不可逆电穿孔治疗技术的临床前大动物实验研究

不可逆电穿孔(IRE)治疗技术是一种治疗肿瘤的新方法。前期研究已经证实该方法的有效性及其广阔的应用前景。为推进不可逆电穿孔技术的临床化进程,在已有细胞及小动物实验的基础上,选择与人体更为接近的大型动物—家猪为实验对象,分别从对生物体本身生命体征的影响、对靶向组织周围正常组织的损伤以及靶向组织术后恢复3个方面,对IRE治疗技术的安全性进行了实验研究。实验结果表明,治疗过程中动物生命体征平稳,治疗后靶向杀伤组织与周围正常组织的边界轮廓清晰。治疗后21天靶向组织已出现再生迹象。初步证实了IRE方法的安全性,为IRE进一步的临床应用提供了大动物实验依据。同时探讨了如何解决治疗过程中出现的生物体肌肉收缩问题。     

物联网技术在小水电站在线监测及故障诊断的应用

根据目前小水电站在线监测数据较少、信息化程度较低、事故处理存在困难等现状,介绍了物联网技术和故障诊断关键技术,提出了针对小水电站设备和环境的在线监测及故障诊断系统,以实现小水电站运行管理的数字化、智能化和信息化,促进小水电站向无人值班或无人值守的方向发展。     

我国小水电设备市场的新近发展

到2005年底,我国已建成小水电站4.5万余座,装机容量超过3 850万kW,年发电量约1 200亿kWh,分别约占全国水电装机和发电量的1/3左右.星罗棋布的小水电站在不断满足地方经济发展用电需求的同时,也为促进农村社会发展、地方财政增收、农民脱贫致富、保护生态环境等起到了十分重要的作用,并为我国可再生能源产业的发展起到了一定的推动作用.     

基于IEC 61850标准的智能水电站自动化系统设计与应用

论述了基于IEC 61850标准的智能水电站自动化系统的设计与应用,实现了水电站系统设备间的互操作和信息共享,促进了智能水电站自动化技术的进步和发展.     

莫瑞(Murray)竖井贯流式水电站设计特点

Murray水电站位于美国阿肯色河上(密西西比河的主要支流之一)北小岩城(NorthLittle Rock)境内,装有2台机组,总容量39MW,是世界上最大的竖井贯流式水轮发电机组,电站于1988年10月投入商业运行。其工程是在原有的Murray电站7号闸坝基础上进行开发的,用于防洪及航运.在平均河流流量情况下,两台机组的流量通过水电站排放,超过水电站的流量会通过现有大坝的溢洪槽排放.新的水电站由北小岩城出全资,设计成有人控制和无人控制两种.本文详细介绍了工:程的基本设计情况,重点介绍其电气特点.     

小水电站安全运行的专业管理

综述了小水电站专业管理的范围、目标和指标体系,从完善基础资料台账、规范管理、设备技术改造、安全督查4方面详细阐述了小水电站专业管理的主要做法,分析了当前小水电站专业管理存在的问题,并提出了改进方案,为今后实现小水电站的规范管理,以及小水电站安全运行与运营效益的双赢提供了借鉴。     

小型水电站增效扩容改造

大多数小水电站建于20世纪70年代,运行时间长,且受当时制造、工艺、设计水平的限制,设备相对落 后,效率偏低,无生态流量泄放设施,影响了小水电站的健康发展.基于此,以贵州省罗甸县石门坎水电站为例,分 析老旧小型水电站所存在的问题,并提出增效扩容改造方法.     

新建小水电站面临的经营风险浅析

新建小水电站面临电站重复建设的风险,电站承包运行的风险、银行借款的风险,电站内部控制的风险.本文拟对这些建好投产后的小水电站面临的各种经营风险及应对措施进行分析.     

凉山州小水电站并网调度问题的解决方案

凉山州丰富的水资源使得未来几年内将加速发展中小水电站.着重分析了中小水电站发展中存在的一些技术管理问题,并提出了解决方案和措施.     

