编写火电厂电气设备操作票专家系统

编写火电厂电气设备倒闸操作票的专家系统是人工智能技术在电力工业中的实际应用。使用本系统保证了开出的操作票正确无误,可防止误操作和提高火电厂运行管理的自动化水平。本专家系统由数据库、知识库和推理机三级构成,具有开新票、进行修改以及学习新知识的功能。全部开出了焦作电厂网控、集控管理的电气操作票共600多张,在更换知识库和数据库后,可移植到其他发电厂使用。     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂,多测点,多故障,同时性诊断特点,提出了将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统。其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力。     

多台浆纱机实时数据库管理系统

本文报道的是一种在微机网络环境下，对多台浆纱机生产过程的实时数据管理系统。该系统将实时采样信息与静态输入信息合二为一，生产管理人员可在控制台随时对该综合数据库进行各种可能的操作。由此将企业浆纱工艺生产自动化水平向前推进了一大步。在该系统中，网络工作站负责前台采样及动态信息显示，网络服务器进行数据集成管理与人机对话。对多信息，多机台实时采样而产生的动态数据库和与之相关的静态数据库在网络环境下实现同步     

基于VC++的油罐监测系统设计

为满足大型储油罐液位实时动态测量的需要,设计了一种基于VC++的油罐实时监测系统。该系统由下位监测系统和上位机组成,下位监测系统采用磁致伸缩液位仪采集信息。上位机在Windows系统下,利用VC++实现系统数据采集、实时数据存储、数据库管理等核心功能。监测系统具有操作简单、工作效率高、节省人力等特点,已成功应用于油库。     

远程实时监控系统在油田上的应用

实时监控对于提高油田上的工作效率、减少严重的工作失误是必要的。一种基于B/S模式的远程实时监控系统整合了诸如信息交换、数据处理、大型数据库管理、嵌入式软件和硬件的开发等先进技术,这些技术可以用来解决油田上抽油机设备的远程监测和控制。这篇论文提出了实现这种系统的一般方法,它通过几个数据库来实现抽油机设备和位于浏览器端的操作人员之间的动态交互;并对几个关键的技术进行了研究。     

基于Web的智能大厦远程监控系统构建

对智能大厦远程监控系统的功能和结构进行了分析,给出了一种基于Web网络环境下的智能大厦远程监控系统的设计方案。该方案通过现场总线将各分散的监控节点单元接入网络,以i.mx31作为核心处理器,采用BOA构建嵌入式Web服务器,并以Berkeley DB构建嵌入式数据库,根据嵌入式Web服务器与用户浏览器之间的动态页面交互,实现对楼宇内分散的电闸箱、风机组、电梯、水泵、灯光的检测和控制。     

智能信息管理系统IIMS设计和实现

智能信息管理系统IIMS是在对智能数据库系统技术研究的基础上实现的一个实验系统。该系统具有自然语言接口、信息（包括知识和数据）管理能力和基本的推理演绎能力。智能数据库是数据库技术和AI技术相结合的产物。本文简要探讨了数据库（DB）技术与人工智能（AI）技术结合的必然性，以及利用智能数据库技术所实现的IIMS系统功能、结构及特点。     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂、多测点、多故障、同时性诊断特点,提出将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统．其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力．神经网络的输入采用模糊数学方法对参数不确定性状态进行高层逻辑概念量化,使系统能自动适应输入数据的变化,给出正确的诊断结果．该系统的仿真结果表明其设计是合理和可行的     

嵌入式数据库在水下机器人中的应用研究

为了提高水下机器人数据存储的效率与降低空间占用率,开展了水下机器人数据管理方面的研究.论述了嵌入式数据库Berkeley DB与RDM在水下机器人中的应用,介绍了其使用的方法步骤,根据试验要求设计了嵌入式数据库并进行了相应的试验.试验结果验证了嵌入式数据库应用于水下机器人中的有效性和可行性.通过对试验结果进行分析对比,为水下机器人应用嵌入式数据库提供了依据.     

基于C/S模式的普通小区物业管理系统的设计

详细介绍了基于Client/Server模式的普通小区物业管理的体系结构,其系统的主要功能模块包括基本信息管理模块、收费管理模块、报表管理模块和系统管理模块等.系统数据库采用Microsoft SQL Server 6.5,客户端采用OLE DB和ADO技术访问数据库.此系统可用于对住宅小区的用户信息,水电气费、车位等各种资源数据进行统一管理.     

