Hadoop分布式的海量图像检索

传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚类方法将相似图像SURF特征聚集起来,通过TF-IDF数据挖掘技术对图像特征实施量化,进而基于Hadoop平台中的Lucene框架塑造海量图像数据的索引模块和搜索模块,依据用户输入的图像SURF特征塑造海量图像数据索引,完成相似图像的准确检索。实验结果说明,所提图像检索方法检索出的图像质量佳,对海量图像进行检索的效率和精度高。     

海量小差异图像群中有效分类方法研究与仿真

对海量小差异图像群进行有效分类,能够极大地满足用户对于图像搜索及管理需求.传统的海量小差异图像分类的方法需要限定大量的分类约束条件,存在分类效率低,无效分类多的弊端.为此,提出基于模糊贴近度改进的海量小差异图像分类方法.利用SIFT算法对采集的海量小差异图像群进行特征提取分析,为进行图像进一步分类提供数据支持.把模糊贴近度的概念引入到分类算法中,对海量小差异图像群进行分类模型构建,求取最优解,完成对海量小差异图像群的最优分类.实验结果表明,运用改进分类算法对海量小差异图像进行分类,能够提高图像分类的效率和分类的准确率.     

基于云模型相似度的图像分类方法研究

云模型相似度方法是对象相似性分析的一种重要方法.为提高图像分类的准确性,提出一种基于云模型相似度的图像分类方法.首先给出图像云模型的定义,然后根据云模型方法的逆向云算法对图像云模型特征进行数字特征计算,最后引入云模型相似性测度方法对图像云模型相似性进行测算并确定图像分类.仿真结果表明,文章所提方法可准确地对图像进行分类,且计算效率较高.     

基于图像特征细化的海量数据挖掘系统设计与实现

传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基于图像特征细化的海量数据挖掘系统,其中的人机界面可赋予系统较高的交互性。图像搜索引擎能够智能地从互联网海量的图像数据中,采集有价值图像数据和特征。图像预处理模块对图像格式进行变换,完成图像噪声因素的过滤等操作,并对采集图像特征进行细化。数据挖掘模块依据采集的图像特征细化结果塑造CMQL语句,从图像数据库中挖掘出有价值的图像数据。系统实现部分给出了数据挖掘查询语言CMQL进行图像数据的挖掘过程。实验结果表明,所设计系统具有较高的查准率和查全率。     

基于MapReduce的海量图像处理模型的研究

针对目前图像的格式和数量都在不断增加,传统的串行处理方法无法满足海量的图像数据处理的问题,提出一种基于MapReduce并行框架的海量图像数据处理模型.模型中取消了Reduce处理函数,在Map函数处理完成后直接输出处理结果,不仅避免了Reduce函数和Re-duce任务处理所需的时间,同时减少了Map与Reduce阶段之间操作所消耗的时间.实验基于Hadoop伪分布式云平台,实现了文中提出的并行处理模型.     

基于云计算的图像分类算法

针对单节点的图像分类算法效率低,实时性差的难题,提出基于云计算的图像分类算法。首先提取图像数据库中的图像分类特征;然后将待分类图像通过云计算模式与图像库中的特征进行匹配,并根据匹配结果将其划分到相应的类别中;最后采用UPenn和Caltech-101数据库测试算法的可行性。结果表明,该算法降低了图像分类的时间复杂度,取得了不错的图像分类结果,且分类效率要明显优于对比算法,具有良好的实际应用价值。     

基于云平台的电子商务商品智能推荐系统

电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统。首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研究现状,找到引起推荐效果差的原因;然后,根据云平台的数据处理技术搭建电子商务商品推荐系统,并对电子商务商品推荐系统的关键技术进行设计;最后进行云平台的电子商务商品智能推荐系统的仿真测试。测试结果表明,所提系统克服了传统电子商务商品推荐系统存在的不足,加快了用户从海量商品中找出自己真正需要商品的速度,提高了电子商务商品推荐精度,且电子商务商品推荐误差远远低于传统电子商务商品推荐系统,具有更高的实际应用价值。     

基于图像与点云融合的公路撒落物检测算法

公路撒落物是影响行车安全、造成交通堵塞的重要因素，及时检测并清理公路撒落物十分重要。通过总结分析撒落物的特点，利用点云处理定位精度高和图像处理分类精度高的特点，提出一种基于图像与点云融合的公路撒落物检测算法。所提算法包括路面目标提取、点云与图像信息融合和撒落物目标分类等3个步骤。首先，通过激光雷达点云进行道路边缘检测、地面点云滤波和点云聚类，提取路面上的目标点云团簇；然后，将目标点云团簇投影到时间与空间对齐的视觉图像中，获取对应的图像感兴趣区域；最后，使用优化后的ResNet-50进行目标分类。所提算法的平均检测精确率为94.84%，召回率为91.92%，具有良好的检测效果。     

云环境下基于关联规则技术的安全审计方案研究

为了提高云环境下数据挖掘的效率,从而降低安全审计系统的运行负荷,提出一种基于关联规则技术的安全审计方案。在云平台典型架构及其安全审计模型的基础上,采用Agent和AES对称加密算法设计新的云平台安全审计系统总体架构。通过采用改进的关联规则算法Apriori对审计信息分析功能中的关联分析数据挖掘过程进行优化,减少了冗余的子集和数据库被连接的次数。实验结果显示,相比基于传统Apriori算法的安全审计方案,所提方案具有更高的执行效率。     

海量弱关联图像数据的检测系统设计与实现

当前设计的图像数据检测系统大都依据特定关键词完成数据检测,对海量弱关联图像数据的检测效率和精度较低。为了解决这些问题,设计基于PMML规范的海量弱关联图像数据检测系统,其将数据检测算法同PMML标准融合,由表示层、应用服务层和数据资源层构成。其中应用服务层中的数据检测模块将形成的检测模型通过PMML文档输出,模型应用模块通过PMML模型采用自定义的数据检测查询语言CMQL完成语言检索,实现海量弱关联图像数据的有效检测。系统实现部分给出了PMML模型的创建和应用过程。实验结果表明,所设计检测系统具有较高的检测性能和较低的虚警率。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

基于模板的知识集成研究

针对企业和网络系统中存在大量分布式异构知识源的问题,提出了一种基于模板的知识集成方法.研究了基于本体的知识表示,将模板机制应用到集成系统中,并提出了一个基于模板的知识集成模型,为企业语义级知识的共享、集成及有效利用提供了解决方法和理论依据.     

大气散射对激光角度欺骗干扰影响的研究

根据光的粒子性,用蒙特卡罗法构建单个光子在大气传输中的散射模型,研究大气散射对激光角度欺骗干扰效果的影响.结果表明:①非对称因子、大气传输距离和消光系数等对干扰脉冲信号强度有不同程度的削弱,散射产生的迂回路径延迟了干扰脉冲到达导引头探测器的时间.②激光干扰脉冲在大气散射作用下脉冲展宽效应不明显.