数据驱动的中大型能源用户多类型用能特性画像及评价方法

针对传统电力用户画像无法全面反映综合能源用户的多类型用能特性,提出了一种数据驱动的中大型能源用户多类型用能特性画像方法。首先,从用电负荷水平、用电稳定性、用电互动能力、用热特性及用冷特性5个方面构建中大型能源用户用能特性综合评价体系。其次,采用客观权重赋权法(criteria importance though intercriteria correlation,CRITIC)对各项指标进行加权计算,分别从短期和中长期两种时间尺度对用户进行评价,实现用户综合用能画像。最后,通过算例分析表明所提方法能全面反映不同类型能源使用特点,为用户用能趋势预测、用能行为优化等业务开展提供了有利条件。     

基于数据状态驱动的电力用户智能负荷预测方法研究

提出了基于状态分析的变输入结构SVM预测模型。通过辨识负荷数据中辨识关键的负荷特征,通过存储负荷特征而非原始负荷数据,实现对用户负荷数据的精准高效处理。基于状态分析的变输入结构SVM模型,根据预测日各时段状态预测结果搜索历史相近时段的同状态负荷,并将其作为模型输入因素进行预测,有效克服了用户用电漂移效应给负荷预测造成的干扰,提高了预测精度。     

基于数据驱动的母线负荷特性分析

深入分析母线负荷的特性对于提高负荷预测精度,评估电网的安全性和稳定性,辨识需求响应潜力等具有重要的意义。有别于传统的负荷率、峰值出现时刻等指标,提出了一套基于数据驱动的母线负荷特性分析方法。在对母线负荷进行数据清洗、标幺化处理的基础上,利用基于马氏距离的聚类算法对每日母线负荷曲线进行聚类分析;在此基础上,从不同维度提出和采用了模式切换熵、相对波动率、日平均负荷、温度敏感度等4个指标作为凸显母线负荷差异性的评估标准;最后根据提取的特征,利用K最邻近算法对母线负荷进行分类。对广州130条母线负荷数据进行了算例仿真,结果表明所提出的指标能够较好地刻画母线负荷特性,并能取得较好的分类效果。     

基于负荷控制潜力量化模型的工业用户群体画像方法

在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用.以工业用户负荷数据为基础,充分提取用户在不同时间量度下的用电特征,从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度负荷控制潜力指标体系.进而将信息熵和逼近理想解排序法相结合,构建负荷控制潜力量化模型,实现了对...     

新冠肺炎疫情影响下基于多源数据驱动的电力系统负荷预测方法

新冠肺炎疫情的爆发及快速传播给中国乃至全球造成了深远的影响,对社会带来全方面影响的同时也改变了大众的能源消费习惯,催生了新的电力需求侧的变革与契机。疫情对社会各方面的影响可以通过病例数、在线办公人数、电力市场数据、外卖快递数据、社交距离数据、城市亮度数据与二氧化氮等数据得到更为直接的展现,利用大数据相关系数算法,结合历史数据与天气数据,表征疫情下各个社会属性量与电力系统负荷之间的强弱联系。提出了疫情下基于极端梯度增强算法(extreme gradient boosting,XGBoost)分类器的电力系统负荷预测模型,利用新冠肺炎病例数据将地区划分为重度疫情期、轻度疫情期与疫情恢复期,探讨不同时间段新冠肺炎疫情影响下,各个社会属性量数据与电力系统负荷之间的关系,提出了多源数据驱动下的电力系统负荷预测模型,相关试验结果验证了提出方法的有效性与科学性。     

基于数据驱动的分散式电采暖负荷运行特性分析

针对河北省煤改电计划实施后电采暖设备增多、规模增大情况,提出1种分散式电采暖负荷云网架构,以河北省南部电网电采暖负荷数据库为依托,以大数据分析方法为手段,进行电采暖设备运行特性分析,得到分区域电采暖设备类型分布情况、考虑居民类型的分区域电采暖负荷发展情况及电采暖最大负荷与用电量、最低温度的关联关系。在此基础上进一步分析用户设定的舒适温度区间、室外温度等参数对电采暖设备可调节能力的影响机理。分析表明,初始室外温度越高,设备加热时间越短;在保证人体舒适度的前提下,改变舒适温度区间上下限,即可调控电采暖设备加热时间。     

基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究

以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距离和曼哈顿距离提出改进K均值聚类算法,并应用此方法进行电力客户总体调控簇别分析,作为互动目标用户精准定位的依据;应用特征标签体系及总体调控簇别的划分结果,对居民用户进行综合画像及可视化呈现。最后以苏州金鸡湖示范区的1 500户居民用户进行画像及应用效果分析。     

基于用电行为数字特征画像的电力用户两阶段分类方法

对用户开展精细化用电行为画像及分类,是电力企业精准掌握用户用电规律、提升服务水平和市场竞争力的关键因素之一.针对当前电力用户分类研究中用户用电行为画像结果片面、集成学习负荷分类研究中的基分类器冗余问题及负荷类别不平衡问题,提出一种基于用电行为数字特征画像的电力用户两阶段分类算法.第一阶段,提出一种结合谱聚类和集成强基分...     

