用好软件的搜索键

随着百度、谷歌等搜索引擎的功能愈发智能化,用户在网上搜索内容时只需敲入模糊的关键字就能找到相应的答案了。不过,用户在使用常用软件的内置搜索功能时,如果只通过默认的关键字搜索,就不太容易找到自己满意的答案,只有熟悉软件搜索功能的高级模式,才能让软件变得更顺手。     

打造自己的“十万个为什么”

到网上查找信息时．搜索是绝大多数网民最常用的方法，可是，由于搜索引擎靠关键字搜索的特性，一些关键词语特性不强或者网络中未曾有人提及的问题就无从用搜索得知了。比如你想知道“金庸笔下哪个人物最厉害”、“乔丹曾穿过几号球衣？”，标准搜索引擎往往无法帮你找到答案，而“雅虎知识堂”就能帮您解决!     

系统搜索无效祸起IE意外受损

在管理各类文件资料时,我们经常要用到系统搜索功能,利用该功能可以快速地找到自己想要的文件。调用该功能时也很简单,依次单击＂开始＂、＂搜索＂、＂文件或文件夹＂选项,在弹出的搜索对话框中,输入关键字就可以进行文件搜索操作了。     

多个商品一店买 复合淘宝省运费

很多朋友都希望购买一些电脑配件，在淘宝网购同一个卖家处购买多种配件，可打包邮寄省运费。但淘宝自带的商品搜索不具有多个商品名关键字同时搜索的功能，要想找到多种商品一店搞定是不是就没办法啦？其实用软件淘宝一箩筐，就可以同时出售搜索多种商品，快速找出同时多种宝贝的商品卖家，在一家内买齐所有商品，既方便，又节省邮费。     

用百度Hi High一把

IM软件风起云涌,不知布局,百度Hi也问世个把月了,由于处于测试阶段,使用的用户还不是很广。本文就来带领大家一起体验百度Hi和它的特色功能,"High"一把。百度搜索无处不在百度的强项是搜索,Hi中对搜索的运用更加无处不在:聊天时,不懂的东西可以随时问百度!在主界面中,可以看到一个"搜索框",在这里输入关键字,就会搜索与这个关键字相关的好友。聊天中碰到不懂的专业术语,直接将文字拖曳到搜索框中搜索即可。     

一种基于关键字树的DNA数据库搜索算法

针对BLAST等软件在生物数据库中搜索DNA分子序列时,不能兼顾时间开销和搜索敏感性的问题,提出一种基于关键字树的多种子搜索算法.首先将查询序列分割成多个种子并将它们构建成一棵关键字树;然后利用Aho-Corasick算法在数据库中搜索,找到每个种子的所有完全匹配;最后检查种子匹配密度大的区域,确定其是否是查询序列的近似出现.实验表明算法兼顾了时间开销和搜索的敏感性,而且能发现基因序列中的移位现象.     

搜索英文软件更准确

有时我们用百度或谷歌搜索英文软件时，搜索的结果有大半都不符合自己的需要。其实，只要在输入“关键字”的时候注意—下空格问题，搜索出来的结果就会更加准确。比如我们要搜索“ps tray factory”这个软件时，最好输入“pstrayfactory”（将空格去掉），点击“搜索”按钮后，你会发现在搜索出来结果更为精确。[第一段]     

基于Web日志的个性化搜索引擎模型的发现*

个性化搜索是指同样的关键字对不同的人返回其感兴趣的搜索结果。对于不同的用户个体,同样的关键字可能有不同含义,如关键字“apple”被爱好音乐的人士理解为Apple iPod,但也会被健康饮食的人士理解为apple fruit。每次用户搜索关键字的过程,都会被记录在网站服务器的后台日志中。通过若干挖掘算法,将Web原始日志信息进行用户识别,会话分组后,提取单一用户多次会话中的搜索关键字关联规则,为实现个性化搜索引擎提供参考。     

新技术追踪

雅虎推出即时搜索工具测试版可边输入边搜索雅虎推出了一款β版搜索工具,在用户在完成输入搜索关键字前就能够得出搜索结果。“InstantSearch”已经出现在雅虎的网站上。在用户在搜索框中输入一个单词时,该功能会检查是否有一个单一的相关答案。通用显示结果则以“speechbubble”的形式被显示在搜索框下面。     

就这样把电驴搜索关键字干掉

电驴是大家常用的一个P2P下载软件，虽然可以在veryCD网站中搜索到很多资源，但是还有很多人喜欢用电驴里面的“搜索”栏来进行搜索资料，因为可以搜索到很多网站里面没有的内容，可是输入的这些关键字会一直显示在搜索栏的下拉菜单中，很多用户都不知该如何删除，其实我们只要修改电驴中的一个文件就可以了。     

打造自己的“十万个为什么”——知识搜索第一引擎雅虎知识堂试用手记

到网上查找信息时搜索一下是绝大多数网民最常用的方法。可是，由于搜索引擎靠关键字搜索的特性，一些关键词语特性不强或者网络中未曾有人提及的问题就无从用搜索得知了。比如你想知道“金庸笔下哪个人物最厉害”、“乔丹曾穿过几号球衣？”，标准搜索引擎往往无法帮你找得到答案——“雅虎知识堂”就能帮您解决!     

