基于多环面向对象着色Petri网的装配调度研究

采用多环面向对象着色Ｐｅｔｒｉ网（ＴＯＯＣＰＮＭ）同启发式算法相结合的方法，研究装配系统的调度问题。先用ＴＯＯＣＰＮＭ来表述系统的调度问题，然后生成并搜索网的部分可达图，以变迁发生顺序的方式给出一个最优或次优的可行调度。由于给出的是一个可行的调度，系统潜在的死锁可以自然得到避免，因此对模型或系统的活性分析可以省略。     

基于复杂对象的知识库语言

近年来，复杂对象数据模型及其逻辑数据语言的研究引起了人们的广泛的重视．本文提出了一种复杂对象模型ＣＯＭ，描述了该模型上的说明性查询语言ＣＯ－ＤＡＴＡＬＯＧ的语法结构．在语义方面，定义了空间、基、解释、满足、模型等概念；利用ＣＯＭ实例的格性质证明了ＣＯ－ＤＡＴＡＬＯＧ的模型相交定理、最小模型存在定理以及最小模型的不动点性质，从而重构了其语义理论框架．     

Win95／98常见故障分析及解决方法

在使用Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８时常会出现一些故障问题，笔者根据工作经验提出相应的解决方法，和同行们探讨。１安装时死机及解决方法 此时应在安装前检查电脑的设置是否正确。 １）查看ＣＭＯＳ参数中是否将“病毒警告”设置为“不允许”，如没有，则将ＣＭＯＳ参数改正过来。 ２）检查“ＣＯＮＦＩＧ．ＥＸＥ”文件中是否有“ＤＥＶＩＣＥ＝Ｃ：ＤＯＳ＼ＨＩＭＥＭ． ＳＹＳ”一行，若使用 ＥＭＭ３８６ ＥＸＥ，则尽量不要用ＲＡＭ参数，最好用ＮＯＥＭＳ参数，安装完成后如需要，再改过来。 ３）检查内存是否在１６Ｍ以上，内存条有…     

CUBE计算中的MMST树以及BIT形成算法

首先介绍了联机分析处理（ＯＬＡＰ）中的ＣＵＢＥ运算符以及几种计算ＣＵＢ的优化方法，然后分析了以减少１０操作优化方法为主的ＭＭＳＴ优化策略，并给出了形成ＭＭＳＴ树的ＢＩＴ算法以及伪代码。该ＢＩＴ算法概念清晰，实现简捷快速，在以ＭＭＳＴ树为基础的ＣＵＢＥ计算中非常关键。     

微机多媒体数据库管理系统MObase

本文介绍了我们研制的微机多媒体数据库管理系统ＭＯｂａｓｅ的基本特点。Ｍｏｂａｓｅ是在我们研制的微机面向对象的数据库管理系统－Ｏｂａｓｅ基础上扩展而成的。Ｏｂａｓｅ支持面向对象的数据模型，用户界面就是一个Ｃ＋＋的特殊的类－－Ｏｂｃｌａｓｅ，提供了和Ｃ＋＋的完全无缝连接，系统本身用面向对象的方法实现，易于扩充。ＭＯｂａｓｅ中又新增了二进制串ＬＯＮＧ及图象帧ＰＩＣ ＦＲＡＭＥ等原子类以存储声音，图象等多     

ODBC技术在ObjectARX程序中的应用

简要介绍了ＯＤＢＣ的工作原理,主要探讨了在基于ＭＦＣ的ＯｂｊｅｃｔＡＲＸ应用程序中运用ＯＤＢＣ的方法,利用ＭＦＣ数据库类和直接采用ＯＤＢＣ函数两种方法实现对数据库的操作,给出了部分应用实例。     

ODBC技术在ObjectARX程序中的应用

简要介绍了ＯＤＢＣ的工作原理,主要探讨了在基于ＭＦＣ的ＯｂｊｅｃｔＡＲＸ应用程序中运用ＯＤＢＣ的方法,利用ＭＦＣ数据库类和直接采用ＯＤＢＣ函数两种方法实现对数据库的操作,给出了部分应用实例。     

怎样组装个人计算机

本文介绍了组装个人计算机时十类散件的选购方法、注意问题和市场参考价格；给出了组装流程和常见故障的排除；提供了ＣＭＯＳ设置与优化的技巧；最后示例性地给出了两种３８６机和两种４８６机的选配方案。     

提高ORACLE数据库系统运行性能的若干技术

本文根据数据库维护经验，详细地分析了提高ＯＲＡＣＬＥ数据库系统运行性能的技术及其实现方法，重点讨论了存储管理的优化以及ＯＲＡＣＬＥ ＲＤＢＭＳ的调谐技术。     

低成本多路多功能时间控制器的设计

采用ＧＭＳ９７Ｃ２０５１微控制器和带电压监测，监视定时器的串行Ｅ＾２ＰＲＯＭ，以及高精度电子时钟组成多路多功能时间控制器，该控制器具有成本低，走时确，控制灵活等特点，并且解决了Ｙ２Ｋ问题。     

有约束多目标多自由度优化的可行性分析及软约束调整

有约束多目标多自由度优化是从复杂工业过程优化控制的实际应用背景出发而提出的.文中讨论了它的可行性问题,并将其规范成一线性规则问题,给出了判断可行性及调整软约束的统一算法.     

