一种高效的通用数据压缩算法

本文在著名的LZW数据压缩算法基础上,提出一种新的数据压缩算法。新算法以对已压缩过的数据进行历史分析为手段,采用三个编码器对源数据序列分类编码。该算法适用压缩各种类型的数据,完全兼容LZW算法,并在平均压缩率方面较后者有较大的提高。     

LZW数据压缩技术及其软件实现

本文着重从图像处理方面讨论目前广泛应用的较新、较有效和复杂程序适宜的一种数据压缩技术——LZW压缩技术的算法和特点,及其软件实现方法,并给出LZW数据压缩C函数。     

远程故障诊断系统通信数据压缩技术研究与验证

根据远程故障诊断的测试数据的网络传输特点,在详细分析和比较了多种数据压缩算法的基础上,针对LZW算法字典列表长度有限、查找时间长等问题,利用加入了动态延伸列表长度、根据压缩比例调整已有的字典内容和哈希函数查找等方法,对LZW算法提出了改进措施;同时,引入MPEG帧间压缩的思想,设计了一种新的"周期性差值压缩方法",将改进的LZW数据压缩算法与"周期性差值压缩方法"相结合,构成了更有效的级联数据压缩方法,有效地提高了数据压缩比率和效率,并且该算法的处理速度能够满足远程故障诊断系统对通信的要求。     

一种基于分形压缩编码的脆弱性数字水印技术

分形图象压缩是一种有损图象压缩技术,其是以迭代函数系统(IFS)为理论基础,基于自然景物的自相似性来进行数据压缩,它能获得很高的压缩比.为此在对现有的自嵌入脆弱性水印进行分析的基础上,提出了一种利用分形图象压缩技术将原始图象作为水印自嵌入到图象中去的方法,该水印算法抽取水印时不需要原始图象,就能检测图象内容的完整性(即检测是否被篡改),而且能对其进行定位,并对被篡改区域能够修复,实验结果表明,该方法是有效实用的.     

声波测井数据压缩算法的研究与实现

声波测井会产生庞大的数据量,当测井电缆数据传输速率较低而无法满足实时传输要求时,可采用存储式仪器对这些数据进行井下存储。为了减小仪器的存储压力,需要对数据进行压缩处理,为了提高压缩比从而增大数据存储量,本文在经典的LZW压缩算法基础上,进一步提出一种基于MED预测的LZW数据压缩系统,并采用OK6410微处理器及Linux操作平台,完整实现该系统对声波测井数据的压缩、存储、传输以及数据解压恢复功能。系统测试和实验结果表明,该系统的数据压缩比达到30%,可实现数据的无损压缩,系统性能稳定可靠,因此基于MED预测的LZW数据压缩系统及其实现方法可在声波测井仪中进行推广应用。     

《多媒体计算机实用技术》讲座(九)

由于一幅图象所需要占用的存储空间非常大,为了让您的磁盘存放更多的图象,也为了缩短在网络上传输图象的时间,就非常需要把图象数据进行压缩。图象数据压缩技术是一门有几十历史的科学技术,尤其是数字图象的数据压缩技术一直是众多科学技术人员奋斗的领域,进入20世纪80年代之后,数字图象数据压缩技术有很大突破,进入90年代之后在计算机工业中得到广泛应用,新技术、新产品不断涌现。     

基于LZW的RFID标签数据压缩算法

针对射频标签(RFID)标签存储空间不大但数据重复性较高的问题,提出一种改进的基于LZW的RFID标签数据压缩算法,采用多叉树存储结构以提高数据压缩速度,改进阈值判断操作方法以避免浪费存储空间。实验结果表明,与其他算法相比,改进算法在压缩时间与压缩效率上具有较大优势。     

一种用于藏英文混合文本压缩的改进LZW算法

随着藏文信息处理技术的发展,藏文压缩也成了必不可少的一门研究内容。但是目前的研究成果只有一个,然而现实环境中需要一个适应于不同场合的藏文文本压缩技术。该文根据藏文文本的特点,提出两种改进的LZW数据压缩算法对藏英文混合文本进行数据压缩并无损解压。通过实验结果表明,该算法是一个适应于不同场合的文本压缩技术。     

一种基于小波变换的静态图象压缩编码方法

本文介绍了一种利用小波变换对静态图象数据进行压缩编码的具体方法。主要内容包括小波变换在图象压缩编码中的应用原理、变换域的量化、数据编码技术，以及计算机模拟结果和评价。文中描述了一种实用的基于小波变换的图象数据压缩算法。     

基于提升小波和LZW的机械振动信号数据压缩

针对机械状态监测系统中基于CAN总线的传感器网络数据传输量大且浮点型测试数据难以直接进行压缩的问题,提出一种基于提升小波分析和LZW的二级机械振动信号数据压缩方法.首先,利用提升小波对测试数据进行小波域稀疏分解,利用分块阈值对小波系数进行阈值估计和量化,去除噪声干扰,突出有用信息,实现初级数据压缩;其次,针对浮点型小波系数的数据压缩问题,提出了一种基于LZW的分裂并行量化编码方法,在不丢失数据信息的同时,进一步提高了数据的可压缩性能;最后,齿轮箱实测振动信号的数据分析结果表明了所提数据压缩方法的有效性.     