基于Java RMI和数据库连接池的电厂信息综合浏览系统

电站实时信息的综合浏览对调整电能的生产具有重要作用。本系统采用Java的RMI分布式对象及数据库连接池技术来实现厂内信息的综合浏览。JavaRMI应用是CORBA技术的纯Java应用之一，整个系统基于B／S结构，客户端WEB浏览器中的Applet向RMI服务器发出数据请求，RMI服务器通过数据库连接池访问数据库，然后将结果回应给客户端，客户端由Applet进行显示，整个系统是分布式的，各部分耦合性小，服务器和客户端开发和扩充可以相对独立进行，实践证明，该系统运行十分稳定和可靠。     

一体化的城市电网数据库管理系统

介绍了一种一体化的城市电网数据库管理系统模型以及它的设计原则 .实时数据库、商用关系数据库和数据接口三者相辅相成构成了本系统的一个记录、保持和操作数据信息的有机体 ,它们构成了一种面向无人值班变电站集控站高级应用软件系统的数据库设计模型 ,此模型已应用于工程实际 ,取得预期效果 .     

实时数据库的安全管理策略

分析了电厂管控一体化实时数据库应用系统中的安全性问题,讨论了解决数据库应用系统中的突发性故障和达到预防性安全的途径和方法,并结合电厂的实时数据库系统提出基于Microsoft SQL Server 7.0数据库的具体安全策略。     

基于厂级MIS系统的省级发电生产管理信息系统的开发应用

以吉林省电力公司及下属各电厂为对象,设计开发了发电生产管理信息网络系统。该系统实现了数据的远程传输,并可实时导地监测电厂的运行状况。主要介绍了该系统的设计思想、总体结构和功能、主要特点和实现方法。实际应用证明该系统可极大地提高生产及管理部门的工作效率,有很高的推广价值。     

电厂监控信息体系实时数据库数据采集处理系统

实时数据库PI是电厂厂级监控信息体系常用的非关系型实时数据库,其数据存储量大,信息量丰富完整．大量的冗余信息、非关系型的数据存储方式等特点,给工业管理应用带来了数据信息采集和数据处理等各方面的问题．本文以P1实时数据为数据采集源,采用基于分层、模块化的软件体系架构,对实时数据库数据采集处理流程进行功能模块划分、设计和实现．针对客户相关需求,设计了极值采集算法,并在系统完成之后,连接电厂正在运行的PI实时数据库进行了实际测试,根据测试结果进行了性能方面的调整改进．从系统的运行结果来看,解决了以PI实时数据库为数据采集源的二次开发应用中所出现的问题,满足了工业管理应用方面的需求．     

火电厂的SIS建设及实时数据库平台的选择

具体论述了电厂厂级监控信息系统(简称SIS)的系统架构和SIS与管理信息系统(简称MIS)的连接方式，指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性，同时分析了SIS建设中实时数据库平台的选择原则，包括数据存储效率、系统访问结构、接口技术、数据缓冲和容错功能等，同时还讨论了SIS中各项高级应用应该实现的具体功能，为电厂开展SIS建设提供了参考。     

基于工况划分的火电机组运行优化规则提取

研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行工况下各重要参数的最优设定值。最终通过数据积累,建立机组在不同的干扰量下,机组各可调量设定值与机组运行性能之间的非线性稳态模型,并给出火电机组运行优化规则提取方法。实例验证了文中所述方法的有效性,并给出了运行优化实时操作指导的具体实现形式。     

实时数据库在电站辅助系统一体化平台中的应用

电站的辅助系统一体化平台将各自独立的辅助设备管理系统进行集成和整合,能够在同一个平台中显示和操作安全生产部门所需的各个子系统的信息和数据.以浙江桐柏抽水蓄能电站为例,介绍了辅助系统一体化平台的系统组成和网络结构、实时数据库的数据采集结构、接口配置以及统计报表系统的设计等.实例表明,实时数据库作为电站运行数据的存储系统,在辅助系统一体化平台中确实起到了预期的良好作用.     

循环式运动规约还原数值的算法分析

针对企业管理信息系统开发者在对变电所数据的自动采集和实时监控中存在的问题，描述了循环式运动规约帧结构、同步字、控制字、信息字等的组成，指出了自动采集数据的实现思路，给出了所用到的数据库表及其之间的关系，通过程序流程图详细给出了循环式运动规约中电能脉冲数值方式将二进制数据还原成十进制数值，并与其所对应的地址及电表相对应的方法。