直驱永磁风力发电机风能最优控制

文章介绍了直驱永磁风力发电机系统的应用以及捕获最大风能的控制方式研究.在既定的风速下,通过粒子群算法寻找最佳电机转速,从而实现风能的最优控制.并给出了系统的仿真模型和仿真结果,验证了系统控制的正确性.     

基于PSO_SVM的射频功率放大器模型研究

针对神经网络和支持向量机在射频功率放大器建模领域存在的优缺点,提出一种利用PSO_SVM算法对射频功率放大器进行建模的方法.从理论上分析了支持向量机(SVM)及粒子群优化(PSO)算法的相关原理,并将PSO_SVM算法应用到功放器件建模中.仿真结果表明,基于PSO_SVM的射频功放模型在模型精度、小样本学习和逼近能力方面均优于传统SVM模型和BP神经网络(BPNN)模型.     

基于粒子群算法与最小二乘支持向量机的发电机轴线校正优化方法研究

轴线检测在水轮机组运行、安装、检修维护与轴线调整的过程中,是一个很重要的环节,基于此对基于粒子群与最小二乘支持向量机算法的水轮机轴线校正方法进行了深入研究。首先,详细介绍了最小二乘支持向量机算法的原理;然后深入研究了基于粒子群优化算法的最小二乘支持向量机改进的水轮机轴线偏移检测的原理与基于该算法的轴线校正优化过程;最后,对轴线校正系统的硬件设计与软件设计进行了相关介绍,并给出了轴线校正系统的应用实例。     

固体氧化物燃料电池的建模与仿真

能源短缺和环境问题已成为本世纪全球面临的最重要课题,作为一种新的能源形式,固体氧化物燃料电池(SOFC)技术日益受到重视。由于现有的SOFC模型过于复杂,难以满足工程上对SOFC系统实时控制的需求,提出利用粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络,从而实现对SOFC的建模。PSO对RBF神经网络的中心值和连接权值进行优化,提高了网络的泛化性能,使其非线性逼近能力更强,从而达到精确模型的目的。仿真实验验证了粒子群算法在SOFC建模的有效性。     

基于粒子群支持向量机的通信信号调制识别算法

为了解决大部分通信信号调制识别方法计算量大和分类器训练困难问题,提出一种基于粒子群(PSO)支持向量机(SVM)的调制识别方法.将小波理论与调制信号的瞬时特征、高阶累积量以及分形理论相结合,得到一种混合模式特征向量,并利用粒子群支持向量机对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,...     

5kW风力发电机的维护

本文总结了对德国华德公司生产的5kW风力发电机的维护经验,以及对一些常见故障的排除方法。     

Wind turbine speed control of a contactless piezoelectric wind energy harvester

ABSTRACT

Wind turbine control is an important task to make the electricity generation secure in terms of energy demand and machine safety. It also yields to control the desired power level and optimized energy because of the assignment of turbine speed. The contactless piezoelectric wind energy harvester (CPWEH) used in this study has three piezoelectric layers located around the shaft with 120 degrees apart and they are buckled by the magnetic force without any physical contact. The superiority of this device is to generate energy for low wind speeds such as 1.5 m/s. However, for high speeds, high total harmonic distortions (THDs) govern the waveforms, thus controlling the turbine speed becomes necessary for optimizing the output power. Encouraged by this, a small low inertia dc generator is coupled with the wind turbine, and the generator terminals are connected to a resistor through a power switch to generate a braking torque that opposes to wind speed direction. By controlling the switch properly, turbine speed is ensured to remain within a certain band, which accordingly prevents the turbine from rotating very fast at damaging wind speeds. Several experiments are performed on the developed CPWEH with/without the presented control scheme which prove the existence of promising performance of our proposal.     

