软件质量综合评价方法研究

根据软件产品质量特点，给出质量综合模糊评价模型，并对模型中定量化方法作了较详细地讨论。     

一种基于软件属性相互影响和重要性的属性权重分配方法

为了确定可信度量中的属性权重,提出一种新的软件属性权重的分配方法。首先,对软件属性模型进行分层划分属性,引入软件属性互相影响的概念;其次,结合基于属性相互影响和属性重要性的权重分配方法,从两个层次对属性的权重进行综合预测;最后,通过实际的例子对软件属性权重进行量化的分析,详细描述了该方法的具体过程。提出的软件属性权重的分配方法是一个通用的方法,对于各种软件可信度量中的属性权重可以进行相应的分析,在可信度量中软件属性权重的确定上有一定的实际意义和做了积极的探索。     

基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法

判断矩阵的一致性程度可以反映专家思维的一致性水平,是基于判断矩阵确定专家权重的一个重要因素。针对传统欧氏距离方法对元素间相对差异关注不够,以及判断矩阵相似度（或差异程度）的度量易受1-9标度影响的问题,研究基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法,分别提出基于欧氏距离与灰色关联度的专家权重确定方法和基于相对距离的专家权重确定方法。前者通过引入灰色关联度,计算得到的是各专家判断矩阵一致性程度比较意义上的相对值;后者通过采用相对距离方法来减弱1-9标度的影响。算例分析中,基于一致性检验指标CR验证了本文2种方法得到的专家权重排序较传统欧氏距离方法得到的排序结果合理,并分析了各种方法在专家权重具体取值上的不同特点,为今后实际应用中的方法选择提供参考。     

基于组合判断矩阵的评价方法

借助于粗糙集理论中知识信息熵与互信息的知识,提出了一种用于改进层次分析法决策精度的改进的综合决策方法,该方法首先通过信息熵定义的属性重要度构造出客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合以得出一组合判断矩阵,并为此建立了一个能确定组合判断矩阵的最优化模型,最后通过由该最优化模型确定出的组合判断矩阵的权重来指导决策。算例表明该方法是可行的,能提高决策的准确度。     

改进漏洞基础评分指标权重分配方法

针对通用漏洞评分系统（CVSS）的基础评分指标权重分配过多依赖专家经验导致客观性不足的问题,提出一种漏洞威胁基础评分指标权重分配方法。首先,对评分要素的相对重要性进行排序;然后,采用指标权重组合最优搜索方法搜索权重组合方案;最后,结合灰色关联度分析方法,将基于专家经验决策的多个权重分配方案作为输入,获得权重组合方案。实验结果表明,与CVSS相比,从定量角度对比分析,所提方法评分结果分值分布比CVSS更为平缓连续,有效地避免了过多极端值的出现,并且评分分值分布的离散化更能客观有效地区分不同漏洞威胁的严重性;从定性角度对比分析,与CVSS中绝大多数漏洞（92.9%）被定为中高严重级别相比,所提方法在漏洞严重等级分配上实现了更为均衡的特征分布。     

基于模糊粗糙集的因素权重分配方法

基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法．该方法与传统的权重分配方法有明显的区别．首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重．实例分析验证了所提出方法的有效性．     

语言判断矩阵满意一致性的判定方法

研究语言判断矩阵的满意一致性问题．在给出语言判断矩阵及其满意一致性有关概念的基础上，提出一种关于具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性的判定方法．依据所给出的判定方法，可相应地得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法．最后通过两个算例说明了所给出方法的有效性。     

基于6σ指标度量的分销渠道顾客满意度评价

根据AHP的基本原理,对非结构化的分销渠道客户满意度评价问题的进行了理论探讨,并结合某IT企业ERP系统的研发,对评价指标树的动态建立、评价指标权重集的确定、指标原值的提取、西格玛水平z值计算方法的确定,以及综合评价的数据耦合进行了论述.这种尝试将有益于企业管理者对其分销产品、服务过程、用户反馈以及各渠道之间的差异等做出全面的了解.     

