童装零售顾客满意度测评体系实证研究——以某童装企业为例

对顾客满意度基本理论进行了阐述,并根据中国顾客满意度指数模型,构建了适合于品牌童装企业的零售顾客满意度测评指标体系。根据测评指标体系进行调查,对获得的数据进行分析,综合评价案例品牌童装企业的零售顾客满意度,为品牌童装企业的营销策划工作提供理论指导。     

以增强顾客满意为目标创建顾客满意测评体系

顾客满意理论是企业参与市场竞争、保持和扩大竞争优势、持续改进管理体系的重要科学基础。创建顾客满意测评体系，采用科学的测评方法测量顾客满意度是企业获取外部信息、迅速提升自身管理水平。实现企业的可持续发展的有效途径。     

基于质量功能展开的顾客满意度指数及其应用研究

顾客满意度测评是企业获取顾客信息,及时改进其经营管理薄弱环节,以增进顾客满意进而提高经济效益的有效工具.本文在美国顾客满意度指数模型基础上,考虑顾客信息的模糊性和随机性,应用模糊综合评判法建立了一种基于质量功能展开的顾客满意度测量方法,并以某生产染发产品的企业为例进行满意度的测评实践,测评结果与企业实际情况基本吻合.     

基于不确定信息和可信性理论的顾客满意度测评方法

基于模糊语汇集和不确定性信息的理论基础,指出不确定性语言信息的转化方法,把梯形模糊数的数学期望作为其清晰化的结果,提出顾客满意度测评的10个步骤.以高铁上海虹桥站为测评点,从"期望"、"感知"和"权重"等方面进行测评.研究表明:高铁顾客满意度达到80.20.     

常州地区高校顾客满意度测评

阐述了高校顾客满意经营的重要性，应用CSI理论，建立了高校顾客满意度测评指标体系，并对常州地区四所高校进行了测评，计算并分析了CSI，提出了改进建议。     

结构方程模型在顾客满意度测评中的应用研究

在顾客满意度测评研究中涉及众多潜在变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更好的方法。本文首先简要地介绍了结构方程模型;其次以美国顾客满意度指数为例,介绍了结构方程模型在顾客满意度测评中的应用;最后提出了运用结构方程模型研究顾客满意度需要注意的问题。     

中国顾客满意度测评发布 海尔连续七年蝉联服务满意度第一

1个满意的用户能带来8笔潜在的生意,相反,1个不满意的客户则可能会让企业丢失25个潜在的客户,互联网时代,扁平化的信息传播让口碑无限放大,用户的满意与否直接决定着企业的生存。不久前,2011年中国顾客满意度测评结果正式出炉,海尔连续7年摘得服务满意度第一桂冠,强势领跑中国家电服务。据悉,"中国顾客满意度测评"由中国标准化研究院顾客满意度评测中心和清华大学中国企业研究中心,经过广泛深度的调查、研究、评价,联合设计推出,是目前最权威的顾客满意度测评。     

基于SEM的3PL顾客满意测评模型的构建

首先对顾客满意度的相关理论进行了分析,重点对ACSI,ECSI顾客满意度指数模型进行了分析,在上述理论分析的基础上,结合第3方物流企业的实际特点,初步构建了3PL顾客满意测评模型,以第3方物流企业的顾客为调查样本,运用结构方程模型,通过Visualpls1.04b1软件对3PL顾客满意测评模型进行了实证研究,结果支持修正后的模型。     

电信行业客户满意度测评模型的建立

在借鉴美国客户满意度指数(ACSI)模型的基础上,针对电信行业的特点,增加"品牌形象"作为影响客户满意度的一个前置因素,建立了电信行业客户满意度测评的概念模型,并对概念模型进行拟合优度检验和假设检验。结果表明,新模型的拟合效果优于ACSI模型,品牌形象的Cronbach Alpha值为0.848,说明各个测评指标能很好地测评品牌形象,其内部一致性较好。     

