光伏发电系统中最大功率跟踪的研究

讨论了并网太阳能光伏发电系统最大功率跟踪问题-提出了实现最大功率跟踪的方法,并且比较了四种方法优缺点。在分析光伏电池伏安特性的基础上,提出扰动观察法的实现算法,通过比较前后两次功率的大小来决定光伏电池电压扰动的方向,使光伏电池最终达到最大功率点。文章利用Matlab的S-函数构建了光伏电池的仿真模型,实验结果表明,该算法可有效跟踪光伏电池最大功率点,适用于光伏并网逆变系统。     

基于DSP的光伏发电系统中最大功率点跟踪算法的研究

基于DSP芯片TMS320F2812设计一种两级式光伏并网发电系统.对该系统提出了一种新型的MPPT控制算法,即在外界环境或负载突变时,先采用一种在线计算短路电流法,避免了对系统正常工作的干扰,以保证跟踪的快速性;在此基础上引入小步长的扰动观察法,对最大功率点处的稳态特性进行优化,可有效减小系统的输出功率在最大功率点的振荡现象.通过Matlab软件分别对扰动观察法、短路电流法以及所提的新型MPPT方法进行仿真,结果表明,该新型MPPT方法能够快速、准确地跟踪外部环境变化,减少了系统在最大功率点的振荡现象,提高了光伏发电系统的效率.     

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制

最大功率点跟踪控制是光伏并网发电系统中经常遇见的问题。介绍光伏并网系统的结构,通过对太阳能电池功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,提出一种采用电导增量法来实现光伏系统的最大功率点跟踪的方法。此方法控制精确、响应速度比较快,适用于大气条件变化较快的场合。     

基于变步长电导增量法的光伏最大功率跟踪控制

太阳能光伏发电的最大功率跟踪控制是小型太阳能发电系统中的核心控制之一.针对光伏电池功率曲线的特点,本文在分析最大功率跟踪原理的基础上,提出了基于变步长电导增量法,实现光伏电池最大功率跟踪的优化控制,最大程度的提高光伏电池效率.并通过与定步长算法的仿真对比实验,验证了该算法跟踪迅速,控制精度高和稳定无振荡的特点.     

应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪控制器设计

为了提高光伏发电系统的效率和稳定性,从而有力促进可再生能源的推广,提出一种应用于光伏电池系统的最大功率点跟踪控制器。首先,对光伏电池系统进行Matlab/Simulink建模和仿真,并完成输出特性分析;然后,采用动态步长对最大功率点跟踪算法中的传统扰动观察法进行优化,以减少误判;最后,基于DSP TMS320F2812设计了控制器的硬件电路。实验结果显示,提出的最大功率点跟踪控制器具有更高的稳定性,有效地提高了太阳能的利用率。     

光伏电池最大功率跟踪算法的优化设计

光伏电池输出功率受到光照强度、温度和负载等因素的影响而变化,有必要对光伏电池进行最大功率跟踪。文中提出了新的扰动观察MPPT方法,该方法通过控制Boost变换器的占空比来实现最大功率的控制。该方法具有跟踪效率高、跟踪速度快、跟踪控制简单的优点,仿真验证了该方法的有效性。     

基于改进扰动观察法的光伏阵列最大功率跟踪器的研究

光伏阵列由于输出特性具有非线性,为了提高发电效率,需要对其进行最大功率点跟踪（MPPT）。提出了一种基于改进扰动观察法的最大功率点跟踪器的设计方案,该方案在实现最大功率跟踪的基础上,解决了传统扰动观察法在响应速度与跟踪精度之间的矛盾。通过实验对比引入MPPT前后光伏阵列的输出,验证了方案的可行性与有效性。     

光伏电池输出特性与最大功率点跟踪的仿真分析

根据太阳能光伏电池的等效电路特点,建立了相应的光伏电池组件的仿真模型。该模型可以实现在不同光照强度和温度下光伏组件的输出特性,在此模型基础上研究了光伏组件最大功率追踪方法(MPPT)。在众多最大功率追踪方法中,扰动法有着比较优秀的控制效果。针对最常用的最大功率点跟踪方法-扰动观察法,提出一种改进型的扰动法算法,通过仿真结果和实验证明该方法在一定程度上可解决光伏电池输出非线性的问题,有效避免跟踪偏差,提高光伏电池的输出效率,且动态响应速度快,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。     

基于双并联Boost电路的光伏系统最大功率点跟踪控制方法

光伏电池的输出功率取决于外界环境（温度和光照条件）和负载状况,需采用最大功率点跟踪（MPPT）电路,才能使光伏电池始终输出最大功率,从而充分发挥光伏器件的光电转换效能.在比较了常用光伏发电系统控制的优缺点后,依据MPPT控制算法的基本工作原理,主电路采用双并联Boost电路,具有电压提升功能,并且能够提高DC-DC环节的额定功率和减小直流母线电压的纹波.针对传统扰动观察法存在的振荡和误判问题,提出了一种新型的基于双并联Boost电路的改进扰动观察法最大功率跟踪策略.在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真,仿真结果表明,当外界环境发生变化时,系统能快速准确跟踪此变化,避免算法误判现象的发生,通过改变当前的负载阻抗,使之与光伏电池的输出阻抗等值相匹配采满足最大功率输出的要求,使系统始终工作在最大功率点处,并且在最大功率点处具有很好的稳态性能.最后通过实验验证了该算法的有效性.     

