电脑小辞典 鼠标篇

一鼠标英文名称为Mouse，它是一种移动光标和实现选择操作的计算机输入设备。鼠标于1968年12月9日在美国加州斯坦福大学诞生，它的发明者是Douglas Englebart博士。当时的鼠标是一只小木头盒子，工作原理是由它底部的小球带动枢轴转动，而带动变阻器改变阻值来产生位移信号、信号经计算机处理、屏幕上的光标就可以移动。     

基于MEMS加速度传感器的无手鼠标

设计一种无手鼠标,使手部残疾或脊髓损伤的患者能够通过无手操作的方式使用计算机。系统以 MSP430F5529为控制芯片,控制放置在头部的 MEMS 加速度传感器测量头部倾角,并将倾角转换为光标位移量来控制光标的移动;利用声控模块和继电器模块设计声控开关,来实现鼠标按键的点击功能;利用 nRF2401无线模块实现鼠标系统与计算机的无线通信。该倾斜鼠标可以使用户通过倾斜头部来控制光标的移动,通过向吹气开关吹气实现鼠标按键的点击功能。该倾斜鼠标可以辅助手部残疾或脊髓损伤的患者通过无手操作的方式有效地控制光标移动,为其使用计算机提供了一种途径。     

基于J2ME的移动电子商务

电子商务通常在计算机和手机上进行，要求在网络实现方面必须具备跨平台的技术。Java语言在网络上有易用性、稳定性和安全性等优势．是计算机网络编程的首选语言，更重要的是Java语言体现出良好的跨平台性。使用Java语言的J2EE体系能实现移动电子商务的服务器端编程，而J2ME体系能实现电子商务的手机用户端编程。JavaServlet运行于服务器上，JavaMIDlet运行于用户手机，通过HTTP协议进行交互通讯，通过JDBC操作数据库进行信息读取和存储，完成商务活动。J2ME基于Java体系．有着良好的软硬件兼容性，代表了Internet移动电子商务实现技术的发展方向。     

一种三维颅骨表面标志点平滑移动的方法

在计算机辅助颅像重合研究中，需要在三维颅骨表面的特征位置处做标志，并且在三维空间中需要对标志点进行交互操作，其中在颅骨表面移动标志点是比较复杂的操作，针对这一问题，本文提出了一种基于平面相交的移动标志点方法，经实验表明，该方法能够高效地移动三维标志点，达到理想的效果。     

移动存储设备防遗忘提醒系统的设计与实现

随着社会的发展,移动存储设备的使用不断向普遍化发展,而与之相伴发生的便是普遍发生的移动存储设备遗失现象。为了避免用户在公共计算机上使用移动存储设备后由于遗忘而造成丢失的普遍现象,基于MFC利用VC++6.0开发平台设计实现了可移动存储设备防遗忘提醒系统。该系统通过捕捉用户习惯性动作而给出相关提醒,以达到从根源上避免遗失情况的发生的目的。当移动存储设备与计算机保持连接状态时,该系统捕捉到计算机关闭程序、关机等“习惯性动作”,或检测到计算机长时间无操作时,会通过弹出对话框、发出提醒语音等方式提醒用户取回自己的移动存储设备。     

模拟移动床色谱计算机辅助系统的设计

介绍了采用Visual C 开发的模拟移动床色谱计算机辅助系统。该系统可根据实验参数，快速准确地对模拟移动床色谱的分离过程进行模拟，为操作条件选择提供可靠的依据。该系统的核心部分为模拟移动床色谱动态模型，该模型采用正交配置有限元法求解。该软件用户界面友好，操作简单方便，分层设计的思想利于软件的维护与升级。     

气象移动办公系统应用研究

随着信息科技的发展,移动办公技术可以使用户把现有的计算机办公应用借助互联网和无线网络扩展到手机、PDA或其他智能终端上。该文针对气象部门工作需求,建立了气象移动办公系统。实现公文管理、企业通讯录管理、配置管理、监控管理、权限管理等模块在移动客户端上的相应操作,为人员提供了移动信息化服务。     

气象移动办公系统应用研究

随着信息科技的发展,移动办公技术可以使用户把现有的计算机办公应用借助互联网和无线网络扩展到手机、PDA或其他智能终端上。该文针对气象部门工作需求,建立了气象移动办公系统。实现公文管理、企业通讯录管理、配置管理、监控管理、权限管理等模块在移动客户端上的相应操作,为人员提供了移动信息化服务。     