基于区间判断矩阵的层次化风险评估方法

传统的AHP方法由于判断值受人为影响因素太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,影响了结论的准确性和评估结果的可信任性。建立了基于“网络－主机－服务－评估因子”的层次风险评估模型,利用层次化的计算模型评估网络的风险等级。从给出的区间判断矩阵入手,将区间判断矩阵一致逼近到一般的数字判断矩阵,提出一种自动修正判断矩阵的层次分析法,得到各层元素的近似权重。通过实例验证,表明该方法能精确地、自动化量化实时风险势态状况。     

网络结构的软件系统可靠性分配方法

针对网络结构的软件系统,通过构造软件系统的ANP结构,结合用户和程序员的观点,对超矩阵的构造进行了改进,提出基于改进型ANP的模块重要度评估方法。以软件实用性最大化为目标函数、以可靠性下限和开发费用为约束条件,建立了可靠性分配模型。并以某工厂实力信息管理系统为例,对算法进行了验证。     

计算机在中药材质量评估中的应用

本文通过仪器分析方法及计算机方法，对２５种金银花中药材进行了分类及质量等级判别。采用高效液相色谱法和顶空－气相色谱法提取金银花有效成分的含量指标，首先用模糊聚类方法进行预分类，然后应用模型中的ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析法根据样品含量指标的相似程度分成５类，再根据分类结果构造多元隶属函数，得出一种模糊模型的等级识别法，进而对２５种金银花中药材做了等级判别，取得了较为满意的结果。     

利用关联矩阵的秩判断Petri网的公平性

本文对有界Ｐｅｔｒｉ网的公平性与分组公平性以及无界Ｐｅｔｒｉ网的公平性分别得到了利用关联矩阵的秩进行判断的一组充要条件，这些条件使用起来是非常方便的．     

Spark平台在单光子成像测量矩阵生成与评估中的应用

针对单光子成像实验中测量矩阵在高分辨率条件下所面临的生成时间瓶颈问题,提出基于Spark平台的测量矩阵的生成和评估算法。在三种高分辨率条件下,进行测量矩阵生成与评估实验。实验表明,使用Spark平台进行测量矩阵的生成,大幅缩短了生成时间,测量矩阵的生成质量与单机版本相近,且可拓展性良好,大大降低了单光子成像实验的时间成本。     

电子商务测评系统的设计与实现

通过对比国内外现有电子商务测评技术的优劣,提出了新的测评平台规划与测评流程.详尽列举平台架构中的四个重要环节--测评指标体系、问卷发布平台、测评管理集成平台和排名分析诊断报告的基本功能模块;深入剖析平台核心模块的设计理念和实现方法;结合具体案例展示平台基本应用流程,从各个角度展现本电子商务测评系统的全貌.     

模糊评价法在路网改造中的应用研究

采用多级模糊综合评价的理论与方法,建立路网服务水平的二级综合评价模型。通过模糊评价方法利用隶属度的概念定量地处理影响分析和评价的种种模糊因素,客观地描述了指标分级界限的模糊性,充分考虑了事物的中间过渡状态,为路网改造决策提供了更为全面的参考依据。     

行列式求值在多处理机系统性能评价中的应用

本文通过分析行列式求值的特点和行列式求值的并行处理技术与１０阶行列式对ＰＧＲ系统测试的结果，阐述了行列式求值在多处理机系统性能评价中的应用，并对多处理机系统的加速比进行了分析。     

决策融合算法在车辆类型判断中的应用

文章以运动目标分类为例,介绍了在无线传感网络中利用信息决策融合对两种车辆进行分类的过程.在单节点上采用最大似然分类器,并通过多节点的贝叶斯决策融合,然后对原有融合算法改进,在融合中加入了距离的影响.并利用真实的两种车辆的测试集数据进行实验,观察融合结果.实验表明,融合的结果与训练数据的数量有关,多节点的融合结果比单个节点的精确,并且加入距离信息后可以提高类型识别正确率.     

MATLAB在矩阵生成和筛选中的应用

在使用MATLAB解决矩阵问题的过程中,对给定数据生成矩阵的问题进行了探讨.针对该问题,给出了对给定数据元素,自动生成原始矩阵并实现保存和筛选的方法.经实验证明,该方法科学、有效,为工程和数学领域自动构造原始矩阵及后期的数据筛选提供了快捷、可靠的手段.     

小波变换和主元分析在动态矩阵控制算法中的应用

提出用小波变换和主元分析相结合的方法来压缩预测时域及控制时域，在保证算法鲁棒控制性能的前提下降低动态矩阵维数并改善矩阵病态性，从而使动态矩阵控制算法的计算效率大大提高。     

科技型中小企业创新能力评估指标体系研究

科技型中小企业是指以科技人员为主创办的、以创新为发展动力的、主要从事高新技术产品的研制、开发、生产和服务业务的中小规模的企业.指出了构造科技型中小企业创新能力评估指标体系的依据和原则,指标的权重确定方法采用人工神经网络技术赋予,设计了一套适合于评估科技型中小企业创新能力的指标体系,并给出了数据分析的方法和步骤,采用密切值法计算其相对排序.