模糊随机需求下的全球供应链订单分配

为了使全球供应链三方企业即供应商、第三方物流服务供应商和购买商的利润最大化,考虑了供应链中的模糊随机需求、关税和汇率等因素,从三方企业利润最大化角度出发,建立全球供应链订单分配的模糊随机多目标优化模型。并借助矩阵转换,将模型转化为三方利润满意度最高的单目标优化模型进行求解,用Shapely值法对三方企业利润进行合理分配。最后运用算例对模型进行仿真,并通过比较分析得出,基于三方企业利润最大化的订单分配模型所实现的全球供应链总利润要比基于一方企业或两方企业利润最大化的订单分配模型所实现的全球供应链总利润最少高出3.47%,验证了模型的有效性。     

考虑政府多政策和第三方回收的闭环供应链协调机制研究

分析政府多政策情形下第三方回收模式闭环供应链的协调问题。考虑政府多政策以及零售商主导,建立3种不同情形的供应链模型,并比较分析各情形下的供应链最优定价决策和利润。研究表明,政府多政策能够有效提高回收量并使逆向供应链中第三方利润和顾客效用增加,但正向供应链成员利润和顾客效用会减小;利润共享?费用分担契约和授权?最优回收数量契约都可以实现有效协调;协调后供应链中各主体企业的利润和顾客效用得到改善。     

供应链环境下面向区域市场的产品组合优化模型与算法

在供应链环境下,每个企业节点都面临着面向下游区域市场的产品组合优化问题。针对这一问题,综合考虑了企业利润、市场满足率和产品销售率三类优化目标,建立了多目标的产品组合优化模型,并设计了求解算法。算法采用基于量子空间的改进粒子群算法作为求解框架,通过引入相对优属度的概念设计适应度函数,以实现对多目标的处理。数据实验表明,本文提出的模型和算法是有效的。     

废旧汽车零部件再制造回收模型优化研究

建立废旧汽车零部件回收与再制造智能交易平台,对我国废车市场的建设和完善以及汽车零部件再制造产业链的发展具有重大的工程实用价值。为研究适用于第三方平台的回收模式和策略,本文构建了由制造商、再制造商、销售商、回收平台和激励政策共同组成的再制造闭环供应链回收模型,通过利润函数来揭示再制造供应链中各企业的定价策略和相关变量的关系。分别利用逆向归纳法和多目标遗传算法求解该模型,并以废旧汽车变速箱为案例,验证和比较了2种算法的可行性和优劣性。仿真分析结果表明,基于多目标遗传算法求解下制定的回收策略优于逆向归纳法,预期闭环供应链整体回收率和企业利润可得到全面优化,为再制造产业链各参与者的回收决策提供了具有现实意义的理论依据。     

基于机会约束规划的弹性供应链多目标优化

研究供应商失效风险、零部件价格与制造商产能波动并存环境下,采用多源采购策略的弹性供应链成本与服务水平多目标优化问题,根据不确定理论构建了多目标机会约束规划模型,并采用标准化正规化约束法(Normalized normal constraint method)求解模型的Pareto前沿。通过数值算例求解验证了所提出模型及其求解算法的有效性,并对模型中的关键参数进行了敏感性分析,能够为企业管理人员开展供应商选择、零部件订单分配及顾客订单排序决策提供借鉴与参考。     

考虑消费者质量感知水平的网购供应链均衡模型研究

为了研究消费者质量感知水平对网购供应链网络的影响,围绕消费者对电商企业所展示产品的质量感知水平和消费者收到产品的质量感知水平两个参数,借助有限维变分不等式理论,分析了电商企业、制造企业、物流企业和需求市场各层决策者的均衡及最优条件,构建了考虑消费者质量感知水平的四层网购供应链均衡模型。利用修正投影算法对模型进行求解,结合数值算例,讨论了消费者质量感知水平对网购供应链中电商企业、物流企业以及供应链总利润的影响。数值结果表明:需求市场消费者对产品的质量感知水平越高,网购供应链的总利润越大,且消费者收到产品的质量感知水平对网购供应链的总利润影响更大。     

