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介绍了一种基于模糊逻辑的协调策略。协调策略考虑协商过程中的各种因素,包括时间、对手数目、对手的提议等,使用模糊规则和模糊推理,对多个相互影响的并发一对一协商进行协调。实验证明,该策略能够很好地适应信息不完全的环境。 相似文献
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一个基于多阶段的多Agent多问题协商框架 总被引:8,自引:0,他引:8
多问题协商是电子交易中的关键问题.多Agent技术的不断成熟为这个问题的解决提供了有效的途径.提出了一个以理性Agent为基础的基于多阶段的多问题协商框架,该框架在时间约束下适用于信息不完全的场景,它描述了多问题的价格协商.为了降低多问题协商的复杂性,它将多问题协商分解为多阶段协商,每个阶段的大小(问题数)相同.阶段数和顺序在协商前确定,每个阶段中的问题顺序在协商中确定.在阶段大小相同的情况下,对给定协商问题的分解,框架能给出优化协商议程(agenda).尤其是框架能为参与协商的Agent建立学习系统(LS),以增强Agent的学习能力.最后基于这个框架实现了一个原型系统,原型系统证明这个框架是有效的. 相似文献
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协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协
商质量。 相似文献
商质量。 相似文献
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多Agent自动协商策略和算法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对传统协商过程周期长、代价高的问题,提出了三类形式化的曲线簇来描述Agent所采取的协商策略以及一种数学化和计算机程序化的多Agent自动协商算法。这三类策略分别为急躁型、节俭型和折中型。通过实验模拟发现采用所提出的协商策略和算法更符合人类思维的直观。该方法可应用于多种电子商务交易(如B2B和B2C)等活动中。 相似文献
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网络购物是当今社会发展的必然趋势,如何在丰富的网络资源中选择自己需求的商品达成交易是关键。因此根据Agent技术的特点,采用Agent技术对网络资源进行收集、选择、提取,获得用户满意的商品信息,并提出了一种多Agent协商策略模型,收到对方提出的意见后通过经验值和互助机制作出一定的判断,看是否达到预期的效果给出相应的反映。该模型主要通过经验值的积累,准确掌握对方的信息,制定出一套协商策略,采用利益随机调整方式选择对策,促进协商成功。经过实验证明,此算法有效。 相似文献
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多Agent多问题协商模型 总被引:42,自引:1,他引:42
在多agent环境中,协商是多agent系统能够成功运转的关键.根据参与协商agent的数目和协商问题的数目,多agent环境中的协商可以分为双边-单问题协商、双边-多问题协商、多边-单问题协商、多边-多问题协商.前3种协商是多边-多问题协商在不同维上的简化.利用协商-协商过程-协商线程的概念建立了一个多边-多问题协商模型MMN(multi-agent multi-issue negotiation).该模型通过提供一个灵活的协商协议支持多agent环境中的不同协商形式,并且支持agent在协商过程中的学习. 相似文献
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协商是多Agent研究领域的热点方向,对策论是目前多Agent协商领域研究的主要方法之一,而拍卖属于对策论研究范畴。总结了多Agent协商领域中一些重要的拍卖形式,并给出了拍卖过程的模型和一般的算法流程。 相似文献
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在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上,设计了该协商模型的多Agent协商服务端,阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来,搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境,实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。 相似文献
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随着商务智能的发展,自动谈判已成为解决用户与商家冲突的重要渠道.买家与卖家进行交易时,往往要针对产品的多个属性进行交涉,并希望与多个卖家同时进行,从而选取最优方案.通过对遗传算法进行改进,保证最优个体的不变性,采用动态的选择概率以及增大交叉和变异概率等,设计了基于GA的一对多、多属性自动谈判问题模型.仿真结果验证了该模型的有效性及可行性. 相似文献
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基于多Agent的合作伙伴选择协商模型 总被引:3,自引:2,他引:3
为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的软件Agent应用于合作伙伴选择系统,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架。定义了Agent的结构,确定了Agent间交互作用的方式,包括协商目标、协商协议和推理模型。 相似文献
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《Electronic Commerce Research and Applications》2002,1(2):208-224
Emerging technologies allowing two-way communication between utility companies and their customers are changing the rules of the energy market. Deregulation makes it even more demanding for utility companies to create new business processes for the mutual benefit of the companies and their customers. Dynamic load management of the power grid is essential to make better and more cost-effective use of electricity production capabilities, and to increase customer satisfaction. In this paper, methods from agent technology and knowledge technology have been used to analyse, design, and implement a component-based multi-agent system capable of negotiation for load management. The proof-of-concept prototype system NALM (negotiating agents for load management) developed shows how under certain assumptions peaks in power load can be reduced effectively based on a negotiation process. 相似文献
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资武成 《计算机工程与应用》2008,44(21):245-248
Agent技术已被广泛用于供应链伙伴的协商。协商前如何选择协商Agent对提高协商效率有着重要的意义。提出了一种基于信任的多Agent协商关系网及其形成和更新算法,并对该协商关系网的特点进行了深入的研究。模拟表明,提出的协商关系网能有效地促进Agent之间的协商,提高协商成功率。 相似文献