高校大数据平台的构建与应用

根据高校信息化对数据可视化的需求,笔者首先构建了高校大数据平台的总体框架,对数据采集、数据清洗和数据可视化做了着重阐述;然后就高校大数据平台的具体应用构建了四大数据分析主题,助力高校管理效率和决策水平的提升,为师生提供优质的数据服务。     

基于ETL-KETTLE的贵州卷烟营销大数据分析及可视化

为了实现对贵州卷烟销售大数据的分析及可视化,基于开源数据分析工具KETTLE构建了ETL过程模型,对现有的卷烟销售基础大数据进行抽取、转换、加载,形成分析型数据,快速高效地实现了数据集成.经过ETL处理的集成数据,为卷烟销售大数据可视化系统及进一步的数据挖掘、决策支持提供了数据基础.同时,采用GIS平台构建和可视化技术,设计并实现了卷烟销售大数据可视化分析系统,为企业的数据分析和决策支持提供了数据展示及分析平台.     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

高校大数据展示设计研究

为了提高高校的管理决策能力、教学评估水平、学生管理水平等,很多高校正在推进教育大数据建设.课题组成员以江西省某高校实践经验为例,构建了高校教育大数据平台的技术构架和数据分析模型,设计了教师评价、学生评价、教学效果、学校发展等几种典型的专题大数据,并实现了可视化展示,为学校管理水平的提高提供了有益的支撑.     

大数据驱动的产业智能生态链系统架构

新型产业智能生态链是一套完整的工厂数字化管理解决方案。通过多种物联网采集设备与技术,收集工厂运营的实时数据,监控生产过程中的关键环节,并将关键指标数据与相关业务数据融为一体,构建大数据分析平台,结合具体业务场景,提供多维度的可视化分析,助力企业准确快速的决策。     

新生数据可视化系统的设计与实现

随着高等教育的普及,高校招生数量逐年递增。对于新生数据的分析有助于帮助学校更好地了解学生情况,有 助于教学、学生管理等工作的开展。基于此,设计并实现了新生数据可视化系统,汇总新生数据,并通过学院大屏进行可视化 的展现。系统基于Python语言,采用前后端分离的技术实现。后端通过Python Flask框架和SqlAlchem y提供数据接口,前后端 通过AJAX 传递数据,前端通过Vue+ EC harts进行数据可视化展现。     

基于高校数据中心的数据分析

随着信息化技术的快速发展,高校的信息系统日趋完善,各种信息系统如学习平台、教学和办公应用系统都运行在数据中心,数据中心存储了大量的业务信息.对高校数据中心存储的各类应用数据进行抽取、转化和处理,建立面向主题的数据仓库.对系统数据进行挖掘和探索式分析,以可视化驾驶舱的方式直观地展现学校的实际数据状态,通过对数据的可视化分析可以为学校在办学、人才培养和学生管理等方面提供数据支持和决策.     

基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化

为实现高校科研管理平台的数据安全,本文提出一种基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化方法。利用大数据技术对平台设计过程进行优化,通过大数据检索技术解决数据存储问题,通过布尔检索模型连接平台本地空间中检索目录与云存储空间,减轻本地平台大数据存储压力。结果表明设计平台科研数据置乱程度较高,达到80%以上,加密功能较好;F-measure值较高,检索时间5 s以下,可以达到高校科研管理服务平台优化的目的。     

基于VR的大数据可视化教学系统设计与实现

提出一种基于VR的大数据可视化教学系统的实现方法。给出了大数据可视化教学系统设计原则,基于并行实时渲染的大规模无缝拼接显示技术、数据可视化的多体感交互技术、大屏的视频点播技术、面向大数据可视化的全景拼接与显示等,提出了大数据可视化教学系统架构;给出了大数据分析过程的认知模型、高维数据的分析及呈现方法,以及基于可视化的数据理解与可用性分析评估。利用Unity3D技术,通过C#等开发了大数据可视化虚拟课堂。实践证明,该系统可有效提高学生的学习兴趣及效率,增强学生对于大数据本质的洞察和理解。     

基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建

针对传统物流大数据可视化平台缺少共享机制,可视化结果并不理想的问题,提出了基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建方法。在区块链技术的基础上构建物流大数据管理平台,将大数据、云计算、移动互联网等新信息技术融入到平台构建中,在分层式的体系结构设计的基础上保证平台各个分层拥有适度的可扩展性与适应性。使用ML-T80型号电子标签,对货物所在位置进行实时跟踪,采用Symbol LS2208AP型号条码扫描器,实现手持模式和免提模式轻松地切换。根据用户展示端电路连接图,使用户在外界受到电磁干扰的情况下依旧能够直接查阅到想要的信息。规划服务范畴,设计数据管理功能、物流信息服务功能、物流资源交易功能和智能辅助决策功能模块。由实验结果可知,该平台共享周期短,最高共享效果可达到93%,以此实现物流大数据共享价值最大化。