基于第三方物流的集成化物流网络系统优化设计研究

考虑利用第三方物流商提供的设施构建物流网络,建立了一个多目标模型,同时优化物流成本和服务水平,确定物流网络中设施的数量、位置以及产品运输路线和运输量,从而建立企业的物流网络系统。通过定义每个目标的隶属度函数,将模型转化为最大化决策者的满意度从而求解模型,算例分析说明了模型的有效性。     

考虑顾客满意度的生鲜外卖路径规划

生鲜外卖超时送达严重影响顾客满意度,而保障顾客满意又会大幅增加配送成本,顾客满意度和配送成本间存在背反。基于商家自营生鲜外卖模式,以配送成本最低和顾客满意度最高建立多目标优化模型,针对生鲜外卖特点设计货损成本及模糊时间窗计算方法,使用改进的遗传算法进行路径规划,避免了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点,平衡了配送成本和顾客满意度这两个目标。与节约里程算法对比证实模型及算法的有效性,再以盒马鲜生门店作为实例,通过真实路网条件下的位置信息,采用上述方法进行求解,得到配送成本和顾客满意度的最优组合。     

考虑低碳政策的供应链企业减__决策研究

旨在研究供应链企业面对低碳政策的减排决策方法。用Stackelberg博弈探讨了制造商主导的情境,建立了供应商-制造商的二级供应链在新形势下的利润优化模型,采用逆向求解法求解。得出了企业的最优减排量及最优产量,并通过数值模拟说明了该模型在实践中的应用。得知企业的最优减排决策是使自身的边际减排成本与从市场上购买对应数量的排放权的边际成本大致相等,再考虑顾客低碳偏好做以适当提升。且供应链中一方企业的减排会带动另一方减排,企业具有合作减排的动机,研发合作将是可行着力点。研究发现最优产量及最优减排量的参数灵敏度基本一致,加大低碳宣传力度提高顾客低碳环保意识是保证低碳经济良性成长和企业利润的关键。     

考虑顾客满意度的生鲜外卖路径规划北大核心

生鲜外卖超时送达严重影响顾客满意度,而保障顾客满意又会大幅增加配送成本,顾客满意度和配送成本间存在背反。基于商家自营生鲜外卖模式,以配送成本最低和顾客满意度最高建立多目标优化模型,针对生鲜外卖特点设计货损成本及模糊时间窗计算方法,使用改进的遗传算法进行路径规划,避免了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点,平衡了配送成本和顾客满意度这两个目标。与节约里程算法对比证实模型及算法的有效性,再以盒马鲜生门店作为实例,通过真实路网条件下的位置信息,采用上述方法进行求解,得到配送成本和顾客满意度的最优组合。     

双约束下智慧供应链精准化质量需求资源配置模型

互联网的发展不仅影响顾客购买行为和需求模式,还带来了供应链解耦点的前移。为提高顾客满意度,各节点企业需支付额外的成本。围绕顾客和企业效用,考虑智慧供应链整体最优,延伸资源配置理论,设计新的运算规则,建立双约束下质量需求资源配置模型。利用大数据情感分析技术获取精准化质量需求重要度,设计“加”取值规则求得顾客满意约束下质量需求权向量,形成模型输入信息。通过逐级循环运算求解,得到精准化质量需求优先级决策结果,为智慧供应链资源配置提供依据,优化企业质量行为。以某品牌新能源汽车智慧供应链为例,获取真实的评论数据,验证模型的有效性。     

面向供应链合作的信任维系协调体系的研究

为了保证节点企业合作中信任协调的合作关系,以有效地实现企业经营目标,从信任的视角提出了一个包括目标层、合作层、信任协调层、支撑层在内的供应链合作(SCC)信任维系协调的解决思路.把节点企业内、外部的供应链运作、合作行为、业务目标集成起来,给出了整体框架模型,并对基于企业目标的信任协调机制、信任金字塔和实现协调层的具体方式等关键问题进行了探讨.信任协调体系框架模型对供应链合作运作提供了一定的参照.     

