大型车联网数据库的高效查询技术

为了提高大型车联网数据库检索的查准率,提出一种基于模糊数据聚类的大型车联网数据库高效查询技术。分析大型车联网的网络分布式结构和数据结构,对大型车联网数据库的数据信息流进行特征空间重组,采用关联语义融合方法进行数据库检索的特征量提取,结合模糊C均值聚类算法对提取的大型车联网数据库的语义本体特征进行分类检索,实现数据库的高效查询。仿真结果表明,采用该方法进行大型车联网数据库查询的查准率和查全率较高,查询过程的收敛性较好。     

一种基于本体的语义检索设计与实现

基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率.     

基于多媒体技术的虚拟数据库资源重组系统设计

数据库资源重组是实现数据库内信息资源共享的重要途径之一,设计基于多媒体技术的虚拟数据库资源重组系统.将包括多媒体数据库、数据库引擎、用户界面以及三维模型的格式转换模块的多媒体技术的虚拟数据库应用在资源重组系统中.利用查询解析模块处理用户所提交的查询请求,查询分解模块依据不同数据源查询请求和局部模式建立子查询请求;利用查...     

基于领域本体的元搜索技术研究

随着互联网的进一步发展,网络的信息资源得到了极大的丰富,虽然目前已经出现了许多功能强大的搜索引擎,但由于其自身技术的限制,在领域知识的查询上查准率、查全率都不是很理想,因此本文试图通过建立领域本体库,在语义上理解用户的检索请求,从而提高检索的精确率,并借助元搜索技术进一步扩大搜索的范围,提高信息的查全率、查准率。     

基于本体和贝叶斯网络的Deep Web集成系统研究

Deep Web指无法简单地通过搜索引擎或网络爬虫能够检索到的隐藏在后台数据库中,而往往这些内容具有丰富的信息和数据.获取Deep Web所蕴含的丰富信息的有效方法是构建Deep Web集成框架,而查询接口作为Deep Web的唯一访问接口,所以Deep Web集成系统的关键就是构建Deep Web集成接口.研究的目标是通过自动构建特定领域的本体来表示Deep Web接口信息,从而能够自动识别该领域Deep Web接口来建立索引,提取数据库中丰富的资源.在没有人为干预的情况下展开整个过程.本文的方法能完全自动地提取Deep Web接口信息并派生领域本体,并通过本体贝叶斯网络识别新Deep Web接口,进行匹配.在特定领域,通过一种新的自动从Deep Web接口中提取属性方法,通过WordNet构建成本体语义树,运用得到的领域语义本体树结合贝叶斯网络完成领域分类,并在分类后进行查询接口与集成接口的模式匹配.本文提出的方法通过对比人工提取属性构成的语义树在分类和模式匹配的结果进行对比,验证了该方法的可用性和适用性.     

基于本体和奇异值分解的图像数据索引查询算法

提出一种基于领域本体潜在语义索引和奇异值分解的图像数据查询算法,将查询扩展向量映射到潜在语义空间,根据相似度计算方法计算查询向量与图像文档之间的相似度,并将相似度大于阀值的文档作为检索结果降序排列返回给用户.该算法能更有效地提高图像检索的查准率和查全率.     

基于OWL属性特征的语义检索研究

在文献检索中.概念的语义相似度计算直接影响查准率和查全率指标.将本体描述语言OWL(Web Ontology Language)的属性特征有机结合到语义检索模型中,设计本体内实体闻匹配度算法,度量概念的相似度,并对检索指标参数化.设计的原型系统实验表明,通过参数化可以有效调节检索的性能指标,定制用户的检索.     

基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统设计

伴随教育信息化工作逐渐深入,网络教学信息出现爆炸性增长,如何在大量教育资源中准确提取用户所需教育信息是教与学过程中亟待解决的问题。文中设计基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统,系统核心功能模块分为检索模块、数据库模块以及推荐显示模块。用户在检索模块输入检索信息后,检索模块将用户检索指令传输至数据库模块,数据库模块通过多元混合准则模糊决策模型按照用户偏好提取推荐度最高的教育信息传输至推荐显示模块,推荐显示模块在推荐资源列表将推荐信息反馈至用户。应用结果显示,该系统可根据用户偏好向用户推荐教育信息,且用户发现准确度和推荐召回率都较高。     

基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计

当前使用的深度学习驱动、基于哈希算法的数据检索方式,容易受到原始数据集冗余信息和噪声影响,存在检索查准率和查全率不高的问题,因此提出了基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计。使用检索引擎构建索引库群,设计检索数据存储模块、关联导航模块、数据分词流程。利用粒子群算法求解分词最短路径,根据数据分词处理结果,获取查询关键词对应的查询分词向量,完成数据检索,以此作为分词结果,避免系统检索受到原始数据集冗余信息和噪声影响。由实验结果可知,该系统查准率最高为96%,查全率最高为97%,具有高效检索效果。     

电子图书馆碎片化阅读快速检索系统设计

信息化时代背景下利用碎片化时间在电子图书馆中快速检索所需图书信息是时代发展潮流,因此文中设计了一种电子图书馆碎片化阅读的快速检索系统十分必要。由快速检索系统总体架构表示层、应用层、集成层和数据源层构成。构建图书信息数据库,通过检索器从图书信息数据库中快速检索出用户所需的相关图书信息,完成图书信息的快速检索。仿真实验结果表明,所设计系统可快速检索用户所需图书信息,具有较强的图书信息深度关联和挖掘能力,实用性强。