底片（菲林）失真原因及控制

印制板越来越向高精密度发展，底片菲林在印制板生产环节中极为重要，一般企业为提高生产效率，开料尺寸尽量开大，PNL越大精确度要求也就越高，最高精度误差要求为O．OOSmm，因此，印制板PNL尺寸大小标志着企业精确度能力和生产水平，较多PCB印制制板企业均因天气环境变化反差存在底片菲林失真，导致生产拍片困难，E／T测试偏移，客户贴片不稳、偏移、虚焊，遭客户投诉退货，严重的大批量报废，给公司造成具大损失。[第一段]     

基于DOE方法的Mura检查机检出率提升研究与应用

本文以8.5G CF面板为基础,将试验设计(DOE)方法学应用于Mura检查机检出率提升项目中。试验方案基于先进的DOE理论,以数学建模、计算机辅助建模为基础,采用自编试验设计程序、建模算法及优化程序等进行合理计算[1]。通过实验测试,DOE方法能够缩短整体实验时间,达到理想的设备参数设定效果。     

图像处理在工业X射线底片评片中的应用

首先对工业X射线照相和底片数字化的原理及过程进行分析,建立了相应的数学模型,并以此为基础对X射线底片进行计算机图像处理,从而改善了图像质量,提高评片的准确性.     

红外遥控全息底片自动处理装置

本文介绍一种新型红外遥控 全息底片自动处理装置，该装置采用红外遥控，光电识别密度，微处理器控制，自动完全全息底暗室处理工艺过程。     

浅谈CAD技术在PCB底片制做中的应用

本文对 PROTEL、ARJ、PHOTOSHOP 等应用软件在制做 PCB 底片中的应用作一简要介绍。     

微带板CAD/CAM光绘底片的误差分析

本文论述了利用Daisy软件和3244型光绘机编辑与制作微带板底片时产生误差的因素,并对各项误差进行了量的分析。文中列出了微带板底片实测误差分布曲线,并指出了减小制造误差的途径。     

玻璃底片在PCB和LCD图形转移工序中的应用

本文介绍了玻璃底片在PCB和LCD图像转移中的应用优点.     

平板电视检测及质量控制分析

针对平板电视的检测及质量控制问题进行了研究。通过介绍平板电视相关知识和技术指标,分析了现有检测方法的不足,设计并建立了一套质量控制系统,采用多种检测方法为平板电视提供全面、精准的数据支持,引入SPC方法建立了监测控制流程,利用自主研发的软件系统进行数据分析,为生产优化提供科学数据支持。实验结果表明,该系统能够有效地提升平板电视的生产质量和稳定性。     

价值工程在移动通信工程项目管理中的应用

首先介绍了价值工程的基本原理,以及目前移动通信工程的特点和发展情况,随后探讨了价值工程研究在移动通信工程项目管理中的应用。重点是价值工程研究与项目成本控制的关系,同时讨论了价值工程研究在项目进度控制、质量控制等方面的应用。最后分析了组织效率提升对价值工程及项目管理的积极意义。利用价值工程的科学方法为移动通信工程项目管理提供行之有效的思路和手段,以期达到为移动通信工程项目增值的目的。     

AOI资料制作自动化

PCB线路设计越来越精密,人工目视检查照相底版已不能满足客户对产品品质的日益苛刻要求,AOI 扫照相底版显得尤为重要。本文着重讲“AOI资料制作”的自动化。手动制作AOI资料步骤繁琐、处理步骤繁多,容易出现误操作的情况。引入自动化程序处理AOI资料,可以从根本上解决以上难题,达到提升生产效率、降低培训成本的效果。     

AOI系统在PCB中的应用

针对PCB制造过程中的缺陷,主要介绍自动光学检测(AOI)系统的作用、工作原理、生产流程、主要组成部分及主要技术模块。     

细线条自动光学检查所面临的挑战及解决方法

制作高密度互连衬底依靠细线条印刷电路板技术,这种技术带来了非常严格的类似线间距变窄到50～15μm时的成品率问题。几何图形、形状、材料和表面抛光有关的细线条面板对光学检查提出了新的挑战,需要新的方法来保证可靠的检查。这种挑战是由生产因素产生的,例如导体线条的高宽比、在半添加加工中电镀线条的拱形顶部、有光泽或半透明的薄片和嵌入式无源元件等。其他的挑战来自物理和光学极限,即对于非常小的细线条缺陷需要达到很高的放大倍率才能查出。     

AOI在PCB应用中的漏检有效预防方案

伴随AOI在高端PCB行业广泛应用,AOI漏检问题倍受关注,本文简要介绍AOI设备原理和检测方法,分析漏检产生的原因;从设备状况和应用环节提出有效预防方案,进而降低漏检率,提升品质,降低生产成本。     

SMT产品质量机器视觉检测中的机器学习

SMT产品机器视觉检测AOI中,对具体产品样本进行机器学习时,难以得到被检测产品的多种缺陷样本,合格产品样本也需要减少学习样本数量,以提高检测速度,减少人工检测。文中研究了SMT产品的机器视觉图象特征及分布,结合快速分层的并行检测方法,提出了针对大量产品正、负类样本学习建立检测经验参数,针对具体产品负类学习建立模板的学习方法。并在具体产品样本学习中采取动态阈值,以减少人工检测确立学习样本的数量。多个生产线的产品检测实验表明本方法可以速有效地建立AOI检测模板参数。     

PCB AOI关键技术及一种基于亚像素检测和智能形状分析的AOI系统

自动光学检测(AOI)越来越多地应用于PCB的质量检测。文章分析了AOI系统中的关键环节,包括:设计文件解码、光机平台、光源与光电成像、检测算法。讨论了AOI技术的发展趋势。一种基于图像亚像素检测和智能形状分析的AOI系统,给出了系统设计方案和关键处理流程,该系统可以满足高精密度PCB板的实时检测要求,达到较好的检测效果。     

AOI在SMT中的应用

对不同类型AOI的工作原理进行了阐述,介绍了SMT中各个生产环节对AOI的性能要求,归纳了目前AOI的应用策略及与SPC的结合特点,并对AOI的未来发展进行了展望。     

SMT产品缺陷及相应的AOI检测方法

SMT表面贴片安装产品的质量缺陷类别、表现、国外AOI产品的参数指标都是AOI国产化研究所需要弄清的内容,本文列举了其所有可能的缺陷、原因和相应的AOI检测方法.文章还列举了主要国内外AOI设备的硬件和技术性能指标参数,可供国内AOI研究开发者参考.     

PCB外层AOI缺陷的分类

本文主要阐述了AOI工序对不同缺陷的分类和缺陷的形成原因。     

AOI技术在SMT生产上的应用

AOI技术是现代检测技术的新概念,它的出现促进了表面贴装技术的发展和革新。目前AOI技术正被广泛应用在全球SMT生产的各种离线和在线用途上,尤其适合发现和预防各种和焊接有关的缺陷。阐述了不同类型AOI的工作原理,并通过分析SMT生产方式,有针对性地提出了配合SMT柔性生产模式的实施技巧与策略,分析了其在SMT生产中应用时应注意的几个问题和工艺要点,并对AOI未来的发展进行了展望。