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阐述储能技术应用于可再生能源发电领域的重要性,储能技术在分布式发电中的作用,包括集中共享、并网质量主导、循序递进、理想目标匹配原则,从而确保能源的供应需求。 相似文献
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阐述电力载波通信技术的特点,在能源数据采集系统中的应用,包括能源数据采集系统的功能需求、无线技术、有线技术、电力载波通信技术在系统设计中的应用。 相似文献
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Paul Daigle 《今日电子》2010,(9):37-38
有人预言,全世界的能量需求很可能超出了所供给的能量。美国能源部估计,预计美国总的能源消耗在2035年将增加30%,达到5万亿千瓦,而在同一时期计划开发的能源,包括可再生能源,增长率仅有22%。 相似文献
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如今社会处于高速发展的阶段,对各个方面的能源的需求量都特别的大,尤其是对电力能源的需求:电力能源作为当今社会发展以及人们生活不可或缺的重要能源之一,给人类社会带来了极大地便利,不仅能够解决很多人们生活的问题,还是国家商业、工业、服务业等经济支柱行业发展所必需的能源,同时,还能利用电能转化或生产其他类的能源,以供社会的发展,因此,电力能源的管理和应用是确保国家长久发展的重要问题,本文就电力计量技术的问题进行简单的探讨和研究,希望能为国家的发展进到绵薄之力。 相似文献
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1对有机太阳能电池的需求
随着二十一世纪新发展中国家的崛起,化石能源的消耗进一步增加。化石能源是指动植物遗体经过漫长的时间所形成的一种能源物质,主要包括石油和煤炭等化石燃料。为了获得工业化生产过程中所需的大规模电力,必然要增加化石燃料的使用量, 相似文献
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由于传统的综合能源系统用能采集及监测分析平台存在能源综合利用率低等问题,设计基于NB-IOT的综合能源系统用能采集及监测分析平台。设计NB-IOT网络架构,主要包括终端、基站、核心网络、监控平台以及应用服务器;分析采集终端需求,确定采集系统整体结构;结合用能数据多源性与层次性特点,定义能耗网络、关系集合、能耗指数等表达式,实现用能采集与监测分析平台研究。仿真结果表明,所设计平台的能耗均衡度在95%左右,且能耗较为均衡,提高了能源优化配置能力,提升了能源综合利用率,具有良好节能性。 相似文献
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随着企业业务和对信息使用需求的不断增长,迫切需要一套跨系统的整合型平台,文中对建立整合式的环控系统改善机房能源使用效率进行了分析。 相似文献
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为了进一步激发综合能源系统的多能互补特性和挖掘需求侧可参与系统优化调度的调节潜力,提升综合能源系统的可靠性水平,提出一种考虑需求响应的综合能源系统可靠性评估方法。首先,根据负荷响应特性引入价格型和替代型两类需求响应,分别建立基于电价弹性矩阵的价格型需求响应模型,及考虑不同能源需求在同一时间点上相互转换的替代型需求响应模型;其次,建立以系统购买能源成本最小与负荷削减惩罚成本最小为目标的优化调度模型,并在Matlab平台上调用CPLEX进行求解;然后,基于时序蒙特卡洛模拟法获得各设备状态并设计出可靠性评估流程;最后,通过北方某工业园区综合能源系统进行算例分析,比较了系统在不同运行方式下的可靠性指标与经济性水平。算例仿真结果表明,引入价格型和替代型需求响应可协调优化各时段用能需求,能够有效提高综合能源系统的可靠性和经济性。 相似文献
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蔡惟泉 《激光与光电子学进展》1987,24(3):21
一家英国公司打算鉴定一项制作世界最大电池的合同。这个由180万个电池组成的电池组,可以贮存100 MW的功率,它将为美国电力公司提供一个能源库,当用电需求较低时,它存储电能,当需求较高时,它释放电能。 相似文献
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多模态通信网络为智能楼宇能源调控数据的采集、传输、处理以及能源调控模型训练提供了通信支撑。数字孪生可以提供计算资源、信道特性等状态估计,辅助多模态通信资源管理优化,提高能源调控模型训练精度。然而,数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理面临能源调控模型训练误差大、多时间尺度资源分配耦合、模型训练精度提高与能耗优化相互矛盾等挑战。针对上述挑战,提出基于数字孪生和经验匹配学习的多时间尺度通信资源管理优化算法,通过联合优化大时间尺度网关选择和小时间尺度信道分配与功率控制,最小化全局模型损失函数和能耗加权和。仿真结果表明,所提算法可以提高全局模型损失函数和能耗加权和性能,保障智能楼宇能源精准调控需求,促进智能楼宇能源调控低碳运行。 相似文献
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以往的综合能源系统供需侧管理研究,几乎完全忽略了电转气的余热回收和用户对天然气的灵活需求。为提高系统整体能源利用率,降低系统日运行成本和用户日用能成本,本文结合可再生能源和电、热、天然气能源的生产、转换以及储能设备,构建了考虑碳排放和需求响应的园区综合能源系统双层优化模型。利用对偶理论、KKT条件及Big-M法,将下层模型转换为上层模型的线性约束条件后求解。模型以系统是否考虑热电联产机组、改进后电转气技术、用户需求响应等,分成不同场景进行实验分析。仿真结果表明,基于电、热、气等能源设备协同供能作用下,需求响应的参与,降低了系统6.7%的日运行成本、用户10.7%的日用能成本及5.7%的日碳排放成本。 相似文献