蒸汽管网水力热力仿真系统及其应用

建立了蒸汽管网水力热力计算模型,通过迭代校正管段流量、管段平均密度和定压比热的方式,采用管网水力计算模型与热力计算模型相关联的节点方程法求解节点温度与节点压力。基于该计算模型,以数据库技术、仿真技术和可视化技术为支撑,成功开发出蒸汽管网水力热力计算仿真系统,实现了管网动态仿真数字化与模块化。以济南市典型蒸汽供热管网为例,对管网的水力和热力的工况进行了模拟计算,其计算结果与实际运行结果比较表明：该系统可用于蒸汽管网的设计计算、运行调节及其数值模拟。     

地理信息系统中管网水力建模

管网计算为节点流量和区块流量的计算提供了网络解决途径,能为自来水公司确定用户的用水来源、及时解决用户投诉提高客户服务质量。文章论述了地理信息系统中城市自来水公司管网计算的基本原理,建立了一个基于节点方程法的管网水力模型,并用经改进的牛顿迭代法实现了对模型求解。     

水力计算自适应优化算法仿真研究

利用VC++6.0语言,采用有限元节点法,研制出燃气管网水力计算自适应优化仿真软件。该自适应优化仿真算法在深入研究燃气管网水力计算结果与实际测量值之间存在偏差主要原因的基础上,根据实际测量管网数据对水力计算进行参数自适应辨识优化处理,能够离线或在线动态调整节点流量和管道过气能力系数,使水力计算的结果和实际测量数据在一定精度条件下相吻合,有效地解决了燃气管网计算过程收敛速度慢或不收敛的问题,大大减小了燃气管网水力计算的工作量,提高了计算精度和工作效率。     

水力计算+GIS+SCADA组成供水管网调度系统

本文从供水管网调度系统的实用性出发,综合考虑采用水力计算、GIS技术、SCADA技术,利用.NET平台,建立一个供水管网调度系统.     

用于蒸汽管网系统的严格在线模拟与智能监测技术

介绍了蒸汽管网智能化管理的策略与工程化方法,即将蒸汽管网严格数学模型嵌入以分布式控制系统(DCS)为主的传统监测系统中,形成严格在线模拟与智能监测技术。文中着重论述了建立模型的理论策略和使之能够实用的工程化方法。实际应用表明,该策略和方法是提高蒸汽管网管理水平,增强管网运行安全性和可靠性,取得节能降耗效果的有效手段。     

基于群智能的集中供暖系统水力管网控制策略优化

针对集中供暖系统管网水力失衡、流量供需失衡问题提出一种基于群智能的新型分布式优化算法.首先以系统输配送能耗最小为优化目标,将其分解为管网调节阀开度优化和换热站并联水泵运行优化两个子问题求解;其次建立调节阀模型和管网水力模型,在此基础上进行调节阀开度的优化,从而计算出系统最小供回水压差;然后基于改进的交替方向乘子法完成并联水泵的优化运行;最后以集中供暖系统实例验证算法性能.实验结果表明:相比传统集中式求解算法,该算法不受水利管网规模限制,利于实现工程中即插即用;相比其他分布式算法,该算法不仅求解速度快,而且可以得到较优的管网运行策略,节能效果较为显著.     

基于AutoCAD的燃气管网水力平差计算软件的研制

基于燃气管网水力平差计算模型和有限元节点法,利用VC开发语言对AutoCAD进行二次开发,研制出燃气管网水力平差计算软件,该软件实现与AutoCAD图管道信息的交互,能够针对不同压力级别、不同管材组成的多气源枝状管网和环状管网进行水力平差计算。实践表明,该软件操作方便,简单实用,水力平差迭代计算收敛速度快,工作量小,计算准确度高。     

汽水热力站无人值守自动化控制系统

以天津市热电公司汽水热力站实现全方位集中实时监控为背景,阐述了采用先进的自动控制技术、计算机技术与现代通讯技术建立的一套可靠稳定的汽水热力站无人值守自动化控制系统.该系统应用后提高了公司的运行管理水平和对全管网的调控能力,同时达到节能降耗的目的,使得汽水热力站能够更加安全、稳定、高效、经济地运行.     

基于GIS的供水管网水力计算模型

供水管网是将水从单一或多个水源地输送到用户的管线网络。文中就基于地理信息系统(Geographic InformationSystem,GIS)的供水管网水力计算模型的有关概念、建模方法、理论、实现等问题做了阐述,它将使管网工况分析工作从繁琐耗时变的简单快捷。     

基于GIS的供水管网水力计算模型

供水管网是将水从单一或多个水源地输送到用户的管线网络。文中就基于地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的供水管网水力计算模型的有关概念、建模方法、理论、实现等问题做了阐述，它将使管网工况分析工作从繁琐耗时变的简单快捷。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.