一种面向对象继承复杂性的综合度量

通过对面向对象系统和当前存在的面向对象度量方法进行分析,提取出与面向对象继承复杂性度量相关的量度。修改并整合这些量度,提出了一种类级继承复杂性和系统级继承复杂性度量方法。经过修改后得出反映继承复杂性的量度有：继承成员个数（NIM）、覆盖成员个数（NOM）、成员名重复数（NRN）、继承路径长度（LIP）、访问方式改变数（NMA）。由此,通过整合可以得到对类级继承复杂性和系统级继承复杂性度量方法。最后,通过与其他度量方法进行比较,说明了该方法对面向对象继承复杂性的度量更为适合。     

面向对象软件的技术度量

软件度量学是软件工程领域的一个重要研究方向。通过软件度量,可以改进软件的体系结构,采用合适的软件开发过程,从而降低软件开发的成本,提高软件开发的效率,保证软件能满足用户的需求,开发出高质量的软件。分析了面向对象软件度量的特点,阐述了常用的面向对象软件度量方法,并在此基础上提出了以切片为中心的度量方法。     

面向Java语言的类复杂性度量方法的研究

软件产品复杂度在软件度量领域是一个非常重要的方面.软件开发的成本、进度和潜伏的错误数量都与复杂度有密切的关联.由于OOA和OOD被广泛运用,面向对象的软件度量已成为面向对象软件工程一个不可分割的部分.本文通过分析C＆K和Lorenz＆Kidd度量方法,提出了适用于JAVA语言特征的面向对象的类复杂性度量方法.     

一种基于UML的类复杂性度量方法

一、简介自从面向对象的分析与设计方法问世以来,由于其拥有众多的优点,已经得到了广泛的应用。面向对象的分析与设计方法与传统的软件开发方法有许多不同之处,在软件开发过程、分析与设计技术、度量以及测试和维护方面都存在很大的差异。软件产品的度量一直是软件工程研究人员研究的一个热点问题。对软件产品进行度量可以让我们对项目开发的进度,开发成本等方面有一个定量的认识。软件产品复杂性的度量是软件度量的一个重要方面,它直接关系到软件开发费用的多少,开发周期的长短和软件内部潜伏错误的多少,同时它还间接度量了软件产品的可理解性。此外复杂性度量可以为我们的测试和维护工作的安排提供一个依据。例如,对于复杂性较高的模块我们应该投入更大的精力去测试和维护,对于     

面向对象程序复杂性度量层次模型

程序复杂性度量可以实现定量地分析程序复杂性，从而为估计成本提供一个标准。为了度量面向对象程序复杂性，在讨论了度量的定义．度量的理论基础后，提出了一种面向对象程序复杂性度量的层次模型。该模型分成5个层次：系统层、类簇层、类继承树层、类层和方法层，每个层次都有自己的度量方法。采用这种分层度量模型的好处是：它是一个框架，各度量方法归属到各层中；各层之间相互独立；一层中方法的修改并不影响其它层。     

一种基于UML的Java类复杂性度量方法

软件产品复杂度在软件度量领域是一个非常重要的方面.软件开发的成本、进度和潜伏的错误数量均与复杂度有密切的关联.由于OOA和OOD被广泛运用,度量面向对象的软件复杂性成为必然的需求.UML是一种面向对象分析与设计的建模语言,已经被接受为工业标准.为此,提出了一种适用于Java语言的根据UML类图对类的复杂性进行度量的方法,并用Weyuker提出的复杂性度量的评价标准对其进行了评价.     

面向对象软件度量学的研究

软件度量学是软件工程领域的一个重要研究方向。通过软件度量,可以降低软件开发的成本,提高软件开发的效率,保证软件能满足用户的需求,开发出高质量的软件。本文分析了面向对象软件度量的特点,在著名的C＆K度量方法及其它度量方法的基础上,着重阐述了针对各种不同层次的面向对象的软件度量,包括面向OO项目的度量、面向OO系统的度量、面向类继承树的度量、面向类层的度量、面向方法（操作）的度量。     

面向对象类的复杂性的度量方法

简要分析了已有的几种面向对象软件复杂性度量方法,指出了这些方法在反映类复杂性方面存在的不足,运用软件复杂性分解的思想,提出了一种新的类复杂性度量方法。该方法将类复杂性分解为类成员复杂性、类成员关系复杂性和封装复杂性三个复杂性分量,对各分量分别度量,进而得出总复杂性。其中,类成员复杂性采用类所实现的成员的复杂性SIMC、类接口复杂性之和SCIC反映;类成员关系复杂性通过对文中提出的伪二部图进行分析反映;封装复杂性采用成员可见率反映。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

软件开发的复杂性及面向对象方法对解决复杂性作出的贡献

软件开发人员总是叹息软件开发的复杂性，用户对软件的要求越来越高，软件作为一种商品，自身也需要多功能和友好的用户界面，而软件使用的内外环境又常处于变动中。本文将面对这些复杂性讨论产生复杂性的原因，然后将讨论目前方兴未艾的面向对象方法对解决复杂性可能作出的贡献。     

