乳腺癌的克星——钼靶软射线机影像技术

近年来乳腺癌发病率和死亡率节节攀高,而乳腺钼靶机是诊断和发现早期乳腺癌的最有效、最准确、最可靠的手段,并且有经济、方便、快速、病人不受痛苦等优点。介绍3代乳腺钼靶软X射线机（以下称乳腺钼靶机,钼靶机）的技术进展;提出可便携（主要为车载）数字化高频钼-铑双靶乳腺X光机的解决方案,对造福广大妇女,贯彻落实党中央有关惠及民生,全面建设小康社会等一系列方针政策的实施具有重要意义。     

乳腺癌的克星——钼靶软X射线机影像技术

近年来乳腺癌发病率和死亡率节节攀高,而乳腺钼靶机是诊断和发现早期乳腺癌的最有效、最准确、最可靠的手段,并且有经济、方便、快速、病人不受痛苦等优点.介绍3代乳腺钼靶软X射线机(以下称乳腺钼靶机,钼靶机)的技术进展;提出可便携(主要为车载)数字化高频钼.铑双靶乳腺X光机的解决方案,对造福广大妇女,贯彻落实党中央有关惠及民生,全面建设小康社会等一系列方针政策的实施具有重要意义.     

基于差影技术的乳腺微钙化点检测方法

目的协助医生进行诊断,避免医生因大量阅片引起疲劳而造成误诊,提高乳腺癌早期诊断的效率和准确率.方法先对乳腺钼靶X线照片数字化;再对数字化的乳腺影像归一化;然后从中选取感兴趣区域;最后利用差影技术检测出微钙化点并标示于影像中.结果对于16幅(其中13幅含有微钙化)经过病理解剖确诊的乳腺钼靶片进行实验,利用本文方法共检测出14幅钙化图像.结论该方法检出率高,微钙化点定位准确,值得进一步研究.     

钼靶X射线、超声及MRI对乳腺癌诊断的应用价值

目的:探讨钼靶X射线、超声及MRI对乳腺癌的临床诊断价值。方法:以117例疑似乳腺癌患者为研究对象,将钼靶X射线、超声及MRI检查结果与病理诊断结果对比,考察不同影像手段对各类乳腺疾病的诊断能力。结果:MRI对乳腺癌的敏感性、准确度等均优于钼靶X射线和超声,但特异性与钼靶X射线相当。与超声相比,钼靶X射线的特异性、阳性预测值较高,但在其他诊断能力相关的参数方面则无优势。结论 :钼靶X射线、超声及MRI在诊断乳腺疾病方面各有优劣,但钼靶X射线可作为乳腺癌临床初诊的首选手段,临床确诊时可联用多种影像手段。     

乳腺钼靶X线机的认识与维修方法分析

美国HOLOGIC乳腺钼靶机为一种先进的钼靶机。该设备在使用中利用乳腺三维断层摄影、Selenia Dimensions数字化影像技术和HTC高通透性蜂窝状滤线栅技术,能够实现快速读取、刷新等功能,并能够在最小辐射剂量下获取优质影像。基于此,文章主要探讨乳腺钼靶X线机,阐述设备的工作原理,分析常见故障和故障检查方式,并探讨相应的故障维修方式。     

Contour-Ⅱ型乳腺钼靶X光机软故障一例

本文介绍contour Ⅱ型医用乳腺钼靶X光机在使用中压迫器控制电路故障现象、故障诊断及排除过程     

微焦点放大摄影的数字化X射线影像系统

在新型软X射线机的基础上,继承原机某些部件设计成果,提出微焦点放大摄影数字化影像系统软X射线机解决方案,分析了X光放大摄影中的数据关系,并着重对各种数字化摄影的转换方式、关键器件作了重点探讨。     

一种基于改进型Multi-Agent多分类器融合的乳腺钼靶肿块分类算法

乳腺钼靶摄影(mammography)是目前诊断乳腺癌的一种重要手段,肿块是钼靶图像中表征乳腺病变的主要病灶之一.文中提出了一种基于改进型Multi-Agent (MA)多分类器融合算法,用来对乳腺肿块的良恶性进行分类.它在经典MA算法思想的基础上,对各单分类器的分类效果、识别性能有所差别的情况进行针对性修正;同时在统计训练数据时,不再依靠分类结果的标签,而是用统计分类结果的置信度来代替;而当算法的迭代训练超过一定次数仍未能趋向稳定时,采用概率加权平均代替原来的简单平均进行整体决策,并用整体溯源情况调整决策结果,从而帮助算法收敛.此方法在公共数据库DDSM上做了测试,实验结果表明,在单视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了95.63％,优于经典的MA融合算法,其稳定性也较大多数单分类器以及多分类器融合算法要好;在双视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了97.79％,相较其他分类方式也具有一定的优势.     

