基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法

针对电力变压器结构、老化、故障机理复杂,具有不确定性,难以进行准确的状态评估的问题,将变压器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态,提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器健康状态评估方法。该模型以变压器油中溶解气体的产气量和产气速率为评价指标,利用支持向量机挖掘评价指标与变压器健康状况之间的关系。     

基于模糊和证据理论的变压器本体绝缘状态评估方法

对电力设备运行状态进行准确可靠的评估是实施电力系统状态检修的前提和基础。以500 kV油浸式变压器为研究对象,构建了基于模糊和证据理论的变压器本体状态评估模型。选取预防性试验中具有代表性的参数为状态评估的指标,参考评价指标的出厂值和越限值进行指标归一化,利用模糊评判方法确定各个指标相对于不同状态评估等级的隶属度。将这些指标分为油中溶解气体、油化试验和电气试验三个子证据体,利用证据理论对三个子证据体进行信息合成,进而对变压器本体的运行状态进行评估。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析验证了该评估模型应用于变压器本体状态评估中的有效性。该评估模型思路清晰,不需要大量的历史数据,为变压器状态评估提供了一种新方法。     

变压器状态评估多层次不确定模型

综合考虑变压器状态评估中存在的模糊性和随机性等不确定性问题,建立了变压器多层次状态评估模型。首先构建了变压器状态评估的指标体系以及等级划分标准,并将状态评估分为整体、系统和子系统3个阶段;其次根据物元云模型得到定量评价指标的等级关联度,结合最优权重获得定量评价系统中各子系统的状态评价结果;最后对原始证据进行随机处理和贝叶斯近似,基于D-S证据理论对各子系统与各系统的评价结果进行融合,得到整体的状态评价结果。实例证明该方法行之有效,为电力变压器的状态评估提供了一种新的思路。     

基于模糊综合评估模型与信息融合的电力变压器 状态评估方法

针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标的基本概率。基于皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论融合不同特征指标以评判变压器综合状态评估。经过实例分析,该方法的评价结果与变压器实际运行状态一致,其准确率达到95.83%,验证了该方法的合理性和可行性。该方法对变压器状态评估具有一定的参考价值。     

基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法

电力变压器老化、故障机理复杂,具有不确定性,难以进行准确的状态评估,故提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器状态评估方法,该模型以变压器油中溶解气体的含气量和产气速率为评价指标,结合<电力设备预防性试验规程>和<变压器油中溶解气体分析和判断导则>制定了半梯形百分制评分模型对选定的评价指标进行评分;将变压器状态分为良好、一般、注意、较差4种状态,利用从变压器历史试验数据库中归纳整理的样本分别对三级支持向量机分类器进行训练,经过训练的分类器能够正确判断出变压器所处的状态.实例分析结果表明该方法的有效性和实用性.     

基于合作博弈和云模型的变压器状态评估方法

变压器状态评估需要考虑评估指标的模糊性和随机性,因此提出了一种基于合作博弈法和云模型的变压器状态评估方法。该方法首先建立变压器状态评估指标体系,采用合作博弈法获取指标组合权重,利用变权公式对其权重进行修正;采用云模型得到定量指标对变压器各状态等级的隶属度,最后采用分层评估方法得到评估结果。实例分析表明了该方法的正确性及可行性,其评估结果更接近变压器的真实状态。     

基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估

电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响电力系统的可靠性。因此,评估电力变压器的运行状态继而采取科学合理的维修策略具有重要意义。针对多台电力变压器状态评估排序问题,提出了一种新的评估方法。首先分析确立了电力变压器状态评估指标,然后根据区间层次分析法(interval-based AHP,IAHP)确定了电力变压器状态评估指标的指标权重。结合区间数和TOPSIS法,建立了基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估模型,最后根据相关数据对8台变压器的状态进行了评估。计算结果表明,文中所建立的电力变压器状态评估模型是合理有效的。     

