语料库的运用对英语诃汇教学的一点启示

该论文从理论角度阐述语料库应用于英语词汇教学的优势,重点从辨析近义词、了解词的含义等方面学习词语的搭配和短语结构以及不及物动词的后置语,并利用语料库设计词汇测试等五个方面论述语料库对英语词汇教学的作用。     

面向交互语义的网站界面研究

目的人机交互方式的丰富性和交互量的日益增加,交互词与其上下位通过联想或者搭配关系,形成一个完成的意义有助于减少用户的思考时间,提高交互效率,因此对交互词和交互效率之间的关系进行研究具有现实意义。通过认知学方法研究网页交互词语义对交互效率的影响,试图了解不同交互词与交互效率之间的关系。方法采用理论分析与认知学实验相结合的方法,辅以问卷调查及认知学实验等方式获取数据,通过统计等手段对问卷及反应时等数据进行分析处理后,并结合相关理论进行分析。结论证实了交互词语义距离对网页交互效率具有显著影响,并且上下位短语的语义关系也是影响交互效率的要素之一,未来的界面设计中,可以将交互词的语义距离及上下位短语的语义关系等要素作为设计中需要考虑的变量加以权衡。     

语言处理的弱势串行模式及其实验设计

大脑对语言处理的真实过程一直是困扰神经语言学发展的核心问题之一,无论是模块主义所提出的串行处理模式还是连接论所倡导的并行处理模式,其都有各自的优劣,都无法做到有效地解释语言处理的真实过程.笔者结合病理语言学及理论语言学研究成果,提出语言处理的弱势串行模式假设,并拟采用神经科学的研究方法(fMRI和ERP)设计实验,试图揭示语言处理的真实过程.     

基于短语相似度的统计机器翻译模型

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型.该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中.翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源语言短语之间的相似度,采用模糊匹配策略从短语表中查找相似的实例短语,并根据实例短语为其构造翻译.与精确匹配策略相比,利用相似度进行模糊匹配增加了对短语表的利用程度,缓解了短语稀疏问题.实验表明,该模型能够明显地提高统计机器翻译的质量,效果超过了当前最好的短语系统"摩西(Moses)".     

材料英语语料库的建设及应用——评《复合材料与工程专业英语》

我国国内高校材料专业通过加强学生对于材料专业英语的学习,可以更好地提高学生对于相关行业的了解,并提高其实际工作中所需的英语运用能力.语料库是一种语言学习资源,可帮助人们对语言进行研究,是研究经验主义语言学的重要方法和资源,语料库的类型有很多,通常依据用途和研究目的来进行分类,大致可分为异质语料库、同质语料库、系统语料库和专用语料库.     

Web问答系统中问句理解的研究

对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理;结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方法对问句进行分类;利用原始关键词+扩展词+新词+类别的形式对问句的信息进行表征.基于上述理论实现一个问答系统并进行了验证,实验表明:文中的问句理解方法能有效改善系统的性能.     

基于ART网络的无指导中文共指消解方法

提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法.该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题.另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法,减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰.该方法在保证了识别正确率的前提下,不依赖人工标注语料,可直接应用于跨领域的真实文本.最后在ACE中文语料上进行了相关实验,并取得了较好的结果.     

基于词向量和CNN的书籍评论情感分析方法

针对在线书籍评论的情感分析问题,基于词向量和深度学习原理,提出了一种基于词向量和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的书籍评论情感分类方法.实验结果表明,本方法对在线书籍评论的情感分类准确率达到92.99%,同时,此方法对于大量文本集的情感分析有很好的适用性.此外还研究了不同语料库、书籍评论词向量的维度、书籍评论数据集的大小等对情感分析结果的影响,实验结果显示,构建针对性的语料库,基于词向量和卷积神经网络的书籍评论情感分析方法是一种简单而有效的文本情感分析方法,该方法具有扩展性和对不同评论文本的适用性.     

品牌调性下的手机材料品质感研究

目的针对产品材料品质感问题,以品牌调性为基础,研究材质材料选择和搭配的品质感设计方法。方法采用用户实证研究方法,以品牌调性定义的质感感性语义词为实验语义词,以市场调研而来的手机背壳热门材料或未来趋势材料为具体实验测量对象,对实验材料样本进行感官语义词测量,利用SD法分析实验数据,提出品质感提升的搭配设计方案。结论基于品牌调性,提升产品CMF品质感,使得产品CMF设计不仅满足了用户心理需求,而且增加了产品的品质感和品牌家族性。     

基于中心语块扩展的短语翻译对自动获取

提出了一种短语翻译对获取方法.该方法使用完全基于词典的对齐结果来确定源语言短语的译文中心语块,依据完全基于词典和多策略相融合的对齐结果的并集来确定其译文最大边界.从中心语块出发,结合译文最大边界生成源语言短语的所有候选译文.同时对其进行评价,从中选出对应的目标语译文.实验结果表明:在开放测试中,这种方法的正确率达到了81.53%,性能好于其它方法.     

基于基字识别的藏文音节字检错算法研究

在藏文音节字构件中基字占有重要的地位,只要准确的识别出基字的位置,可通过音节字的长度来获得其他构件,并以基字为核心来判断组成音节宇其他构件的搭配是否符合规则。本文通过研究藏文音节字构件组合语法,提出了一种基于基字识别的藏文音节字检错算法。该方法不使用藏文音节字词典及大规模语料库的支撑。通过实验,该方法自动检错藏文音节字的正确率为97％。     

面向石油化工领域的语料库建设研究

基于专家内省方法获取领域知识已无法满足要求,试图发挥内省和统计两种方法的优势,提出包含生语料级、词汇级、句子级和篇章级4个层级的领域语料库设计框架,使每一个层级的语料可以独立地进行NLP分析和服务高一个层级语料.在此设计框架下,建立了大规模的石油化工领域语料库,为石油化工行业的知识获取和分析提供基础资源和素材,支撑石化领域知识工程项目的研究与应用.     

