电力系统低压减载和低频减载协调控制策略

低压减载和低频减载是分别解决电力系统中电压稳定问题和频率稳定问题的最常用手段。实际系统中,电压稳定问题和频率稳定问题往往是互相耦合、共同存在的,单独采用一种策略难以同时解决2个问题。文中提出了一种可以实现低压减载和低频减载协调控制的方法。该方法将切负荷控制中的优化问题转化成一个可满足性校验问题,然后采用“搜索+校验”的思路进行求解。求解过程中先采用有序二元决策图（OBDD）等快速搜索算法缩小决策空间,然后针对其中的策略进行可满足性校验。该方法不用求解复杂的多目标、混合整数优化问题,直接得到可行的切负荷策略。最后给出了基于此方法的仿真算例,并通过时域暂态仿真验证了结果的准确性。     

基于闭环控制的独立电力系统低频减载策略

设计了一种基于比例 — 积分 — 微分（PID）控制思想的电力系统频率紧急控制策略。通过检测独立电力系统相关开关量的变化，识别发电机退出或出现与大电网解列等严重事故，根据所测量的退出电源容量迅速启动低频减载（UFLS）装置的紧急启动轮，以尽快抑制频率的急剧下降。在后续的调节过程中，引入PID闭环控制策略对频率进行跟踪控制，并引入粗调轮和细调轮的概念以应对频率的不同变化阶段。最后通过EMTDC仿真试验验证了所提出的方法有效性。     

关于低频低压切负荷决策优化协调的评述

从低频/低压切负荷优化问题的要素和研究内容出发,评述该时变非线性的时 — 空 — 物综合的风险优化问题的特点、求解技术、现状,并展望其发展方向。涉及的要素包括目标函数、约束、故障集、控制方式、控制地点、控制时间、搜索策略。传统的基于单机单负荷模型的低频切负荷和低压切负荷的整定方法不能满足现代电力系统的要求,提出基于轨迹量化分析和风险控制的发展方向,用安全裕度对控制措施的性价比来指导搜索、迭代优化。在此基础上研究切负荷控制的机理,实现低频与低压、前馈与反馈、暂态与中长期切负荷的综合协调。     

低频低压切负荷布点及轮次的优化与协调

低频切负荷和低压切负荷的协调优化是离散变量（地点和轮次）和连续变量（各轮的控制量）的混合优化问题。它具有高维时变非线性微分代数方程组的稳定性约束,包括功角有界稳定性和振荡阻尼及代数变量的偏离量,并考虑多工况、多场景、多控制点、多轮次。将其解耦为4个子问题:按控制点的贡献度动态排序优化布点;从有效控制母线数最少和故障严重程度最小的故障开始,逐个故障确定切负荷点和切负荷量,并将已有整定结果作为场景,对余下母线的贡献度动态排序,迭代优化首轮初值;以多工况下各故障的欠切风险和过切风险代价之和最小为目标,按替代前一轮的机会性价比将各控制母线动态排序,确定后续轮的控制量;按解耦优化-迭代协调方式协调低频切负荷和低压切负荷。通过实际系统的算例验证了算法的有效性。     

塑料排水板法处理软土地基减载预压方法的探讨

以广州市萝南线一级公路工程为实例,论述塑料排水板法处理软土地基减载预压施工方法的可行性.     

故障驱动切负荷和轨迹驱动切负荷的协调优化

切负荷（LS）控制既可由故障驱动（即紧急LS）,也可由轨迹驱动（即校正LS）,大量不确定因素突出了它们之间协调的重要性。按照解耦优化-聚合协调的框架,用稳定性量化软件FASTEST分析不确定因素下的稳定性,分别优化故障驱动的LS及轨迹驱动的LS,在优化其中之一时,将另一个最新迭代结果作为仿真的外部场景,迭代到预想故障集的风险总代价不再明显减小为止。考虑某实际系统的预想故障、负荷模型和负荷水平等不确定因素,仿真证实该协调优化方法在保证系统稳定性的前提下,显著减少了控制的风险。     

基于惩罚的遗传蜂群算法在梯级调度优化中的应用

本文提出了一种结合了生物进化和群体智能思想的新型智能算法,并应用于水库群的梯级调度优化研究中。本算法以人工蜂群算法中群体协作的正反馈机制、个体分工的性态多样性思想、优良的全局搜索能力、并行计算性及较强的鲁棒性为基础,进行问题空间的全局寻优;在个体的局部寻优行为中,引入遗传算法的杂交和变异算子来优化侦查蜂路径,避免陷入早熟问题。同时针对梯级调度优化中常见的多维变量约束条件,借鉴模拟退火算法思想,在目标函数中构造的惩罚因子,使得带约束问题转化为了纯粹的优化问题。经实例验证,本算法具有普遍的梯级调度优化解决能力,并与传统的遗传算法及人工粒子群算法相比,具有更好的精度、收敛速度和寻优能力。     

试载法与有限元法的耦合方法

 本文在计算拱坝应力的试载法中采用有限元地基,以克服伏格特(F.Vogt)地基的缺点。文中提出几种有效的试载法与有限元法的耦合方法,包括子结构法、迭代法和两种基于Sherman-Morrison-Woodbury(SMW)公式的直接法。最后对三座拱坝的有限元地基和伏格特地基的计算结果进行了比较。结果表明,两种地基所得的坝体底部应力相差较大。     