基于数据驱动的聚合空调特性建模及控制策略

随着越来越多的可控负荷接入电网,空调负荷(air conditioning loads, ACLs)由于其响应速度快、调节潜力大、具有蓄冷储热等特征可作为柔性负荷参与平抑可再生能源引起的波动。在实际对ACLs进行聚合的过程中,室外温度、ACLs的温度和ACLs的数量等外部条件的变化会对聚合模型造成一定的影响。但现有大多数对ACLs的控制方法未考虑聚合ACLs外部特性模型(aggregate ACLs′external model, AAEM)的时变特征。文中提出一种基于数据驱动的AAEM及相应的负荷跟踪控制策略,考虑到基于ACLs热力学特性的ACLs的成本函数,采用神经网络对时变聚合ACLs的AAEM进行快速计算,降低AAEM的计算复杂程度。基于数据驱动的AAEM负荷跟踪控制策略有效减少了ACLs的开关状态切换次数及其调用总成本。基于实际用户的仿真结果验证了该方法的有效性。     

广东电网用户负荷特性及用电特点研究

在对广东电网各地市用户调研基础上,按《国民经济用电分类表》的分类对各行业用户选取典型值进行负荷特性分析,从负荷特性指标、负荷曲线、用电趋势、负荷密度等方面总结了各类用户负荷特性及用电特点,并对后续开展配电网规划和需求侧管理提出了具体建议。     

基于分形理论的电力系统负荷特性研究

掌握电力负荷特性的变化规律是建立负荷预测模型的关键。分形理论是近年来发展起来的新兴非线性系统理论,把分形理论应用于电力负荷特性的分析研究中,通过对电力系统负荷曲线进行分析,得出电力系统负荷变化具有一定的周期性规律。运用分形理论,分维数表明:相同空间状态下电力系统负荷具有自相似性;相同时间尺度下电力系统负荷具有自相似性,并对电力负荷分形特性的稳定性进行了论证,从而证明了分形理论应用于负荷预测的可行性和合理性,为将分形理论应用于电力系统负荷预测提供了理论依据。     

基于用电模式数的大用户负荷短期预测技术研究

针对传统负荷预测方法适用性差问题,文中通过月均负荷率和负荷标准差与月均负荷率的比值对大用户进行划分,明确大用户的负荷特性分类。在此基础上,对分类用户的典型负荷曲线、波动曲线、连续负荷曲线进行分析,得出各类用户的用电模式数,再分别根据模式数制定针对性预测方法,提高可调度容量预测的精确度,为电力营销需求响应业务的快速发展提供技术支撑。     

牵引供电系统综合负荷模型结构

随着电气化铁路在现代铁路运输中的广泛应用,牵引负荷在电力负荷中所占比重越来越高,对电网产生的影响不容忽视,但当前对牵引变电站综合负荷特性的研究比较薄弱.在系统分析电气化铁路牵引供电系统的组成结构及运行特性的基础上,提出一种基于电气化铁路牵引供电系统实际负荷构成特性的"感应电动机并联牵引电机和恒阻抗"的机理负荷模型.该模型结构简单,物理意义明确,使用方便.基于Simulink仿真平台测量数据的总体测辨建模表明,模型具有良好的描述能力,可以作为研究电气化铁路牵引负荷对电力系统影响的实用负荷模型.     

基于负荷内部特性和外部随机因素的短期负荷预测模型

根据电力系统负荷序列的混沌特性,提出将其划分为基本混沌负荷分量和外部随机因素负荷分量,依据不同的理论分别构造预测模型。前者通过混沌动力学机理和动态递归时延神经网络融合来构造模型;后者在依据日类型和气象特征进行数据挖掘聚类的基础上利用统计分析与智能识别融合来构造模型。大量的仿真计算证明了所提出的短期负荷预测模型能有效保证全年的预测精度及其稳定性,对夏季高温区和特殊类型日的预测精度有明显提高。     

银川城市电力负荷特点分析与中长期预测

近年来银川市国民经济呈高速发展态势,用电负荷结构已发生了很大变化。根据银川市历年负荷资料,分析了银川城市电力负荷各方面的特点,找出影响银川电网电力负荷变动的因素,并对银川市2009-2015年以及2020年电力负荷与用电量进行了预测,分析与预测有利于掌握城市用电负荷的发展趋势．对城市电网规划和开拓电力市场提供决策依据具有指导意义。     

负荷模型对系统暂态稳定计算的影响

文中介绍了两种比较成熟的负荷模型,并将两种负荷模型分别应用到东北电网仿真计算当中,比较了两种负荷模型下系统的暂态稳定特性,并分析了特性不同的原因。文中的分析结果可为进一步认识电网负荷特性提供参考依据。     

河南电网重要负荷特性研究

电动机群负荷和电解铝整流负荷是电力负荷的重要组成部分。根据大扰动过程中电动机群负荷对系统稳定性影响较大的特点,在河南电网濮阳供电区的中原油田进行了110 kV线路三相短路故障试验。针对电解铝整流负荷的电压特性,在河南电网焦作供电区沁阳铝厂进行了调节电压的小干扰试验。介绍了河南电网人工扰动试验的方案和实施情况。由于试验过程中严格按照试验方案和预定步骤操作,上述实验没有对河南主网的安全稳定运行造成影响,获得了完整清晰的试验数据,达到了预期的试验目的。     

负荷特性记录的综合方法研究

随着负荷动态特性记录仪记录数据条数的增多,每次采用多曲线辨识方法进行辨识会增长辨识时间,而采用综合方法对所有负荷特性记录进行综合只需辨识新增加的负荷特性记录。本文首先分析了负荷特性综合的3种方法:静态负荷、电动机阻抗和电动机导纳等值方法,然后将负荷分为静态负荷和电动机负荷,分别进行等值。比较了5种权值,包括稳态功率、改进的稳态功率权值、灵敏度、对转差率较敏感的参数在权值选取时考虑转差率和负载率、综合权值后,分别采用这5种权值对参数进行综合,从而得出面向综合的负荷模型。经实例验证,采用综合权值的方法可以有效快速地建立综合负荷模型,且具有较强的泛化能力。