考虑顾客优先级的多目标O2O外卖即时配送路径优化研究

基于O2O外卖平台的配送现状,引入外卖平台顾客优先级概念,从顾客满意度和配送成本两个角度出发,建立了考虑客户优先级、带时间窗、动态、多车场多目标取送货车辆的路径模型,采用加权法将多目标转化成单目标,并设计改进的迭代局部搜索算法对模型进行求解,最后通过调研获取某校园周边外卖实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:当成本权重超过一定数值时,成本下降空间变小,但顾客满意度会持续降低。     

一种航空备件供应链协调模型及优化方法研究

从航空备件供应商的视角研究了数量折扣策略下实现备件供应链协调的问题.研究了供应链无协调时航空公司的成本和供应商的利润;然后分析了数量折扣策略后对于供需双方的影响;建立了数量折扣策略下供应链协调模型.模型研究了航空公司在数量折扣下的成本不大于无协调时成本的条件下,以供应商利润为目标函数,航空公司成本最小为约束,应用免疫粒子群算法优化折扣补给点、折扣量及备件数量,避免了寻优局部收敛,最终实现供应链协调.最后通过算例说明了数量折扣策略模型及优化方法在供应链协调中的有效性.     

基于第三方的一类闭环供应链协调问题研究

在零售商负责产品销售、第三方负责废旧品回收情况下,研究了闭环供应链系统的利润模型.利用Stackelberg博弈理论,分析了分散决策情况下节点企业如何确定产品的批发价格、零售价格、废旧品回收价格和废旧品回收率.在传统的双方收入分享契约的基础上,将契约形式扩展到三方,提出了基于三方协调问题的收入-费用分享契约的协调机制,使包含三方的供应链系统得到了协调,并用具体算例验证了结论的正确性.     

基于顾客需求异质性的多级自提点选址研究

为实现自提服务的供需匹配,提高网点和网络的运行效率,研究了多级自提点选址问题。在物流服务需求多元化的背景下,考虑顾客需求的异质性,将目标顾客划分为高级顾客、中级顾客和初级顾客,相应建立包含自提服务中心、自提服务点和自提服务站3个层级的嵌套型自提网络结构。在此基础上,基于自提点层级、顾客需求类型,构建兼顾顾客效用和企业成本的多目标选址模型。针对优化问题,采用粒子群算法进行求解,并用案例验证了模型和算法的有效性。结果表明,自提点的总成本随着顾客效用增加而增加;当企业发展战略聚焦中高端顾客时,可优先布局自提服务中心和自提服务点;反之,优先布局自提服务站。     

基于遗传粒子群混合算法的多生产线协调调度

为了求解多目标多生产线调度问题,结合PSO和GA算法的特点,提出了基于协同进化思想的多种群PSOGA混合优化算法(简称MC-HPSOGA).以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法...     

基于改进NSGA-II的多项目多技能人力资源调度研究

多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式。从项目成本和多能工满意度角度出发,运用第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多能工分配问题进行研究。考虑多能工技能组合与项目任务需求之间的匹配以及技能熟练水平对任务作业时间的影响,构建了以实现多项目总工期和多能工间工作量均衡为目标的优化模型。根据模型的约束条件,提出了一系列启发式规则提高算法效率,并结合第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法的特点,利用新开发的算法对模型进行求解。通过数值算例验证了模型和算法的有效性。     

交货量不确定下装备制造企业绿色供应商选择

基于绿色供应链理念,针对交货数量不确定条件下装备制造企业的绿色供应商选择与订货量分配问题,以采购成本、环境效益及产品拖期程度为准则,构建了考虑生产物料齐套要求和最小加工批量约束的随机整数规划模型;借助引入的二进制变量,将模糊的随机整数规划模型转化为清晰的多目标混合整数规划模型;进而结合缩小求解空间的思想,运用两阶段启发式算法对所建模型进行求解。算例验证结果表明,将随机整数规划模型应用于装备制造业绿色供应商选择具有较强的可行性和有效性。     

基于低碳理念的多目标闭环供应链网络设计

针对低碳环境下的供应链网络设计,研究具有供应商、制造商、消费者、配送中心、回收中心及处理中心的多层级闭环供应链网络。考虑网络设施约束、碳排放、顾客服务等因素的影响,以网络运营成本、碳排放成本和顾客需求响应时间成本为目标建立多目标规划模型,解决网络内设施建设、选址、设施间流量分配等网络资源优化配置问题。利用Lingo11.0软件对模型求解,通过算例分析设施能力限制、碳税税率以及时间延迟成本对设施建设方式和网络成本的影响,为企业提供决策支持并在生产实践中发挥指导作用。