Mobile Agent及其在Internet中的应用

移动Agent技术已成为计算机网络和分布式系统最具活力的发展方向，文中对移动Agent的概念、移动Agent的特点、用移动Agant实现Internet信息搜索与传统技术的比较、实现移动Agent面临的技术障碍与社会障碍及移动Agent的应用等方面内容进行了讨论。     

移动式C3I网络通信接口转换器的设计与实现

从军用移动计算机网络的特点出发，通过分析比较现有无线网络产品的技术性能，设计并实现了一种用于军用计算机网络中局域网及其移动站点之间进行远程无线互连的网络通信接口转换器。     

基于局部微分光流的运动对象分割

运动对象分割是研究从场景的图像序列或视频中提取出运动目标的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的研究方向,在军事和工业等领域有着广阔的应用前景.提出一种基于局部微分光流的运动对象分割算法.首先采用局部微分光流算法计算出场景的运动光流场并完成其初始分割,然后利用canny算子探测出对象的边缘信息并将其作为对光流场得到的运动信息的补充,从而分割出更为准确的运动对象.实验结果显示该方法具有良好的分割性能.     

基于细胞神经网络运动目标跟踪算法研究

运动目标跟踪是模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的重要课题,它把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来,针对背景是静止的运动物体图像序列,提出了基于细胞神经网络移动目标跟踪,该算法大部分采用细胞神经网络结构,能够实现高效、快速的移动目标跟踪,可以满足实时需要,在实验基础上验证了该算法的有效性。     

机器人避开多随机障碍物的路径规划方法

该文充分考虑了运动障碍物的随机性及其运动的非线型性,研究了随机运动障碍物的位置分布规律,并结合随机运动障碍物具有惯性的特点,提出了对机器人运动路线进行动态规划的逐步判别方法。计算机仿真表明,该算法是一种正确、高效、实用的算法,对机器人绕过随机运动障碍物具有参考价值。     

浅谈《微机原理与应用》的迁移教学方法

微机原理与应用是电类工科专业中一门较难学习的课程，作者尝试将迁移方法引入教学中，不仅提高了学生的学习积极性．而且有效达到了教学目的。     

An image-processing system, motion analysis oriented (IPS-100), applied to microscopy.

This paper describes a real-time video image processing system, suitable for image analysis of stationary and moving images. It consists of a high-quality microscope, a general-purpose personal computer, a commercially available image-processing hardware module plugged into the computer bus, a b/w TV-camera, video monitors and a software package. The structure and the capability of this system are explained. The software is menu-driven and performs real-time image enhancements, real-time mathematical and morphological filters, image segmentation and labelling, real-time identification of moving objects, and real-time analysis of their movements. The program is available in listing form.     

浅谈《微机原理与应用》的迁移教学方法

微机原理与应用是电类工科专业中一门较难学习的课程,作者尝试将迁移方法引入教学中,不仅提高了学生的学习积极性,而且有效达到了教学目的。     

一种改进的运动目标检测和阴影消除算法

提出一种改进的运动目标检测算法,以准确检测不同光照条件下的运动目标。针对前景检测时出现的阴影,提出基于边缘信息的阴影消除算法。该算法与阴影方向无关,能去除目标各方向的大部分阴影,为视频监控系统的后续高级处理排除了阴影干扰。在配置为 2.0 GHz的P4计算机上运行,速度约为20帧/s。实验结果表明了算法的实时性、可靠性和准确性较好。     

Segmentation of frame sequences obtained by a moving observer

In many applications of computer vision, a frame sequence may be acquired using a moving camera. We propose ego-motion polar transformation for segmentation of such sequences. It is shown that segmentation and extraction of motion information become easier in the transformed domain. Our experience with a translating camera indicates that this technique can play a very important role in the analysis of moving observer dynamic scenes.     

基于二维主成分分析的运动目标检测

运动目标检测是计算机视觉研究的重要领域,在视频监控和智能交通等领域应用广泛.本文提出了一种自适应的运动目标检测方法.该方法采用二维主成分分析建立背景模型,通过比较重建图像和原图像的差异来检测运动目标.为了自适应动态变化的复杂背景,该模型由增量算法在线更新.实验结果表明,提出的方法可以在复杂变化的动态背景环境下进行有效的运动目标检测.     

Moving objects detection employing iterative update of the background

Detection of objects from a video is one of the basic issues in computer vision study. It is obvious that moving objects detection is particularly important, since they are those to which one should pay attention in walking, running, or driving a car. This paper proposes a method of detecting moving objects from a video as foreground objects by inferring backgrounds frame by frame. The proposed method can cope with various changes of a scene including large dynamical change of a scene in a video taken by a stationary/moving camera. Experimental results show satisfactory performance of the proposed method.