基于分类器融合的刀具故障诊断方法研究

根据刀具磨损状态不同时其不同频带的能量不同,将小波包分解方法和基于神经网络的模糊系统融合器相结合,用于车刀状态诊断。采用小波包将信号分解为不同频带的信号,通过求取不同频带的均方根值提取各特征量,然后将特征向量分别输入BP、SVM、ELM、PNN 4种神经网络分类器,将不同分类器的分类结果应用模糊网络进行优化综合。实验结果表明:多分类融合分类识别效果比单个分类器效果要好,提高了对刀具状态的识别精度。     

脱机汉字签名鉴别的多特征多分类器设计

针对在脱机条件下的手写汉字签名计算机鉴别问题,提出了一种基于多类特征组合分类器综合鉴别的方法,该方法对签名图像提取了3种类型的特征向量,分别输入到BP神经网络加以分类,组合各分类结果得到最终输出值。实验结果表明,与采用单一类型特征或者采用单一分类器相比,该系统具备较高的鉴别率,效果令人满意。     

监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用

用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。     

ETM影像小波变换数据融合在土地利用中的分类研究

在ERDAS软件支持下，对ETM遥感影像数据的TM1-TM5，TM7与其全色波段TM8进行小波变换融合，对融合后的影像采用混合分类方法进行土地利用分类。并对其分类结果进行评价，总体精度达到95．43％，研究结果表明此方法可行有效。     

基于PCA与KPCA的多光谱遥感影像特征提取对比研究

多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。     

标准最邻近分类法在道路提取中的应用

遥感影像分类的过程即是把分割出来的遥感影像对象和语义类层相互联系在一起,从而使影像对象具体安排到对应的类别中。传统的分类方法不能完全利用遥感影像特征,造成了影像特征空间数据的冗余。为此,将标准最邻近分类法应用到遥感影像信息提取中,并以Econgtion为实验平台进行道路提取。结果表明:这种提取方法操作简单,分类提取的精度较高。     

引入SPP的高分辨率遥感影像深度学习分类方法

当前,深度学习技术与传统的面向对象技术相结合的分类方法已经较好地应用于高分辨率遥感影像的分类任务当中,但是仍存在如下问题:高分辨遥感影像地物目标复杂,依靠单一数据源进行分割效果不佳;标准的卷积神经网络只能接受固定尺寸大小的输入,分割对象在拉伸变形至固定尺寸的过程中会造成信息的损失.该文首先结合DSM数据进行协同分割,获得更佳的分割结果;然后将空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling,SPP)引入卷积神经网络中,构建了一种能接受任意尺寸输入的深度学习面向对象分类模型,从而令分割对象的特征表达更完整,以提高影像分类精度.实验结果表明:引入空间金字塔池化层的高分辨率遥感影像深度学习分类方法,可有效提高影像分类精度,进而得到更加真实可靠的分类结果.     

遥感数据协同划分影像地层方法研究——以新疆塔木地区Worldview-2与Landsat-8数据为例

全面总结遥感岩性识别方法,以Worldview-2、Landsat-8遥感数据光谱、结构特点及影像地层划分上的优劣为基础,在协同理论的指导下,提出将Landsat-8全色波段与多光谱融合后的数据与Worldview-2多光谱单波段数据融合,进行数据的结构协同,然后将Worldview-2多光谱1~8波段数据与Landsat-8短波红外波段数据进行叠加形成光谱协同,经过优化形成了一套协同运用Worldview-2、Landsat-8数据进行岩性识别的方法。分别使用Worldview-2、Landsat-8数据与协同数据进行影像地层划分实验,分类结果表明协同数据相对于单一数据进行岩性划分具有明显优势。     

