基于STM32电力数据采集系统的设计

介绍了一种基于STM32的低功耗、高性能的电力数据采集系统,阐述了系统的工作原理及其软硬件设计。STM32内部包含丰富的功能模块,无需外扩芯片,系统即可利用STM32自带的ADC对输入信号进行多通道同步模数转换,利用灵活的静态存储器控制器FSMC扩展NAND FLASH存储数据,并利用STM32先进的标准通信接口实现基于MODBUS协议的RS485远程通信,克服了传统电力数据采集器受限于有限的存储空间和通信接口、精度不高、实时性差等缺点。实际运行表明,此系统采集电力数据的实时性和可靠性大为提高,并且系统具有成本低、体积小、人机交互友好等优点。     

基于STM32F107微处理器的CAN总线的智能节点的设计

现场总线是自动化领域的热点之一。本文提出一种基于单片机STM32F107和CAN驱动器SN65HVD230组成的CAN总线智能节点的设计方案。根据系统功能要求,给出基于CAN总线智能节点系统的硬件结构和软件设计方法,实现了稳定可靠的数据测量控制,提高了工业现场的可操作性。实际应用表明,该方案提出的智能节点组态灵活、结构...     

基于 STM32谐波监测装置的设计

为了改善电能质量,必须对电网中的电力谐波进行检测、评估和分析。针对目前电能质量监测系统成本过高、数据传输不稳定等缺陷,设计了一种基于 STM32和 CAN 总线的谐波监测装置。分析了谐波监测装置的总体结构,给出了硬件框图和软件流程图,并分析了数据采集模块和处理传输模块。实际运行情况表明,设备操作简单、技术指标完全符合国家相关标准,具有较好的应用和推广价值。     

基于STM32分拣搬运机器人控制系统的设计

为提高当今社会工业自动化水平,设计了基于STM32F407的分拣搬运机器人,通过TCS3200颜色识别传感器来识别5种颜色,实现分拣功能。通过舵机控制的机械爪来搬运货物,实现货物搬运功能。根据光电检测法寻迹来识别路径,保证能准确将货物送到目的地。以编码器的输出作为反馈量,加入经典PID算法来提高机器人稳定性。采用nRF24L01无线通信模块来实现和上位机的实时通信,从而实时获得机器人的运行状态。经实验验证,控制系统可以稳定运行,机器人能按预定轨迹搬运货物。     

基于STM32单片机的RS485总线分布式数据采集系统设计

本文介绍了一种基于意法半导体公司的STM32单片机和RS485总线网络的分布式数据采集系统的设计与实现。STM32芯片功能强大、接口丰富、价格相对低廉,非常适合应用于工业数据采集领域。RS485总线以组网简单、造价低廉、便于维护等特点广泛应用于工业现场中的分布式数据采集系统和控制系统中。采用构造简单、功能强大的Modbus协议作为RS485总线网络的上层通讯协议,保证了系统运行的稳定可靠。     

一种基于STM32的铅酸蓄电池智能充放电系统的设计

本文提出了一种基于STM32控制器的蓄电池智能充放电系统设计,以CAN总线作为蓄电池状态检测网的通信核心,其优点主要是稳定、实时、抗干扰能力强。通过CAN通信连接上位机和硬件平台,通过STM32控制器,在线测量蓄电池电流、电压和温度参数,进而控制蓄电池的充电过程,并通过CAN通信反馈到上位机。     

基于STM32的通用电机油源测试系统

随着科技的发展,电机跟人们生活联系越来越紧密,为保障电机安全可靠的运行,电机检测设备发展就显得尤为重要。本文根据电机耐热性能指标要求设计了通用电动机测试系统,其中包括系统的控制核心STM32F103RBT6、数据接收模块、控制输出模块、通讯模块、电源模块以及双端显示模块。通过系统测试,控制装置可以接收传感器传输的数据,并经处理器处理后可以实时显示在双端显示模块,从而完成电机的耐热性能测试。本装置采用分模块设计,具有测试精度高,安装灵活,后期维护成本低等特点。     

基于STM32F207与CAN总线的车载监测系统设计

针对大型养路机械09-32型捣固车设备状态监测要求,设计了一种基于ARM与CAN总线的车载监测系统。该系统采用STM32F207和CAN总线技术,内嵌嵌入式u C/OS-II实时操作系统,采集设备的各种作业状态信息,并对设备状态信息进行预处理,通过USART接口上传至车载电脑,显示设备运行状态,对设备故障进行实时告警和早期诊断。测试结果表明,整个系统性能可靠稳定,在实际的作业过程中能有效提高养路车线路作业质量,作业效率及设备维护水平。     

基于STM32F103的SVPWM算法实现

简要介绍了电力电子控制系统中常用脉宽调制(PWM)技术在STM32F103中的实现机制,并根据STM32F103的特色分析了其在SVPWM算法实现上的优势,给出了基于STM32F103控制的三相逆变器实验结果.实验结果证实所提出的实现方法是正确可行的.     