基于结构方程模型的手机产品意象造型设计

提出基于结构方程模型的产品意象造型优化设计方法.选择目前市场流行而又缺少感性设计研究的滑盖手机为研究对象,运用语意差异法、因子分析法提取内隐的用户意象语意信息,运用形态分析法分析产品造型特征,确定产品造型要素,再运用结构方程模型求取顾客偏好模型以及造型要素与意象词对之间的量化关系模型,并进行了模型拟合.模型清晰地反映了顾客偏好、造型要素和意象词对之间的量化关系,为产品造型优化设计提供了思路和方法.     

串联电池组充电模式研究

针对基于电池组端电压的传统充电模式因不能实时有效地检测到各单只电池的状态而导致部分单只电池出现严重过充电,使得电池组寿命严重缩短甚至出现安全隐患的现象,提出了电池管理系统和充电机协调配合的充电模式,该模式通过电池管理系统和充电机之间的数据共享,使得能在充电过程中实时地得到各单只电池的电压、温度以及电池系统的故障等信息并将其纳入充电控制,改变充电电流,有效地保证电池组内所有单只电池不出现过充电,减小了充电对电池寿命的影响,提高了充电的安全性.基于该充电模式,以Thevenin电池模型为例详细地分析了电池模型参数的识别机理,并提出了基于电池容量和内阻的更加科学的电池组一致性评价体系.     

汉语兼语短语和韩国语使动短语的对比

汉语兼语短语在韩国语中是否对应着的就是韩国语中的使动短语?二者是否能相互转化,一一对应.通过分析研究,对比出两种短语在类型及语法结构上的异同,并找出二者的对应关系.     

影响蓝宝石高温强度的因素探讨

蓝宝石优秀的光学和力学性能使得它在红外光学领域获得广泛应用,但是,其高温强度的急剧降低,限制了它的热震抗力的发挥.所以改善蓝宝石的高温强度已经成为目前该领域的研究热点之一.本文介绍蓝宝石高温强度降低的机制以及影响因素,并对未来的工作提出展望.     

基于八角行为分析法的学习类APP游戏化驱动设计研究

目的 研究八角行为的分析方法,并探索该方法在学习类APP设计中的应用.只有细化用户在学习体验中的自我需求和学习动机,才能为提升学习类APP的趣味性提供更多视角.方法 从八角行为分析法出发,探索八大核心驱动力对不同类型玩家用户行为的触发,通过对学习类APP用户类型的总结,得出目标型、探索型、互动型、竞争型4种学习者类型的学习乐趣和适用于4种类型学习者的游戏驱动机制.基于用户学习过程的前、中、后3个阶段,梳理得出激励学习者学习行为的游戏化驱动设计方法和模型.结论 以交互体验为中心的设计方法是设计开发中的重要环节,基于八角行为分析法的游戏化驱动设计模型,能够激发设计师的设计灵感和创新意识,突破其固有思维模式,寻找驱动学习者行为习惯的游戏化设计方法.     

数据驱动的智能医疗产品服务系统设计研究

目的 面向医疗领域,探究以数据驱动的智能产品服务系统框架,以数据驱动价值创造,为新型医疗系统解决方案提供理论指导。方法 运用文献研究和典型案例分析法,概述了目前医疗服务的现状与挑战,梳理了智能产品服务系统的发展脉络,并通过文献的归纳整合,对面向医疗领域的智能产品服务系统数据进行总结分类,构建了以“产品—服务—环境—用户”四个方面数据驱动的智能医疗产品服务系统设计框架,结合代表性的医疗产品案例,详细阐述了具体的数据驱动范式和价值共创过程。结论 智能产品服务系统在医疗领域具有巨大的研究潜力,业务流程和服务的数字化,加上新的信息通信技术的出现,使信息的集成与整合创新成为可能,医疗场景的海量数据也得以发挥更大的潜在价值。数据驱动的智能医疗产品服务系统设计框架为该领域的设计策略研究和方法开发奠定了基础,同时为数据驱动的智能医疗产品服务系统设计实践提供了一定理论支撑和指导。     

基于即时通讯的理论及研究综述

基于对近10年来IM的定性和定量研究以及与IM相关的社会临场感和媒介丰富性等主要理论的系统回顾和客观评价,总结出当前IM研究在研究方法、研究内容和理论支撑等方面存在的问题,并认为今后的IM研究有必要借鉴媒介和心理学研究领域的成果,采用整合的研究思路,针对个性化需求构建个性化的IM使用行为模式.     

基于感知分析的陶瓷器型设计方法研究

目的在传统手工艺领域普遍缺乏从感知出发的设计,许多产品因此逐渐被市场遗忘。针对这一情况,提出新的辅助设计方法。方法以唐代耀州瓷罐为研究对象,收集资料并提取形态,利用感知分析法对器型进行研究,通过眼动实验分析出其形态构成关键点,再通过层次分析法分析其形态构成关键点与感性意象的对应关系,最后提出设计标准和验证的设计方法。结论传统手工艺设计可融合工业设计的方法进行,使其适应时代需求。