分布分层的水电厂预知维护多Agent系统

基于多Agent系统理论,提出一种分布分层的水电厂预知维护的多Agent系统模型,该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成。针对系统中维护Agent,设计了一种包含信仰、能力、行为队列,行为调度、消息邮箱五元组的实用结构模型,并探讨了多Agent的通信和协作。在此基础上给出了一种基于多Agent中间件JADE的预知维护实现参考模型,利用该模型建立了一个水轮机调速系统液压伺服机构的多Agent维护原型系统,验证了模型的合理性和可操作性。     

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

随着电力市场的发展，水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下，提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成，从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型，建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统，并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。     

智能控制—维护—技术管理集成系统中维护子系统分析与设计方法的研究及应用

将维护系统作为ICMMS的一个子系统,讨论了其分析与设计的详细方法与步骤,基本思想是用户需求驱动、功能分解、逐步细化与具体化;讨论了作为ICMMS框架中维护系统最重要部分的预知维护的功能层通用模型;提出了一种利用人工神经网络构成动态辨识模型,实现设备状态预测和态势分析方法,为预知维护的实现打下基础。对这些方法在水轮发电机组调速的维护系统分析与设计中的应用作了简要介绍。     

基于多智能体SOA模型的电力系统信息集成的应用研究

分析了电力系统信息的横向集成(集成化平台)和纵向集成(网络化平台)的特点和需求,提出在多智能体系统(MAS)模型上构建面向服务架构(SOA)结构体系解决电力信息系统集成问题;分析了电力信息系统的集成框架,提出了接口智能体(界面层)、信息集成总线和服务智能体(模型层)、决策/协调层的三层结构;分析了SOA的元模型机构,提出联邦管理智能体的概念,形成在SOA模型下的多智能体的联邦或联盟的协作关系.     

基于本体论的多智能体型EMS的体系结构研究

针对电力系统EMS,在研究多Agent系统以及本体论知识的基础上,从EMS的功能和应用出发,将IEC 61970 CIM模型作为EMS领域的数据本体,提出了一种新型的开放式的面向EMS平台的多智能体结构框架,讨论了系统中多Agent实现交互的机制。这种体系结构能够满足新一代EMS日益提高的可靠性和互操作性的需求。     

基于多智能体SOA模型的电力系统信息集成的应用研究

分析了电力系统信息的横向集成（集成化平台）和纵向集成（网络化平台）的特点和需求,提出在多智能体系统（MAS）模型上构建面向服务架构（SOA）结构体系解决电力信息系统集成问题;分析了电力信息系统的集成框架,提出了接口智能体（界面层）、信息集成总线和服务智能体（模型层）、决策/协调层的三层结构;分析了SOA的元模型机构,提出联邦管理智能体的概念,形成在SOA模型下的多智能体的联邦或联盟的协作关系。     

基于简单对象访问协议实现能量管理系统多智能体系统的研究与实现

在对智能体(Agent)技术进行研究的基础上,考虑将IEC 61970公共信息模型CIM作为能量管理系统EMS领域的数据本体,建立了一种多层开放式的面向EMS平台的多智能体软件体系结构.采用当前流行的Web Service技术中的简单对象访问协议SOAP进行多Agent间的数据传输,设计了多智能体交互的通信机制.该体系结构能够满足新一代EMS日益提高的可靠性和互操作性的需求,并符合通过Internet进行电力系统信息交互的发展趋势.     

多智能体技术在机组组合运行与管理分析中的应用

电力系统机组组合问题是一个典型的大规模混合整数的非线性组合优化问题,很难得到理论上的最优解.该文提出了求解机组组合问题的多智能体体系结构,并且提出了自治与分级管理相结合的3层MAS系统体系结构,最终通过协调Agent、任务Agent、发电Agent的协商、谈判,获得了机组组合问题的一个较为满意的解.     

多智能体技术在机组组合运行与管理分析中的应用

电力系统机组组合问题是一个典型的大规模混合整数的非线性组合优化问题,很难得到理论上的最优解。该文提出了求解机组组合问题的多智能体体系结构,并且提出了自治与分级管理相结合的3层MAS系统体系结构,最终通过协调Agent、任务Agent、发电Agent的协商、谈判,获得了机组组合问题的一个较为满意的解。     

电力系统智能型调度

介绍了电力系统智能型调度的定义,总结了电力系统中传统型调度、分析型调度、决策支持型调度、智能型调度的发展历史,比较了各个阶段的电力系统调度的特点,显示了智能型调度的优越性.针对目前复杂电力系统快速发展与电力体制改革不断深入的特点与要求,结合我国实际情况论证了实现电力系统智能型调度的必要性和可能性.设计了电力系统智能型调度的集中-分布式框架,指出多代理技术是实现这一框架的解决途径之一,采用了执行Agent、监督Agent、寻优Agent、协调Agent、中央Agent的5层体系结构.对电力系统智能型调度的系统在线监控、系统分析与评估、故障预警与处理、操作的形成与执行等主要功能进行了分析.强调了智能型调度在保持电力系统安全、经济、灵活运行方面的作用与意义.     