基于灰色聚类与证据合成的变压器状态评估

针对变压器状态信息的不确定性,建立了变压器层次化状态评估模型,组建了变压器的状态指标体系,综合指标的主、客观权重设计了其最优权重。运用灰色聚类方法对单项指标作聚类分析以得到综合指标所处状态,改进了D-S证据理论中的冲突证据合成规则,将聚类系数作为基本概率赋值函数以评价变压器的整体状态。实例分析结果显示,文中建立的评估模型具有较高的识别准确率,可以有效地把握变压器的运行状态并为变压器实行状态检修提供良好的指导作用。     

应用马尔科夫模型评估电力变压器可靠性

为对电力变压器进行可靠性评估,首次提出了基于马尔科夫过程的电力变压器可靠性评估模型。该法将变压器所处的使用状态分为正常运行、绕组故障、预防性试验等11种状态,针对变压器可靠性指标统计数据,结合马尔科夫过程,同时运用频率和持续时间法,建立了综合的变压器可靠性评估模型。通过对变压器可能所处的各个状态概率和其它一些可靠性指标的计算,验证了该模型的正确性。基于马尔科夫过程的电力变压器可靠性评估模型能较准确客观地对变压器可靠性进行量化评估,并且计算简单,具有较强的可操作性,所提出的评估方法为全面分析变压器状态从而制定变压器维护维修策略提供了理论支持。     

基于状态检修的电力变压器风险评估指标和方法

首先提出了一套电力变压器风险评估的评价指标体系,针对电力变压器风险评估的量化需求,提出了一种电力变压器基于模糊三角数学的模糊层次评估方法。在此基础上,给出该评价指标和评价方法在电力变压器风险评估中的应用的步骤和可行性进行了探讨,可为电力人员对电力变压器的风险评估工作提供指导和借鉴作用。     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

带变权的电力变压器状态模糊综合评判

针对常权无法客观反映电力变压器部分参数偏离正常值时对整体评估影响的不足,提出了带变权的状态综合模糊评判方法。通过分析影响变压器状态主要方面的特征参量,建立了层次型评估指标体系;在用层次分析法确定指标常权的基础上,引入了基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,并根据实际数据偏离正常值的大小,对常权修正得到变权;最后利用模糊理论确定单因素对各状态等级的隶属度,并基于多级模糊评判的思想分别对各层进行评判,综合得出了变压器状态。用实例比较变权与常权模糊评判的结果表明,应用基于均衡函数的变权综合比常权更合理、客观,其评判结论更接近变压器真实的运行状态。     

用模糊数学方法进行变压器状态评价的探讨

状态检修工作中,电气设备的状态评价本身具有模糊性,因此可引入模糊数学理论进行设备状态综合评判。本文介绍了模糊数学的基本理论与性质,并详述了用模糊数学方法进行变压器状态评价的步骤。实例计算结果表明,通过模糊综合评判及贴近度计算两种方法所得的结果,能较好地反映设备的运行状态。     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.     

基于综合评价指标的电力变压器选型方法研究

以往的电力变压器选型往往只关注其经济性,而忽视了技术、环境、社会等因素对选型决策的影响,为此建立了一个涵盖经济、技术、环保和社会性的变压器选型新模型,提出综合评价指标的概念,通过各类型变压器综合评价指标的比较来选择变压器。考虑到各参数具有模糊性、随机性、灰性等不确定性,引入能同时处理多种不确定性的区间联系数理论对模型进行处理。最后结合某变压器选型实例,得到了综合权衡后的最优结果。     

基于模糊综合评判的变压器套管绝缘状态评估

针对变压器整体评估过于笼统的问题,构造模糊综合评判模型对变压器套管进行绝缘状态评估。针对常权模式容易使评判结果失真的问题,引入变权模式使评判结果更加接近套管的真实状况。采用降（升）半梯形分布函数作为确定关系模糊矩阵的隶属函数,应用级别特征值作为综合等级,确定套管所处的状态等级。通过实例分析,验证了模糊综合评判在变压器套管绝缘状态评估上的真实性和实用性。     

变压器状态综合评估方法

电力变压器在系统中承担着功率传送、电压升降和电能分配和转移的重任,其运行状态决定了电力系统是否能可靠、安全、经济的运行。本文介绍了变压器状态评估的指标体系,提出了一套基于模糊评判模型的变压器状态评估的综合模型,最后通过实例验证了基于模糊综合评判模型的变压器运行状态评估方法的合理性和有效性。