双C型臂X射线机结构设计与结构分析

随着科学技术的发展,现代机械设计工艺研发也取得巨大的成就。在现代机械领域中越来越多的高精密、大型的设备层出不穷,既改变了传统机械结构,还提升了机械应用水平。双C型臂X射线机正是用以展开精密机械生产的设备。因此,下文主要从双C型臂X射线机的结构设计原则和思路入手,旨在通过对双C型臂X射线机展开框架搭建以及应用。从而为双C型臂X射线机的普及应用和性能优化打下坚定的基础。     

图像处理和特征分析在评估乳腺癌近期发病风险中的应用

图像处理和特征分析在乳腺癌早期诊断中发挥着重要作用。为了将一个基于左右乳腺X光片图像密度特征不对称性的图像特征分析方法应用于乳腺癌近期发病风险的预测,训练开发了一个以多图像特征相融合的人工智能分辨模型来预测每个妇女在近期(比如,在最近一次的良性检测以后2年之内)由医学影像检测出来的早期癌症的风险程度。介绍这一个新癌症风险预测模型的基本原理,演示一个新型的人机交互式的计算机辅助图像特征分析和计算的工作平台。初步实验证明,应用这一个基于医学图像特征定量分析的模型能够取得比采用现行其他已知的乳腺癌风险因子有着显著提高的对于近期乳腺癌发病风险的预测精度,这将为建立更有效的个性化乳腺癌普查提供依据和帮助。     

C8051F020在口腔X射线机中的应用

C8051F系列单片机是集成的混合信号片上系统．它几乎集成了所有模拟和数字外设及其它功能部件。本文介绍了一种基于C8051F020单片机的口腔X射线机的硬件和软件设计．     

换热管与管板角焊缝的射线检测研究

用普通便携式X射线机，采用特殊的透照技术，对换热管与管板角焊缝进行射线检测。     

数字化适形铅模系统中靶区轮廓提取方法

根据开发数字化适形铅模系统的需要,研究了由X光片中提取出靶区轮廓的方法。对于标有靶区轮廓的X光片扫描图像,首先进行窗口变换,然后进行阈值变换使其二值化,接着对图像进行增强处理,最后进行细化,最终提取靶区轮廓坐标数据。     

N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定高温镍基合金中钼

研究与运用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行高温镍基合金中含钼量的测定。介绍了钼最佳测定条件及呈良好线性范围的浓度。同时对样品消化处理条件及在测定中样品的干扰因素进行了综合考虑。其方法的相对标准偏差小于1．0％，回收率均在97．0％-100．0％范围内，适用于高温镍基合金中钼的分析。     

MICONEX2005电工仪器与分析仪器

1．电工仪器（1）数字直流电桥（包括QJ83单臂数字直流电桥和QJ84双臂数字直流电桥）：精确度达0．05级，有的电桥还备有RS-232C接口。（2）数字式微欧计：ZY9858数字式微欧计（0．1μΩ）精确度达0．05级，备有RS-232C接口。     

富氧空气—乙炔火焰原子吸收光谱法测定钼

试样中含2％磷酸和0．5％磷酸氢二钠，在富氧空气－乙炔火焰的条件下，可有效地抑制干扰，当测定2μg/ml钼时，100μg/ml铜、钙、铁、锰、镍等元素均不影响测定。方法的检出限为0．01μg/ml，灵敏度为0．085μg/ml，其精密度（RSD）为0．2％，方法可适用于钨制剂中钼的测定。     

锰铬合金球中磷的分析方法

试样以氧化性酸溶解后，将磷氧化成正磷酸。在0．5～1．3N硝酸介质中，使磷与铝酸铵生成磷钼杂多酸，用乙醚萃取，氯化亚锡还原杂多酸中钼成低价的磷钼蓝络合物，在721型分光光度计上，670毫微米处，测其消光值。     

富氧空气－乙炔火焰原子吸收光谱法测定钼

试样中含2％磷酸和0．5％磷酸氢二钠，在富氧空气-乙炔火焰的条件下，可有效地抑制干扰，当测定2μg／ml钼时，100μg／ml铜、钙、铁、锰、镍等元素均不影响测定。方法的检出限为0．01μg／ml，灵敏度为0．085μg／ml，其精密度(RSD)为0．2％，方法可适用于钨制剂中钼的测定。     

不锈钢制波节换热管早期破坏分析

1前言不锈钢制波节管换热器投人生产使用已有八年，目前处于良好的运行之中。但在运行中我们已发现十多例不锈钢制波节换热管似下简称波节管）的早期破坏现象。为了解决这一问题，从断裂力学角度人手，对波节管的材料选用、设计结构、制造加工、使用工况等进行了下面的分析。2波节管损坏原因断裂力学认为，当塑性金属材料发生早期脆性破坏时，均是构件自身存在原始缺陷——裂纹所造成．这种裂纹小则可以是几微米，大的可以用肉眼发现．我市几家企业制造的申化o33X0．5等型波节管已经发生十多例早期破坏事故。经检验其断口形貌呈脆性断裂特…     

惯性约束聚变靶丸高精度X射线数字成像

为了实现惯性约束聚变(ICF)靶丸几何尺寸的高精度、高效率检测,开展了靶丸X射线数字化成像系统的设计与研制。首先,分析了X射线直接投影成像和X射线透镜耦合显微成像的适用范围,根据ICF靶丸尺寸小、吸收衬度弱的特点,确定了基于X射线透镜耦合显微成像的技术路线。然后,分析了影响系统成像分辨率、图像衬度和测量效率的关键因素,确定了低几何放大成像,低电压、小焦点、高功率X射线源及高分辨CCD探测的总体技术方案,该方案能够有效抑制相衬效应和半影误差,解决了现有X射线数字成像设备测量靶丸时边缘扩展严重、尺寸测量误差大的问题。最后,对系统的性能进行了分析测试,实验结果表明,系统成像衬度良好,成像效率较高,分辨率优于0.5μm。靶丸几何尺寸的测量不确定度可达0.9μm(k=2),满足ICF靶丸几何尺寸高精度、高效率的检测需求。