模型虚拟化技术应用的一般程序与方法。使用一个案例阐述应用过程,旨在辅助设计者快速掌握基于反求技术的工业设计模型方法并有效地实际运用。     

数字媒体时代工业产品设计中的“中庸”设计探讨

根据孔子、孟子、荀子为代表的儒家思想对中华民族文化、审美观、价值观的影响。分析了工业产品设计师对儒家"中庸"思想的继承与发扬,论述了中国工业设计师注重产品设计的文化内涵和民族特点的必然性。在此基础上,提出了数字媒体时代儒家"中庸"思想对工业产品外型设计的影响,论述了设计各要素的组合关系、儒家的环境保护理念与绿色设计的契合以及进行本土设计的策略。     

基于KANO模型的后共享时代单车设计决策研究——从设计师与消费者视角

目的 探究消费者对共享单车的需求偏好,获取用户和设计师对产品的认知差距,并提出相应的设计决策,为共享单车以及两轮车行业的产品创新提供启迪与参考。方法 从设计师思维与消费者偏好的视角出发,对共享单车消费者偏好的各项设计原则(属性)进行细致分类,建立8个评价维度与41个评价特征,采用KANO模型对有效回收样本进行定量统计及定性分析。结果 基于前期调研与KANO模型分析,提出后共享时代单车设计的相关策略。结论 在后共享单车时代下,设计师需要根据用户真实的产品偏好与体验感知进行设计策略的研究,以设计出真正满足用户需求和体验期望的产品。同时也证明KANO模型作为一种阐明用户不同感性需求的方法,有助于设计师进行设计决策的综合判断,提升设计的竞争力。     

工程机械工业设计知识库构建方案研究

目的 对工程机械工业设计知识进行研究,探索工程机械工业设计知识库的建构方法与流程,有效利用工程机械工业设计知识,提高工程机械产品造型设计能力。方法 通过工程机械工业设计相关知识研究的梳理、设计知识的分类和现代信息论关于产品所传达信息的分类对工程机械工业设计知识进行梳理、分类,建立工程机械工业设计知识模型框架,构建工程机械工业设计知识库框架。结论 通过对工程机械工业设计知识进行设计学的分类重构,构建了工程机械工业设计知识库框架与流程,并将研究结果在实践中予以运用。工程机械工业设计知识库的建立,为设计师提供了数字化辅助设计资源,有利于设计师快速获取与重用工程机械造型设计知识,大大提高设计效率及产品创新能力,同时也给其他设计知识库开发提供参考。     

数字媒体时代下的视觉传达设计创新研究

在数字媒体时代背景下,视觉传达设计作为一门通过视觉媒介传达信息的设计形式,扮演着越来越重要的角色。从数字媒体时代下视觉传达设计的概念和特点出发,分析了数字媒体时代对视觉传达设计的影响,并提出了数字媒体时代下视觉传达设计的创新策略。以期为相关设计师提供实践指导,推动视觉传达设计的进一步发展。     

数字时代下产品包装设计与广告设计的机遇与挑战

随着数字时代的到来,产品包装设计和广告设计面临着前所未有的变革,数字技术为设计师提供了更广阔的创新空间。本文首先介绍了数字时代对包装设计和广告设计行业的影响,然后深入分析了数字技术为这两个领域带来的机遇与挑战,并通过实际案例分析,展示了成功应对挑战并充分利用机遇,进行产品包装设计和广告创新所取得的成果,及其对行业的影响。     

互动设计新趋向

提出作为数字化时代交互设计新趋向的服务设计,应遵循"以用户为中心"的设计原则,通过对服务环境、相关利益人、服务公司的观念与品牌的全面分析与描述,论述了设计师如何着手编制多触点服务列表、服务蓝图和流程图,从而确定各服务时刻应提供何种系列服务,进而创建服务模型和数字服务中心,最终实现优秀的服务设计。     

基于创意感性的工业设计方法在数字装备设计中的应用研究

数字装备制造业的行业特征决定了该领域产品在工业设计的方法上亟待突破.通过对理性设计与感性设计的比较,结合案例研究,具体阐述了基于创意感性的产品开发方法在数字装备工业设计中的应用.为实现数字装备类产品在工业设计方法上的创新突破提供了一种新的创新思维模式.     

