商标图像平滑滤波算法研究与应用

为了更加准确的完成商标图像的自动检索,在预处理过程中,针对商标图像中存在的噪声,研究了图像平滑滤波算法,分别利用均值滤波、中值滤波和改进的中值滤波方法对商标图像进行了滤波去噪处理.实验结果表明,改进的中值滤波算法在实现去除噪声的同时,既克服了均值滤波处理后图像边缘模糊和图像色变的缺点,也克服了中值滤波法处理后图像形变的不足.     

用于磁瓦图像的改进的自适应中值滤波算法

为消除磁瓦图像中的脉冲噪声,提出一种改进的自适应中值滤波算法:该算法通过对小窗口内非噪声点的检测来决定是增大滤波窗口还是选择输出,尽可能地减小了滤波窗口,使得图像细节得到更好地保护;同时该算法对位于窗口中心的疑似噪声点进行二次判别,避免了将信号点误判为噪声点;然后将噪声点按改进的中值滤波输出,而信号点灰度保持不变。仿真实验结果表明,该算法能够有效地滤除磁瓦图像中不同水平的脉冲噪声,并较好地保留原始图像细节信息,较标准中值滤波及其它改进中值滤波算法有更优的滤波性能。     

一种煤矿监控图像的去噪增强方法

煤矿井下特殊的环境使得监控图像的质量不尽如人意,本文针对监控图像的特点设计一种基于自适应中值滤波和灰度变换的去噪增强方法,并用MATLAB7.0软件进行仿真实验。结果表明,该方法能在有效去除噪声的同时有效保留图像细节,使图像对比度显著增强,图像视觉效果好,满足监控系统图像的要求。     

基于判断脉冲噪声的中值滤波改进算法研究

为提高图像去噪效果,在分析了中值滤波算法及判断脉冲噪声中值滤波算法基础上,对算法进行了门限选择及噪声误判的改进,改进后的算法增强了单线元素边缘的检测能力。通过仿真结果,可以看出对图像的去噪效果有一定的提高,信噪比也有所提高。     

一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法

针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法。首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,而标准中值滤波的窗口大小则依据连接分量自适应地进行调整,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真实验,并与其他中值滤波算法就指标PSNR进行比较,均表明该算法降噪效果优良。     

工程扫描图的一种新型的自适应中值滤波算法

工程扫描图平滑处理常采用的中值滤波器能够有效去除噪声，但也会引起图像中诸如细线、角点等重要细节信息的丢失和破坏。提出基于多个子窗口的自适应的中值滤波算法，在处理每一个像素时，把多个方向的子窗口同时作用于该像素，比较这些子窗口的灰度一致性，然后选择灰度一致性较高的子窗口的中值，作为处理后的该像素的灰度值。以一种标准测试图像和实际扫描图为例，对标准中值滤波器和所提出的算法进行了对比试验，结果表明后者具有较好的细节保护能力和较强的滤噪特性。     

基于Matlab的图像平滑算法浅析

随着图像处理领域的迅速发展,图像平滑作为图像处理中的重要环节,也逐渐受到人们的关注。图像平滑的目的主要是消除噪声。针对不同类型的图像噪声,文章研究均值滤波、中值滤波和低通滤波算法在去除不同图像噪声的性能特性,利用Matlab平台进行算法仿真,通过比较各算法的优缺点,进一步完善图像平滑方法,以达到平滑效果更理想的目的。     

基于MATLAB的改进Canny算子的图像边缘检测研究

边缘检测是图像处理一个重要的环节,为了有效提取目标边缘,提出一种基于canny算法的改进算法,主要从两方面进行的改进,采用中值滤波代替高斯滤波对图像的噪声进行滤除和采用迭代法计算高低双阈值。实验的仿真结果很好地验证了改进算法的性能:在保留边缘信息的同时,很好地抑制了噪声的干扰,可以提高图像边缘检测效果。     

角加速度信号自适应小波的去噪方法

针对多扰动、大负载环境下角加速度计输出信号中含有脉冲噪声和高斯白噪声的情况,提出一种改进的离散小波阈值法与中值滤波算法相结合的角加速度计信号自适应去噪算法。首先,使用中值滤波对原始信号进行去除脉冲噪声的预处理;其次,使用分解层数的自适应确定方法与改进的阈值选取准则,通过离散小波阈值去噪法去除高斯白噪声。仿真结果表明,该算法能够有效地提高信噪比,降低最小均方误差。实验结果表明,该算法既能去除分子型液环式角加速度计信号中噪声,又能很好地保留真实信号中的高动态部分。     

一种改进的转子振动信号消噪方法研究

为提高转子振动信号消噪方法的性能,通过分析噪声成分和对应消噪方法的特点,提出了一种基于改进中值滤波与小波包消噪技术相结合的信号降噪新方法.该方法首先根据信号采样频率计算中值滤波器的窗口宽度,从而可以有效滤除含噪信号中的脉冲噪声和部分白噪声;然后再用阈值及其处理函数都经过改进的自适应小波包消噪方法去除残留在信号中的白噪声,最终得到信噪比提高的振动信号.通过仿真信号和转子实验振动信号的降噪处理,对新方法的性能进行了验证.降噪结果表明,该方法在有效消除混合复杂噪声对振动信号干扰的同时,保留了故障信号的细节特征,比一般的小波域中值滤波降噪方法更为有效.