小型水电站并机半自动操作方案的设计及应用

小型水电站并机半自动操作方案的设计及应用李京城（广西鹿寨县电力公司鹿寨县５４５６００）小水电站为了提高经济效益及运行稳定性，需要进行小区域性联网，甚至与大电网联网运行。然而，由于受资金限制，且小水电站各级开关均为手动型，因此不少小水电站并机（网）仍然...     

区域综合能源系统双层多目标模糊优化模型预测控制方法

针对区域综合能源系统需满足电网调度要求的特点和自身优化问题,提出一种区域综合能源系统与电网协同的双层多目标模糊优化模型预测控制方法。首先,在考虑区域综合能源源荷储特性模型及其约束基础上,建立双层优化模型,上层模型以电网调度关心的综合能效最大及清洁能源消纳最大等多目标为优化目标;下层模型以运行及用能成本等多目标最小为优化目标。然后,基于模型预测控制,求解单层模型获取上下层目标函数区间,将其模糊化,提出以最大满意度为新目标的模型预测控制方法并求解,从而获得兼顾上下层多目标的优化结果。最后,采用算例仿真验证,表明所提方法正确有效。     

基于互补机制的水火电力系统短期节能发电调度

为充分提高水火电力系统联合运行的经济性,将减少非可再生能源的使用量及降低火电成本为主要目标的水火电力系统短期发电调度问题,转化为水力发电量最大、耗水量最小和火力发电燃料总耗量最小且具有时序的3个优化子问题。该优化模型不仅可确定水电的最佳放水策略和火电的最佳出力,还可描述水电和火电的互补作用,充分体现节能和效益的理念。针对水电系统具有强非线性的特点,采用改电磁学算法进行求解,对火电子系统则采用内点法进行求解。算例结果验证了该方法的有效性。     

水电能源蓄能模型分析与计算

探讨水电站水库水电能量转换规律，将水库水体分成长方形水体s1、梯形水体tr、长方形水体s2及三角形水体t 4级，利用微元分析法，建立水库水电站发电模型。该发电模型由水体动能、势能、压能和库容压能构成。应用于某梯级水电站的仿真结果表明，模型能有效提高水电站群的年平均发电量，长方形水体s1、梯形水体tr、压力引水管倾角a的合理选择对年平均发电量有很大影响。模型可为未来水电站的运行管理与设计优化提供新的理论支持。     

考虑输电断面限制的风-光-梯级水电站长期优化调度

针对风-光-梯级水电站系统中水电站电量外送因输电断面限制因素产生的严重弃水问题,结合风、光、水时序发电互补及梯级水电站发电、储能双重特性,建立输电断面限制条件下的多能源补偿调节长期优化调度模型。首先分析风电、光伏可再生能源季节性出力,根据风光出力预测值调整梯级水电站运行水位,实现水库储能并转移发电时段,同时采用逐步优化算法与水位廊道约束耦合方法求解以外送发电量最大为目标的调度模型。最后通过算例仿真,验证了本文模型的有效性和可靠性。     

促进可再生能源消纳的多能互补时序运行模拟技术

针对风、光、水多种可再生能源多能互补效益的准确评估问题，基于多风电场与太阳能光伏电站的中长期随机出力时序模拟，考虑库容影响的水电短期优化方法，以中长期水电优化结果为边界，提出水/火/风/光多种能源协调互补的电力系统时序运行模拟模型，并以可再生能源装机比例较高且消纳问题严重的中国西部电网为实证案例进行生产运行模拟计算。研究结果表明：西北、西南地区电源结构、负荷特性差异较大，跨区互补优势明显；建设西北与西南联网通道，可以实现多能互补，有效提高可再生能源外送通道利用效率，提升西部地区可再生能源消纳能力。     

基于交互能源机制的电动汽车充电站日前能量优化管理

针对光伏充电站能量优化管理问题,现有研究大多以电网为主体,而较少考虑其具备的产消者特性。为此,结合交互能源机制,提出了一种含光伏发电的电动汽车充电站日前能量优化管理方法。在初步保证配电网安全稳定运行的前提下,建立考虑光伏电源不确定性问题的充电站电能分布式交易模型。其次,利用拉格朗日分解原理和次梯度法进行求解得到日前电能计划,实现了电动汽车充电站间能量的优化共享和可再生能源的就地消纳,同时也保护了充电站信息隐私。最后,通过算例分析证明了所提模型的合理性和有效性。     

