基于Choquet积分的材料选择混合关联多属性决策

材料的合理选择在很大程度上决定了产品的质量和成本,然而材料选择过程涉及因素众多,不仅有定量因素还有定性因素,定量因素又有精确数和不可精确确定的区间数,属性之间又存在不同程度的关联,因此材料选择是一个关联的混合多属性决策问题。首先利用距离的方法把不同属性规范化的方法统一为一个公式,简洁明了。利用λ模糊测度的方法计算属性集的模糊测度,利用Choquet积分集成属性值。最后通过滑动轴承材料选择的实例,阐明了先根据零件的可能失效形式及客户要求确定性能指标,再确定可行解,最后确定最优解的决策步骤。决策结果经实践检验是合理的,进一步说明了该方法的实用性和有效性。     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

基于Pareto的制造资源能力评价

通过调研分析影响企业制造资源能力的因素,构建了制造资源服务评价指标体系;运用Pareto最优化原理,设计Pareto占优对制造资源评价指标体系进行分析,提出了基于Pareto的指标体系优化方法,并给出了详细的数学模型.最后证明模型的正确性与最优解的存在性.     

实施绿色制造的综合风险评价

随着工业的发展,工业风险问题日益严重,种类越来越繁杂。由此,在全新的绿色制造模式实施的过程中必然存在着大量不确定的因素和高的风险。在绿色制造方面,由于缺少成功的实例和相关的理论知识,对于需要大量相关样本的以概率表示风险的方法已不适应于绿色制造项目的风险决策。针对这个问题,提出了一种基于模糊多属性决策的方法:建立了三层的层次决策框架模型;给出了模糊多属性决策的方法;然后实例研究表明该决策方法是有效的,层次决策框架模型和模糊多属性决策反映了实施绿色制造项目中的风险特点,实际应用是可行的。     

网络制造资源的评价与选择

在网络化制造环境中,针对分布在不同地域的制造资源评价和选择问题,在建立制造资源评价指标体系的基础上,结合层次分析法、比较判断法和模糊理论提出了一种制造资源评价模型。该方法解决了评价指标较多时候的权重处理,增强了评价的科学性和可靠性。结合具体应用进行了实例分析,证明了该方法的有效性。     

航空制造企业知识管理水平的模糊综合评价方法

在分析航空制造企业中知识资源的构成和知识管理现状的基础上,建立了评价航空制造企业知识管理水平的多层次综合评价指标体系,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法来评价航空制造企业的知识管理水平,并给出了方法的具体步骤.该评价方法易于操作,适用于被评价对象的性能无法具体量化、指标权重不易判断的多层次指标综合评价问题.最后通过算例给出了方法的应用.     

基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估

针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。     

基于属性描述匹配的云制造服务资源搜索方法

为实现智能、高效、便捷的云制造服务资源搜索,提高服务资源需求与制造服务资源的匹配精确度,在分析现有服务资源属性检索技术和云制造服务资源特点的基础上,提出一种基于属性匹配的云制造服务资源搜索方法,并建立了其中云制造服务资源属性标准化分类描述模型;设计了服务资源同义词字典集和属性字典集,并以此为基础构造了关键词规范化算法和参数化的属性匹配算法。通过算法复杂度分析和实例验证表明,该方法具有云制造服务资源的高效准确匹配的优势。     

大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型.该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案.最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性.     

生产过程资源环境属性综合评价支持系统

针对生产过程资源环境属性评价研究中缺乏实用方法和工具的问题,开发了一种制造企业生产过程资源环境属性综合评价支持系统.该系统主要由资源环境属性分析模块、资源环境属性评价模块、生产过程优化模块,以及支撑数据库和模型库模块等组成.在数据库和模型库等的支持下,对生产过程中的原材料消耗、辅助原材料消耗、能最消耗和环境排放物等进行综合评价,诊断生产过程中资源消耗和严重影响环境的关键工艺和过程,并辅助工艺人员改善和优化生产过程的绿色性.通过在某机床厂齿轮生产过程中的应用,验证了该系统的可行性.     

