电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.     

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等.简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处.最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展.     

专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状

阐明采用专家系统技术进行电力系统故障诊断的必要性和可能性,介绍专家系统的原理与结构,全面综述专家系统技术在我国电力系统故障诊断中的研究与应用现状。     

人工智能在电力系统故障诊断中的应用

本文介绍了几种人工智能技术在电力领域中的应用及其优、缺点。     

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

本文概述了诊断电气系统故障的各种方法,包括专家系统、Petri网和人工神经网络.简要分析这些方法的性能和适用性,讨论存在的主要问题和改进措施.为了解决实际工程问题,确定该领域的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该领域的进一步发展.     

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

近年来,我国大型民生工程包括水利工程和电力工程等都在不断发展和进步,尤其是与居民的日常生活息息相关的电力系统.由于电力系统对居民的日常生活和工作起到十分关键的作用,因此,相关部门需要高度重视与电力系统故障诊断相关技术手段的研究.为确保电力系统的正常安全运作,需要工作人员在当前技术水平不断提升和结构形式愈加复杂的大背景下,完成高质量的电力系统故障诊断和排查工作.本文主要在此基础上对电力系统可能出现的故障诊断技术的研究现状和未来发展趋势加以阐述和探讨.     

电力系统接地网故障诊断

本文对电力系统发、变电站接地网故障诊断进行了研究，应用电网络理论和矩阵理论建立故障诊断方程，将能量最低原理、优化技术等有效地应用于接地网故障诊断，结合多激励法，从而有效地解决了欠定方程的求解问题，同时通过算例分析验证了该方法的正确性、可行性及实用性；讨论了可及节点数量变化对诊断结果的影响。     

多Agent在电力系统中的应用

随着计算机网络、计算机通信等技术的发展,特别是Internet的普及,对于Agent以及多Agent系统的研究己成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent技术提供了一种新的计算和问题求解规范,这主要是因为基于Agent的系统具有许多优点。基于Agent的概念,人们提出了一种新的人工智能定义     

火电机组故障诊断技术的现状与展望

讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。     

火电机组故障诊断技术的现状与展望

讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

多Agent技术在电力系统中的应用展望

多Agent系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径,它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注。文章在介绍多。Agent系统理论基本特点的基础上,综述了其在电力市场研究、电力故障诊断技术、保护和电压无功控制等领域应用的研究现状,认为电力市场仿真是近期最具实用化潜力的一个方面;而利用多Agent技术集成现有仿真软件,开发考虑多种因素的仿真工具是推动Agent应用研究的基础：以IEC61850为基础则可实现基于多Agent的变电站保护测控一体化。     

基于MAS的电力系统脆弱性评估与控制

本文介绍了电力系统的脆弱性问题和基于多Agent系统(MAS)的分层控制系统基本原理，在此基础上提出了对电力系统脆弱性评估和控制的MAS分层控制模型，并对MAS的结构、各Agent的功能以及Agent之间的通信进行了设计和讨论。     

多Agent及其在电力系统中的应用

介绍了人工智能Agent技术的概念和特性以及多Agent的体系结构和应用；搭建了基于多Agent系统在电力市场的仿真平台，探讨了多Agent技术在电力系统控制中心的应用。     

基于Multi-agent的电网故障诊断系统的研究

电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于A-gent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程。还给出了具体实现方法以及实验结果。实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标。     

基于Multi-agent的电网故障诊断系统的研究

电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用.该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于Agent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程.还给出了具体实现方法以及实验结果.实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标.     

Agent技术在能量管理系统中的应用展望

现代控制中心和信息系统出现了空前的变革,这种变革导致了EMS的体系结构从集中式向分布式与开放式的方向发展。针对EMS开放式体系结构,介绍了一种基于Agent技术的控制中心,并展望了Agent技术在未来能量管理系统中的应用。     

基于人工智能及信息融合的电力系统故障诊断方法

故障诊断软件作为调度中心综合智能告警模块的核心软件,其综合诊断性能的提高一直是电力工程界及学术界的热点问题之一.提出了基于信息融合思想的人工智能故障诊断新方法.该方法首先建立基于神经网络的信息融合故障诊断新模型,即利用神经网络对于信息所蕴含的特征提取能力,实现3种人工智能故障诊断方法权重的自动确定,以期获得更高的诊断精...     

基于正反向推理的电力系统故障诊断

介绍了一种基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路 器提出故障假说,然后根 据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出 故障设备或故障范围。该方法可以诊断 输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电 保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的 推理规则及在复杂情况下计算故障可信 度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有 效的。     

基于模拟进化理论的电力系统的故障诊断

本文提出了利用基于模拟分子进化（ＳｉｍｕｌａｔｅｄＭｏｌｅｃｕｌａｒＥｖｏｌｕｔｉｏｎ──ＳＭＥ）的优化方法诊断电力系统故障的新方法。电力系统故障诊断问题可表示为０－１整数规划问题，利用ＳＭＥ方法可一次得到几个可能的解，这对于诊断复杂的电力系统故障（尤其是有保护或断路器误动作的情况）具有实际意义。这种方法可以同时利用保护和断路器的信息，改进后也可以只利用断路器的信息，适用范围较广。此外，ＳＭＥ方法在适应能力方面优于现有的基于Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ机的方法，可以处理任意多重故障，且适于用并行处理机实现。