基于基础地理信息数据库的地理国情数据生产及样本处理技术方法研究

文中提出了一种基于基础地理信息数据库的地理国情数据生产及样本处理技术方法,主要从省级基础测绘DLG成果在地理国情普查中的应用、样本数据处理、地理国情普查成果质检三个方面进行了研究,实现了我省省级基础测绘数据和地理国情普查的紧密结合、遥感解译样本库的自动化生成以及普查成果批量自定义质检,为地理国情普查在我省的顺利开展奠定理论基础与技术指导。     

基于GEOWAY Checker for 3D的省级基础地理信息数据更新(DLG)成果质量检查探讨

为了提高省级基础地理信息数据更新(DLG)成果的质量,文中结合白银1:10 000 DLG更新生产项目,介绍并探讨了GEOWAY Checker for 3D软件检查的方法和流程,在总结检查经验的基础上,客观地阐述了软件的优点与缺点。该软件在一定程度上实现了自动化质检,具有合理的性价比,适合作为基础测绘首轮更新与常规化更新之间的过度检查使用。     

数字高程模型(DEM)质量检验方法研究

随着国家测绘技术数字化、行业信息化的高速发展,DEM作为基础地理信息数据被广泛应用于自然资源、水文地质、工程建设等多个领域,其数据质量已经直接影响到国民经济建设和国防安全建设。文中从DEM成果的质检内容出发,基于现行DEM格式提出了切实可行的质检方法,并结合实践经验就实现软件检查方面提供了一些具体的办法措施,对DEM信息化质检具有一定的借鉴作用。     

基于规则驱动的城市更新基础数据库质量检查软件的设计与实现

文中依据《广州市城市更新基础数据标准与调查工作指引》的规定,利用ArcGIS Data Reviewer搭建式开发了城市更新基础数据库质检软件,从规则设计、检查方案管理、批量验证、质检报告输出、问题标识等方面开展了设计和研究,实现了可定制、自动化、可视化的质检方式,形成了质检规则库,检查结果可靠,显著提高检查工作的效率。     

基于规则驱动的地理国情数据质量检查方法

文章从地理国情普查空间数据质量检查出发,分析了常规质检方法的局限性,提出一种基于Arc GIS Data Reviewer构建质检规则对空间数据质量控制与检查的方法。通过研究基于Data Reviewer构建检查规则进行自动化、批量化的数据检查,并与交互式、可视化的数据检查相结合,实现地理国情普查数据的检查、修改、审核,这种数据检查方法和质量控制机制大大提高了质检的灵活性和效率,保证了数据成果的质量。     

基础测绘成果数据使用安全策略研究

基础测绘成果数据的使用安全是国家安全的重要保障,是测绘事业能否可持续发展的关键问题。文章客观地阐述了基础测绘成果数据使用现状,并结合数据使用各阶段需要解决的问题,提出应对数据使用安全方面的对策,为合理高效使用基础测绘成果提供了保障。     

基础测绘数据生产困难类别划分及经费定额方法研究

文中结合甘肃省基础测绘数据生产中实际情况,叙述了基础测绘数据生产困难类别的划分及经费计算的具体方法,并通过应用和实践,能够为省级基础测绘和地理国情普查、监测等类似任务划分和经费安排提供参考和依据。     

基于ArcGISEngine的测绘成果管理信息系统

针对目前测绘成果管理的缺陷,利用先进的ArcGIS Engine技术和Visual C#.NET开发平台以及Or-acle数据库设计、开发了测绘成果管理信息系统。其功能模块主要包括控制点管理子系统、竣工测量数据管理子系统和放验线数据管理子系统。该系统引入了GIS技术,方便了测绘成果的录入、查询、分析、管理和应用。     

DLG数据自动化质量检查方案定制与实现

文中结合廊坊市DLG数据生产实践,利用EPS软件结合VBS开发技术进行自动化质量检查方案定制与实现。该质量检查方案大大提高了质量检查的工作效率,保证了数据成果的质量,为建设廊坊市基础地理信息数据库建设提供了质量保障。     

省级基础测绘DLG产品增量更新思路 及技术流程探讨

文中简要阐述了目前省级基础测绘DLG产品更新中存在的问题,介绍了数字线划图增量更新的研究目标及内容,提出了增量更新的总体思路,探讨了增量更新的模型设计及整体技术流程,对数字线划图的快速、动态更新及入库提出一些思路,以期对省级基础测绘数据更新提供借鉴。     