微型光伏发电监控系统的设计与实现

基于B/S结构实现微型光伏发电系统的管理和监控。通过微逆变光伏发电系统的网关,实时采集、分析该系统的数据,并存放到本地数据库,给管理员提供友好的管理监控功能。实验结果证明,该系统能够长期稳定运行,操作方便,系统架构便于后期软件升级,具有较好的实用价值。     

配电站信息安全仿真平台设计与实现

近年来,电力系统信息安全事件频发。针对电力系统信息安全问题,文中利用仿真软件搭建了一个配电站信息安全仿真平台,模拟站场监控系统和物理对象的实际运行。同时,在仿真平台上还进行了中间人攻击以及相应的检测、防护仿真实验,用于验证平台的有效性。     

光伏发电中并网系统的节能控制器的设计与实现

设计并实现光伏发电中并网系统的节能控制器,给出硬件软件设计流程。设计光伏并网方案模块分析获取的电压电流值,得到光伏阵列输出的最佳电流值,将该值反馈到并网电流管理模块中,对并网变流器输出电流实时调控,确保其处于最佳状态,使得并网电能的消耗最低化。通过小波分析方法检测光伏电网孤岛效应,并调控并网电流定位模块终止工作,避免能量的浪费,实现节能控制。实验结果表明,所设计控制器节能控制效果显著,可实现能耗的均衡。     

一种相位实时跟踪调整的光伏并网发电模拟系统

本文设计了一种光伏并网发电模拟系统,研究符合国家电网标准的输出电流,减少并网发电系统中的高次谐波分量。本系统以STM32F103ZET6为主控器,采用降压变压器及电压比较器提取电网中高压交流电的零相位时刻作为参考相位,对发电模拟系统的输出与参考相位之间存在的相位差进行比例调节,提高系统跟踪相位的速度和系统的稳定性。测试结果表明,本文设计的光伏并网发电模拟系统可输出50Hz且频率偏差小于0.1Hz的正弦波,符合国家电网要求,验证了方案的可行性与有效性。     

人体关节运动特征追踪平台的设计与实现

人体运动关键特征的实时追踪和在线监测是模式识别领域的一个重要课题,面临跟踪误差大,跟踪滞后等问题。提出一种新的人体关节运动特征视觉追踪平台设计方法,首先得到人体关节运动特征提取和追踪的动力学模型,进行视觉跟踪系统的总体设计和功能指标分析描述,对平台的设计分为硬件设计和软件开发两部分,采用ADSP-BF537作为核心处理芯片,对系统的复位电路设计、串口电路设计、外部存储器设计和A/D接口以及电源电路进行集成设计描述,软件开发建立在CCS 2.20平台基础上,通过程序加载、初始化和中断优化设计,实现软件开发。试验结果表明,该平台进行体的关节的运动特征追踪和信息采集的准确度高,系统运行的实时性好,可靠性和稳定性较高。     

电子商务平台身份认证算法的设计与实现

基于公钥密码方案的电子商务平台身份认证算法需要采用大数据运算完成加密解密,导致身份认证运算效率降低。为了提高身份认证效率,设计并实现基于哈希算法的电子商务平台身份认证方案,其分别针对用户登录和付款过程进行实体认证和起源认证,采用用户名以及一次性口令结合单向哈希算法完成实体认证。通过哈希算法、公钥密钥以及对称密钥系统对信息实施操作完成数据起源认证,并给出基于哈希算法的电子商务平台身份认证方案的实现过程。实验结果说明,所设计的身份认证方案具有较高的认证效率和认证精度。     

运动视觉跟踪的三维虚拟平台设计与实现

由于运动视觉跟踪对象随机性和多样性的特点,使得传统运动视觉跟踪的三维虚拟平台无法准确还原运动物体跟踪画面,决策误差较大。因此,构建还原精度与可应用性较高的运动视觉跟踪的三维虚拟平台。该平台由运动视觉跟踪监测模块、视频处理显示模块、运动视觉三维转换模块和计算机组成。利用运动视觉跟踪检测模块中的摄像机模拟人眼,进行运动视觉跟踪,将其转换成三维坐标视频文件。视频处理显示模块进行三维坐标视频文件的处理和显示工作,将视频文件的编码传输到运动视觉三维转换模块。运动视觉三维转换模块将视频编码转换成三维虚拟图像,为使用者提供决策信息。软件给出了非线性跟踪下,三维虚拟画面的生成流程图,以及AM209mm视频处理器修正运动视觉跟踪画面的算法语言。实验结果表明,所设计平台具有较高的还原精度与可应用性。     

全自动跟踪太阳光伏发电设备控制器的设计

详细介绍了一种全自动跟踪太阳光伏发电设备控制器的基本原理,给出了系统的检测控制方法、各模块的硬件电路及软件设计方法.     

A new algorithm for rapid tracking of approximate maximum power point in photovoltaic systems

This paper presents a new algorithm for tracking maximum power point in photovoltaic systems. This is a fast tracking algorithm, where an initial approximation of maximum power point is (MPP) quickly achieved using a variable step-size. Subsequently, the exact maximum power point can be targeted using any conventional method like the hill-climbing or incremental conductance method. Thus, the drawback of a fixed small step-size over the entire tracking range is removed, resulting in reduced number of iterations and much faster tracking compared to conventional methods. The strength of the algorithm comes from the fact that instead of tracking power, which does not have a one-to-one relationship with duty cycle, it tracks an intermediate variable /spl beta/, which has a monotonically increasing, one-to-one relationship. The algorithm has been verified on a photovoltaic system modeled in Matlab-Simulink software. The algorithm significantly improves the efficiency during the tracking phase as compared to a conventional algorithm. It is especially suitable for fast changing environmental conditions. The proposed algorithm can be implemented on any fast controller such as the digital signal processor. All the details of this study are presented.