正态云模型在电力变压器状态评估中的应用

传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。     

基于矩估计法和模糊—证据融合的电力变压器套管状态评估

基于模糊数学和证据理论,提出了一种变压器套管状态评估模型。该模型以套管试验数据为基础并结合巡检项目,从定性与定量角度构建层次评估指标体系;考虑到目前变压器状态评估中单一赋权方法存在的局限性,引入矩估计法建立主客观权重的最小偏差函数从而得到最优组合赋权。同时针对状态参量的模糊性、不确定性,采用模糊评判法获得原始信度分配并对其修正,最后结合改进融合规则对套管状态等级进行评估。实例验证表明,此评估方法准确有效。     

基于SPA和云理论的城市地下病害风险评估模型

针对城市地下病害风险评估问题兼具模糊性和随机性,提出一种基于云理论和集对理论的城市地下病害风险评估模型,定量评估病害危险性。依据相关标准,从风险发生概率和风险后果两方面选取25项病害风险评估指标,建立4级风险评估体系及指标量化标准;引入不确定性人工智能中研究模糊性与随机性关联的云理论,利用基于2阶中心距和4阶中心矩的逆向高斯云算法将指标值转化为指标云模型;提出一种最小二乘法优化的云-Critic耦合权重,综合考虑主观云权重与客观Critic权重,利用最小二乘法将二者组合并优化,为指标云合理分配权重并逐级计算得到综合云;通过引入集对分析(SPA)理论,提出一种基于集对势和高斯云"3En"规则的云模型相似度计算方法,利用高斯云的"3En"规则统计云滴并进行同异反分析,采用集对势计算综合云隶属度,判定病害风险等级。利用所建模型定量评估贵阳市道路检测工程实例,评估结果符合开挖验证实际情形,验证了模型的适用性。此外,将本文模型与层次分析法、模糊综合评价及模糊层次分析法构建的评估模型进行对比实验,结果表明本文模型具有更高的评估准确度。因此,将本文模型应用于城市地下病害的风险评估具有可行性。     

基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价

提出了基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价方法,采用云模型关联分析法获得指标的权重信息,不但消除了人为的主观因素,而且同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。通过实例证明该方法结果更加接近实际,为确定电力营销目标市场提供了一种简单可行的方法。     

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法

为准确评估变压器绝缘状态,提出一种基于灰色物元分析法的变压器绝缘状态评估方法。首先,选取变压器的绝缘状态检测量和实际运行状态作为评估指标,建立多指标评估体系;然后,针对指标信息的模糊性,用灰色物元表示评估指标并将其特征值量化,从而能准确地对变压器进行定性和定量评估;同时,考虑到指标之间并不独立,基于物元理论构造关联函数,将多指标评估转化为单目标评估;但指标间相关性将导致信息重复,为解决该问题,将变异系数法和复相关系数法2种客观赋权法组合,根据指标在综合评估中的作用计算权重,该权重反映了各指标的实际状态;最后,应用改进方法计算灰色关联度,确定变压器所处的绝缘老化等级。实例证明该方法合理可行。     

基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估

为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素（煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标）及其子因素进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法（AHP）的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.     

模糊综合评价和改进证据理论相融合的变压器状态评价方法研究

针对电力变压器状态评价中各评价指标存在的复杂性和不确定性,借鉴变压器状态评价的多年工作经验,模拟专家诊断思维过程,提出了模糊综合评价和改进D-S证据理论相融合的变压器状态评价方法,通过改进D-S证据理论融合多源信息,不仅解决了高冲突证据融合时产生相悖结论的问题,同时提高了状态评价结果的准确性,模糊综合评价则改善了评价指标界限过于硬化的问题,并结合专家经验采用层次分析法确定模糊综合评价模型的权重集.实例结果表明,该状态评价方法的结果与变压器实际运行状态一致,不仅能定量地从各层次和总体角度反映变压器的健康状况,同时为设备性能的进一步改进提供了一定的科学依据.     

基于模糊层次分析法的干式变压器运行状态综合评估

提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的干式变压器运行状态综合评估模型。通过选取16种基本因素建立评判指标体系,利用FAHP法确定各指标因素的常权值,同时依据均衡函数的变权理论,根据评判因素偏离正常值的水平,对各指标的固定常权进行修正,确定各评判指标的变权值。最后根据建立的多层模糊评判方法对干式变压器运行状态进行综合评估。实例分析表明:通过基于FAHP方法对干式变压器运行状态进行综合评估是有效和合理的,为干式变压器由计划检修向状态检修提供了有力的理论支撑。     

模糊综合评判法在矿山岩体质量分级中的应用

根据工程岩体质量分级的相关理论,采用模糊数学方法,建立综合评判模型,研究矿山工程岩体所属级别。选取岩体抗压强度、岩石质量指标RQD、节理间距、节理条件、地下水条件、节理裂隙走向影响这6个关键因素作为评判指标,定量因素和定性因素分别采用数值特征分析方法和模糊统计方法来确定其隶属函数,并采用因素比较矩阵分析法来确定6个因素的权重,建立模糊综合评判模型判定围岩等级。对某金矿围岩质量进行评价,研究结果与现场工程实际吻合,说明该评价方法处理围岩分级这种带有主观性和模糊性的问题是合理、科学的。     