论模型制作及在工业设计中的应用

通过从不同材料和各个设计过程等方面对模型进行分析,探讨不同类型的模型对工业设计的作用,使设计师能全面了解模型的意义及内涵,更好地把握模型制作这一重要设计过程,从而提高自身的综合素质和设计能力,共同推进工业设计的研发过程,促进设计的整体发展.     

基于玩具思维的后工业时代日用消费品设计研究

目的研究如何利用玩具思维对后工业时代的日用消费品进行玩具化设计。方法从消费品的物质材料、结构形态、技术功能3个维度出发,分析各维度的符号表现与玩具思维的多重设计要求相匹配的方法。在后工业时代日用消费品设计领域,构建起一套适用于玩具化设计的新标准。结论玩具思维作为设计师试图"说服"消费者的一套修辞理念,可以在设计对象的材料、形态、功能维度上巧妙调动各种符号表现,设计出符合后工业时代特征的玩具性产品。     

隔热技术的优化设计方法及其工程验证

本文以大型高温工业炉为实例,对炉体结构传热的物理模型和计算方法进行了深入研究．据此,提出了一种高温工业炉用新型隔热技术和材料热设计的优化方法．经工程实施验证,设计值与实测值相吻合,并取得了十分明显的节能效益．     

嵌入式技术推动工业工程发展的战略思考

通过研究嵌入式技术应用与发展前景,探讨了嵌入式技术与工业工程的互动关系.提出了嵌入式技术拓展制造业信息化的范围,将成为工业工程发展新推动力的观点,并从工业工程的角度对嵌入式企业管理的模式进行了研究,指出工业工程专业的建设必须根据我国科学技术发展现状进行重新界定和革新,补充新的内容,嵌入式技术将是现代工业工程发展的重要支撑条件.     

人体植入医用材料的3D打印技术研究进展

3D打印技术是一种与传统制备方式完全不同的新兴技术,是基于三维数学模型,通过逐层增加材料来实现成型的技术。3D打印技术在个性化设计以及复杂结构产品制备方面具有独特的优势,在人体植入物的结构设计和制造领域具有巨大潜力和研究价值,吸引了国内外工业界、医学界和社会媒体的广泛关注。目前制约该技术发展的主要因素是可打印材料种类有限。综述了几种人体植入医用材料及其3D打印成型技术,如骨支架、心脏血管支架以及药物定向运输材料的3D打印制备技术,并分析了以上技术各自的特点。最后结合各种3D打印成型技术的特点以及几个应用案例,对3D打印在人体植入物医学领域的发展进行了展望。     

唐山南厂工房老工业街区公共设施改善设计研究

目的 通过老工业街区公共设施改善设计研究,解决老工业街区现有公共设施同质化严重、造型缺乏艺术感,以及未能突出街区工业特色等问题,为工业街区的保护与更新、工业文化的传承与借鉴提供新思路和新方法。方法 通过现场调研对公共设施现存问题及成因进行讨论归纳;针对现存问题构建改善设计理论及模型,并有针对性地对老工业街区的公共设施进行改善设计;使工业文化通过公共设施设计进行表达,唤起文化的记忆与共鸣。结论 工业街区公共设施改善设计以符号学为理论基础,深入探讨符号“解码”与符号“编码”二者之间关系,建立“解码-编码”系统理论及改善设计模型。“解码”是解析工业文化符号及深层意义,“编码”则从文本图像、造型、功能、系统四个层面展开,最终形成改善后的设计成果。     

