新型舰空导弹联调测试故障检测技术研究

某新型舰空导弹在装舰前的技术准备中需要进行全弹联调测试,并实现故障检测和排除,确保导弹电路系统的连通性,提出一种基于多传感器融合跟踪识别和关联谱特征提取的导弹联调测试故障检测技术.采用传感器阵列进行舰空导弹的全弹连通性电路输出信号采集,对采集的信号采用谱分析和关联规则特征提取方法进行故障特征提取,对导弹联调测试信号进行频谱分解和模糊决策,采用谱特征提取方法进行舰空导弹联调测试系统传输信息的关联属性特征挖掘,根据关联属性分布的差异性进行故障类别判断,实现对舰空导弹联调测试故障的准确检测和识别,进行舰空导弹联调测试故障检测系统的在硬件设计,主要对故障检测系统的AD模块、程序加载模块、人机交互模块等进行硬件开发.仿真测试结果表明,采用该方法进行新型舰空导弹联调测试故障检测的故障诊断性能较好,对故障特征的分辨能力较强,提高了导弹转级技术准备过程中的联调测试的故障检测效率.     

激光成像仪器振动噪声故障实时诊断方法

为了提高激光成像仪器振动噪声故障检测能力,提出基于高阶统计特征量提取和谱分析的激光成像仪器振动噪声故障检测诊断方法,采用噪声传感信息融合感知方法进行激光成像仪器振动噪声故障原始样本信息采样,对采集的激光成像仪器振动数据进行信号拟合,结合时频特征分解方法对故障信号进行特征分解和多尺度高阶统计特征量提取,建立激光成像仪器振动噪声故障检测的特征提取模型,采用高阶统计特征量和谱分析方法,实现激光成像仪器振动噪声故障实时诊断和检测。仿真结果表明,采用该方法进行激光成像仪器振动噪声故障诊断的检测准确性较高,实时性较好,提高了激光成像仪器故障的实时分析和故障排除能力。     

物联网故障设备检测系统的设计与实现

物联网环境下的设备相对复杂,人工检测成本过高,故障检测误差较大,因此,设计并实现了一种基于物联网的故障设备检测系统。系统通过采集模块获取故障设备的实时参数,利用控制器为SIM900B的GPRS通信模块实现各模块间信息的传输,采用核心芯片为S7-200型PLC的检测诊断模块,对故障设备信息进行分析和处理,判断故障产生的原因和位置,实现对故障设备的实时管理和诊断。软件设计过程中,对基于物联网故障设备检测系统的流程进行了详细分析,并给出无线传感节点接收和处理故障设备数据的程序代码。实验结果表明,所提系统具有很高的可行性及实用性。     

便携式血气分析仪管路故障智能排除系统设计

血气分析仪是目前临床中常用的仪器之一,可有效检测出身体酸碱值等指标。为有效排除便携式血气分析仪管路故障,提高其工作质量,设计一种便携式血气分析仪管路故障智能排除系统。管路信息采集模块通过单片机调控电压、电流信号采集电路,采集管路电压和电流信号;主控单元驱动滤波器过滤掉这些信号中的噪声,得到有效管路电压和电流信号传输到故障诊断模块;通过专家系统方法按故障诊断流程诊断出故障信息,并将故障信息发送到故障排除模块中,通过合理的故障排除方法排除故障。实验结果表明,该系统可准确排除便携式血气分析仪管路故障,系统运行性能佳。     

基于图像分析的电力设备故障检测技术研究

电力设备过热故障可以通过采集的红外图像进行识别。因此,提出基于红外热图像分析的电力设备热故障检测技术,该技术下的电力设备热故障检测系统由图像采集模块和红外图像检测模块构成。通过红外图像配准方法,确保电力设备红外图像的采集位置同原始位置一致,提高总体热故障检测的精度。依照数据库中已经完成设置的电力设备图像特征点位置,采集完成红外图像配准区域的温度信息。凭借温度信息相互对比获取的结果,实现电力设备热故障检测,并且发出警报。给出了拉普拉斯锐化算法的关键代码,以实现对电力设备红外图像的锐化处理,提高图像清晰度。实验结果说明,所提出的技术在检测电力设备热故障过程中,具有较高的检测精度和鲁棒性。     

一种基于程序切片算法的软件故障诊断策略

针对软件纠错性维护问题，文章提出了一种基于程序切片和专家系统相结合的软件故障诊断策略。软件故障诊断策略是首先详细分析故障信息，了解系统功能缺陷的特征；其次进行粗诊断，确定最有可能出现故障的模块；在此基础上进行细诊断，详细分析故障代码，以确定最可能存在故障的程序语句集合；最后排除故障后确认修改的语句对相关模块没有影响。     

面向电力变压器故障集成诊断系统

针对变压器故障呈现的复杂性,提出建立一种面向电力变压器故障的集成诊断系统。整个系统诊断模块以集成诊断形式出现,利用决策融合网络将基于不同诊断机理与方法的诊断子模块进行融合,即是将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论结合起来,并充分借鉴现场的运行、诊断和维修经验,因而具有较强的知识表示及不确定性处理能力。实验证明该系统提高了诊断确诊率,并给出系统诊断的实现过程。     

基于行为视觉的行人摔倒自动检测系统设计

对行人摔倒进行自动检测,可以为行人的生命安全提供保障。设计基于行为视觉的行人摔倒自动检测系统,系统硬件包括视频采集操作模块和视频轮廓采集模块,采用TMS320F2812芯片作为系统的核心控制单元,通过TMS320F2812芯片和SAA7111芯片构建视频采集处理模块,将视频采集模块采集的图像进行轮廓的描述,获取行人不同姿态的运动目标的特征,实现行人摔倒自动检测。仿真实验结果表明,所设计系统对复杂环境的适应能力较强,行人发生摔倒等事件检测正确率较高,可以应用于智能交通监控系统中。     

基于故障状态演化的高速公路机电设备智能维护系统设计

以往高速公路机电设备智能维护大多采用人工检测的形式,未能详细计算机电设备中的故障数据、准确判断故障类型。为此,针对当前高速公路机电设备智能维护的需求,设计基于故障状态演化的高速公路机电设备智能维护系统。在高速公路机电设备智能维护中,故障监测模块融合物联网传感器技术、电子设备控制技术和数据分析处理技术,实现智能感知、网络传输、信息整合以及应用服务功能,并采用基于故障状态演化的故障预测诊断混合模型实现高速公路机电设备故障检测,将检测结果传输至机电设备智能维护模块,按照相应类型选择维护程序,完成高速公路机电设备智能维护。经验证,该系统修复率大于99.98%,且维护效率和鲁棒性高,可应用于高速公路机电设备智能维护工作中。     

基于红外图像分析的电力设备热故障检测技术研究

设计基于红外图像分析的电力设备热故障检测系统,该系统由图像采集模块和图像检测模块组成。根据目标设备的形状特征识别热图像中的电力设备,计算设备区域内的最高温度值,并对各种影响因素进行修正后做出诊断,取得了令人满意的结果。在与主动式传感器的电力设备热故障检测法的对比试验中,证明提出的基于红外图像分析的电力设备热故障检测方法在对电力设备热故障区域进行检测时是准确、有效的。