用于风力发电机偏航控制的激光测风系统设计与试验

为实现风力发电机迎风信息的精确测量,采用连续波相干探测技术,设计了针对风力发电机偏航控制需求的激光测风系统。该系统的扫描装置中由直驱电机带动15°顶角楔形镜旋转实现激光对大气的圆锥扫描,设置扫描一圈用时为15 s,每圈采样点数为30个,利用正弦拟合方法反演风力发电机前方的风场信息。将激光测风系统安装在深圳市气象观测梯度塔下,与塔上超声波风速仪进行了对比测风试验。经过数据分析,水平风速相关系数达0.98,标准差为0.22 m/s,风向相关系数达0.97,标准差为3.04°,表明所设计的激光测风系统性能优良,工作稳定可靠,能够为风力发电机提供精确风场参数,提高风能的利用效率。     

模糊控制理论在风电机组变桨控制系统中的应用

以2 MW直驱式风力发电机组为研究对象,对风电机组变桨控制系统进行硬件选择及控制程序设计。通过应用模糊控制理论,在Matlab中的模糊(Fuzzy)工具箱中建立模糊控制算法,提出一种实现变桨距系统的模糊控制方法,并使用Matlab/Simulink对系统模糊控制的数学模型进行仿真分析,表明该模型能较好地模拟风电机组在不同自然条件下的工作情况,且所设计的变桨控制模型正确,具有实时性。     

兆瓦级风力发电机组变桨距控制系统研究

分析和建立了兆瓦级风力发电机组各个部分机理模型以及有效风速的模型,针对变桨距风力发电机组在低风速最大风能捕获和高风速额定功率保持的控制目标,建立数学模型。并应用MATLAB对PID控制器下的系统模型进行仿真,结果表明模型的可行性。     

MATLAB环境下非线性控制系统的建模与仿真

MATLAB软件在许多科学领域中成为计算机辅助设计、算法研究和应用开发的基本工具,在MATLAB/Simulink中对线性定常系统或者简单的非线性控制系统的建模与仿真比较简单方便,但对复杂非线性控制系统的建模与仿真实现困难。提出一种在MATLAB环境下利用m函数实现非线性控制系统的建模与仿真方法,该方法简单直观,维护性较好,具有可移植性。对复杂的非线性控制系统的建模与仿真,该方法可以明显提高仿真的效率。仿真实例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于模糊PID控制的水轮机调节系统应用与仿真研究

针对水轮机调节系统的非线性、时变性及大惯性等特点,建立了其较为精确的数学模型,研究了模糊控制的基本原理,在此基础上构建了水轮机调节系统的模糊PID控制模型,并设计了适合水轮发电机组的模糊控制器,最后利用Matlab软件做了深入细致的仿真研究。研究表明,与常规的PID控制算法相比,引入模糊PID控制的水轮发电机组的调节特性得到了明显改善,并具有良好的动态品质。     

Fuzzy logic based intelligent control of a variable speed cagemachine wind generation system

The paper describes a variable speed wind generation system where fuzzy logic principles are used for efficiency optimization and performance enhancement control. A squirrel cage induction generator feeds the power to a double-sided pulse width modulated converter system which pumps power to a utility grid or can supply to an autonomous system. The generation system has fuzzy logic control with vector control in the inner loops. A fuzzy controller tracks the generator speed with the wind velocity to extract the maximum power. A second fuzzy controller programs the machine flux for light load efficiency improvement, and a third fuzzy controller gives robust speed control against wind gust and turbine oscillatory torque. The complete control system has been developed, analyzed, and validated by simulation study. Performances have then been evaluated in detail     

无刷直流电机模糊PI控制系统建模与仿真

从无刷直流电机（BLDCM）的工作原理和结构出发,在分析了BLDCM数学模型的基础上,采用模块化方法,在Matlab／Simulink中建立了BLDCM转速、电流双闭环控制系统模型。利用该模型进行了电机动静态性能的仿真研究,仿真结果与理论分析一致,表明该方法建立的BLDCM控制系统仿真模型合理、有效。该模型简单、直观、参数易于修改和替换,可方便地用于其他控制算法仿真研究。     

基于模糊PI控制的开关磁阻电机调速系统的MATLAB仿真

为改善开关磁阻电机（简称SRM ）的非线性特性问题,提高开关磁阻电机调速系统（简称SRD ）的响应特性和稳定性,对 SRD 采用双闭环控制,即速度外环和电流内环。其中速度外环采用模糊 PI 控制技术,借助 MATLAB/SIMULNK对系统进行建模和仿真。将其仿真结果与常规PI仿真结果进行分析比较。结果表明基于模糊PI控制的开关磁阻电机调速系统,响应速度提高了40%,超调量减小1.2%,调节精度和稳定性都大大提高,系统震荡也明显减小。