基于STM32F103的智能电机保护器的设计

介绍了一种基于STM32F103单片机的智能电机保护器,说明了主要模块的硬件设计和软件设计流程。保护器在对电机的电流和电压的准确测量的基础上,实现了完善的电机故障保护;支持电机的多种启动方式;具有CAN通信功能,可远程监测。实践表明,智能电机保护器对电机起到了很好的保护作用。     

基于STM32的远程电力监控系统设计

针对交流电参数的测量,设计出了基于STM32的高性能电参数采集设备。系统采用电压互感器以及电流互感器对母线电压以及电流进行采集,通过运算放大器对采集到的信号进行射随以及过零比较,利用STM32中的ADC以及外部电能计量芯片对电参数进行测量,同时系统支持母线温度检测功能。实际测量表明该设备操作简单,指标符合要求。     

一种基于DSP的数据采集系统的设计

为了满足有些科学实验由于现场条件的限制对数据采集系统的体积、功耗以及可靠性等方面所提出的较高要求,设计了一种基于TMS320F2812芯片的实时数据采集系统,该系统可对电力系统所输出的模拟电压信号进行实时的采集和记录。从系统的硬件和软件两个方面的设计来进行阐述,重点介绍了系统硬件结构的设计。该系统具有体积小、速度快、处理能力强、可靠性高以及功耗低等优点。     

基于STM32单片机的鱼塘气象综合观测系统

针对目前鱼塘气象观测要素单一、数据准确度不高等问题,设计了一款基于STM32高性能处理芯片的鱼塘气象综合观测系统。通过构建要素数据采集、数据质量控制以及组包传输等功能模块,实现水温、湿度、辐射等水体气象观测数据的实时获取,同时将报文传输至上位机软件进行数据监测及产品加工。并利用气象标准仪器与系统的运行数据进行了对比分析,通过求解两者之间各要素的均方根差,结果分别为0.2、1、0.3、6,符合相关气象业务规定,初步验证了系统采集数据的准确度。实际应用效果表明,该综合观测系统具有运行稳定可靠、测量精度高、传输时效高等优点,能较好地满足农业气象服务需求。     

基于STM32的振动信号采集系统设计

针对旋转机械设备设计了一套便捷式振动信号采集系统,利用三轴加速度计ADXL345采集加速度信号,STM32将采集到的数据经过运算在LCD上显示加速度、速度和位移等参数,并经过FFT运算后在LCD上显示频谱,最后对数据进行存储。在STM32上实现了数值积分和最小二乘法,并且可以通过触摸屏对显示内容进行切换。采用时域积分对加速度信号进行积分运算,并利用最小二乘法消去积分过程中产生的趋势项,得到准确的速度和位移数据。通过实际测试,得到加速度、速度和位移的峰值分别为9.990 m/s^2,19.733 mm/s,40.627μm,与加速度校准仪的输出参数一致,实现了振动信号的实时检测功能,由此验证了设计的正确性,实验结果表明该方案符合预期设计要求。     

Based on STM32 of CNN Speech Keyword Command Recognition System

Speech recognition is a hot topic in the field of artificial intelligence. Generally, speech recognition models can only run on large servers or dedicated chips. This paper presents a keyword speech recognition system based on a neural network and a conventional STM32 chip. To address the limited Flash and ROM resources on the STM32 MCU chip, the deployment of the speech recognition model is optimized to meet the requirements of keyword recognition. Firstly, the audio information obtained through sensors is subjected to MFCC (Mel Fre-quency Cepstral Coefficient) feature extraction, and the extracted MFCC features are input into a CNN (Convolutional Neural Network) for deep feature extraction. Then, the features are input into a fully connected layer, and finally, the speech keyword is classified and predicted. Deploying the model to the STM32F429, the prediction model achieves an accuracy of 90.58%, a decrease of less than 1% compared to the accuracy of 91.49% running on a computer, with good performance.     

基于STM32控制的电磁设备监控系统

该设计采用新型高速STM32F101T4,结合温度、磁场和电压转换电路,实现了大功率设备的安全维护与检测,能及时地检测到设备异常情况,报警并记录其异常数据.运用安全检测电路,大大降低了高压设备对检测电路和维护人员的危害.该设计具有良好的人机交互界面,整体电路设计合理,成本低,稳定可靠.