图形数据库技术在云制造资源建模中的研究与应用

云制造模式下的制造资源在继承网络化制造、敏捷制造等模式下制造资源特点的基础上,还具有资源共享、服务性和动态组合性等特点。原有的资源建模方法如基于本体、面向对象的建模方法在资源描述能力、使用方便性等方面存在一定问题。为此以蕴含丰富语义、表述方便的基于网络的图形数据库为基础,通过对集团企业制造资源的分析,对制造资源建模体系进行研究。以设备资源为例,应用图形数据库进行资源建模,并构建由云购买、云管理、云查询和云租赁模块组成的制造资源服务平台。     

云制造零部件设计选型资源库构建技术研究

为了构建基于云制造的零部件设计选型资源库,对零部件资源库的关键技术进行了深入研究。并通过采用"主模型+驱动参数"的方法实现了零部件资源库的参数化驱动;通过采用STEP中性文件与ISO13584标准相结合的方法实现了零部件模型文件的跨平台共享;通过借助Seekviewer插件实现了零部件模型的在线实时预览;同时规划了零部件资源库的动态扩充和检索查询方法。在此基础上,采用面向对象设计(OOD)方法,对基于云制造的零部件设计选型资源库进行了系统设计。为进一步进行云制造服务平台的研究奠定了基础。     

基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法

基于云计算技术和云服务技术研究了云服务的动态选择问题,给出了云制造服务层次化模型,提出了一种基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法(CSSMA)。依据CSSMA设计了多目标蚁群算法、Map函数、Reduce函数和优化策略等,并将其分布式并行运行于制造云平台中。仿真实验结果表明:CSSMA具备良好的处理大规模问题的能力,适用于制造云服务动态选择问题的求解。     

面向云制造的制造资源模型研究

通过分析云制造系统的运作模式和体系结构,得出了制造资源在云制造系统中的地位和作用,然后在此基础上提出了面向云制造系统的制造资源数据模型。结合云制造的特点,通过对资源数据模型的分类信息、对象信息和属性信息3个层次的信息描述,建立了制造资源数据的三维模型,该模型支持云制造系统中的制造资源构建、制造资源封装、制造资源能力模型构建以及资源评价等。     

面向云制造的制造资源模型研究

通过分析云制造系统的运作模式和体系结构,得出了制造资源在云制造系统中的地位和作用,然后在此基础上提出了面向云制造系统的制造资源数据模型。结合云制造的特点,通过对资源数据模型的分类信息、对象信息和属性信息3个层次的信息描述,建立了制造资源数据的三维模型,该模型支持云制造系统中的制造资源构建、制造资源封装、制造资源能力模型构建以及资源评价等。     

面向装备制造行业的云制造服务需求与资源响应模型

针对制造服务资源在制造商搜索、获取、匹配、交易、使用过程中的多样性、动态性、离散性等特点,提出了一种云制造服务资源集聚机制与新的商业模式,建立了面向装备制造行业的云制造服务需求与资源响应模型,并采用直觉梯形模糊集匹配算法进行求解。通过某风电设备的云制造服务应用验证了该模型的可行性,研究成果为促进装备制造服务化发展提供了一种先进实用的方法和关键技术。     

[云制造]云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化决策方法

结合复杂网络理论,提出了一种云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化选择方法。对云制造环境下机床装备资源优化选择问题进行数学描述,构建了一种由决策环境变量、决策选择变量、决策传递变量、决策目标变量、决策价值变量以及因果依赖关系组成的不确定多阶段多目标（UMM）决策模型,并对该模型的求解算法进行研究;通过实例验证了所提方法的适用性和有效性。     

基于服务满意度的云制造服务综合信任评价模型

为有效量化云制造服务共享平台中企业间的合作信任关系,分析了共享平台的运营模式,提出了一种综合考虑服务满意度与服务满意度波动性的服务综合信任评价模型。首先,建立评价指标体系量化服务满意度,以时间衰减函数表征服务满意度随时间的变化关系;然后,利用虚拟资源包的历史服务满意度信息,提出计算全局服务满意度的方法;最后,以服务满意度波动大小作为奖惩依据对全局服务满意度进行修正,得到虚拟资源包的服务综合信任值。数值实验验证了该模型使用的时间衰减函数和奖惩机制的可行性以及对监测企业提供不稳定服务的有效性。     

基于信息公理与粗集理论的多属性模糊优选研究

分析了传统多属性优选方法的不足,利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合,对网格资源进行定量评价,以选出最佳资源。同时引入粗集理论中的依赖度确定各属性指标的权重。最后以实例阐述了信息公理与粗集理论在实际应用时的信息处理与优选过程,验证了该方法的有效性。     

基于Agent的制造网格资源优选评估模型研究

为了解决制造网格系统中制造资源发现的优选问题,缩短用户选择最佳资源的时间,提高制造网格的服务质量,提出了制造网格系统中制造资源发现机制的结构模型,建立了包括一般性评价指标、特有评价指标和个性化评价指标的制造网格资源评价指标库,并提出了基于Agent的制造网格资源优选评估模型和具体实现算法。结合实例对该模型和算法进行了验证,结果表明所提出的模型和算法可以有效地解决资源优选问题。