基于Landsat8数据的地表温度反演及分析研究——以武汉市为例

地表温度的反演方法经过多年发展,多种算法相继被提出。为了研究新型遥感Landsat8影像条件下,各地表温度反演算法的优劣,利用2013年9月Landsat8数据,以武汉市武昌区为研究对象,使用辐射传导方程法(大气校正法)、单窗算法对研究区进行了地表温度反演,并与其亮度温度进行了对比研究,结果表明:这两种算法反演的地表温度和亮度温度的空间分布情况大体相同,但也存在着差异,单窗法和辐射传导法均值温度相差1.3K,与亮度温度均值相比,单窗方法高1.6K,辐射传导方程法高2.9K。单窗算法精度优于辐射传导方程法。     

地表比辐射率求算对济南市地表温度反演结果的影响

随着遥感应用的深入,多种地表温度算法相继被提出,但温度反演要涉及到一个重要的参数—地表比辐射率,而对其求算有多种方法。在详细介绍Van的经验公式法和混合象元分离法求算地表比辐射率的基础上,利用Landsat TM数据以覃志豪的单窗算法为基础分别对济南市地表温度进行反演,得到了LST_QIN_JYGS图与LST_QIN_HHXY图,并进行了地表温度和地表覆盖间关系的研究。研究表明,两种求算的地表比辐射率应用于单窗算法中,温度的反演结果总体趋势是相同的,但LST_QIN_HHXY的地表温度一般要高于LST_QIN_JYGS的地表温度,且不同的地表覆盖间温度差异十分显著。除了水体反演的温度相同外,城镇温度差异最大,为4.30℃;其次是农村居民点和林地,为4.19℃和3.63℃;耕地温度差异最小,为0.91℃。     

Landsat 8数据地表温度反演算法对比研究——以南京市为例

为了对比研究针对Landsat 8数据的地表温度反演算法,选择南京市为研究区,采用Jiménez-Muoz等提出的SC和SW算法对地表温度进行反演,结果表明,SC算法比SW算法反演的地表温度平均高3.67 K.然后采用模拟数据法来验证两种算法的反演精度,结果表明,基于TIRS 10波段数据的SC算法平均反演误差在1K以内,与基于TIRS 10,11波段数据的SW算法相比结果更为可靠.     

基于单窗算法的昆明地表温度反演及热格局分析

基于LandsatTM数据,采用单窗算法进行了昆明地区地表温度的反演,获取了地表温度分布图．开展了对研究区热格局的分析,发现昆明地区存在显著热岛效应．通过剖面线分析得到典型区域地表温度变化情况,得出地表温度分布与下垫面密切相关的结论．另外根据水温反演结果和气象资料,初步探讨了滇池水域和城市气候的关系．     

用MODIS影像和劈窗算法反演山东半岛的地表温度

简要介绍了劈窗算法，并对Planck方程进行了线性简化，从而简化了劈窗算法的方程计算.针对MODIS的波段设置特点，先用近红外波段反演大气水汽含量，然后根据LOWTRAN模拟大气水汽含量与透过率的关系，这样可以根据反演得到的水汽计算31和32波段的透过率．最后运用劈窗算法反演山东半岛地区的地表温度(LST)，结果比较合理．     

劈窗算法LST精度评价和参数敏感性分析

介绍了大气模拟数据法，并用此方法分析和评价了作提出的劈窗算法．采用模拟大气参数计算得到的地表温度平均精度为0．46℃；利用间接方法(即大气透过率是由大气水汽含量计算得到)得到的平均精度为0．60℃．同时对MODIS地表温度产品与我们用MODIS影像反演出来的结果对比分析表明作提出的劈窗算法是可行的．敏感性分析表明此算法对参数透过率、比辐射率都不敏感．     

利用MODIS数据反演沙漠化地区地表温度的简化模式——以陕西北部地区为例

利用MODIS数据可见光波段、近红外波段和中红外波段,获得提取地表温度所需要的2个基本参数:地表比辐射率和大气透过率;然后对热红外波段b31、b32运用劈窗算法提取出陕北地区地表温度;并利用两种不同经验公式参数得出的结果与相应位置气象观测站观测的卫星过境时刻的地表气温进行比较。结果表明,劈窗算法简化模式能获得较准确的地表温度,符合陕北地区的实际地表状况,印证了应用该简化模式可以在大范围内快速实时监测地表温度。     

基于Landsat8的常熟市热岛效应的监测分析

文章以Landsat8数据为数据源,使用单通道算法进行地表温度反演.从景观生态学角度出发,对地表温度反演结果进行热岛强度带划分.利用Patch Analyst计算温度斑块景观指数,通过分析景观指数的季节变化来研究城市热岛效应的季节变化.结果表明:研究区的水体和植被在夏季具有降温作用,冬季具有缓解寒冷的作用;建设用地区域夏季多位于高热岛强度带,冬季多位于低热岛强度带;整个研究区热岛强度季节性排序为:冬季春季秋季夏季;秋冬季期间,热岛斑块出现低等级向高等级转移的趋势.     

基于RS与GIS的北京市热岛研究

基于普适性单通道算法,利用2005年5月6日的TM数据反演北京市区的实际地表温度。在此基础上, 分析了北京市区的热环境特征、热岛分布的位置。运用GIS空间分析工具,分析了地表温度与地形特征和地表 覆盖类型之间的关系。结果表明,北京市热岛分布具有环状和带状分布特征,高程较低处和坡度较小处更容易 形成热岛中心,不同地表覆盖类型的热特征具有显著的差异。     

基于Landsat的广州市热岛效应时空变化分析

利用1995年～2019年间的15景的Landsat-8OLI/TIRS及Landsat-5TM影像的热红外波段,采用大气校正法和单窗算法反演广州市的地表温度.通过对研究结果进行时空分析可知,自1995年～2019年,广州市的热岛面积先处于稳定阶段,然后在2001年～2014年间整体呈快速增长趋势,于2014年后以缓慢...     