构件软件的回归测试复杂性度量

基于构件的软件构建方法目前被广泛使用在软件开发中,用于减少软件开发的工程成本和加快软件开发进度.在软件维护过程中,由于构件更新或者新版本的发布,基于构件的系统会受到影响,需要进行回归测试.对于指定的软件修改需求,维护者可以实施不同的修改手段.不同的修改手段会导致不同的回归测试复杂性,这种复杂性是软件维护成本和有效性的重要因素.目前的研究没有强调构件软件的回归测试复杂性问题.基于修改影响复杂性模型和度量,提出一种回归测试的复杂性度量框架.该度量框架包括两个部分:基于图的模型和形式化度量计算.该度量可以有效表示构件软件分别在构件和系统层面的回归测试复杂性因素,可视化地体现复杂性变化.然后根据模型,提出具体的度量计算方式.最后,通过实验研究,针对同一个构件软件的相同修改需求,利用若干个实验组进行独立修改实施,然后比较回归测试的复杂性.实验结果表明,所提出的度量方式是可行和有效的.     

Empirical evaluation of reuse sensitiveness of complexity metrics

Measuring software products and processes is essential for improving software productivity and quality. In order to evaluate the complexity of object-oriented software, several complexity metrics have been proposed. Among them, Chidamber and Kemerer’s metrics are the most well-known for object-oriented software. Their metrics evaluate the complexity of the classes in terms of internal, inheritance, and coupling complexity. Though the reused classes of the class library usually have better quality than the newly-developed ones, their metrics deal with inheritance and coupling complexity in the same way. This article first proposes a revision of the Chidamber and Kemerer’s metrics which can be applied to software which had been constructed by reusing software components. Then, we give an analysis of data collected from the development of an object-oriented software using a GUI framework. We compare the original metrics with the revised ones by evaluating the accuracy of estimating the effort to fix faults and show the validity and usefulness of the revised metrics.     

面向对象软件度量的分析和研究

软件度量学是软件工程的一个新分支,通过度量反馈的信息来控制开发过程,以提高软件质量。传统的面向过程的软件将数据和操作分离,强调以算法为核心。近年来发展起来的面向对象软件的主要特性包括抽象性、封装性、继承性和多态性,将数据和操作封装,强调以对象为核心。因此面向对象软件度量方法也随之发展起来,著名的是C&K度量方法。还介绍了面向对象的软件可重用性的度量方法。并对面向对象软件的下一步研究阐述了看法。     

面向对象软件测试方法研究

面向对象软件开发是一种新的减少成本、提高可用性、灵活性和高效的软件系统开发方法。软件测试是改善软件质量和正确性的重要技术,但目前还没有成熟的用于面向对象软件开发的测试方法。本文首先通过继承图描述面向对象软件测试方法,然后讨论了单元重复继承算法,该算法的时间复杂性为O(n3),并给出了具体实例,最后提出了继承层次测试方法。     

面向对象软件度量结果的分析方法与评价

软件度量是保证软件质量的重要方法,该文主要针对面向对象软件经过分析度量后得出结果进行分析与评价,分析与评价主要基于面向对象程序中类的耦合度、内聚度、继承性、复杂度等进行展开,从数学的角度来分析度量指标的可信度,以保证从整体上把握面向对象软件产品的质量。     

基于投影寻踪的Web软件复杂性度量

传统的软件复杂性度量方法主要是针对C/C++、Ada等语言开发的非Web应用。以面向对象的基于Struts框架的Web软件为研究对象,提出了适合于Web-Struts软件的3个方面的复杂性度量指标,并提出了一种基于带交叉算子人工鱼群和投影寻踪(PP)算法的Web应用软件复杂性度量方法。把Web软件多个复杂性度量指标综合成一维综合投影值,利用样本数据求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据测试样本综合投影值与区间值比较,获得综合评价结果。实例评价结果表明,所提方法具有较强的适用性和应用性。     

面向对象软件测试及度量的研究

软件测试方法和度量是提高和保证软件质量的关键,文中介绍了一种认识面向对象软件集成测试和试想量的方法（URI）,以及一种继承树深度（DIT）的度量标准,从这一测试方法显示继承的过多使用将增加软件测试的复杂性,论文最后介绍了有待进一步研究的问题。     

Measuring complexity in C++ application software

This paper concerns the use of design/source-code complexity metrics in analysing C++ software. It describes the use of one suite of object-oriented metrics published by Chidamber and Kemerer¹ to evaluate a commercial C++ application. It provides an interpretation and critique of these metrics, including the use of two traditional metrics (Cyclomatic Complexity² and Software Science³) in association with these object-oriented metrics. The evolution, over a two and a half year period, of one commercial grade C++ application comprising 114 classes with 25,000 lines of code is studied. The efforts consumed in bug fixes and enhancements are correlated with the complexity measures on a per class basis, and results are presented. These results are compared to those from other workers. The paper provides a detailed analysis of the practical strengths and weaknesses of the metrics suite in the light of experiences with its use. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.