高效液相色谱法测定烟草样品中的叶黄素和β-胡萝卜素

研究了用固相萃取和高效液相色谱法测定烟草样品中的叶黄素和β 胡萝卜素;烟草样品中的叶黄素和β 胡萝卜素用90%的丙酮震荡萃取,然后用WatersSep Park C18固相萃取小柱预分离和富集,以WaterNova Pak C18色谱柱为固定相,(1+1)甲醇异丙醇溶液 水梯度洗脱为流动相,二极管矩阵检测器检测测定。该方法标准回收率为96%～104%,RSD%为1.26%～2.43%;用于烟草中叶黄素和β 胡萝卜素的测定,结果满意。     

近红外光谱法快速测定萃取剂中水分含量

通过使用近红外光谱(NIR)技术,建立对萃取精馏乙醇中萃取剂水分含量的快速测定的方法。运用NIR技术结合最小偏二乘法建立萃取剂中水分含量的定量校正模型,内部交叉验证决定系数(R2)为0.993 9,内部交叉验证均方差为0.035 5。该方法操作简单,过程无污染,结果可靠,实现了萃取剂中水分含量的快速测定。     

香橼中β-胡萝卜素含量的反相高效液相色谱测定

用反相高效液相色谱对香橼中的β -胡萝卜素进行了测定 ,所用方法快速、便捷 ,回收率在 ( 10 6.8± 0 .70 ) % ,结果满意     

近红外光谱技术测定烤烟中NNK的含量

选取国内5个省份462个烟叶样品,采用近红外光谱技术建立其4-(N-甲基-N-亚硝胺)-1-(3-吡啶基)-丁酮(NNK)的预测模型,并对模型进行外部检验。结果表明:(1)烟叶中总氮、烟碱、总糖和还原糖的含量与NNK含量呈现显著相关关系。(2)所建立的近红外方法测试烟叶NNK的相对平均误差分别为6. 88%; t配对检验结果表明,样品的预测值与实测值之间无显著性差异。     

茶叶中β-胡萝卜素的薄层色谱法测定

建立了用高效薄层色谱扫描法测定茶叶中β-胡萝卜素的方法,线性范围0.05～0.5μg,最低检测限0.02μg.方法灵敏、快速、重现性好.     

中-近红外双光路光谱法快速测定汽油辛烷值

通过中-近红外双光路光谱仪快速扫描汽油特征吸收峰获取与汽油辛烷值相关的光谱信息。本文研究通过采用Grabner全自动智能中-近红外采集一定数量的汽油油样中近红外双光路扫描光谱图,结合按ASTM D 2699标准条件下测试油样研究法辛烷值,仪器采用K矩阵相关模型,MLR多元线性回归模型,偏最小二乘法PLS化学计量学方法建立数学模型,然后根据未知样品的测定光谱图,通过分析模型中确立的函数关系快速﹑准确的测定未知汽油样的辛烷值。     

蚕沙中β-胡萝卜素提取的研究

蚕沙所含丰富β-胡萝卜素对人体具有重要的生理作用。用柱层析和重结晶的方法分离得到了该物质，分析结果显示和文献报道一致。并且得到类似三十烷醇的固体物质。     

近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药中HMX的含量

建立了近红外漫反射光谱快速测定混合炸药中HMX含量的新方法。以不同谱图预处理方法与扫描谱区各波段的组合建立了HMX的定量校正模型,并通过模型内部交互验证和外部检验确定最优模型的交互验证相关系数R为0.9709,交叉验证均方根误差RMSECV为0.551%,预测标准偏差SEP为0.294%,表明所建模型具有较好的可靠性和稳健性。     

近红外光谱法快速同时测定烟用香精中常用溶剂含量

基于近红外光谱技术建立了烟用香精中水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇4种组分含量的预测模型，并对模型进行了验证和评价。结果表明，所建预测模型可同时快速对样品中的水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇含量进行预测，采用Savitzky-Golay滤波平滑+一阶导数光谱预处理，模型的校正集相关系数（R2）均大于0.985，校正均方根误差（RMSEC）分别为0.884、0.644、1.720、0.849。将模型的预测值与气相色谱-热导检测器（GC-TCD）法测定结果相比较，二者结果无显著性差异（P>0.05），利用预测值建立了质量控制模型，当显著水平为5%条件下，该模型对异常样品和正常样品的正确判别率均为100%。可见，近红外光谱技术能对烟用香精常用溶剂进行无损、快速、高效的同时分析，并可用于烟用香精生产与应用过程中的质量监测。     