Landsat 7 ETM+影像像素级融合方法研究

文中在研究遥感影像像素级融合算法的基础上,采用IHS、PCA、Brovey、HPF及Wavelet五种遥感影像像素级融合方法对ETM+数据的多光谱与全色影像进行融合实验,并从融合影像的光谱质量、信息损失、对比度扭曲、空间分辨力几个方面进行比较分析。结果表明,五种融合方法都有效的提高了影像的空间分辨率,但在一定程度上IHS、PCA、Brovey融合影像光谱信息较原始影像存在一定的失真。Wavelet融合法和HPF融合法在信息量和光谱保真性方面较好。在兼顾光谱信息和空间信息综合效应的基础上,认为HPF融合法是ETM+多光谱与全色数据最佳的融合方法。     

基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类

文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能够得到很好的分类效果。     

定人定机 机台核算 工耗挂钩

孝义铝矿采矿车间采用“定人定机,机台核算,工耗挂钩”管理模式,使车间乃至孝义矿山整体管理水平不断上台阶,效果显著,是一套值得矿山企业借鉴的管理模式。     

中俄土工测量方法及国家标准对比

土壤性质是极其重要的工程地质数据，其物理、力学以及化学性质指标是工程勘察、设计中必不可少的数据。我国曾借鉴前苏联的土壤实验方法以及分类标准，随着两经济以及科技的发展，两国均对其中的部分内容做了一定的调整。2006年是中国的俄罗斯年，是促进两国相互认识、相互了解的重要活动。将以在莫斯科大学地质系工程地质与生态教研室（KaφeДpa ИHЖeHepHoЙ ИЭKOJIORИЯeckoЙ reoJIORИИ）学习过程中所作实验为基础，介绍土壤实验所采用的实验方法，并将列举两国采用的土工实验方法以及现行国家标准之间的差异。从中可以看出，除了一些细节外，两国在土壤实验方法以及分类标准基本一致。     

高产高效矿井的发展和建设与科技发展的关系

通过对我国煤炭发展趋势、建设高产高效矿井的方法和措施、以及所取得的科技成果的分析,进一步指出了科技的发展能促进"双高"矿井,最后,论述了如何依靠科技的发展来指导"双高"矿井的设想。     

浅谈电动机振动和噪声的检查与修复

异步电动机在运行过程中突然发生剧烈振动和噪声，机身温度升高。首先要分析是机械原因、电气原因，还是安装不当等原因造成，要逐一排查，并制定对策，将事故处理在萌芽状态，保证电动机的正常使用。     

水质模型与GIS的集成研究与应用

水质模型是进行环境水污染控制、水质规划和环境管理的有效工具。文中以江苏扬州地区河流污染情况为例,基于C/S形式建立了水污染可视化模拟系统,实现了河流污染的动态显示、预测、查询、报表和趋势分析等功能,并在扬州市GIS环境信息管理系统的应用中取得了良好效果。     

数字地球与地质矿产资源开发利用

美国副总统戈尔关于数字地球的演讲引起许多国家政界、学术界的关注,数字地球对实现经济社会可持续发展和拓展科技自主创新能力等战略目标具有极其重要的意义,数字地球作为地球科学与信息科学的集成,对地质勘探,矿产资源开发利用具有重要的作用和广阔的发展前景。     

形状和位置公差的选择及应用

分析了形位公差和零件在机器中使用性能的影响、基准要素的选择及形位公差等级、公差值的确定原则     

Bells: the past and the present

Bell is a part of history of Russia, a work of founding craft and art, a musical instrument. Myths and legends that arose around the bell casting craft and its ‘material base' the bell alloy are of considerable research interest.     

试论实行岗位技能工资制的利弊及其改进办法

近年来,煤炭行业普遍推行的以岗位劳动评价为基础,以岗位工资、技能工资为基本工资单元,以职工实际劳动贡献决定劳动报酬的工资分配制度-岗位技能工资制,对调解分配矛盾,激励职工进取,增强企业活力产生了积极作用.但这一新的分配制度通过兖矿集团公司几年来的实践证明,虽然成绩明显,也存在不足之处.