实现快速乘法的几种改进贝斯算法

分析并评价了在传统贝斯算法基础上改进的几种算法,它们分别是完全冗余贝斯算法、局部冗余贝斯算法,以及有偏差的贝斯算法。通过将仿真结果与传统贝斯算法的比较,证明局部冗余贝斯算法有与传统贝斯算法几乎相同的速度,但其面积和功耗节省不多。完全冗余算法比传统贝斯算法速度慢,但其面积和功耗节省较多。有偏差的冗余算法是完全冗余算法和局部冗余算法的综合,兼容了两种算法的优点,所以其面积和功耗效率均较高,运算速度也较快。综合来讲,有偏差的贝斯算法是其中最好的一种算法。     

基于人工免疫-蚁群算法的平面QoS路由模型

人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但系统中的反馈信息利用不足且有大量无为的冗余迭代。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但初期信息素匮乏。本文提出一种基于人工免疫-蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解包含带宽、时延和最小代价约束条件在内的平面QoS路由模型问题,进行计算机仿真。结果表明,该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。     

Spatio-temporal variation and propagation direction of coal fire in Jharia Coalfield,India by satellite-based multi-temporal night-time land surface temperature imaging

In this paper, the spatio-temporal variation and propagation direction of coal fire were studied in the Jharia Coalfield(JCF), India during 2006–2015 through satellite-based night-time land surface temperature(LST) imaging. The LST was retrieved from Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer(ASTER) night-time thermal-infrared data by a robust split-window algorithm based on scene-specific regression coefficients, band-specific hybrid emissivity, and night-time atmospheric transmittance. The LST-profile-based coal fire detection algorithm was formulated through statistical analysis of the LST values along multiple transects across diverse coal fire locations in the JCF in order to compute date-specific threshold temperatures for separating thermally-anomalous and background pixels. This algorithm efficiently separates surface fire, subsurface fire, and thermally-anomalous transitional pixels.During the observation period, it was noticed that the coal fire area increased significantly, which resulted from new coal fire at many places owing to extensive opencast-mining operations. It was observed that the fire propagation occurred primarily along the dip direction of the coal seams. At places,lateral-propagation of limited spatial extent was also observed along the strike direction possibly due to spatial continuity of the coal seams along strike. Moreover, the opencast-mining activities carried out during 2009–2015 and the structurally weak planes facilitated the fire propagation.     

基于成对错误概率的空时编码性能分析

空时编码综合了空间分集和时间分集的优点，能够获得远大于单天线系统的频带利用率，从成对错误概率的角度出了，详细分析比较了现有3种时编码增益和分集增益，以及它们与频带利用率之间的关系，结果表明，分层空时码可以获得的频带利用率远大于其他两种空时码；但对分集增益而言，网络空时码和分组空时码均可达到系统所能提供的最大分集增益，而分层空时码由于受实现方式的制约，只能得到其中一部分分集增益。     

一种新的数据融合航迹关联算法

最近邻域经典算法在求解航迹关联问题时,由于过度依赖特征阈值以及缺乏全局性考虑,在航迹密度较高的情况下容易出现错误关联．针对这一问题,引入全局搜索策略并采用动态规划和跟踪门技术,提出了一种新的全局最优航迹关联算法．在真实的海上目标航迹关联环境下对两种算法进行了实现,与最近邻域算法相比,新算法不仅获得了较高的关联正确率,同时减少了关联结果对特征阈值的依赖．     

KMP算法与特殊子串滑动算法整合的构想与实践

在数据结构模式匹配算法中,Brute-Force算法是一个重要的基础算法,但是在性能上远不及KMP算法。而理解KMP及其改进算法是一个复杂的问题,其关键是KMP函数的求解过程。通过特殊子串滑动算法与KMP算法整合的实践,简化了特殊问题,省略了KMP函数的求解过程,在很大程度上提高了模式匹配问题的工作效率。     

共享有限资源的有期限约束多工作流吞吐量最大化调度方法

为了进一步提高计算资源利用率,提出了工作流在分布式异构环境中的协同调度算法.首先,提出反向异构最早完成时间优先(heterogeneous earliest finish time,HEFH)调度策略,可以快速求出多个工作流中每个子任务的近似最晚开始时间和子期限,并基于最晚开始时间定义了当前任务相对宽松度的衡量指标,通过对比选出所有工作流中优先级最高的任务,在现有资源中寻找具有最早完成时间的时隙进行映射,并在资源不足时根据子期限及时判定出过饱和现象,合理丢弃用HEFT算法单独调度具有最小时隙的工作流,达到吞吐量最大化.结果表明:这种算法综合对比其他3种在吞吐量、浪费时隙率、公平度及时间复杂度方面有着较好性能.     

混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究

蚁群算法（ACA）与遗传算法（GA）都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题（TSP）中。本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式。实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度。     

基于序贯相似性测算法的图像模板配准算法

图像配准是很多图像处理应用中非常重要的一个环节.针对烟标印刷缺陷检测系统的模板配准算法在此得到了较深入的研究.在传统的序贯相似性检测算法(SSDA)基础上,提出一种新的配准算法.实验证明,该算法比传统的SSDA算法在速度上有较大提高,能满足在线烟标检测系统中图像处理算法的实时性要求.