辽河流域水环境时空差异性评价

采用聚类分析和主成分分析等多元统计方法对辽河流域的水环境时空差异性进行分析评价.依据流域内4条主要河流(辽河、浑河、太子河和大辽河)的25个监测点2000-2009年资料,监测点分为重度污染区、中度污染区和水质清洁区,反映不同采样点的水质水平和污染程度.通过重度污染区和中度污染区的各个站点主成分综合得分的计算,得到辽河...     

基于连通性的城镇水系规划研究

从水系连通性的内涵出发,选取河网密度、水面率、河频率、网络环通度、节点连接率和网络连通度等6项指标建立水系连通性评价指标体系,对研究区水系规划前后进行连通性评价,得出规划后水系各项指标呈不同幅度的增加,水系连通性得到明显改善。最后通过主成分分析得出决定水系连通性的第一大主成分是网络环通度、节点连接率和网络连通度,河网密度、水面率、河频率是评价水系连通性的基础。     

流域水环境生态风险评价指标体系的构建及应用 ——以大宁河为例

为全面了解大宁河流域水环境综合生态风险现状,采用基于信息敏感性的主成分分析方法,构建了能够反映风险源和受体综合作用下的水环境风险评价指标体系;在模糊评价思想指导下,利用GIS技术和相对风险评价模型,对水环境风险进行评估并划分风险等级.研究结果表明:①水环境生态风险突出表现在水体富营养化、土壤重金属、水土流失及水华暴发风...     

基于PSR模型的农村圩区水系连通实践与思考

以高淳区北固村为例，开展水系连通方案设计，并构建基于PSR模型的农村水系综合评价体系分析水系连通措施的成效。评价结果显示，水系连通对农村水系水环境有较好的改善作用。     

基于主成分分析的灌区运行状况综合评价

针对灌区运行状况综合评价方法中权重确定复杂情况,将主成分分析方法应用于灌区运行状况的综合评价,以主成分的方差贡献率为权重,构建了综合评价指标,以山东省12个灌区为例研究了不同主成分选取标准对评价结果的影响,分析了其与其他评价方法的差异.结果表明:采用主成分分析法进行综合评价,与已有的评价结果相比差别不大,只是在个别灌区评价结果差别较大;与模糊评价、灰色系统评价结果相比更接近于灰色系统方法的评价结果;以累积贡献率大于75%为主成分提取标准可保证评价结果相对趋于稳定,通常推荐的85%的选择标准是可靠的.     

淮河流域河流水环境可恢复性评价

针对水环境可持续利用中存在的水环境特征识别问题,开展水环境可恢复性研究。基于水环境可恢复性的定义及水环境可恢复性评价指标体系,选取其中12个指标,采用淮河流域2000-2009年10年数据资料,利用主成分分析法（ PCA ）得到影响淮河流域水环境可恢复性的主要成分和各年的综合主成分值随时间变化情况;将水环境系统可恢复性分为弱、一般、强3个等级,利用自组织映射（ SOM）神经网络法对归一化的正向样本数据进行分析,得到各年水环境系统可恢复性的强弱等级情况。结果表明,由PCA法得到的结果与SOM 神经网络法的结果相一致,淮河流域从2000-2009年水环境可恢复性整体上呈现逐年增强的趋势,同时表明PCA和SOM神经网络法对水环境可恢复性评价是可行的。     

主成分分析法在哨子河干流水质评价中的应用

水质系统是受多维因子影响的复杂系统,每个因子只能从某个方面、某种程度反映水环境质量状况,并且由于某些因子间有不同程度的相关性。因此,用全部因子综合评价水环境质量状况,容易造成分析信息庞大重叠、计算量大、定量定性困难等问题。利用SPSS23.0软件,通过主成分分析法提取主成分因子、压缩数据,定量定性评价哨子河水质状况,提取主要污染因子为高锰酸盐指数、溶解氧、氨氮。     

基于主成分分析和可变模糊集的水质评价方法

文章结合主成分分析和可变模糊集综合考虑水环境的复杂性、模糊性和客观性的特点,对水质进行评价。利用主成分分析法和二元比较法分别确定因子的"量值权"和"重要性权"加乘得出综合权重,用于可变模糊集的级别识别,并利用主成分分析法计算综合得分,不仅能进行水质级别识别还能对同级别的水质进行比较,弥补了各自的不足。     

辽阳市水系连通对城市水系生态格局影响评价

对辽阳市水系生态格局利用综合生态连通度评价指标进行定量评价,依据评价结果和区域水系连通情况提出了有效的改善措施。研究表明:水系连通性的两个重要主成分为河系节点率、水系环连通度,城市水系生态连通性相比于规划前得到显著的提升;城市水系连通性在关闭水闸措施下降低40%,为改善城市水系生态连通性可采取生态护坡、河道清淤及优化水闸等措施。     

GA-NN模型在保定市水环境承载力评价中的应用

水环境承载力评价对于区域的水环境与人类社会经济的健康可持续发展具有重要的意义。为研究保定市水环境承载力状况,应用相关性分析和主成分分析相结合的方法筛选出10个评价指标,建立了遗传算法(GA)优化BP神经网络(BP-NN)的GA-NN评价模型,并与BP-NN评价模型对比,最后应用评价模型进行评价。结果显示:2001-2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,虽然水环境承载力水平有所提高,但仍处于较弱承载水平。与未经优化的BP-NN相比,GA-NN评价模型的拟合精度更高,拟合误差更加稳定,泛化能力更强,可作为一种简洁有效的水环境承载力评价方法。     

