大数据系列丛书——走进丰富的大数据世界,开启大数据思维方式!

<正>大数据导论书号:9787302-440734定价:44.5元内容简介:本书是大数据时代入门教程,系统、全面地介绍大数据的几本知识,包括大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学校、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家以及大数据的未来等内容,内容详实,丰富多彩。     

大数据系列丛书——走进丰富的大数据世界,开启大数据思维方式!

<正>书号:9787302-440734定价:44.5元内容简介:本书是大数据时代入门教程,系统、全面地介绍大数据的基本知识,包括大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家以及大数据的未来等内容,内容详实,丰富多彩。大数据可视化书号:9787302-443490定价:45.0元内容简介:本书系统、全面地介绍了大数据可视化的基本知识和应用技能,详细介绍了大     

建设大档案,应用大技术,实现大服务——大数据时代下的大档案观

大数据时代下,档案管理理论、技术、环节正在发生变革,未来档案馆的发展方向不可避免的将实现全数字化档案馆,档案工作将呈现三大趋势:大档案、大技术、大服务。从大数据概念入手,引入大档案观,并从建设大档案、应用大技术、实现大服务等三个方面,提出全面收集保存数据、高效管理数据、智能挖掘共享数据,充分运用大数据思维和技术推动档案工作创造更大的价值。     

大数据查询综述

大数据具有传统数据所不具有的数量大、种类多、速度快、真实性等特点,传统的数据查询技术满足不了日益增长的大数据查询需求,大数据查询技术应运而生并迅速发展。从大数据查询的角度出发,着重分析大数据存储技术、大数据处理平台以及大数据查询引擎等。分别对比介绍传统关系型数据库、NoSQL、NewSQL和它们在大数据查询处理上的应用,介绍当前流行的大数据处理平台以及在这些平台上运行的大数据查询引擎,对其优缺点进行了综合阐述。      

大数据分析关键技术与挑战

全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与分析进行了介绍。     

大数据背景下的民政公共服务信息平台研究

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。民政大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为民政提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍民政公共服务模型、技术框架、大数据的联机分析和大数据挖掘模型,对民政公共服务数据处理具有一定的参考价值。     

大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

计算机软件技术在大数据时代的应用研究

先进的大数据软件技术能够高效化地处理网络、生产体系中的数据信息,深层化分析数据,挖掘出数据内在价值。处在大数据时代背景下,计算机软件运行环境大大改善,海量数据应用、传输的安全性大大提升。本研究对大数据时代下计算机软件技术进行了论述,分析了计算机软件技术及大数据技术间的关系,并总结了大数据采集、大数据存储、大数据查询、大数据可视化中计算机软件技术的应用,以期在大数据时代充分发挥计算机软件技术的优势,进一步推动计算机软件技术的优化升级,助力大数据时代和计算机行业的发展、进步。     

大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望

在总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上,从煤炭大数据理论、煤炭大数据与物联网和云计算的关系、煤炭大数据平台建设方面介绍了煤炭大数据研究现状;分析了煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性等新特点及其对煤炭大数据分析带来的挑战;从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望,并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向。     

支持数据交易的大数据试验场关键技术研究

数据的开放、共享、流通是当前发展大数据的关键问题。数据交易是数据流通的新型手段。大数据试验场和大数据交易中心成为大数据产业的两大支撑基础设施。大数据交易中心迫切需要大数据试验场提供技术支撑,研制安全可信公平的数据交易技术和规范、数据访问和权属管控,以有效地支持数据交易,促进数据流通。     

我国大数据安全问题及对策建议研究

文章首先从大数据自身、大数据平台架构和软件、大数据技术应用等方面分析了当前我国大数据面临的网络安全挑战,其次分析了我国大数据相关法律法规、标准、技术、产业的发展现状,最后研究了我国大数据安全面临的问题,并从大数据安全标准、核心技术、人才培养三个方面提出对策建议。     

大数据安全评估思路

各行各业的大数据应用百花齐放,包括电商大数据、征集大数据、金融大数据、医序大数据、电子政务大数据、工业大数据和电信大数据等多个领域.大数据应用都存放着各行各业的敏感数据,做好大数据的安全就显得异常重要,大数据应用存在的安全风险,需要通过全面的安全评估予以确定.     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

随着大数据技术在不同领域的快速应用,构建大数据应用系统的开发与运行一体化平台,降低大数据技术在各行各业应用普及的门槛,为面向领域的大数据应用系统的快捷开发和高效运行提供方法、工具和平台支撑,成为大数据产业发展的迫切需求。由于大数据固有的复杂性、动态性、多样性及其价值独创性,目前尚未形成系统化的大数据软件开发方法,难以满足不同领域对大数据全生命周期处理的多样化需求。大数据时代的软件工程面临的挑战,体现在互为依赖的两方面：面向大数据全生命周期的集成设计开发环境和基于软件生命周期的系统运行分析工具。本文结合特定领域的实际需求,研究面向领域的大数据应用系统开发与运行一体化平台技术,覆盖大数据生命周期（获取、清洗、集成、分析、呈现）以及软件生命周期（设计、开发、运行、优化）,形成自管理、自适应、自优化的平台化解决方案。在此基础上,开展面向装备物联网及气象民生服务的大数据示范应用,以验证平台的有效性。     

解析大数据

随着物联网的发展,大数据的处理无论是从量、还是从处理速度上都成为人们关注的焦点。从大数据的来源及数量、大数据类型、处理速度及方式3方面对大数据进行探讨,给出了大数据模型;分析了大数据的处理技术和策略。     

大数据人才类别研究

大数据价值的挖掘离不开大数据人才。由于大数据的复杂性和涉及学科、行业的多样性,单凭技术型的人才难以应对复杂多样的工作。培养不同专业或知识背景的大数据人才迫在眉睫。已有文献缺少对大数据人才类别的系统研究。本文总体上将大数据人才分为技术、应用、安全、管理和领军人才5类,并依据不同工作内容进一步对五类大数据人才进行了细分,最后共得到22类大数据人才。期望能为大数据人才的选拔、培养和管理等工作提供借鉴。     

大数据研究

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值,将是未来IT领域最大的市场机遇之一。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。文中介绍了大数据的概念及其关键技术,描述了大数据带来的机遇和挑战,概述了美国政府的"大数据研究和发展倡议"。     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

大数据对信息安全的新挑战

人类正在进入大数据时代,大数据具有的数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点给信息安全带来了新挑战。大数据技术收集信息更加全面带来了更多的安全风险,大数据分析对个人隐私带来直接的威胁,大数据类型多样为安全防护带来困难。针对这些挑战,需要通过加强防护技术、立法、行业自律等方面来进行应对。     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

“大数据”研究综述

大数据是当下即云计算之后大热的词汇。本文通过介绍大数据的由来、含义与特点,追溯中国学者研究大数据的文献始末。以文献图表统计的方式阐述大数据研究文献的发表情况与研究现状,并对2013年作为大数据"元年"进行解读。最后,从学界、商界、政府以及社会个体四个角度展望大数据研究的未来发展趋势。