基于全生命周期理念的制造业设计转型路径研究

目的 探究中国制造业高质量发展策略和工业设计转型升级路径。方法 以全生命周期理念为思想指引,根据制造业的发展现状以及工业设计与制造业的三个发展时期,对制造业高质量发展的设计策略及设计转型路径模式进行探讨。结果 在全生命周期理念的指导下,总结出企业全生命周期设计思维模型、工业设计赋能制造业高质量发展的设计策略模型以及覆盖全生命周期的制造业设计转型路径思路。结论 以全生命周期设计思维为指导,总结出数字化转型、全生命周期管理、全生命周期评价、设计服务与体验、全产业链融合、设计教育新范式等六大制造业设计转型和高质量发展路径。     

数字图象处理技术应用于温场分布在线测量

首先阐述在恶劣环境下的工业生产中采用成象光谱法来监测温场分布的理由 ,然后结合面阵 CCD成象技术和数字图象处理方法 ,选用恰当的波长搭配 ,进行合理的设计 ,研制出新的成象光谱数字图象温场监测装置。利用黑体的标定证实理论和设计的正确性 ,并在现场测试中取得满意的结果。     

医疗装备产品研发中的人机交互和创新设计

目的 新一轮科技革命和产业变革加速了人工智能、前沿生物、信息网络和现代制造业的发展,也催生了跨学科、跨领域的新型医疗装备产品不断涌现。针对我国中高端医疗装备长期依赖进口这一现状,《十四五医疗装备产业发展规划》已明确将高端医疗装备研发作为“健康中国”的重要发展战略。因此将从人机交互和整体设计角度,阐述工业设计在医疗装备研发中的积极作用。 方法 介绍了我国医工交叉的发展,阐述了工业设计在医疗装备产品研发中的作用,以团队设计产品为例,介绍了典型医疗装备产品研发中的设计创新,最后指出了医疗装备设计创新所面临的机遇与挑战,以及医疗装备产业未来发展趋势。结果 指出在“健康中国”战略的指导下,工业设计将融入制造业战略规划、产品研发、生产制造和商业运营全周期,在医学服务向健康服务转变过程中,工业设计必将赋能医工交叉,形成与医疗装备体系全领域深度融合发展新模式。结论 分析表明,面对新发展阶段人民日益增长的医疗卫生健康需求对医疗装备发展提出的新任务新要求,聚焦临床需求和健康保障,强化医工协同,发挥设计学科优势,推动医疗装备产品研发、生产制造以及系统服务方面的创新发展。     

Intelligent Forensic Investigation Using Optimal Stacked Autoencoder for Critical Industrial Infrastructures

Industrial Control Systems (ICS) can be employed on the industrial processes in order to reduce the manual labor and handle the complicated industrial system processes as well as communicate effectively. Internet of Things (IoT) integrates numerous sets of sensors and devices via a data network enabling independent processes. The incorporation of the IoT in the industrial sector leads to the design of Industrial Internet of Things (IIoT), which find use in water distribution system, power plants, etc. Since the IIoT is susceptible to different kinds of attacks due to the utilization of Internet connection, an effective forensic investigation process becomes essential. This study offers the design of an intelligent forensic investigation using optimal stacked autoencoder for critical industrial infrastructures. The proposed strategy involves the design of manta ray foraging optimization (MRFO) based feature selection with optimal stacked autoencoder (OSAE) model, named MFROFS-OSAE approach. The primary objective of the MFROFS-OSAE technique is to determine the presence of abnormal events in critical industrial infrastructures. The MFROFS-OSAE approach involves several subprocesses namely data gathering, data handling, feature selection, classification, and parameter tuning. Besides, the MRFO based feature selection approach is designed for the optimal selection of feature subsets. Moreover, the OSAE based classifier is derived to detect abnormal events and the parameter tuning process is carried out via the coyote optimization algorithm (COA). The performance validation of the MFROFS-OSAE technique takes place using the benchmark dataset and the experimental results reported the betterment of the MFROFS-OSAE technique over the recent approaches interms of different measures.