模糊Prolog系统

模糊Prolog系统将不确定性引入到传统的Prolog系统中,对现实应用具有很大的意义。文中首先介绍了模糊系统和Prolog系统,然后讨论了实现模糊Prolog系统的两种方法,并给出了一些典型的模糊Prolog模型。最后重点讨论了在Prolog系统中实现模糊集合的几种方法,因而对于不同的应用要求可以选择不同类型的模糊Prolog系统。     

模糊系统理论在宏观调控研究中的应用

本文为解决宏观调控系统中各种量不确定问题，建立一种较实用的模糊系统模式，用以描述该系统。文中就此模式的连续性，稳定性等进行讨论，并将这种模糊系统模式应用地宏观经济调控研究中。     

在系统可编程技术在模糊控制中的应用

模糊控制器是模糊控制系统的核心部件，其实现方法很多，本文给出一种新的高速模糊控制器实现方法－即应用在系统编程器件ISP（In-System Programming)完成模糊控制器实现的方法及其实例。这种技术提高了模糊控制器的性能。     

DFL在财务费用监管系统中的应用研究

为了能更好地支持财务费用的决策管理，针对财务信息具有的动态模糊性特点，将动态模糊逻辑（DFL）技术应用到财务费用监管系统中，以实现动态模糊数据的表示、处理和动态模糊逻辑的推理过程。文章简要介绍了动态模糊逻辑和动态模糊数据库的基本概念；阐述了基于DFL的财务费用监管系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法；最后总结了系统具有的优势。该系统的应用研为人们用计算机处理这类问题提供了一定的帮助。     

一类多变量非线性动态系统的模糊辨识及鲁棒分析

对一类非线性多变量未知动态系统，提出一种模糊辨识器，设计中采用ＩＦ－ＴＨＥＮ推理规则来构造多变量模糊逻辑系统，实现对系统中未知函数的逼近；应用李亚普诺夫合成方法和奇异摄动理论，研究模糊辨识器的稳定性和鲁棒性。     

计算智能技术在工程中的应用

计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力和局限进行了详细的分析,最后给出了相应的解决办法。     

模糊控制在工程应用中的实现方法

模糊控制技术的迅速发展使其应用越来越广泛，本文首先概述了模糊控制的基本原理，然后讨论了几种不同的软硬件实现方法，最后给出了应用要点。     

Prolog在开发智能教学系统中的应用

近几年来,随着计算机与网络技术的迅猛发展,特别是因特网的大规模普及,人工智能的研究活跃起来,并正向更广阔的领域发展。VisualProlog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境,引进Prolog,对于开发智能应用系统十分必要。论文主要分析了Prolog语言的特点及基本结构,并分析了智能教学系统的工作原理,在此基础上给出了采用Prolog语言实现的一个简单的学生模糊综合评价的专家系统。其中对学生的评估指标分为五级,相应地规定了五条评估规则。     

一种神经模糊系统在数据分类中的应用

介绍了用于实现模糊分类的NEFCLASS系统，它能从数据中获取分类规则，得到的规则有良好的可解释性。并对它的结构和学习算法进行了分析，讨论了它的一个应用实例。     

智能型模糊神经网络火灾报警系统的研究

针对目前我国消防系统中存在的不足,提出了一种基于模糊神经网络的智能型火灾报警系统。该应用系统结合信息融合技术,大大提高了系统的柔韧性,并应用智能控制、模糊神经网络方法;给出了具体的实现方式。