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风险评估是信息系统应用必不可少的一项技术,为此,提出一种因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。构建可有效描述信息系统风险情况的信息系统风险评估指标体系,采用因子分析法消除指标相关性、降低风险评估指标体系复杂度,获取公共评估指标;采用灰狼优化(GWO)算法优化BP神经网络,解决其收敛速度慢、容易陷入局部最优、初始化参数具备较强依赖性等问题;将所获公共指标作为GWO-BP神经网络的输入数据,建立信息系统风险评估模型,实现信息系统风险评估。在Matlab环境下完成模型仿真验证,结果表明,所提模型可有效降低风险指标相关性,提升信息系统风险评估的速率,且收敛速度快、信息系统风险评估准确性高。 相似文献
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针对电力通信光缆网络的现状,文章提出了一种基于多指标评价法的电力光缆网络风险评估模型,同时给出了光缆风险评估指标的定义及评分方法,为电力光缆网络的优化改造提供了依据。 相似文献
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风险评估与安全测评是两种不同的安全评估活动,在信息安全建设中占有重要地位。论文通过介绍风险评估与安全测评的基本概念及相互关系,针对涉密信息系统的特殊性要求,深入探讨了涉密信息系统风险评估与安全测评的具体可操作的实施方法。 相似文献
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陈星宇陈焕燮汪灿匡海峰 《长江信息通信》2018,(4):165-166
文章首先结合时代背景,浅谈大数据背景下信息安全风险形势,然后提出一种基于BP神经网络的信息安全风险评估体系,对其评估流程及应用方法进行分析,希望对业内可以起到一定参考意义。 相似文献
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王杰 《信息安全与通信保密》2009,(8):103-106
信息安全风险评估是一种保障信息系统正常运行的有效方式,文章阐述了军工企业涉密网络信息安全的特点,分析了军工涉密信息系统中开展风险评估的几个过程,包括:风险评估准备、风险评估调研、风险分析、风险处置。 相似文献
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信息系统的模糊风险评估模型 总被引:21,自引:0,他引:21
提出了一种信息系统的综合风险评估模型。首先采用AHP(analytic hierarchy process)与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据信息系统风险评估的实际情况对2种方法进行了改造。应用模糊逻辑法对各个风险因素从概率方面、影响方面、不可控制性方面分别评价其重要度,利用AHP求出各个风险因素的风险值,通过比较各个因素的风险值,指出哪些风险需要采取措施加以控制。其次通过引进信息熵,求出各个风险因素在系统风险评估中所占的比例,可以计算整个系统的风险度,由此决定系统的总体风险水平。通过实例分析可知,该模型可以方便地用于信息系统风险评估,实验结果符合实际。 相似文献
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我国商业银行信用风险管理不足,已经严重影响银行的发展,因而银行需要重视客户信用风险评估。分析了银行信用风险的成因及评估存在的问题,从企业的财务情况出发,建立了客户信用风险评估指标体系。随机选取了我国制造业的160个上市公司样本,包括36个ST企业和124个非ST企业,并基于三层BP神经网络对样本进行训练及仿真测试,研究发现BP神经网络适用于信用风险评估,且其准确性优于Logistic回归模型。最后,从银行、企业、政府三个角度出发,对我国商业银行信用风险管理提出了一些建议及对策。 相似文献
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王浩锋 《太赫兹科学与电子信息学报》2010,8(5):612-615
基于反向传播(BP)神经网络,建立了民用航空航段安全风险评估模型。采用MATLAB软件并通过某航空公司A320机型的实际飞行数据,实现神经网络模型的训练与检测,误差在可接受范围内。试验结果表明,该评估模型能够体现和反映航段安全风险。同时,基于此模型建立了航段安全风险评估原型系统,为航空公司进一步实施安全管理以及民航局履行政府安全监管职能提供科学手段和工具。 相似文献
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基于小波分析与神经网络的组合导航的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对GPS/DR组合导航存在GPS信号被遮挡时无法对DR零点更新以及运动的高动态性造成卡尔曼滤波难以完全适应数据融合的问题,提出采用联邦卡尔曼滤波器数据融合与小波变换和正则化神经网络的DR位置预测模型相结合的方法。该方法由联邦卡尔曼滤波器得到较为精确的导航信息,与利用小波变换在不同尺度上融合所得到的误差信号输入神经网络,经过训练获得预测误差,在GPS信号失效时与导航信息相加实现精确实时定位。仿真计算结果表明,该方法可以提高导航系统的精度和速度,该模式有较好的鲁棒性,具有实用价值。 相似文献
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基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据ATM系统3层体系结构,针对ATM系统面临的信息安全问题,提出了应用人工神经网络(ANN)技术来评估ATM系统信息安全的思想;设计了基于改进的BPANN的ATM系统3层神经网络评估模型。根据建立的BP神经网络模型,以ATM信息系统主要信息安全指标作为训练样本,通过学习和训练找出输入与输出之间的内在联系,用训练好的BP网络对ATM信息系统进行评估,并将评估结果与传统的评估方法进行比较。实验结果表明,提出的评估模型具有很强的自适应性和容错能力,适用于复杂的ATM信息系统的安全性评估。实验数据与实际ATM信息系统的运行状态相吻合。 相似文献