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高效液相色谱法测定烟草样品中的叶黄素和β-胡萝卜素 总被引:5,自引:2,他引:5
研究了用固相萃取和高效液相色谱法测定烟草样品中的叶黄素和β 胡萝卜素;烟草样品中的叶黄素和β 胡萝卜素用90%的丙酮震荡萃取,然后用WatersSep Park C18固相萃取小柱预分离和富集,以WaterNova Pak C18色谱柱为固定相,(1+1)甲醇异丙醇溶液 水梯度洗脱为流动相,二极管矩阵检测器检测测定。该方法标准回收率为96%~104%,RSD%为1.26%~2.43%;用于烟草中叶黄素和β 胡萝卜素的测定,结果满意。 相似文献
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通过使用近红外光谱(NIR)技术,建立对萃取精馏乙醇中萃取剂水分含量的快速测定的方法。运用NIR技术结合最小偏二乘法建立萃取剂中水分含量的定量校正模型,内部交叉验证决定系数(R2)为0.993 9,内部交叉验证均方差为0.035 5。该方法操作简单,过程无污染,结果可靠,实现了萃取剂中水分含量的快速测定。 相似文献
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茶叶中β-胡萝卜素的薄层色谱法测定 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了用高效薄层色谱扫描法测定茶叶中β-胡萝卜素的方法,线性范围0.05~0.5μg,最低检测限0.02μg.方法灵敏、快速、重现性好. 相似文献
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蚕沙所含丰富β-胡萝卜素对人体具有重要的生理作用。用柱层析和重结晶的方法分离得到了该物质,分析结果显示和文献报道一致。并且得到类似三十烷醇的固体物质。 相似文献
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基于近红外光谱技术建立了烟用香精中水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇4种组分含量的预测模型,并对模型进行了验证和评价。结果表明,所建预测模型可同时快速对样品中的水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇含量进行预测,采用Savitzky-Golay滤波平滑+一阶导数光谱预处理,模型的校正集相关系数(R2)均大于0.985,校正均方根误差(RMSEC)分别为0.884、0.644、1.720、0.849。将模型的预测值与气相色谱-热导检测器(GC-TCD)法测定结果相比较,二者结果无显著性差异(P>0.05),利用预测值建立了质量控制模型,当显著水平为5%条件下,该模型对异常样品和正常样品的正确判别率均为100%。可见,近红外光谱技术能对烟用香精常用溶剂进行无损、快速、高效的同时分析,并可用于烟用香精生产与应用过程中的质量监测。 相似文献
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β-胡萝卜素-β-环糊精包合物的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
以β胡萝卜素包埋率为指标,采用超声法用β-环糊精包合β-胡萝卜素。通过单因素和正交实验确定的最佳工艺条件为:超声功率为300W、n(β胡萝卜素)∶n(β-环糊精)=1∶4,超声时间为40min。用显微镜观察和X射线衍射分析对包合物进行了验证,并对包合前后的保留率进行了比较测定,结果表明β-胡萝卜素的保留率提高了25.5%。 相似文献
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《云南化工》2017,(4):61-65
为了建立一种能够快速、准确地测定卷烟加料工序中标记物1,2丙二醇含量的方法,在1,2-丙二醇含量0.1~3.0%范围内,以0.1%为梯度间隔,通过重复性制样的方法制备了120个样品,以气相色谱法检测结果为参比值,采用偏最小二乘法建立了加料后烟叶中1,2-丙二醇含量的近红外预测模型。利用生产线上随机抽取的10个加料后的烟叶样品对模型进行了外部验证,结果表明,1,2-丙二醇含量的近红外预测值与气相色谱法测定结果间差异不显著,绝对误差和相对误差的平均值分别为0.039%和4.61%;利用随机选择的3个样品进行重复性试验,结果表明相对标准偏差分别为1.38%、1.50%和1.02%。综上所述,所建立的近红外预测模型的准确度较高、重复性较好,能够准确、快速地测定加料后烟叶中1,2-丙二醇含量。 相似文献
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本文分析了β-胡萝卜素的国内外市场前景,以及3种生产工艺:化学合成、天然产物提取和生物法。其中重点介绍了生物法的生产工艺,投资额及消耗。生物法β-胡萝卜素具有良好的发展前景。 相似文献
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近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药组分含量 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了近红外漫反射技术快速测定混合炸药组分含量的新方法.以偏最小二乘法建立了混合炸药中HMX(A)、复合黏结剂(氟橡胶B 塑料C)、聚四氟乙烯(D)、石蜡(E)5个组分的定标模型,并对模型进行了内部交互验证和外部检验.结果表明,5种模型准确度和精度较高,交互验证相关系数(R)为0.931 1~0.987 4,交互验证均方根(RMSECV)为0.100 ~0.582,预测标准偏差(SEP)为0.069~0.371;t检验也表明新方法与化学法无显著差异.新方法快速、无损,结果可靠. 相似文献