多重配置保护系统检修决策方法研究

提出了一种多重配置保护系统的检修决策方法,从系统层面判定保护装置是否需要维修。该方法利用保护系统的状态空间转移图,建立各系统运行状态间的关联,并通过分析各系统运行状态的后果,定义出检修级别及其对应的检修状态,然后利用保护装置的运行统计数据和长期监测数据评估各运行状态向检修状态转移的转移率,以判断继电保护装置是否需要进行检修,以此作为基于自诊断的状态维修决策的补充。另外,通过算例分析给出了方法的实施过程。     

操作票任务自动生成通用方法

现有的操作票系统设置操作任务是通过间隔模板,组合出任务设备相关的初始和目标态集合,通用性差、数据维护量大。文中研究了一种自动生成可操作设备初始和目标态的方法:通过间隔搜索,获取任务设备所有可操作设备;制定设备—端—单元状态约束规则,裁决设置时各端可操作设备状态与任务设备状态、各可操作设备状态间的矛盾冲突;设计五要素任务模板,快速生成基于可操作设备的操作任务。该方法应用于某电网操作票系统,间隔模板数据维护量小,适用于各类接线形式。     

基于GSP的变电站监控系统远程运维技术

为适应无人值守变电站模式、提高变电站监控系统运维效率,应用信息与通信技术(ICT)开展变电站自动化远程运维技术研究与应用。设计了基于电力系统通用服务协议的变电站自动化远程运维体系架构,建立主子站之间的信息交互框架。遵循电力系统二次系统安全防护要求,设计了涵盖通信层、协议层及应用层的全过程纵深安全管控系统架构,提出面向服务生命周期的全过程管控流程。面向变电站监控系统远程运维需求,提炼了远程运维五大类应用功能。根据远程运维技术方案,搭建完整的测试环境,开展远程运维互操作联调实验,通过测试验证了技术方案的可行性。该技术方案在江苏电网南京与苏州地区进行了试点应用。     

计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。     

输变电设备状态检修技术体系研究与实施

本文简要介绍了浙江省电力公司实施输变电设备状态检修的四个阶段,重点介绍了其总体思路及其技术体系,包括设备状态评价框架、技术支持系统及其与其它系统之间的关系,最后介绍了取得的初步效果。     

最小信息损失状态估计中潮流和拓扑统一估计的通用理论

传统的电力系统状态估计方法具有严格的数学前提.为了提出更通用的状态估计方法,该文建立了遥信的广义信道模型,给出了遥信的信息损失计算式,发展了最小信息损失状态估计理论.将遥测和遥信在信息空间上统一建模,得到了潮流和拓扑统一估计的通用理论和方法,可以充分利用遥测和遥信等混合数据中所蕴含的信息量,对电网潮流和网络拓扑实施同步估计,并取消了传统状态估计必须保证拓扑正确的数学前提,为拓扑错误辨识提供了严格的数学基础.     

Tracking-dispatch of a combined wind-storage system based on model predictive control and two-layer fuzzy control strategy.

To maximize improving the tracking wind power output plan and the service life of energy storage systems (ESS), a control strategy is proposed for ESS to track wind power planning output based on model prediction and two-layer fuzzy control. First, based on model predictive control, a model with deviations of grid-connected power from the planned output and the minimum deviation of the remaining capacity of the ESS from the ideal value is established as the target. Then, when the grid-connected power exceeds the allowable deviation band of tracking, the weight coefcients in the objective function are adjusted by introducing the frst layer of fuzzy control rules, combining the state of charge (SOC) of the ESS with the dynamic tracking demand of the planned value of wind power. When the grid-connected power is within the tracking allowable deviation band, the second layer of fuzzy control rules is used to correct the charging and discharging power of the ESS to improve its ability to track the future planned deviation while not crossing the limit. By repeatedly correcting the charging and discharging power of the ESS, its safe operation and the multitasking execution of the wind power plan output tracking target are ensured. Finally, taking actual data from a wind farm as an example, tests on a simulation platform of a combined wind-storage power generation system verify the feasibility and superiority of the proposed control strategy     

火电厂转动机械状态检修专家咨询系统设计

针对火力发电厂转动设备特点，建立了相应的状态检修专家咨询系统．该系统包括管理模块、数据收集模块、诊断分析模块和决策咨询模块四个模块及状态参数数据库和专家数据库，能及时为电厂提供转动设备健康状态的咨询及是否检修的建议。