基于大系统分解协调法的水资源优化配置研究

针对黄河下游灌区资源型缺水及水资源供需矛盾等问题,以邢家渡引黄灌区为例,进行需水预测和对现状年及未来规划水平年的水资源供需平衡分析,通过建立大系统数学模型,形成区域、农业两层子系统,合理分配农业、工业、生活、生态用水部门之间的配水量,优化农作物的种植结构,提出水资源最佳配置方案。结果表明:优化后粮食作物(小麦和玉米)的种植面积比例有所减小,经济作物(棉花)的种植面积比例有所增大;枯水期、平水期引黄水和地下水为农业的主要水源,丰水期地表水为农业的主要水源;各类用水部门用水满足率均大于50%,除农业外其他部门均不小于85%,优化效果明显。优化调度模型既考虑经济效益,又考虑水资源高效可持续利用,使水资源优化配置科学合理。     

基于泛环境函数法的材料绿色度评价

绿色建筑产品设计中的绿色建筑材料选用,要求正确、全面地综合评价建筑材料对于环境的影响程度。本文提出了将泛环境函数法应用于建筑材料的"绿色度"评价。该法以测量和实验数据为依据,能够全面评价建筑材料的资源消耗、能源消耗及污染物排放对生态环境干扰和危害的综合程度,较好地解决了绿色设计中的材料评价问题。     

基于风险的低压切负荷量的确定方法

针对低压减载方案中切负荷量的问题,利用马尔可夫方法,计算出低压减载方案各种动作情况的概率。在此基础上,结合电压崩溃的风险理论,以在预想事故下所切负荷量为变量,构造方案引入所带来的电压崩溃风险的函数,再以该风险量最小为标准,确定切除负荷量的多少。与传统方法不同,该方法综合分析了各种意外事件、考虑了低压减载方案本身的可靠性。计算处理的信息更丰富,结果更准确。IEEE 14节点的算例表明了该方法计算的有效性。该方案为低压减载方案的设计提供了参考。     

基于粒子群优化的最优负荷恢复算法

建立了考虑冷负荷特性的最优负荷恢复模型，考虑了系统的频率、电压和发电机有功出力等动态约束条件，以确保在恢复尽可能多负荷的同时，使系统维持合理的运行频率和网络电压水平等。利用PSS/E软件提供的二次开发语言IPLAN，引入粒子群优化算法对所建的最优负荷恢复模型进行求解，并采用罚函数法对动态约束条件进行处理，可以快速求得在满足系统安全稳定约束条件下可恢复的最大负荷量及负荷位置。算例分析验证了该方法的有效性。     

基于模糊罚函数遗传算法的高层建筑基础优化设计研究

基于遗传算法中处理约束条件使用的传统罚函数方法效果并不理想,本文提出了一种处理约束优化问题的模糊罚函数遗传算法,并在高层建筑的上部结构与地基基础共同作用的基础上,将其应用于高层建筑的桩箱基础的优化设计问题,工程实例证明其不仅能改善基础受力情况,而且具有较大的经济效益。     

电力系统低压减载配置原则及方案

对于低压减载配置,国内至今还没有一个统一的标准、配置原则和配置方法。文中在参考国内外现有低压减载措施配置经验及其他研究成果的基础上,结合国内电网的特点和国家电网公司对电网安全的要求,提出了低压减载措施配置的基本原则和配置流程。该原则和流程主要针对分散型低压减载措施,强调低压减载配置应采用全时域仿真分析的方法,对不同的电网制定不同的符合自身特点的配置方案。最后,以重庆电网为例给出了相应的低压减载推荐方案。     

六甲水电站2号机组溜负荷故障分析与处理

金城江水力发电厂六甲水电站2号机组,2009年10月进行增容改造后自投产以来,机组反复出现溜负荷的故障,严重威胁到机组的安全运行。文章通过六甲水电站2号机组溜负荷故障特征及原因,开展发电机溜负荷诊断工作。针对该机组溜负荷原因进行性质定位,将溜负荷原因确认为调速器回路故障引起。同时有针对性地制定检查处理办法,最终成功解决了2号发电机组溜负荷的故障问题。     

条件概率在推悬比统计分析中的应用

本文依据概率论原理，通过建立条件频率曲线的方法，论证推悬比的频率曲线，即悬移质发生的条件，相应推移有条件频率曲线。以长江新厂站实测资料例，对如何建立频率的曲线的工作程序，方法、图表等，作了详细说明，为泥沙工程中确定推移量、延长推移质系列、改进泥沙测验布局，提供了一个新方法。     

水轮机调速器与电网负荷频率控制(三)区域电网交换功率控制仿真研究

在现代电力系统中,要很好地维持电网频率稳定在一定范围内,实现整个互联电网有功功率的瞬间平衡,各区域电网必须调整好各自内部的有功平衡,同时,还要维持联络线上的计划交换功率,需要通过监测联络线潮流和电网频率来决定合适的发电控制.文中对在控制性能评价标准（CPS）考核下的区域电网交换功率控制进行了初步的仿真和实时试验研究.     

水电集群调控分解协调关键耦合因子研究

以大渡河流域梯级串联水电集群为研究对象,针对影响水资源控制与水电生产调度的时间延迟、库容调节能力、负荷波动、流量变化、安全风险要求等关键耦合因子进行分析,采用斯皮尔曼系数的加权朴素贝叶斯算法挖掘电站群联合调能分解协调优化策略中的关键耦合点.结果表明,下游电站的不规律调节与上游控制性龙头电站负荷波动频率呈正相关关系.调控...