市场环境下考虑主动管理措施的双层综合能源规划方法

在高渗透可再生能源接入配电网的情况下,随着能源市场的逐步开放,综合能源供应商成为综合能源市场内的一个新型利益主体。基于此,提出了一个考虑区域能源供应商和综合能源管理中心净收益双重最大化的双层规划模型,其上层为综合能源管理中心内的各装置容量规划,下层是对综合能源管理中心购电、气策略的确定。同时模型内考虑了可再生能源出力控制、无功补偿的投切、有载变压器的调节3种主动管理措施及可再生能源出力的时序性。采用猫群优化算法与改进的遗传算法对所提模型完成求解计算,并通过IEEE 33节点配电系统验证了模型的合理性。     

可再生能源接入下考虑短路电流限制的发输电鲁棒规划方法

随着用电负荷密度增大、电网结构紧密程度提高及可再生能源接入带来的不确定性,短路电流越限问题突出.文中提出了一种可再生能源接入下满足短路电流限制的发输电系统鲁棒规划方法.首先,改进了计及网络拓扑结构和电源接入的短路电流计算方法,并内嵌网络结构优化和机组开停机操作优化短路电流水平.其次,采用自适应多面体不确定集合,考虑可再生能源出力不确定性和N-1随机故障,建立发输电系统三层鲁棒规划模型.上层为短路电流限制下的规划决策问题,以输电网扩展、电源建设年投资成本以及最差场景下的年运行成本之和最小为目标;中层寻找包含可再生能源出力与N-1随机故障的最差组合场景;下层为满足不确定场景运行约束的最优潮流问题.然后,利用对偶变换将三层问题转化为经典双层模型,采用列与约束生成算法进行有效求解.最后,IEEE 24节点系统的结果表明,规划方案在可再生能源出力不确定性下均能满足短路电流要求.     

考虑建筑热惯性的园区代理商电价策略及用能优化

随着零售电力市场的逐步开放,代理商将在工业园区的用电管理中扮演越来越重要的角色。合理设计定价策略,增加代理商利润,同时有效降低园区用户空调系统用电费用,是重要的运营问题。为此,文中提出一种考虑建筑热惯性的代理商-用户主从博弈电价双层优化模型。上层以代理商利润最大为目标,依据用户反馈的用电策略,决定代理商向电网购、售电的策略,以及面向园区用户的定价策略;下层以用户购电费用最小为目标,基于代理商定价策略,充分利用建筑热惯性,优化用户空调系统用电策略。该双层模型是相互嵌套的非线性规划问题。应用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件、强对偶定理及线性松弛技术,将模型转化为可利用商业求解器YALMIP/CPLEX求解的混合整数线性规划模型。最后,以中国广东某工业园区为例验证所提模型和方法的有效性。算例结果表明,在主从博弈模型中充分利用建筑热惯性,能够有效地减小用户空调系统运行费用,并可增加代理商利润。     

Bi-level optimization based two-stage market clearing model considering guaranteed accommodation of renewable energy generation

The existing electricity market mechanisms designed to promote the consumption of renewable energy generation complicate network participation in market transactions owing to an unfair market competition environment, where the low cost renewable energy generation is not reflected in the high bidding price of high cost conventional energy generation. This study addresses this issue by proposing a bi-level optimization based two-stage market clearing model that considers the bidding strategies of market players, and guarantees the accommodation of renewable energy generation. The first stage implements a dual-market clearing mechanism that includes a unified market for trading the power generations of both renewable energy and conventional energy units, and a subsidy market reserved exclusively for conventional generation units. A re-adjustment clearing mechanism is then proposed in the second stage to accommodate the power generation of remaining renewable energy units after first stage energy allocations. Each stage of the proposed model is further described as a bi-level market equilibrium problem and is solved using a co-evolutionary algorithm. Finally, numerical results involving an improved IEEE 39-bus system demonstrate that the proposed two-stage model meets the basic requirements of incentive compatibility and individual rationality. It can facilitate the rational allocation of resources, promote the economical operation of electric power grids, and enhance social welfare.