一个快速浏览JPEG图片的软件QPEG

彩色图象由于信息量大,一般多为压缩存储,需专门的软件管理.目前常见的BMP、PCX、PIC、TARGA、TIFF、GIF、JEPG等格式中,基于LZW(Lempel Ziv＆Welch)数据压缩技术的连续色调无损压缩GIF(GraphicsInterchang Format)格式较为普及.它一般为256色,压缩率50%～90%左右,能满足一般要求.JPEG(Joint Photo-graphic Experts Group)是CCITT和ISO联合下的一个组织,他提出了用于静态图像压缩的标准.JPEG是一种连续色调的有损(也可无损)压缩,可以达到很高的压缩比,而且恢复图像质量很好,应用日益广泛.JPEG实质上是一种压缩工具组合,它先把一幅图分成多个8＊8子块,对子块     

基于BWT改进的LZW算法在传感器网络中的应用

传感器网络能量有限,网内数据不易直接传输,需要进行压缩。针对有损数据压缩的局限性,基于数据分块和BWT变换思想,提出了一种改进的无损数据压缩算法-B-LZW,保证了数据的完整性。通过信息熵理论分析及实验仿真,比较了B-LZW算法与传统的LZW算法的性能。结果表明,在对实时性要求不高的传感器网络应用中,该算法能更有效地减轻网络节点存储负担,降低数据丢包率,提高压缩率2.75%～3%,节约网络能量,进一步延长网络寿命。     

基于DSP的存储测试系统设计

针对武器动态测试中的数据参数进行研究,设计了基于TMS320F2812 DSP的数据采集与处理系统.在深入了解信号特征的基础上,结合当今数据压缩发展的前沿技术,设计、改进得到一种可应用于实际情况、能够满足实际需求的LZW和游程混合压缩算法.对数据压缩效果进行了测试,试验证明采用该算法能实时、高效地对AD采集到的数据进行压缩.     

实时数据库中数据的分类压缩算法

为解决实时数据库数据量大导致存储困难等问题,提出一种分类的数据压缩算法,实现对实时数据库数据的无损和高效压缩。首先将实时数据库的数据分为数值、时间戳和质量码3部分,然后根据每种数据的特征形态,将LZ78和LZW数据压缩算法融合,分别设计对应的数据压缩算法。实验结果表明,该算法在提高数据库的实际存储容量的同时也提高了实时数据库的实时性。      

基于CUDA的生物序列数据算术编码并行压缩

随着下一代生物序列测序技术的发展,大文件生物序列数据越来越常见。虽然压缩序列数据能减少数据存储空间,但是传统的数据压缩的方法很难快速完成大规模的序列压缩,因此如何缩短数据压缩时间是当前压缩技术研究的一个重要方向。采用CUDA技术实现算术编码,分析核苷酸生物序列数据特性,给出不同物种及数据库生物序列数据集中核苷酸的分布概率,提出并比较三种并行压缩方法,指出先验概率的并行压缩方法具有更好的压缩性能。实验结果表明,先验概率的并行压缩方法不仅具有较高的时间效率,而且也能保持较高的数据压缩率,能较好地解决大规模生物序列文件的高效快速压缩问题。     

一种通用多媒体数据压缩技术的实现研究

本文叙述了一种基于ＬＺＷ的通用数据压缩算法及实现，它将多媒体的图象、语音、文本等数据的压缩处理集为一体，用同一种算法压缩各种不同类型的多媒体数据。同时，通过实验讨论了有关无损压缩的理论极限问题。     

一种遥测数据实时采集压缩系统的实现

设计了一种对遥测大容量速变数据的实时压缩采集方案,通过采用改善无损压缩算法的压缩比、压缩和解压速度以及算法复杂度等多个数据压缩性能,提出了综合性能较好的LZW编码作为数据压缩的核心算法并通过软件仿真确认其效果和压缩算法的执行速度;利用主控芯片FPGA完成对压缩数据的高精度采集,对研制的数据采集压缩系统进行整体测试,测试结果表明,该系统完成了6路速变参数的实时采集与压缩,压缩比达到1.8∶1以上,各项指标满足了设计要求.     

基于嵌入式系统Flash存储的无损数据压缩

如今嵌入式系统应用为各种行业提供了更先进的解决方案,这也使行业之间的数据交换复杂性提高,相应地也增加了系统对数据存储容量的需求。如何在不增加系统硬件存储器成本的前提下,提高系统的数据存储容量是目前嵌入式系统的设计与开发者急待探索与解决的问题。简要阐述了Flash存储结构和压缩原理,详细介绍了LZW压缩算法原理,并用实例说明了LZW压缩算法的压缩过程,通过代码调试验证了LZW无损数据压缩在Flash存储中的优势。     

LZW数据压缩技术在USB数据采集系统中的应用

在基于DSP的USB主机数据采集系统中,针对DSP内部ROM和RAM存储空间通常不是很大的问题,本文应用LZW数据压缩技术对采集数据进行压缩处理,再通过USB总线将压缩数据传送到外部存储器(U盘、移动硬盘等),实验证明该方法较大幅度地提高了外部存储器的空间利用率和USB总线数据传输的效率。     

基于动态阈值分块算法的屏幕图象压缩技术

计算机屏幕图象压缩一直是屏幕共享技术中的关键问题,而现有算法一般是直接应用传统的RLE,LZW或JPEG算法,但由于这几种算法在对计算机屏幕图象进行压缩时,均无法兼顾恢复质量与压缩比的要求.为此提出了一种基于动态阈值分块的高效压缩算法,该算法首先将屏幕图象按照某种规则划分为纯色块、文字块、图标块和图象块4种特征块,然后针对特征块特点采用相应的压缩算法,以保证压缩算法在恢复质量与压缩比上能同时达到最佳.实验结果表明,该算法图象恢复质量较好,压缩比较大,压缩速度较快,整体性能优于当前现有的屏幕压缩算法,具有广泛的应用前景.