降低OFDM系统PAPR的低复杂度ACE-C算法

针对现有凸集映射星座扩展算法(ACE-POCS)在OFDM信号峰均功率比(PAPR)抑制过程中存在收敛速度慢、复杂度高等问题,提出一种基于ACE-POCS算法与限幅算法(Clipping)的ACE-C算法。新算法通过对输入数据序列进行分组处理,使得在运算过程中只进行低点数的IFFT和FFT变换,有效降低了运算复杂度。在4QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行研究分析,结果表明,与ACE-POCS算法相比,ACE-C算法的复杂度减小了1/2以上,收敛速度也得到了一定的提高,且不需要传送边带信息,实现了在PAPR抑制效率、复杂度、误码率三方面性能的折中。     

SAP算法降低OFDM系统PAPR

为了降低OFDM系统峰均功率比(PAPR),提出一种基于改型选择性映射(SLM)与凸集映射星座扩展算法(ACEPOCS)的SAP算法.新算法采用并行组合方式,通过两种算法的分组联合,以较低的复杂度实现了对PAPR抑制能力的优化.在16QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行仿真和分析,结果表明,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,相同条件下,新算法具有更快的收敛速度,更强的PAPR抑制能力,且不增加计算复杂度,具有优异的综合性能.     

光OFDM系统中一种联合改进的低复杂度PTS峰均比抑制技术

光正交频分复用系统(O-OFDM)的缺点之一是存在高的峰值平均功率比(PAPR),部分传输序列(PTS)技术能够有效降低高PAPR出现的概率,但其计算复杂度较高。针对该问题,提出一种可降低计算复杂度的二阶PTS和削波(Clipping)联合改进的PAPR抑制方案。该方案首先将初始的输入信号进行d级逆快速傅里叶变换(IFFT)运算,再进行子块划分,然后进行剩下的n-d级IFFT运算。仿真结果表明,该方案大大降低了计算复杂度,并且在峰均比抑制效果和系统误码率(BER)方面都得到了较好的改善,具有较高的实际应用价值。     

联合星座扩展的预留子载波OFDM信号峰均比抑制算法

针对现有预留子载波TR技术对无线OFDM信号峰均比（PAPR）抑制性能效率低,且难以同时兼顾峰均比抑制、误码率（BER）性能损失及带外频谱分量扩展的问题,提出一种联合智能梯度映射主动星座扩展ACE的预留子载波峰均比抑制ACE-TR算法,能以较低的复杂度同时对信号峰均比和接收端误码率性能进行联合优化,并在迭代过程中消除因限幅处理所导致的信号带外频谱分量再生;特别是,由于在优化迭代过程中可以对迭代参数进行自适应调整,能够有效提高算法的适用灵活性。对算法进行了全面深入的理论分析,推导了其可获得的PAPR抑制增益理论界和接收信号误码率性能理论值。理论分析与仿真表明,ACE-TR算法能以更快的收敛速度产生所需的削峰信号,并同时获得优异的峰均比抑制、误码率及带外功率谱性能。     

3GPP LTE中的OFDMA和SC-FDMA性能比较

在3GPPLTE系统的上行多址方式的研究中,正交频分多址接入（OFDMA）和基于傅立叶变换扩展的正交频分复用（DFT-SOFDM）以各自的优势成为热门的候选方案。由相同的仿真参数下的仿真结果来看：在未编码的条件下,当误码率（BER）为10^-3时,OFDMA优于DFT-SOFDM1dB;在采用Turbo编码的条件下,当BER为10-3时,OFDMA与DFT-SOFDM相比,有3dB的增益;在结合MIMO技术的系统中,OFDMA和DFT-SOFDM性能的差别将增大。由于OFDMA的峰值平均功率比（PAPR）可以降低到3GPP要求的6dB以下,OFDMA的链路级性能优于DFT-SOFDM。     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

抑制OFDM信号PAPR的改进脉冲整形

脉冲整形(PS)技术是一种有效可行的针对OFDM信号的PAPR抑制方法,它可以对发射信号进行频谱整形,降低系统误码率(BER),还可以用来抑制信号的峰均比,但不同的整形脉冲波形具有不同峰均比(PAPR)抑制性能和系统BER。提出一种改进的奈奎斯特脉冲,可以提高OFDM信号PAPR的抑制性能,同时不降低系统的BER,频带利用率高。仿真结果表明,其综合性能明显优于传统的升余弦和反转指数脉冲,是一种低复杂度的有效解决方案。     

降低GFDM峰均功率比的低复杂度算法

为降低广义频分复用(GFDM)系统的峰均功率比(PAPR)、实现复杂度,提出了基于T变换和选择性映射(SLM)的TSLM算法,该算法的设计思想是利用SLM算法增加GFDM时域备选信号的数量以降低其PAPR,利用T变换实现串联的沃尔什-哈达玛变换和离散傅里叶反变换以降低GFDM系统的复杂度。为进一步降低GFDM系统的PAPR,提出了将TSLM算法和转换向量(CV)相结合的TCSLM算法,利用CV向量进一步增加GFDM时域备选信号的数量。结果表明,在子载波数为64、子符号数为3、相位序列数为2时,与SLM算法相比,TSLM算法和TCSLM算法的实现复杂度分别降低约21.9%和60.9%;在互补累计分布函数(CCDF)为10^?3时,TSLM算法和TCSLM算法的PAPR分别降低约0.6 dB和1 dB;在误比特率为10^?3时TSLM算法和TCSLM算法的误码性能均改善约2 dB。     

降低可见光DCO-OFDM系统峰均比的DCT-GCS方法

为了克服现有降低OFDM峰值平均功率比的方法在可见光通信中效果不好的问题,通过分析发现DCO-OFDM系统输入序列的共轭对称形式增强了序列的相关性,使传统方法的PAPR抑制性能有明显下降,所以提出了离散余弦变换(DCT)与分组循环移位(GCS)结合的降低系统PAPR的方法。该方法中的分组循环移位能够在DCT的基础上降低输入序列的相关性,使系统输出信号具有更低的PAPR。仿真结果表明:提出的方法比仅采用DCT或者GCS能够更好地抑制系统的PAPR。在CCDF=10-4时,DCT-GCS方法使系统的PAPR下降了5.4dB。DCT-GCS具有较低的PAPR,且计算复杂度要远远低于PTS和SLM方法。      

一种降低SC-FDMA信号峰均比的低复杂度方法

针对已有方法复杂度过高或者需要引入额外带宽的缺点,在深入分析单载波频分多址(SC-FDMA)信号大峰值形成原因的基础上,提出了一种不需要额外带宽的简单易行的降峰均比(PAPR)方法。所提方法以引入极少数误比特为代价将造成SC-FDMA信号PAPR值高于给定数值的星座图外部星座点变换为内部星座点,使得发送信号的PAPR大大降低。在收端经过信道译码,可大大减少星座变换带来的极少数误比特。提出的方法所需计算量很低,不会增加额外的带宽开销,同时可有效地降低发送信号的PAPR。