带有优先级的分层满意优化控制算法研究

满意控制作为预测控制的实用发展,是基于模型在线实现有约束多目标多自由度优化（CMMO）,并由操作者参与决策的一种实用控制方法。针对有约束多目标多自由度优化中输出变量逼进期望值时存在的优先级结构,将一般的用二次规划表示的满意优化控制问题转化为一个分两层进行的直接优先级优化的满意优化控制问题,使用宽容分层优化方法进行分层,使用变可行域优化方法进行每层的优化,最终决策者得到满意解。     

复杂系统CMMO问题的软约束调整与目标协调

系统地研究了在约束条件可调整的情况下CMMO问题中可行性与目标协调的关系,论述了当系统优化不可行时,在进行软约束调整的过程中要兼顾系统的期望目标,以获得满意的优化结果．运用混合逻辑的方法描述了软约束调整的优先级,并将多目标协调问题转化为逻辑约束满足问题,从而系统地解决了稳态优化中软约束调整与目标协调问题．以壳牌重油分馏塔标准问题为例进行了仿真,仿真结果表明了该算法的有效性．     

鲸鱼优化算法研究综述

鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。针对其收敛速度慢、收敛精度低等缺点,总结分析了融入其他智能优化算法、Lévy飞行策略、混沌策略等改进方式及其优势与局限;接着阐述了其在组合优化、图像分割、数据预测等方面的应用及取得的效果。最后,对未来发展趋势进行总结与展望。     

仿真优化理论与方法综述

由于实际系统本身具有的随机性,仿真环境下的最优化理论及应用研究一直是仿真界的重要课题。如何在仿真环境下使用户能够更加容易进行决策,也正是仿真优化研究的主要目标。文中根据以前各国学者对仿真优化方法及应用的研制,针对仿真优化方法进行综述,并对一些常用的带有优化功能的软件进行介绍。     

一种求解非线性约束优化全局最优的新方法

本文提出了一种求解非线性约束优化的全局最优的新方法—它是基于利用非线性互补函数和不断增加新的约束来重复解库恩-塔克条件的非线性方程组的新方法。因为库恩-塔克条件是非线性约束优化的必要条件,得到的解未必是非线性约束优化的全局最优解,为此,本文首次给出了通过利用该优化问题的先验知识,不断地增加约束来限制全局最优解范围的方法,一些仿真例子表明提出的方法和理论有效的,并且可行的。     

基于免疫优化的公交驾驶员调度问题

为解决公交驾驶员调度优化问题,提出一种基于免疫计算的驾驶员调度优化方案。设计驾驶员调度问题的数学模型,给出非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子,以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交驾驶员调度优化问题,具有较好的应用价值。     

智能体遗传算法空间维数的比较研究

将智能体引入到遗传算法构成一个局部环境,可有效保持种群的多样性从而获得优良的优化性能。但是这个局部环境的空间维数一直未得到研究。根据智能体遗传算法的工作原理,空间维数越小,越能避免过早收敛现象发生。基于此,提出一种维数为1的链式智能体遗传算法(CAGA),并针对函数优化问题将其与文献[4]提出的维数为2的网络式智能体遗传算法(MAGA)进行了比较。实验采用了多个多维复杂函数进行优化实验,结果表明,该遗传算法比二维网格式遗传算法可获得更优的优化结果。     

微器件设计的优化决策规则获取方法研究

针对微器件产品优化评价规则缺乏的现状，采用现代设计方法对微器件优化决策规则进行了研究，有限元方法被用于对微器件进行动态分析，获取大量的信息数据；粗糙集理论和遗传算法被用于属性约简和优化决策规则提取，根据以上方法对相应原型软件进行开发，对热驱动微泵实例进行应用示范，为微器件优化决策规则制定提供了方法和原型软件。     

一种新的有限元网格优化方法

本文仔细探讨了平面网格产生畸形单元的原因,并针对性地提出了“结构优化”的概念,将其与传统的“位置优化”区别开来。本文介绍的方法通过结构优化与位置优化相结合对初始有限元网格进行调整,使最终的网格最大限度地满足有限元分析的需要,从而提出了一种能够较为彻底地提高网格质量的新的网格优化方法。