能源大数据中心数据模型研究

能源大数据模型用于指导各级能源大数据中心规划、设计、开发、建设及运营等环节,支撑能源数据融合共享和价值挖掘。各级能源大数据中心能源大数据的共享开放实现的关键在于能源数据公共信息模型的构建。从能源行业数据出发,提出以国家电网公司SG-CIM模型为基础,构建能源大数据中心煤炭、石油、天然气等能源领域统一数据模型。阐述了基于统一数据模型的数据的特征提取算法、模型训练的具体实现路径,基于能源大数据中心实际数据应用需求,提出了能源大数据典型价值挖掘应用场景。     

矿山GIS空间数据的建立及其质量控制的研究

矿山GIS数据源具有广泛性、多维性、动态性、不确定性等特征,数据质量的优劣直接影响到矿山GIS各种分析结果的准确性与正确性,论文结合矿山GIS各个开发阶段简要论述了GIS空间数据的建立,并对GIS数据质量的分类、分布进行了深入研究,探讨了矿山GIS的数据质量技术和方法。     

地质数据的大数据特性研究

大数据发展应用已成为当前社会和学术界的研究热点。本文基于地质工作实际情况,从地质数据的采集、汇聚、处理、成果综合等环节,系统分析了地质数据的形成过程及其数据特性,认为地质工作是一个大数据的完整生态过程,其形成的数据具有多元(源)、多模态、异构、高度时空性、大容量高相关、低价值密度、复杂性与不确定性等特点,既具有大数据的共有特性,又有其自身特点,是大数据的重要组成部分,并以此提出了目前地质大数据发展应用中的主要技术问题。     

数据压缩技术的应用与研究

主要介绍了数据压缩技术的基本概念、基本原理 ,常用的数据压缩技术及分类 ,数据压缩标准以及数据压缩的应用。     

从AutoCAD中提取实体数据的研究

从提取实体数据的角度,对ＡｕｔｏＣＡＤ中ＤＸＦ文件结构进行了简单分析,着重介绍了基本图形实体数据、尺寸标注信息和块实体数据的提取过程,对于 ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的信息集成有重要意义。     

数据挖掘在矿山生产管理领域中的应用

针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题.     

探空数据与COSMIC掩星反演大气廓线拟合度分析

针对传统探空数据与COSMIC掩星数据拟合度分析问题,文中利用2010年春夏秋冬不同季节数据进行比对,旨在分析COSMIC掩星与无线电探空仪探测数据的拟合度。结果表明,不同季节COSMIC掩星反演大气廓线温度探测精度与传统探空数据高度拟合,温度偏差值浮动与季节无关。因此,COSMIC掩星数据大气湿温廓线探测精度可靠,可应用于大气领域研究。     

大数据背景下地质资料电子数据长期保存技术探究

信息技术的迅猛发展,使得地质调查工作中更多的借助信息技术来完成地质调查工作,从而形成了数据量大、数据类型多、数据重复利用率高和数据潜在价值高等特点的地质资料。开展地质资料电子数据长期保存技术的研究,为地质调查成果数据提供一套长期安全、可信、可用的持续维护机制,使得地质调查成果数据能够更多、更深层次的为国家经济建设提供基础数据支撑。本文对地质资料电子数据长期保存技术探索与思考,分析现有的地质资料电子数据的保存现状,以大数据时代为背景,对电子数据的长期保存相关工作进行了探索和研究。为地质资料电子数据的安全保存和可持续利用提供了必要的理论基础,对地质资料管理工作全面信息化转型起到了促进和推动作用。     

基于DEM模型的矿体储量计算方法与结果可视化

本文详细介绍了如何利用给定工业指标动态建立矿体DEM模型和利用矿体DEM计算其储量的新方法。该方法不仅可以提高计算结果的精度,降低对矿体形态和控矿工程的依赖程度,而且,能确定矿体在三维空间的展布状况,使计算结果三维可视化。     

AutoCAD与MapGIS相互转换问题及解决方法

介绍了AutoCAD图件与MapGIS图件相互转换及转换过程中出现的问题和解决方案.