基于SEM的轨道交通乘客满意度测评模型

乘客满意度是衡量轨道交通运营服务质量的重要指标。传统测评方法缺乏对满意度影响因素之间因果关系的研究。基于结构方程模型(SEM)建立的乘客满意度测评模型,能反映满意度影响因素之间的因果关系,并采用偏最小二乘法(PLS)估计模型参数。运用四象限分析技术明确轨道交通服务的优势和劣势,利于轨道交通部门改善运营服务质量。以苏州轨道交通一号线为例进行乘客满意度测评,结果表明:基于SEM采用PLS估计方法建立的测评模型,其路径系数正负号与量级符合实际情况,测评结果合理可靠,苏州轨道交通乘客满意程度为比较满意,票价和服务质量是影响乘客满意度最重要的因素,信息宣传、安全稳定和人员服务是影响服务质量最关键的服务方面。     

大数据条件下网络零售商的经济批量问题

为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法.     

汽车4S店顾客销售满意度评价指标体系研究

顾客销售满意度对提升汽车4S店竞争力具有重要的影响,因此有必要建立一个评价指标体系对汽车4S店顾客销售满意度进行客观的调查与评价。在广泛调研和深入分析的基础上,利用层次分析法构建一个科学合理的汽车4S店顾客销售满意度评价指标体系,并用专家赋权法和顾客赋权法确定各层次评价指标的权重。     

BP神经网络应用于高等学校顾客满意度测评的研究

引入顾客满意战略是高等教育教学评估新的理念和手段,所以对我国高等学校顾客满意度评价体系尝试研究,在确立评价体系的基础上,利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多指标综合评价问题,建立了我国高等学校顾客满意度测评的BP模型。     

汽车维修企业服务质量的顾客满意度测评

在阐述顾客满意度的逻辑模型、分析顾客满意度对汽车维修企业服务过程影响的基础上，建立了汽车维修企业服务质量顾客满意度测评指标体系，并利用模糊综合评判法得出顾客满意等级，以便为提高企业服务质量提供决策支持。     

RFM模型在网络营销中的数据集群设计与实现

我国的网上营销行业正处在一个高速发展的时期,但对于客户的售后服务需求分析却没有同步提高.以太原最大的网上营销服务商为研究对象,利用RFM模型对网上营销售后服务客户进行集群分析设计,通过客户售后服务数据分析提取系统所需数据,再使用集群分析工具将客户集群,对分析结果进行解释并提出相应的服务建议,进而提升客户的服务满意度,同时也可为网上营销商提供营销决策参考.     

制造业中顾客参与下的顾客满意度及其评价

阐述了顾客参与的内涵，分析了制造业中顾客参与的形式及可能参与的程度，建立了制造业中顾客参与下的顾客满意度评价指标体系，并运用层次分析法和模糊评价法提出了一个可行适用的顾客满：意度评价模型。     

顾客需求在QFD中地位的顾客满意度建模方法

为了客观的识别顾客需求,有效的获取顾客满意度,以质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)中顾客需求为研究对象,运用了层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与QFD结合的方法,建立了AHP-CS模型,对顾客需求进行了定量识别,获得了顾客满意度.并以航天某公司为实例,对其顾客满意度测算公式做了修正,进而能够提高对QFD的后续工作的质量.     

企业顾客满意度的指标设计及评价方法研究

企业的顾客不只是消费者，还包括企业的供应商、合作者，甚至是企业的内部员工．然而有关顾客满意度的研究均指向消费者．基于上述矛盾，结合统计学有关原理和方法，把企业的4种不同顾客的满意度指数化。并进行综合处理和因素分析，提出一个综合性评价指数．     

基于未确知理论的客户满意度评价模型研究

当今激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求,因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要。但是,关于这一指标的研究大多集中于定性研究,没有上升到客观地定量化分析阶段。本文给出了一种定量化描述客户满意度评价指标的方法,建立了基于未确知测度的客户满意度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值。