基于主成分分析的区域水资源开发程度综合评价

为了探讨采用多元统计方法评价水资源开发程度的简单实用性，选取西安市10个区县的水资源开发利用指标，采用主成分分析的方法提取得到了5个主因子及其相应的贡献率。以主因子的贡献率作为权重，建立了基于主因子得分的综合评价指标。分析结果表明，采用主成分分析法进行综合评价，与已有的评价结果相比差别不大；主成分分析法以主成分的贡献率作为权重，权重的获得比较简便，也比较客观，基于主成分分析的综合评价不失为一个简便实用的水资源开发利用程度综合评价方法。     

基于主成分神经网络的水质评价模型

根据主成分分析原理,以嘉陵江4个监测断面水质评价为研究对象,选取2008~2010年各断面9个水质指标作为评价输入因子,在此基础上建立地表水水环境质量主成分分析模型。通过模型计算分析,提取的3个综合因子可较为真实地反映研究区的水质状况,4个监测断面均达到Ⅲ类水质标准。     

感潮河湖水系连通水环境改善效果评价

河湖水系连通作为解决水环境问题的一个重要措施,其实施对于改善感潮河网地区水环境具有重要作用。为评价感潮河湖水系连通工程实施后水环境的改善效果,提出了一套评价指标体系及评价方法,包括结构性评价指标体系、水动力评价指标体系、水质评价指标体系等3个方面,分别定量评价河湖水系连通对于河网水系结构、河网水动力和水质的改善效果,以及河网水环境的综合改善效果。通过实地调查与测验资料,利用所建立的指标体系对广州市海珠区感潮河网水系连通工程实施后的水环境改善情况进行了评价,验证了该方法的可行性和实用性。     

灌区节水改造技术经济指标的综合主成分分析

本文提出了用于评价灌区节水改造效益的6个指标，应用主成分分析原理建立了灌区节水改造效益评价的综合指标-综合主成分。对样本灌区节水改造效益的综合主成分进行的正态性检验结果表明，它服从正态分布。在此基础上提出了相应的评价标准。应用结果表明，本文提出的灌区节水改造效益的综合主成分及其评价标准能较全面地反映灌区节水改造状况，较好地描述灌区节水改造的效益水平。     

河川径流情势主成分分析

为了获得正确、可靠的河川径流情势,有效开发利用河流水能资源,以抚河流域为案例,分析了抚河12个水文站的日均流量、最小日平均流量、最大(小)月平均流量、基流指数、小于或等于年均流量5%的持续天数、大于或等于90 d的日均流量、日均流量标准偏差、年均流量变异系数等10个变量的径流样本主成分,计算了主成分的贡献率、累计贡献率、得分和样本综合得分,评价了抚河干支流径流情势。结果表明:第一主成分反映河川径流的阈值变幅、离散程度和对称状况,第二主成分反映河川径流的基流指数和变异系数,这2个主成分的贡献率依次降低。这些研究成果旨在为河流管理部门了解不同干支流河川径流情势、规划流域水能资源开发方案和维持河流良好水环境等提供技术支持和可靠的数据支撑。     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。运用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河4个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

基于Matlab主成分分析的桂林郊区农村饮用水水质综合评价

基于主成分分析理论和利用Matlab软件,选取7项监测指标作为评价因子,对桂林郊区农村生活饮用水水质进行综合评价。分析可知,雁山镇与甲山乡的饮用水水质较好,而朝阳乡和半塘尾的水质略差。在第一主成分中,TDS与锰的绝对值较大,对饮用水水质起主导作用;在第二主成分中,CODMn和氨氮的绝对值较大,是影响饮用水水质的主要因子。主成分分析能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,简化数据结构,客观确定权重,是农村生活饮用水水质综合评价的一种简单易行的方法。     

改进的主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

针对数据标准化信息丢失以及主成分中各系数相近造成的涵义不明确,对主成分分析法进行了改进,很好地实现了降维的效果.将其应用于河北省白洋淀水质综合分析,结果表明:在各观测断面中普遍存在富营养化现象,氨氮、总磷是水质的主要污染指标.通过对各断面的水质进行综合评比,得出各站点的污染程度排序,为白洋淀区域治理提供理论指导.     

稀缺数据条件下中小河流水环境容量计算——以佛山市南海区内河涌为例

以佛山市南海区内河涌为研究对象,在监测数据稀缺、研究河道众多、单次补测难以反映内河涌真实情况的前提下,通过合理假设、数据处理、模型概化以及允许排放量估算,利用一维水环境容量综合模型.计算各内河涌的水环境容量和各水系点源允许排放量.并结合流域污染源分析,诊断各水系污染问题.为区域水污染防治规划的制定奠定基础.     

基于主成分分析赋权的集对模型在水质评价中的应用

准确快速的水质评价方法可以为区域水资源的开发、水环境的保护提供指导。以宁夏黄河干流段水体为研究对象,针对水质评价体系中各项指标不确定信息共存的特点,尝试采用集对分析法的确定和不确定分析对水质进行评价。首先初步判断样本和指标间的联系度,然后对样本各项指标做进一步的同、异、反分析,结合主成分分析法确定指标的权重,得出综合联系度值,最后由置信度准则确定水质等级,并将评价结果与其他评价方法的结果对比分析。研究发现,对比结果高度一致。因此,基于主成分分析赋权的集对模型可以更好地反映水质状况,可为黄河水资源的开发、水环境的保护和治理提供参考和借鉴。