电力变压器设备故障概率计算方法研究

变压器故障概率计算复杂、应用性强,是工程实践和研究领域中最为关切的问题之一。分析了变压器故障概率计算方法研究现状,并重点提出了融合故障树分析和设备状态量评价的变压器故障概率综合计算方法。基于故障树分析方法获取变压器故障因素及故障树底事件,与对应状态量建立关联后进行评价,并采用模糊综合评判法求取变压器故障状态量表征权重,最终构建出变压器故障概率综合计算公式模型。以实际计算案例验证了所提方法的应用效果。     

基于组合权重与云模型的电网规划综合评价方法研究

为提高输电网规划方案评估的准确性,减少不确定性及指标权重主观性强对输电网规划方案评估结果的影响,提出了一种基于云模型的组合权重法实现对电网规划方案的评价。首先,基于电网规划的实际要求,构建了考虑经济性、可靠性、适应性及社会性的输电网规划方案综合评价指标体系,通过层次分析法计算主观权重,通过熵权法计算客观权重,再线性加权最终确定组合权重。其次,运用云模型对各输电网规划方案进行排序。最后,算例分析验证了所提电网规划方案评价方法的有效性。     

基于云模型战场电磁环境复杂度量化评估方法研究

分析了战场电磁环境的构成及其复杂性的内涵,简要介绍了云模型理论,在此基础上提出了基于云模型的电磁环境复杂度量化评估方法,包括评估指标建立、指标权重确定、评估云模型生成、标尺云模型生成等,并结合案例进行了仿真验证。结果表明:该方法可较好地实现评估用定性概念到量化语言的转换,对电磁环境复杂度量化分析具有一定的指导意义。     

一种基于云模型的装备采办承包商选择评价方法

选择满意的承包商是实现装备采办目标的关键环节之一。利用云模型改进Delphi法,确定评价指标体系的权重,实现专家意见的可视化。运用浮动云和综合云理论,建立了装备采办承包商综合评价模型,将承包商综合评价结果用云图或云滴分布的定性描述表示,使评价结果更加直观、完整,为选择满意的承包商提供了工具和方法。最后,通过实例,验证了该评价模型的可行性。     

公路交通环境属性变权综合评价方法研究

如何对公路建设的环境友好性进行综合评价,从而改进公路项目环境管理,促进其建设的可持续性发展,是一个非常重要问题.本文根据属性数学理论,建立了公路环境的变权评价与识别模型,该模型具有排序功能,实现了对公路环境有效识别和更细微的区分,使得评价方法更加实用、客观科学.最后对天津市公路环境进行了实例说明,验证了该模型的合理性,为公路环境评价和治理提供了一种新方法.     

基于灰靶理论的电力变压器状态评估新方法

针对电力变压器状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下变压器状态识别的新方法。该方法将灰靶理论引入变压器状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,给出了变压器状态评估的算法步骤。同时对现有算法加以改进,用灰贡献度分析方法确定的油中溶解气体的加权系数代替均权。实验表明:该方法解决了在没有标准故障模型的情况下变压器状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种有效的新途径。     

运用AHP和云重心评价法的弹道导弹威胁评估

弹道导弹技术的发展和应用,对我国的安全环境造成了严重的威胁,合理地运用科学方法对弹道导弹威胁进行评估,可为我国的弹道导弹防御系统的发展和建设提供辅助决策的科学依据.通过确定弹道导弹威胁评估指标集,综合AHP和云重心方法的有关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示;应用云重心评价法给出威胁度的定量评估值,结合实例分析得出：该方法评估弹道导弹威胁可减少人为主观判断引起的偏差,具有可操作性.     

特定路段公路交通安全评价方法研究

如何对特定路段交通安全状况进行综合评价,从而改进交通管理,是一个非常重要问题.本文根据属性数学理论,提出把属性综合评价模型应用于公路交通安全评价.该模型在评价有序集方面具有优势,实现了对公路交通安全有效识别和更细微的区分,使得评价方法更加实用、客观科学.最后以天津市某公路交通安全评价为例进行了应用说明,验证了该模型的合理性,为公路交通评价和治理提供了一种新方法.     

云模型在电力变压器故障诊断中的应用

鉴于物元理论在构建诊断模型时,忽略了分界值的不确定性,使诊断结果偏离了实际情况。利用云模型能合理地解决边界不确定问题,将物元理论与云模型相结合,建立了新的故障诊断模型。同时,结合油中溶解气体分析技术,通过对油中溶解气体的浓度、产气率、总烃含量以及气体间比值的分析,客观、准确地对变压器进行故障诊断。通过与其他诊断技术相比较,并结合案例分析,得出基于物元理论和云模型的变压器故障诊断技术具有更高的正确率。