近红外漫反射光谱法快速测定金银花中水分含量

用近红外光谱仪采集中药金银花粉末的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘回归(PLSR)分析建立了金银花中水分含量定量模型,对金银花中的水分含量进行快速测定。该定量模型的相关系数为0.999 12、校正标准差为0.243、预测标准差为0.450;对建立的金银花中水分含量定量模型进行交叉验证,标准差为0.777;采用近红外漫反射光谱法和红外水分仪测定的金银花中水分含量经t检验无显著差异。该方法简便、快速、安全、实用,适用于中药水分含量的快速测定。     

蚕沙中β-胡萝卜素提取的研究

蚕沙所含丰富β-胡萝卜素对人体具有重要的生理作用。用柱层析和重结晶的方法分离得到了该物质,分析结果显示和文献报道一致。并且得到类似三十烷醇的固体物质。     

β-胡萝卜素-β-环糊精包合物的研究

以β胡萝卜素包埋率为指标,采用超声法用β-环糊精包合β-胡萝卜素。通过单因素和正交实验确定的最佳工艺条件为:超声功率为300W、n(β胡萝卜素)∶n(β-环糊精)=1∶4,超声时间为40min。用显微镜观察和X射线衍射分析对包合物进行了验证,并对包合前后的保留率进行了比较测定,结果表明β-胡萝卜素的保留率提高了25.5%。     

滇刺枣中β-胡萝卜素含量的反相高效液相色谱测定

本文用反相高效液相色谱对滇刺枣中的β-胡萝卜素进行了测定,所用方法快速、便捷,回收率在(92.3±1.40)%,结果满意.     

叶黄素β-环糊精包合增溶效应研究

研究了叶黄素与β-环糊精包合的最佳工艺以及包合物在水中的溶解性能。结果表明,叶黄素与β-环糊精包合的最佳工艺条件为:叶黄素与β-环糊精的质量比为1∶2,包合时间4 h,包合温度35℃。叶黄素经β-环糊精包合后在水中的溶解度增大了97.4倍,增溶效果明显。     

傅里叶变换近红外光谱法快速测定聚氯乙烯的K值

研究了傅里叶变换近红外光谱技术快速测定聚氯乙烯K值的分析方法。采用漫反射方式和偏最小二乘法 (PLS),建立了聚氯乙烯K值定量分析数学模型,其决定系数(R2)和均方差(RMSECV)分别为97．96％和0．362。实验结果表明:近红外分析法和实验室标准分析方法测定结果基本一致。本方法重复性好,具有快速、操作简单、无污染等诸多优点。     

近红外光谱法快速测定加料后烟叶中的1,2-丙二醇

为了建立一种能够快速、准确地测定卷烟加料工序中标记物1,2丙二醇含量的方法,在1,2-丙二醇含量0.1~3.0%范围内,以0.1%为梯度间隔,通过重复性制样的方法制备了120个样品,以气相色谱法检测结果为参比值,采用偏最小二乘法建立了加料后烟叶中1,2-丙二醇含量的近红外预测模型。利用生产线上随机抽取的10个加料后的烟叶样品对模型进行了外部验证,结果表明,1,2-丙二醇含量的近红外预测值与气相色谱法测定结果间差异不显著,绝对误差和相对误差的平均值分别为0.039%和4.61%;利用随机选择的3个样品进行重复性试验,结果表明相对标准偏差分别为1.38%、1.50%和1.02%。综上所述,所建立的近红外预测模型的准确度较高、重复性较好,能够准确、快速地测定加料后烟叶中1,2-丙二醇含量。     

β-胡萝卜素生产技术和市场分析

本文分析了β-胡萝卜素的国内外市场前景,以及3种生产工艺:化学合成、天然产物提取和生物法。其中重点介绍了生物法的生产工艺,投资额及消耗。生物法β-胡萝卜素具有良好的发展前景。     

近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药组分含量

研究了近红外漫反射技术快速测定混合炸药组分含量的新方法.以偏最小二乘法建立了混合炸药中HMX(A)、复合黏结剂(氟橡胶B 塑料C)、聚四氟乙烯(D)、石蜡(E)5个组分的定标模型,并对模型进行了内部交互验证和外部检验.结果表明,5种模型准确度和精度较高,交互验证相关系数(R)为0.931 1～0.987 4,交互验证均方根(RMSECV)为0.100 ～0.582,预测标准偏差(SEP)为0.069～0.371;t检验也表明新方法与化学法无显著差异.新方法快速、无损,结果可靠.     

杜仲全叶综合利用中叶绿素和β-胡萝卜素提取分离的研究

在杜仲叶综合利用过程中,首次提取分离出叶绿素和β-胡萝卜素,并将叶绿素制成相对较稳定的叶绿素铜盐。产品经GC、IR、UV检测鉴定,与文献相符。实验操作简便、投资少,可充分发挥原料的经济价值。