Google Desktop 3——远程搜索变简单

Google Desktop是一款桌面搜索软件,能通过搜索关键字找到系统内包括“outlook邮件、历史浏览网页、word、文本”在内的各种类型文件。不久前,其3．0英文测试版发布,其中最重要改变是增加了“远程搜索”功能。通俗地讲,该功能可使用户管理的多台电脑彼此实现文件共享——你带着笔记本到国外出差,但也可很方便地找到并复制单位主机上的文件。实现此功能的前提条件是搜索和被搜索的电脑都是上网状态,而且都安装了Google Desktop 3。该软件会对系统内的文件进行索引,并将生成的索引文件储存到Google服务器内。用户电脑通过调用Google服务器上的特定索引文件,从而搜索到特定PC上的文件。     

一个具有前向安全和后向安全的可验证多关键字可搜索加密方案

随着现代社会软硬件技术的快速发展，云计算技术对于客户端的数据存储和计算提供了巨大的帮助，为用户节省了大量成本.而在存储的同时，用户可以通过可搜索加密（SE,Searchable Encryption）技术，对存储数据进行加密搜索，同时确保数据的安全性和搜索隐私性.本方案使用公钥加密实现了数据拥有者和数据使用者之间的多关键字可搜索加密，数据使用者搜索时以出现频率最少的关键字作为主关键字进行加密搜索，并且云服务器对每个索引密文只需要一次计算即可得到准确的多关键字搜索结果，最大程度降低了无关文件的访问，节约了大量时间成本.而在存储和搜索过程中，我们认为云服务器是诚实且好奇的系统，它会诚实地为用户存储数据，并正确执行存储和计算过程，但是其会对存储的数据产生好奇感，即窥探用户的数据，并且对每次的搜索结果很感兴趣.为减少多关键字可搜索加密方案的信息泄露，提高安全性，提出的方案具有前向安全和后向安全的特性，在动态更新时为每次更新的状态创建一种隐式结构，使得云服务器只需要保存最新一次的更新状态就能保证对所有数据进行搜索，并且每个更新状态只保存前一次更新状态的信息，实现了前向安全性;通过将每次对文件的更...     

呼唤更智能的搜索

目前,我们在搜索时,都是先告诉搜索引擎“关键字”,然后搜索引擎返回所有找到的含有该关键字的网页。可以说,现在的搜索引擎已经达到了准确和广泛两个要求,但它提供给我们的仅仅只是一大堆毫无关联性、也没有主次分级的网页的简单罗列。用户还需要耗费大量时间和精力,对这一堆信息进行人工二次筛选,才能在这一片”湖”(互联网是海)中挑选出真正对自己有用的信息。当然,搜索高手可以利用精巧的关键字组合来大大提高搜索的成功率。,但我们不能指望每个人都     

基于结构语义的XML关键字搜索

XML关键字搜索是一个用户友好的信息发现方法,非常适用于XML文档不存在schema的情况,但问题是用户在关键字搜索中很难准确地表达搜索语义.现有的主要XML关键字搜索的研究是基于SLCA(最小最低公共祖先)方法,但该方法可能会丢失一部分有意义的结果.提出一种新的基于语义距离的模型,更全面地考虑XML文档结构的语义特性;在该模型的基础上,设计了多种算法将彼此语义相近的关键字结点聚集在一起形成XML关键字搜索结果,并用大量实验对几种算法进行了比较.     

Google帮你重现“历史”

平时大家经常会需要多次使用同一关键字去查找资料，每次都输入同样的字符．十分麻烦而又略显枯燥。最近Google推出了很具人性化的搜索历史记录功能。它能将你以前Google上的所有搜索记录保存下来，以时问日历方式排列，并提供查询链接。这样用户在查找相同的资料时，只需直接单击相应链接即可，会大大缩短了查找的时间。下面就来为大家介绍Google的这一神奇功能。     

Everything的另类使用技巧

Everything是一款非常有名的搜索软件,但是很多人却只会通过它进行文件名搜索。其实Everything还有很多的搜索功能用户不知道。其实只要熟练使用了这些搜索功能。就没有必要再安装其它的搜索软件了。     

特征提取搜索系统的设计与实现

本文针对目前常见搜索系统的搜索机制的关键字相关，导致所搜索到的结果过多、与用户需求不符的情况，提出了特征提取搜索系统，并给出了特征提取、存取分析以及搜索控制等三个子系统的实现策略。     

SQL Server的全数据库搜索引擎

提出了一种能够在SQL Server环境下进行全数据库搜索的方法,只要用户提供搜索关键字,该例程能将包含此关键字的表名和列名全部给出。同时也实现了具有一定自学习功能的优化方案。该例程可以作为连接数据库和前端搜索程序的中间件。     

基于多关键字的Top-k布尔可搜索加密方案

针对在云存储服务中可搜索加密技术的研究,解决了现存3个问题：1)传统可搜索加密方法大多数只支持单关键字搜索,并且在安全索引过大时,搜索时间代价过大;2)现有方案大多使用倒排索引进行快速搜索,然而倒排索引并不支持动态关键字更新;3)现有方案大多数无法针对某些按需用户,根据关键字的重要性对搜索文件进行安全高效的top-k排序.提出了一种基于多关键字的top-k布尔可搜索加密方案(top-k boolean searchable encryption scheme based on multiple keywords, TBSE).该方案利用Goldwasser-Micalli与2DNF这2种加密算法构建了一种支持动态更新的安全索引;利用集合论与布尔搜索的相关知识构建了关键字交集索引与交集搜索令牌,以实现对多关键字的布尔搜索;利用TF-IDF加权技术与安全协处理器构造分数索引,进而能够对文件进行top-k排序.安全性分析表明：该方案保证了在已知密文模型与已知背景模型下的安全性.通过实验证明：该方案提升了对多关键字布尔搜索的效率以及索引存储的效率.